Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Boy, Ahmad Fitri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perawat Terbaik Terhadap Pencegahan Dan Pengendalian Infeksi Di RSU Mitra Sejati Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dewi, Ayu Kumala; Boy, Ahmad Fitri; Halim, Jufri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7838

Abstract

Perawat adalah profesi yang dalam asuhannya dan pelayanannya berada paling lama dan paling dekat dengan pasien. Perawat memiliki peran yang sangat penting untuk memutus rantai infeksi melalui upaya pencegahan dan pengendalian infeksi.  Angka kejadian infeksi di RSU Mitra Sejati terjadi setiap tahunnya dengan kasus terbanyak adalah kasus infeksi pada luka infus / phlebitis,ISK dan IDO pada pasien. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pemahaman dan perilaku perawat dalam melaksanakan suatu tindakan medis. Untuk meminimalkan kejadian infeksi komite PPI sangat gencar melakukan evaluasi dan monitoring kepada perawat serta melakukan pemilihan perawat terbaik. Namun masalah yang ditemukan cara pemilihan perawat terbaik masih dilakukan secara manual sehingga sering mengalami kesalahan dalam menentukan nilai akhir dan juga memakan waktu yang lama dalam memproses penilaian mengingat jumlah perawat yang cukup banyak. Berdasarkan kondisi diatas, maka dibangunlah sebuah sistem cerdas untuk mengambil keputusan yang mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pedukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaian yang cepat, tepat dan akurat dengan menggunakan sebuah metode yaitu metode MAUT. Pemilihan metode MAUT pada penelitian ini dikarenakan metode MAUT tidak memiliki nilai cost dan benefit dalam menentukan keputusan. Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan metode MAUT untuk mempermudah dalam pemilihan perawat terbaik terhadap pencegahan dan pengendalian infeksi di RSU Mitra Sejati.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Mesin Polisher Dengan Menggunakan Metode Theorema Bayes: Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Mesin Polisher Dengan Menggunakan Metode Theorema Bayes Ginting, Rizky Hidayat; Taufik, Faisal; Boy, Ahmad Fitri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9239

Abstract

Makalah ini menginvestigasi penyebab kerusakan mesin floor polisher pada PT. Surya Citra Solution menggunakan metode Theorema Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kerusakan mesin floor polisher dan merumuskan strategi perawatan yang lebih efektif. Studi ini mengadopsi pendekatan analisis statistik berdasarkan teorema Bayes untuk mengidentifikasi peluang masing-masing faktor yang mempengaruhi kerusakan mesin. Langkah-langkah meliputi pengumpulan data kerusakan mesin dari catatan perawatan, serta informasi tentang lingkungan operasional, penggunaan, dan faktor-faktor lain yang relevan. Hasil analisis menggunakan metode Theorema Bayes menyoroti faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap kerusakan mesin floor polisher. Implikasi praktis dari temuan ini diuraikan dalam makalah ini untuk memberikan panduan yang lebih baik dalam perencanaan perawatan mesin dan penggunaan yang lebih efektif. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang bagaimana metode Theorema Bayes dapat diterapkan dalam menganalisis penyebab kerusakan mesin floor polisher dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam upaya perbaikan dan pencegahan kerusakan di masa depan.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Insentif Pada Pegawai Menggunakan Metode Waspas Rangkuty, Ilsyahrul Badri; Boy, Ahmad Fitri; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8661

Abstract

Sebuah organisasi atau perusahaan membutuhkan Pegawai yang mampu memberikan hasil kerja atau output agar tujuan dari perusahaan tersebut bisa tercapai. tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk melakukan analisa, untuk membangun, dan untuk melakukan pengujian serta mengimplementasikan metode WASPAS dalam menentukan kelayakan penerima insentif pada pegawai di Kantor Dinas Sumber Daya Air, Cipta karya dan Tata Ruang Melakukan suatu penelitian diperlukan langkah–langkah dengan cara tertentu yang menjadi panduan selama proses penelitian, agar hasil penelitian sesuai dengan tujuan yang telah ditetapkan. Agar hasil penelitian yang didapatkan semakin baik, maka metodologi yang dilakukan harus baik juga. Metode WASPAS merupakan salah satu metode MCDM. Metode WASPAS semakin banyak digunakan, karena fitur-fitur seperti atribut kompensasi, serta tahap yang lebih pendek. Hasil tampilan antar muka adalah tahapan dimana sistem atau aplikasi siap untuk dioprasikan pada keadaan yang sebenarnya sesuai dari hasil analisis dan perancangan yang dilakukan, sehingga akan diketahui apakah sistem atau aplikasi yang dibangun dapat menghasilkan suatu tujuan yang dicapai, dan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan ini dilengkapi dengan tampilan yang bertujuan untuk memudahkan penggunanya. Dalam menganalisa permasalahan dalam menentukan kelayakan penerima insentif pada pegawai di Kantor Dinas Sumber Daya air, Cipta Karya dan Tata Ruang dilakukan dengan pengamatan seperti observasi, wawancara dan studi literatur untuk faktor pendukung dalam menyelesaikan pemasalahannya. Untuk menerapkan metode WASPAS dengan melakukan kerangka kerja metode yaitu proses nilai mean, menghitung nilai matrix untuk mendapatkan hasil keputusan.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner Dengan Metode Dempster Shafer Br Tarigan, Dian Savira; Ishak, Ishak; Boy, Ahmad Fitri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8451

Abstract

Penyakit jantung koroner terjadi karena adanya menyempit dan menghambat pembuluh darah jantung yang mengakibatkan penyaluran oksigen dan nutrisi ke jantung berkurang. Jika gejala penyakit ini diketahui sejak dini maka dapat dilakukan tidak antisipasi. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah kurangnya pengetahuan terkait penyakit jantung koroner membuat staff rumah sakit ataupun asisten dokter kesulitan untuk melakukan diagnosa terhadap pasien berdasarkan gejala yang dialami.Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan digunakan oleh staff atau perawat Rumah Sakit Umum Mitra Sejati khususnya ketika dokter sedang tidak tersedia. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Dempster Shafer, Metode Dempster Shafer merupakan metode yang mampu mendiagnosis penyakit berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal sesorang ahli atau pakar. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau perawat dalam mendiagnosa resiko penyakit jantung koroner secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan gejala yang dialami yang bertujuan untuk mencegah adanya pasien yang terlambat untuk ditangani.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Candidiasis Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Teorema Bayes Noviatna, Sri Jamika; Boy, Ahmad Fitri; Setiawan, Dedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11527

Abstract

Candidiasis merupakan infeksi jamur yang sering terjadi pada wanita hamil akibat perubahan hormonal dan peningkatan kadar glikogen di area kewanitaan, yang menciptakan lingkungan ideal bagi pertumbuhan jamur. Infeksi ini dapat berdampak serius terhadap kehamilan jika tidak didiagnosis dan ditangani dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi jenis penyakit Candidiasis pada ibu hamil, dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem dibangun dengan data gejala dan penyakit hasil wawancara dengan dokter spesialis kandungan serta pengumpulan data dari pasien. Tiga jenis candidiasis yang diidentifikasi dalam sistem ini meliputi candidiasis vagina, oral, dan kulit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat akurasi tinggi, di mana diagnosa Candidiasis kulit memberikan nilai keyakinan tertinggi sebesar 86,6%. Dengan penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar, diharapkan dapat membantu proses identifikasi Candidiasis secara lebih cepat, tepat, dan akurat.
Decision Support System Dalam Menentukan Vendor Nitrile Yang Layak Diterima Menggunakan Metode ORESTE Aulia, Hanny Kirana; Boy, Ahmad Fitri; Saniman, Saniman
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5697

Abstract

PPada PT Medisafe Technologi dalam pengambilan keputusan untuk menentukan Pemilihan Vendor Nitrile terdapat suatu permasalahan yang dimana pengambilan keputusan diambil dengan cara manual dan dapat menghambat proses pemilhan vendor nitrile pada PT.Medisafe Technologi. Oleh karena itu diperlukan adanya Sistem Pendukung Keputusan menentukan Pemilihan Vendor Nitrile menggunakan metode ORESTE. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan kinerja dan waktu dalam pengambilan putusan Pemilihan Vendor Nitrile menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis dekstop dapat membantu pengusaha dalam mengambil keputusan Pemilihan Vendor Nitrile dengan cepat dan tepat.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Harimau Sumatra Menggunakan Metode Certainty factor Setiarno, Muklas; Boy, Ahmad Fitri; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.6117

Abstract

Penyakit virus pada hewan Harimau Sumatra sangat mempengaruhi kelangsungan kehidupan hewan ini, menjadi salah satu hewan yang di takuti mengakibatkan kurangnya penanganan dari sector penyakit yang akan mengakibatkan menurunnya dari populasi hewan harimau Sumatra jika tidak dilakukannya penanganan secara langsung..Berdasarkan permasalahan diatass maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sstem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakiit virus beserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari peneliitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit virus pada harimau sumatra menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat  memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnose awal penyakit, sehingga penjaga kebun binatang medan zoo mendapatkan solusi untuk mengatasi penyakit tersebut..
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Andika, Beni Aulia, Hanny Kirana Bangun, Army Randal Br Tarigan, Dian Savira Dedi Setiawan Dewi, Ayu Kumala elfitriani, elfitriani Ginting, Rizky Hidayat Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Jufri Halim Lesbatta, Imanuela G. Mahdi, Khairul Mariami, Ita Noviatna, Sri Jamika Pranata, Ardianto Rangkuty, Ilsyahrul Badri Saniman Saniman, Saniman Setiarno, Muklas Sinaga, Krisnover D. Siringoringo, Edelfrid Sitepu, Grace Kornelius Syahputra, Trinanda Taufik, Faisal Yakub, Suardi Yetri, Milfa