Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.083

P-Index

This Author published in this journals

All Journal RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Litbang Kota Pekalongan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat IC Tech: Majalah Ilmiah Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering JI-Tech Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia (JIMK-MC) Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Edumaspul: Jurnal Pendidikan

Bambang Ismanto

STMIK Widya Pratama

Author-ID : 1835656

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Analisis Komparasi Algoritma Naive Bayes Dan C4-5 Untuk Waktu Kelulusan Mahasiswa Risqiati Risqiati; Bambang Ismanto
IC-Tech Vol 12 No 1 (2017): IC-Tech Volume XII No.1 April 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

STMIK Widya Pratama merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di Pekalongan. Mahasiswa merupakan indicator maju atau tidak nya suatu institusi pendidikan. Sedikit banyaknya mahasiswa yang tidak tepat waktu kelulusannya berdampak pada akreditasi sebuah Perguruan Tinggi Swasta. Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasi data kelulusan mahasiswa STMIK Widya Pratama dari tahun 2011 â€“ 2014 menggunakan dua algoritma yaitu algoritma NaÃ¯ve Bayes dengan algoritma C4.5, sehingga dapat mengklasifikasi mahasiswa lulus tepat waktu dengan akurasi yang baik. Proses klasifikasinya menggunakan algoritma naÃ¯ve bayes yang merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang modelnya mengunakan fitur independen. Independen yang dimaksud adalah bahwa pada sebuah data tidak berkaitan dengan ada atau tidaknya fitur lain dalam data yang sama. Sedangkan algoritma C4.5 yang menghasilkan pohon keputusan akan bekerja dengan baik bila bias yang ada sedikit. Implementasi menggunakan Rapid Miner 5.3 digunakan untuk membantu menemukan nilai yang akurat.

Peningkatan Akurasi Pada Modified K-NN Untuk Klasifikasi Pengajuan Kredit Koperasi Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Bambang Ismanto; Nurul Amalia
IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Pemberian kredit kepada konsumen atau calon nasabah melewati beberapa proses. Proses ini dimulai dari pengajuan kredit kemudian dari proses pengajuan kredit terseut akan dilakukan proses analisis pemberian kredit. Kesalahan mengidentifikasi kredit menyebabkan risiko kredit yang mengarah pada hilangnya pendapatan dan memperluas kredit untuk risiko kredit yang bertipe buruk yaitu ancaman bagi profitabilitas. Teknik klasifikasi data mining dapat digunakan untuk menentukan risiko kredit. Algoritma klasifikasi banyak digunakan oleh peneliti dengan datasetÂ dan hasil yang berbeda pula. k-NN merupakan yang terbaik untuk data denga 10 atribut dibandingkan hasil Naive Bayes, SVM dan C-45. Penelitian dalam hal perbaikan kNN sudah banyak dilakukan oleh banyak peneliti, baik dari segi akurasi maupun dari segi optimasi nilai k. Modified kNN (MKNN) merupakan salah satu algoritma hasil penelitian untuk meningkatan nilai akurasi. Perbaikan yang dilakukan yaitu dengan manambahkan perhitungan nilai validity dalam perhitungan nilai bobot pada kNN tradisional yang digunakan untuk mengatasi masalah outlier. Namun algoritma MKNN masih memiliki kelemahan utama, yaitu penentuan nilai k, biaya komputasi cukup tinggi, rentan terhadap variabel yang non-informatif. Salah satu algoritma yang digunakan untuk mengatasi masalah optimasi yaitu Algoritma Genetika. Algoritma Gentika dapat menentukan nilai k secara otomatis dan dapat meningkatkan nilai akurasi serta mengurangi kompleksitas. Dari hasil eksperimen yang dilakukan dengan menerapkan Algoritma Genetika pada Algoritma Modified K-Nearest Neighbour diperoleh hasil akurasi sebesar 96,47%, recall sebesar 96,47% dan precision sebesar 91,25%.

Analisa Pemanfaatan Media Sosial sebagai Media Promosi menggunakan EPIC Model Nurul Amalia; Bambang Ismanto; Ivandari Ivandari
IC-Tech Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Perkembangan teknologi mempengaruhi pola pikir seseorang dalam berbisnis salah satunya yaitu dalam promosi. Menurut hasil survei APJII, pengguna internet di Indonesia pada awal 2019 mencapai 171 juta jiwa. Sementara jumlah pengguna media sosial aktif sekitar 150 juta di awal 2019 menurut riset Digital Around The World 2019. Banyaknya pengguna media sosial memberikan kesempatan pada pengusaha untuk berlomba lomba melakukan promosi seluas luasnya tanpa adanya batasan waktu dan tempat serta informasi tersampaikan secara cepat. Promosi yang dilakukan melalui media sosial mempunyai peluang produk dapat dikenal yang memungkinkan terjadinya pembelian. Maka pengusaha harus dapat mengembangkan strategi pemasaran pada media promosi maupun memilih media yang efektif agar iklan yang dilakukan tepat sasaran dan membuatÂ konsumen tertarik untuk menggunakan atau membeli produk tersebut. Pada penelitian ini telah dilakukan pengukuran efektivitas penggunaan media sosial whatsapp, instagram dan facebook sebagai media promosi dengan metode EPIC Model. Hasilnya menyatakan bahwa instagram memperoleh nilai EPIC rate sebesar 3.53, artinya bahwa instagram efektif digunakan sebagai media promosi, sedangkan whatsapp dan instagram memiliki nilai EPIC rate sebesar 2.72 dan 3.10, artinya bahwa instagram cukup efektif digunakan sebagai media promosi.

Pemanfaatan E-Konveksi sebagai Media Pencarian dan Komunikasi Penjahit di Kabupaten Pemalang Bambang Ismanto; Nur Ika Royanti; Rizqi Wijonarko
IC-Tech Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Kabupaten Pemalang merupakan salah satu sentra Industri UKM untuk produksi sandang. Salah satu komponen penting dalam usaha ini adalah penjahit, oleh karena itu masyarakat Kabupaten Pemalang banyak yang berprofesi sebagai penjahit. Dalam menjalankan pekerjaannya, penjahit biasanya mendapatkan pekerjaan dari produsen garmen, oleh karena itu pekerjaan sebagai penjahit akan tergantung pada siklus produksi dari produsen tersebut. Jika produksi dari produsen tersebut berhenti maka akan menyebabkan penjahit menjadi pengangguran atau tidak bekerja, tentunya hal ini akan berdampak pada pendapatan penjahit. Oleh karena itu, penjahit perlu mencari produsen lain untuk mencari pekerjaan, namun mencari produsen pakaian juga tidak mudah karena biasanya mengandalkan informasi dari teman dan sesuai dengan keahlian penjahit dalam menjahit jenis pakaian tertentu. Langkah penelitian ini dimulai dari pengumpulan data menggunakan wawancara dan kuisioner, kemudian menganalisis sistem untuk menentukan kebutuhan fungsional dan non fungsional sistem sesuai dengan permasalahan yang ada, dilanjutkan dengan merancang alur sistem dan database menggunakan UML, kemudian mengembangkan sistem dan terakhir pengujian sistem menggunakan User Acceptance Test. . Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, aplikasi ini dapat mempermudah penjahit untuk mencari dan berkomunikasi dengan produsen pakaian sehingga lebih mudah dan cepat dalam mencari pekerjaan yang akan berdampak pada peningkatan pendapatan penjahit.Â Kata Kunci : E-Konveksi,media pencarian, penjahit, produsen pakaianÂ

KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR FORWARD SELECTION Wachid Darmawan; Ari Putra Wibowo; Bambang Ismanto
IC-Tech Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Penelitian tentang klasifikasi telah banyak dipelajari secara luas yang digunakan dalam berbagai hal, seperti: data mining, machine learning dan database. Selain itu pencarian information retrieval yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi dokumen, konten berita, target pemasaran serta diagnosis medis. Klasifikasi dokumen menjadi daya tarik tersendiri oleh banyak peneliti selama dua dekade terakhir. Meskipun dalam melakukan klasifikasi dokument selalu ada pembaharuan antara metode dan teknik yang digunakan, namun kebutuhannya masih terus berkembang dan tidak pernah berakhir. Kemampuan untuk melakukan klasifikasi dokumen ke dalam kategori tertentu sangat membantu untuk menghadapi informasi yang berlebihan. Klasifikasi dokumen secara otomatis dikembangkan karena pekerjaan manual tidak lagi efektif. Pada penelitian ini akan dibahas bagaimana algoritma naÃ¯ve bayes dan forward selection digunakan untuk mengklasifikasi judul skripsi dan tugas akhir yang ada di Prodi TI, SI, MI dan KA yang ada di STMIK Widya Pratama Pekalongan. NaÃ¯ve bayes akan digunakan untuk menghitung probabilitas kemunculan kata yang mempresentasikan dokumen teks dari judul skripsi dan tugas akhir. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil rata-rata akurasi adalah 67.67% menggunakan algoritma naÃ¯ve bayes, sedangkan nilai rata-rata akurasi sebesar 92.57% didapatkan pada saat menggabungkan algoritma naÃ¯ve bayes dengan forward selection. Untuk mengetahui tingkat efektifitas lainya disarankan untuk melakukan pembobotan lain seperti Backward Selection pada dokument teks yang dapat digunakan untuk penelitian eksperimen lanjutanKata Kunci: text mining, klasifikasi, naÃ¯ve bayes, forward selection

KONSEP DAN DESAIN ROAD TRIP VIRTUAL BERBANTUAN VIDEO KOTA PEKALONGAN BERBASIS WEB Dicke Junryan Saut HS; Bambang Ismanto; Nurul Amalia
IC-Tech Vol 16 No 2 (2021): IC-Tech Volume XVI No. 2 Oktober 2021
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Pandemi Covid-19 membawa dampak terhadap kegiatan wisata, sosial dan budaya. Kebijakan Pemerintah yang memberlakukan pembatasan kegiatan masyarakat menyebabkan masyarakat banyak bergiatan di rumah. Bahkan untuk pulang kampung dihari besar keagamaan juga dihimbau untuk tidak dilakukan. Kegiatan yang cukup signifikan terjadi peningkatannya adalah penggunaan internet, hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan pembelian pulsa dan paket data di masa Pandemi. Permasalahan di atas yang menjadi trigger disusunnya Konsep dan Desain Road Trip Virtual berbantuan Video Kota Pekalongan Berbasis Web. Road Trip Virtual Berbantuan Video Kota Pekalongan berbasis Web ini akan membawa pengunjung untuk menikmati jalan-jalan protokol dan beberapa lokasi wisata di kota Pekalongan dengan seolah-olah sedang menggunakan mobil (driving tour) berkeliling di jalan-jalan protokol di Kota Pekalongan atau sedang berjalan kaki (walking tour) berkeliling di lokasi-lokasi wisata di Kota Pekalongan. Disamping itu Web Road Trip Virtual dapat digunakan untuk mempromosikan kembali Kota Pekalongan kepada masyarakat sebagai kota destinasi wisata, juga untuk menarik turis baik yang sudah pernah berkunjung ke Pekalongan, maupun yang belum pernah. Konsep dan desainnya menggunakan metode pengembangan Multimedia dan tahapan pembuatan videonya mengacu pada 3 tahapan pembuatan video yakni praproduksi, produksi dan pascaproduksi. Kata Kunci : Konsep dan Desain, Road Trip Virtual, Kota Pekalongan, Video, Web, Pandemi Covid 19

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TEMPAT PRAKTIK DOKTER UMUM DAN DOKTER MATA DI WILAYAH KABUPATEN PEMALANG BERBASIS WEB Bambang Ismanto; Taufikqurrohman Taufikqurrohman; Muhammad Faizal Kurniawan
IC-Tech Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Teknologi informasi kini menjadi kebutuhan masyarakat dalam mencari informasi secara realtime menjadi hal yang dicari. Sistem Informasi Geografis mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik tertentu di bumi yang menggabungkan dan akhirnya memetakannya. Praktik kedokteran adalah rangkaian kegiatan yang dilakukan oleh dokter dalam upaya kesehatan terhadap pasien, baik umum, maupun mata dan memiliki jam praktik. Pelayanan kesehatan yang ada di Kabupaten Pemalang kurang di dukung dengan informasi yang jelas dan akurat. Penyakit yang kadang datang secara tiba-tiba membuat pasien membutuhkan tempat berobat terdekat, terlebih jika pasien kesulitan saat mencari informasi tempat praktek dokter. Dengan dibuatkan sistem informasi geografis tempat praktik dokter di wilayah kabupaten Pemalang berbasis web dinamis, sehingga nantinya dapat ditambahkan lokasi tempat praktik dokter lain untuk memberikan informasi kepada masyarakat agar mudah menemukan tempat praktik dokter di kabupaten Pemalang. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall yaitu perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Alat pengembangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) dan tahap pengujian menggunakan White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Melalui proses tahap pengembangan dan pengujian tersebut, maka dihasilkan Sistem Informasi Geografis Tempat Praktik Dokter Umum dan Dokter Mata Di Wilayah Kabupaten Pemalang Berbasis Web.Kata kunci: GIS, Sistem Informasi Geografis, Dokter

Sistem Informasi Geografis Tempat Praktik Dokter Spesialis, Dokter Umum dan Dokter Gigi Di Wilayah Kabupaten Batang Berbasis Web Prastuti Sulistyorini; Bambang Ismanto; Riski Sulistiyaningsih
IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Teknologi informasi kini menjadi kebutuhan masyarakat dalam mencari informasi secara realtime menjadi hal yang dicari. Sistem Informasi Geografis mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada suatu titik tertentu di bumi yang menggabungkan dan akhirnya memetakannya. Praktik kedokteran adalah rangkaian kegiatan yang dilakukan oleh dokter dalam upaya kesehatan terhadap pasien, baik umum, gigi maupun spesialis dan memiliki jam praktik. Pelayanan kesehatan yang ada di Kabupaten Batang kurang di dukung dengan informasi yang jelas dan akurat. Penyakit yang kadang datang secara tiba-tiba membuat pasien membutuhkan tempat berobat terdekat, terlebih jika pasien kesulitan saat mencari informasi tempat praktek dokter. Dengan dibuatkan sistem informasi geografis tempat praktik dokter di wilayah kabupaten Batang berbasis web dinamis, sehingga nantinya dapat ditambahkan lokasi tempat praktik dokter lain untuk memberikan informasi kepada masyarakat agar mudah menemukan tempat praktik dokter di kabupaten Batang. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall yaitu perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Alat pengembangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) dan tahap pengujian menggunakan White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Melalui proses tahap pengembangan dan pengujian tersebut, maka dihasilkan Sistem Informasi Geografis Tempat Praktik Dokter Spesialis, Dokter Umum dan Dokter Gigi Di Wilayah Kabupaten Batang Berbasis Web.Â Kata Kunci : GIS, Sistem Informasi Geografis, Dokter

Co-Authors Anzila, Anin Naba Ardiasih, Lidwina Sri ARI PUTRA WIBOWO Darmawan, Wachid Dicke Junryan Saut HS Dicke Junryan Saut HS Dicke Junryan Saut HS Dina Fuji Handayani Elsa K.Filimdity Endang Shobariyah Faizal Kurniawan Fery Virgiawan Tampatonda Hari Agung Budijanto Ivandari Ivandari Marinu Waruwu Mawardi Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Muhammad Faizal Kurniawan Nareswari Tiara DS Nicolas Bagas Dwi Kurniadi Nur Ika Royanti Nurul Amalia Nurul Amalia Prastuti Sulistyorini Retno Pramasari Riski Sulistiyaningsih Risqiati Risqiati Rizqi Wijonarko Sattriedi Wahyu Binabar Siti Aisyah Sophia Tri Satyawati Susanto, Eko Budi Taufikqurrohman Taufikqurrohman Wachid Darmawan Yari Dwikurnaningsih Yohanes Dewa Aji Pangestu

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : IC Tech: Majalah Ilmiah

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : IC Tech: Majalah Ilmiah