Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Kholil, Moch.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Infeksi Pada Ayam Berdasarkan Gambar Feses Menggunakan Convolutional Neural Network Kholil, Moch.; Waspada , Heri Priya; Akhsani , Rafika
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SINTECH Journal Edition Oktober 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i2.1179

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) is one of the Deep Learning methods that is able to carry out an independent learning process that is popular and appropriate in classifying. The development of technology in the field of Deep Learning, this study aims to assist farmers in identifying the types of infectious diseases that attack chickens based on faecal images using Convolutional Neural Network (CNN) so as to increase production yields. Several infectious diseases that attack chickens can be identified through their feces, including newcastle disease caused by a virus, pullorum caused by bacteria, and coccidiosis caused by parasites. To identify, it is necessary to classify the types of diseases that attack by using images of chicken feces. With deep learning using Keras/TensorFlow, 95.40% of chicken feces images are predicted to be infected with coccidiosis, 94.97% chicken feces images are predicted to be healthy, 90.21% chicken feces images are predicted to be infected with tetelo disease, and 96.50% chicken feces images are predicted to be infected with pullorum disease
Peningkatan Pendidikan dengan Pelatihan Penyuntingan Video Pembelajaran pada Guru dan Instruktur LPM di Kota Blitar Athaillah, Ibnu; Akhsani, Rafika; Waspada, Heri Priya; Kholil, Moch.; Ismanto, Ismanto; Muluk, Muchamad Saiful; Charisma, Kristinanti
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi Januari - Maret
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan di Dinas Pendidikan Kota Blitar bertujuan untuk meningkatkan keterampilan penyuntingan video di kalangan guru sekolah dan instruktur lembaga pelatihan di Kota Blitar. Dalam era digital saat ini, kemampuan menyunting video menjadi semakin penting dalam proses pembuatan video pembelajaran. Pelatihan ini melibatkan 50 peserta dari berbagai latar belakang pendidikan dan terdiri dari beberapa metode pengajaran interaktif, praktik langsung, dan evaluasi pasca-pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan peserta, di mana 85% peserta merasa lebih percaya diri dalam menggunakan perangkat lunak penyuntingan video setelah pelatihan. Umpan balik dari peserta sangat positif, dengan 87% menyatakan kepuasan terhadap materi dan metode pengajaran yang diterapkan. Namun, tantangan seperti keterbatasan sumber daya dan waktu dalam penerapan teknik baru juga teridentifikasi. Sebagai tindak lanjut, peserta menunjukkan minat untuk membentuk kelompok belajar dan meminta pelatihan lanjutan guna mendalami teknik penyuntingan yang lebih kompleks. Dengan keterampilan baru yang diperoleh, diharapkan para pendidik dapat menciptakan konten pembelajaran yang lebih interaktif dan inovatif, meningkatkan motivasi belajar siswa. Kegiatan ini tidak hanya memberikan manfaat langsung bagi peserta tetapi juga berpotensi memberikan dampak jangka panjang bagi kualitas pendidikan di lingkungan peserta. Tulisan ini menyajikan temuan dan rekomendasi untuk kegiatan pengabdian masyarakat di masa mendatang.
Pelatihan Pengembangan Aplikasi Klasifikasi Gambar Dengan Library Kecerdasan Buatan Bagi Siswa Kelas XI SMAK Diponegoro Blitar – Jawa Timur Kholil, Moch.; Akhsani, Rafika; Athaillah, Ibnu; Ismanto, Ismanto; Waspada, Heri Priya; Muluk, Muchamad Saiful; Charisma, Kristinanti
Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Vol 1 No 2 (2024): JUPITER Agustus 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jupiter.1.2.20

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan semakin pesat, menjadikan perannya sangat signifikan dalam disrupsi industri 4.0. Teknologi kecerdasan buatan dalam bidang machine learning menjadi bidang ilmu yang terus dikembangkan para ilmuwan di dunia. SMA Katolik Diponegoro merupakan salah satu sekolah yang beralamatkan di Jl. Diponegoro No.32, Bendogerit, Kec. Sananwetan, Kota Blitar, Jawa Timur. Masuknya materi Kecerdasan Buatan pada mata pelajaran informatika kelas XI menjadikan pengalaman baru bagi guru dan siswa SMA sehingga perlunya pembaharuan pengetahuan terkait pembuatan perangkat mobile dengan library kecerdasan buatan. Kegiatan ini bertujuan untuk mendampingi siswa kelas XI SMA Katolik Diponegoro dalam pengembangan perangkat mobile dengan library kecerdasan buatan sehingga siswa mendapatkan pengalaman baru dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan pada aplikasi yang dikembangkan. Kegiatan dimulai dari pengenalan kecerdasan buatan dan machine learning, pengembangan perangkat mobile, dan menerapkan kecerdasan buatan dalam pengembangan perangkat mobile. Untuk mencapai tujuan tersebut, tahapan yang dilakukan meliputi tahapan pra pelatihan, pelatihan, dan pasca pelatihan. Untuk mengukur peningkatan pemahaman siswa maka dilakukan pre tests dan post tests. Berdasarkan hasil yang pre test dan post test, pemahaman siswa terhadap materi mengalami peningkatan dengan hasil 84,71%.
Co-Authors Akhsani , Rafika Akhsani, Rafika Athaillah, Ibnu Charisma, Kristinanti Heri Priya Waspada Ismanto Ismanto Muchamad Saiful Muluk Waspada , Heri Priya