Garuda - Garba Rujukan Digital

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRODUKSI PADA BATIK TV MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Amrullah, Hadi; Naufal, Abdul Razak; Nawangnugraeni, Devi Astri
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v19i1.293

Lembaga Penyiaran Publik Lokal (LPPL) Batik TV Pekalongan adalah sebuah televisi lokal yang beroperasi di bawah naungan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pekalongan. Batik TV Pekalongan telah mengalami perkembangan dengan beralih dari siaran TV Analog ke siaran Digital. Meskipun demikian, di balik peralihannya dari siaran Analog ke siaran Digital, masih terdapat beberapa kegiatan didalamnya yang belum memanfaatkan teknologi secara maksimal atau masih menggunakan metode lama seperti halnya dalam hal penjadwalan produksi yang masih menggunakan pencatatan manual dan belum terdapat backup data teromputerisasi, sehingga data belum terintegrasi dengan baik. Beberapa kegiatan manajemen produksi yang dilakukan oleh Batik TV juga masih menggunakan metode manual dan belum mengimplementasikan sistem terkomputerisasi. Beberapa kegiatan tersebut meliputi perencanaan jadwal produksi program, penjadwalan tayang dan pembuatan laporan tayangan. Dalam optimalisasi kegiatan produksi, diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat mengintegrasikan dan mengelola semua data produksi dengan metode Waterfall menggunakan framework Codeignbiter. Dengan sistem tersebut, diharapkan proses perencanaan jadwal produksi, penjadwalan tayang dan pembuatan laporan tayangan dapat dilakukan dengan lebih cepat, efisien.

A COMPARATIVE STUDY OF MULTI-MASTER REPLICATION OF NOSQL DATABASE SERVER WITH VARYING DATA FORMATS Wibowo, Dwi Kurnia; Darmawan, Agus; Nawangnugraeni, Devi Astri
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 1 (2025): JUTIF Volume 6, Number 1, February 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.1.4371

NoSQL Databases are currently an effective solution for managing large data sets distributed across many Servers. NoSQL Database design is usually based on its usability. Specifically related to the system or application to be built. This research aims to measure the Transfer Rate, CPU usage, Memory usage, query execution time for Create, Insert, Delete and remote replication query bandwidth in the Multi-Master Server replication process using two document stored NoSQL Database applications namely CouchBase and CouchDB by entering three different data models namely JSON, XML and CSV. The experimental results show that the Transfer Rate with CSV data format on CouchBase has the lowest value with an average of 111.41 kbps. CPU usage with XML data format on CouchBase has the lowest value with an average of 13.89%. Memory usage with JSON data format on CouchBase has the lowest value with an average of 1.68%. Query Execution Time Create with XML data format on CouchBase has the lowest value with an average of 1.16 seconds. Query Execution Time Insert on CouchBase with CSV data format has the lowest value with an average of 33.28 seconds. Bandwidth Query Execution Time Insert with CSV data format on CouchBase has the lowest value with an average of 24.78 mb. Query Execution Time Delete with JSON, XML and CSV data formats on CouchDB has the lowest value with an average of 1.5 seconds. Further research recommendations are to test Multi-Master Server Replication using other data formats and parameters or test the performance of data migration to other Databases with different data formats.

Pelatihan Augmented Reality sebagai Alat Bantu Pembelajaran untuk Guru TK di Banyumas Nawangnugraeni, Devi Astri; Ramadhan, Dicky Satria; Yuniarto, Abdul Hakim Prima
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 3 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i3.8859

Minimnya pemanfaatan teknologi dalam proses pembelajaran menjadi kendala yang dihadapi guru TK di Banyumas. Metode konvensional masih mendominasi, sementara potensi teknologi seperti Augmented Reality (AR) belum dimanfaatkan secara optimal. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memperkenalkan dan melatih penggunaan teknologi AR sebagai alat bantu pembelajaran interaktif bagi guru TK. Pelatihan dilaksanakan pada 31 Januari 2025 dengan melibatkan 55 peserta dari Forum Kelompok Kerja Guru TK PNS Kabupaten Banyumas. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, demonstrasi, dan praktik langsung penggunaan aplikasi AR berbasis smartphone. Untuk mengevaluasi efektivitas kegiatan, digunakan metode observasi langsung untuk menilai partisipasi dan keterlibatan peserta, serta penyebaran kuesioner evaluasi kepuasan mitra pada akhir kegiatan menggunakan skala Likert. Hasil observasi menunjukkan peserta antusias dan aktif dalam mengikuti kegiatan, meskipun beberapa mengalami kendala teknis akibat keterbatasan perangkat. Evaluasi melalui survei kepuasan mitra menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan persentase respons positif di atas 85% untuk seluruh indikator. Secara spesifik, 87,3% peserta menerima dan mengharapkan program ini kembali dilaksanakan, 94,6% merasa nyaman dan terbantu dengan sikap fasilitator, 90,9% merasa program sesuai dengan kebutuhan mitra, dan 92,8% menyatakan pelaksanaan kegiatan telah sesuai dengan tujuan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam memanfaatkan teknologi pembelajaran digital, serta membuka peluang pengembangan pelatihan lanjutan secara berkelanjutan.

Comparison of Accuracy and Computation Time for Predicting Earthquake Magnitude in Java Island Yuniarto, Abdul Hakim Prima; Hariguna, Taqwa; Nawangnugraeni, Devi Astri
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 4 (2025): JUTIF Volume 6, Number 4, Agustus 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.4.5044

Java Island has numerous active faults, making earthquake magnitude prediction a crucial component of disaster mitigation efforts. This study conducted a rigorous comparative analysis of four machine learning algorithms—Random Forest, Neural Network, Linear Regression, and Support Vector Machine—to determine their effectiveness in this specific task. The methodology employed involved systematic hyperparameter optimization for each model to ensure a fair and robust evaluation, with performance measured by Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and training time. The results showed that all three nonlinear models significantly outperformed Linear Regression. Random Forest achieved the highest accuracy (RMSE 0.5445), but Support Vector Machine and Neural Network demonstrated very competitive and nearly equal performance. The study concluded that while Random Forest has a slight advantage, several state-of-the-art models are highly capable of addressing this problem after appropriate optimization. This underscores the critical role of methodical tuning and implies that model selection in practical applications depends on a trade-off between modest improvements in accuracy and computational efficiency.

Implementasi Sistem Informasi Point of Sales untuk Koperasi SMP N 1 Bodeh Suseno, Akrim Teguh; Naufal, Abdul Razak; NAWANGNUGRAENI, DEVI ASTRI
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 3 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i3.5103

Kondisi Covid-19 di Indonesia saat ini sudah berkurang drastis sehingga beberapa kantor, sekolah dan tempat umum sudah mulai menjalankan aktivitasnya seperti semula. Dalam hal ini termasuk beberapa sekolah yang telah melaksanakan kegiatan akademik salah satunya SMP N 1 Bodeh yang merupakan salah satu sekolah yang ada di Kecamatan Bodeh Kabupaten Pemalang. SMP N 1 Bodeh memiliki koperasi yang melayani jual beli alat tulis sebagai layanan untuk menunjang kebutuhan siswa dan guru. Namun proses jual beli barang di koperasi tersebut saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga proses rekapitalisasi penjualan bulanan akan sulit dilakukan dan membutuhkan waktu yang lama serta rawan kecurangan oleh pengguna. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk mengatasi lambatnya proses pelaporan atau rekapitalisasi pada proses jual beli dan meminimalisir kecurangan pada koperasi di SMP N 1 Bodeh. Sistem informasi penjualan point of sales (POS) adalah sistem pencatatan proses jual beli yang digunakan di perusahaan, restoran atau toko retail untuk membantu proses transaksi. Hasil pelaksanaan kegiatan ini menunjukkan bahwa peserta pelatihan guru dan staf sangat setuju dengan implementasi dan pelatihan penggunaan sistem informasi POS. Hasil angket antusias peserta menunjukan sangat setuju 84%, setuju 16%, netral 0%, tidak setuju 0% dan sangat tidak setuju 0%.

Implementasi Aplikasi Android untuk Sistem Penjadwalan Kegiatan Pondok Pesantren PDF Walindo Nawangnugraeni, Devi Astri; Abdillah, M. Zakki; Al’Amin, M.
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v6i1.3728

Perkembangan teknologi saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang seperti industri, kesehatan, pariwisata maupun pendidikan. Salah satu implementasi teknologi dalam bidang pendidikan yaitu untuk mendukung sistem penjadwalan kegiatan pada pondok pesatren. Pondok pesantren PDF Walindo termasuk salah satu pondok pesantren dengan jumlah santri yang banyak. Kegiatan yang diselenggarakan di pondok meliputi kegiatan akademik maupun non akademik yang memungkinkan diikuti oleh masyarakat umum. Hal ini dibutuhkan pengelolaan dalam menyusun jadwal kegiatan pondok agar tidak terjadi redudansi data jadwal. Sehingga dikembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android untuk mengelola jadwal kegiatan pondok pesantren PDF Walindo. Aplikasi ini diharapkan dapat mengoptimalisasi dalam pengelolaan jadwal kegiatan pondok pesantren. Upaya untuk optimalisasi penggunaan aplikasi maka dilakukan pelatihan kepada pengurus pondok pesantren dan santri yang meliputi penggunaan aplikasi, instalasi aplikasi serta pemeliharaan aplikasi. Hasil kegiatan ini yaitu telah dilakukan implementasi dan pelatihan aplikasi mobile berbasis Android untuk penjadwalan kegiatan pondok pesantren PDF Walindo.

An Integrated Pipeline with Hierarchical Segmentation and CNN for Automated KTP-el Data Extraction on the e-Magang Platform Syafrie Rahardian, Nuansa; Maryanto, Eddy; Nawangnugraeni, Devi Astri
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5279

In alignment with Indonesia's digital transformation agenda, this research addresses the inefficiencies and error-prone nature of manual data entry on the Foreign Policy Strategy Agency's (BSKLN) e-magang platform. This study introduces a comprehensive, end-to-end Optical Character Recognition (OCR) pipeline, specifically designed for structured identity documents and real-world government platform integration. The proposed methodology features a robust workflow, including image preprocessing with histogram matching, hierarchical segmentation using vertical projection, and intelligent postprocessing to structure the output. To overcome the limitations of a small dataset, three specialized Convolutional Neural Network (CNN) models were rigorously trained and validated using a stratified 5-fold cross-validation technique. The final system was successfully integrated, connecting a Flask-based model engine with the existing Laravel and React platform. End-to-end testing demonstrated strong performance, achieving an average character-reading accuracy of 93.31% with a mean processing time of 14.48 seconds per image. The primary contribution of this research to the field of informatics is the development of a complete and deployable system architecture that ensures data interoperability and reliability, providing a practical blueprint for integrating intelligent automation into digital public services.

Design and Implementation of Kernel-Based Quantum Classification Algorithms for Data Analysis in Software Engineering using Quantum Support Vector Machine (QSVM) Abdillah, M. Zakki; Nawangnugraeni, Devi Astri
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5030

With the increasing complexity of projects and the volume of data in Software Engineering (SE), the need for efficient and accurate data analysis techniques has become crucial. Classification algorithms play a vital role in various SE tasks, such as bug detection, software quality prediction, and requirements classification. Quantum computing offers a new paradigm with the potential to overcome classical computational limitations for certain types of problems. This research proposes the design and implementation of a kernel-based quantum classification algorithm (also known as Quantum Support Vector Machine - QSVM) tailored for data analysis in the SE domain. We will discuss the fundamental principles behind quantum feature mapping and quantum kernel matrices, and demonstrate its implementation using quantum computing libraries. As a case study, the designed algorithm will be tested on a software bug detection dataset, comparing its performance with classical kernel-based classification algorithms like Support Vector Machine (SVM). The result of the comparison show that QSVM is superior in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score compared to SVM.

GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) FOR MAPPING GREENPARK USING LEAFLET JS Abdillah, M. Zakki; Nawangnugraeni, Devi Astri; Yuniarto, Abdul Hakim Prima
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.552

Geographical Information System (GIS) is one of systems that functions to process spatial data so that it becomes information that can be understood by ordinary people. Leafletjs is one of the technologies in the development of Geographical Information Systems based online and open source, so the development more dynamic and flexible. This stud present the processing of spatial data into an online-based Geographical Information System. The database used in this development includes Green Space which is divided into 2 classifications, namely Public and Private, and there are 738 total data. With the large amount of data it is possible to process informatively using web-based Geographical Information System using Leafletjs technology. The results of the research, resulting in a percentage of 19.61% data on public greenpark, this results almost the minimum standards for greenpark in an area. So with the web-based information system, people can see the greenpark data in the form of a digital map that easy to understand because it is presented on a polygon map.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRODUKSI PADA BATIK TV MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Amrullah, Hadi; Naufal, Abdul Razak; Nawangnugraeni, Devi Astri
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v19i1.293

Lembaga Penyiaran Publik Lokal (LPPL) Batik TV Pekalongan adalah sebuah televisi lokal yang beroperasi di bawah naungan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pekalongan. Batik TV Pekalongan telah mengalami perkembangan dengan beralih dari siaran TV Analog ke siaran Digital. Meskipun demikian, di balik peralihannya dari siaran Analog ke siaran Digital, masih terdapat beberapa kegiatan didalamnya yang belum memanfaatkan teknologi secara maksimal atau masih menggunakan metode lama seperti halnya dalam hal penjadwalan produksi yang masih menggunakan pencatatan manual dan belum terdapat backup data teromputerisasi, sehingga data belum terintegrasi dengan baik. Beberapa kegiatan manajemen produksi yang dilakukan oleh Batik TV juga masih menggunakan metode manual dan belum mengimplementasikan sistem terkomputerisasi. Beberapa kegiatan tersebut meliputi perencanaan jadwal produksi program, penjadwalan tayang dan pembuatan laporan tayangan. Dalam optimalisasi kegiatan produksi, diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat mengintegrasikan dan mengelola semua data produksi dengan metode Waterfall menggunakan framework Codeignbiter. Dengan sistem tersebut, diharapkan proses perencanaan jadwal produksi, penjadwalan tayang dan pembuatan laporan tayangan dapat dilakukan dengan lebih cepat, efisien.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search