Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Health, Engineering and Technology Indonesian Journal of Education And Computer Science Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Novriyenni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pada Penghasilan Orang Tua Siswa Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means Pada SMA Negeri 1 Selesai Defita Br. Manurung, Sella; Simanjuntak, Magdalena; Novriyenni
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.160

Abstract

Penyebab siswa tidak melanjutkan pendidikan adalah factor ekonomi orang tua yangmempengaruhi, Oleh sebab itu, dari pihak sekolah tidak ingin siswanya putus sekolahkarena orang tua siswa tidak mampu membayar secara lunas biaya pendidikan setiapsemester. Maka sekolah membutuhkan sebuah sistem yang dapat mengelompokkansiswanya, berdasarkan penghasilan orang tua siswa dan berbagai kriteria pertimbanganlainya. Sehingga sekolah dapat memberikan penundaan pembayaran setiap semester, padasiswa yang tepat dan tidak salah sasaran sehingga siswa dapat menyelesaikanpendidikannya tampa terbebani dengan baiya pendidikan yang belum lunas. Salah satupendekatan yang di gunakan dalam mengembangkan metode clustering yaitu metode KMeans, dimana metode ini merupakan salah satu metode pengelompokan data nonhierarki(sekatan) yang berusaha mempartisipasi data kedalam bentuk dua atau lebih. Tetapi kalaucluster tidak harus akan tetapi pengelompokanya berdasarkan pada kedekatan dari suatukarakeristik simple yang ada, salah satunya dengan menggunkan rumus jarak eclulden.Aplikasih cluster ini sangat banyak, karena hampir dalam mengidentifikasihkanpermasalahan atau pengembalian keputusan selalu tidak sama persis akan tetapi cenderungmemiliki kemiripan saja.
SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BANK MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL Andika; Pardede, A M H; Novriyenni
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v2i1.760

Abstract

Zaman modern saat ini menuntut semuanya harus cepat dan tepat. Ini karena semakin bertambahnya populasi di dunia saat ini yang terus bertambah. Antrian adalah suatu aktifitas di mana pelanggan menunggu untuk mendapatkan layanan. Dalam sistem antrian terkadang mengalami masalah, masalah muncul karena banyaknya antrean di layani. Antrean panjang terjadi karena banyaknya transaksi di kasir baik transfer, tarik tunai, pembayaran hipotek, dana pensiun mengambil dan menerima retensi kas. Model antrian yang dibahas dalam penelitian ini adalah antrian dimana pelanggan datang berkelompok. Jumlah pelanggan dalam setiap kelompok adalah variabel acak, dan waktu antara kedatangan distribusi eksponensial. Pada penelitian metode Exponential digunakan untuk menghitung waktu layanan dengan saluran tunggal untuk dapat mengamati bagaimana kinerja sistem. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh server yang cukup untuk melayani adalah sebanyak 3 server, jika hanya 1 server akan menghasilkan waktu tunggu rata-rata yang terlalu lama sehingga pelanggan akan bosan menunggu beberapa saat jika Anda menggunakan 4 server akan menghasilkan waktu menunggu rata-rata sangat sedikit sampai server kosong
Pengelompokan Data Buku Berdasarkan Peminjaman Pada Dinas Perpustakaan (Studi Kasus: Dinas Perpustakaan Binjai) Nurfadillah; Novriyenni; Suci Ramadani
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 2 (2024): NJMS - September 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengelompokkan peminjam buku berdasarkan kategori buku, usia peminjam, dan lama peminjaman menggunakan metode Euclidean Distance. Proses iterasi dilakukan sebanyak tiga kali untuk mendapatkan hasil pengelompokan yang optimal. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menentukan jumlah kelompok yang paling efektif agar variasi kategori buku dapat lebih dipahami dan mendukung strategi yang lebih baik untuk dinas perpustakaan. Dengan menerapkan metode clustering yang sesuai, seperti K-means dan Hierarchical Clustering, penelitian ini berhasil menghasilkan pengelompokan yang akurat. Dari 1000 data peminjam, terbentuk tiga kelompok utama. Kelompok pertama, dengan jumlah 383 data, memiliki pusat centroid pada kategori buku Sejarah dan Biografi dengan peminjam berusia 18 tahun dan lama peminjaman 12 hari. Kelompok kedua, berjumlah 361 data, terdiri dari peminjam buku ilmu-ilmu sosial dengan usia 18 tahun dan lama peminjaman 4 hari. Kelompok ketiga, berjumlah 256 data, adalah peminjam buku seni rekreasi dan olahraga dengan usia 37 tahun dan lama peminjaman 7 hari. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat membantu perpustakaan dalam merancang strategi layanan yang lebih tepat sasaran
Implementasi Penggunaan Sensor MQ-2 Berbasis IoT Untuk Mengukur Kadar Asap Rokok Dalam Ruangan M. Fadli; Novriyenni; Siswan Syahputra
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 2 (2024): NJMS - September 2024
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan untuk memantau kadar asap rokok di dalam ruangan secara real-time menggunakan sensor MQ-2. Sensor ini menunjukkan kinerja optimal dalam mendeteksi berbagai jenis gas, termasuk asap rokok, dengan sensitivitas yang memadai. Implementasi sistem ini memungkinkan data pemantauan diakses jarak jauh melalui aplikasi Blynk, menyediakan kontrol dan notifikasi otomatis. Sistem ini dapat mengaktifkan alarm atau ventilasi ruangan secara otomatis ketika kadar asap melebihi batas aman, serta memberikan notifikasi langsung kepada pengguna saat kondisi berbahaya terdeteksi. Hasil pengujian mengkonfirmasi keakuratan deteksi dan efektivitas sistem dalam menjaga kualitas udara dalam ruangan
Korelasi Minat Anak Keluarga Petani dan Non Petani Dalam Melanjutkan Pendidikan Ke Perguruan Tinggi Terhadap Faktor Penyebab Penghasilan Dengan Metode Apriori (Studi Kasus: Desa Pasar VIII Namo Terasi) Karonika Br Barus; Novriyenni; Magdalena Simanjuntak
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v1i2.17

Abstract

The decrease in an individual's interest in learning is caused by various factors. One of them is social factors which in some conditions cause individuals to feel inferior to continue their education to a higher academic realm. For some people, the farming profession is often underestimated, causing the social value of the farming profession to decline, causing the next generation of farmers to feel insecure to continue their education to a higher stage. From the test results on 24 samples of village data in the Pasar VIII Namo Terasi village office using the a priori method, it was found that there was 1 rule, namely If the parent's occupation is a civil servant and the income is above 4 million, the child will go to college with a supporting value of 20.8%, confidence value of 50%.
Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Profil Pelajar Pancasila Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus SMK Putra Anda Binjai) Ayu Syahfitri; Novriyenni; Imeldawaty Gultom
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 2 No. 2 (2024): INDOTECH - August 2024
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v2i2.644

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data siswa SMK Putra Anda Binjai berdasarkan enam dimensi profil pelajar Pancasila menggunakan metode Clustering K-Means. Pengelompokan data siswa dilakukan dengan menghitung jarak menggunakan Euclidean Distance dan melibatkan tiga iterasi dalam analisis dengan variabel yang digunakan yaitu jurusan, nilai mata pelajaran, dan profil pelajar Pancasila. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan aplikasi pemrograman MATLAB 2014a. Dari hasil proses dengan mengimplementasikan metode Clustering dan algoritma K-Means yang telah dilakukan dengan menggunakan 3 cluster data didapatkan kelompok data siswa atau grup yang memiliki karakteristik yang mewakili pola-pola tertentu dalam data siswa, seperti pola nilai dan profil pelajar Pancasila. Hasilnya diharapkan dapat membantu dalam pemahaman lebih lanjut tentang karakteristik siswa dan memberikan dasar bagi pengambilan keputusan di bidang pendidikan. Sistem pengelompokan data siswa yang dihasilkan juga memiliki kemudahan dalam penggunaannya.
Linear Regression Algorithm the Effect of Game Time on Students' Reading Interest Ramadhan, Said; Novriyenni; Prahmana, I Gusti
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.588

Abstract

Education plays an important role in shaping an individual's character and abilities, with students' interest in reading as the main foundation for intellectual development and critical thinking skills. However, in today's digital age, there has been an alarming decline in students' interest in reading, who are more interested in spending their free time playing games than reading. The development of information technology and digital entertainment such as smartphones, tablets, and computers has changed students' habits in utilizing their free time. Playing games is the main choice, while reading interest is marginalized, which has a negative impact on students' literacy skills. The decline in reading interest has serious implications, especially in Indonesia, where the Human Development Index (HDI) in the field of education is still low compared to neighboring Malaysia. This low interest in reading is influenced by the lack of reading habits from an early age and unequal access to education. Good reading skills not only affect academic achievement but also the development of critical, analytical, and creative thinking skills. This study aims to understand the factors that affect students' interest in reading, especially the influence of game time. The Simple Linear Regression method was used to analyze the relationship between game play time and students' reading interest, which provided valuable insights for educators and parents in designing effective educational strategies. The study focused on SMP Negeri 7 Binjai and used a linear regression method to analyze data on students' reading and gaming habits. The results of the study show that excessive game playing time, an average of 9 to 10 hours per day, has an impact on increasing and decreasing students' interest in reading. This data was analyzed using the RapidMiner application, which showed a correlation between playing games and students' reading interest.
Prototype of Fish Drying Device for the Production of Salted Fish Based on IoT Rezeki, Sri; Novriyenni; Milli Alfhi Syari
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.641

Abstract

The prototype of the fish drying tool for the production of salted fish is designed to enhance efficiency and control in the salted fish drying process by utilizing IoT technology to monitor and regulate the drying environment conditions. The DHT22 sensor connected to port D5 is used to measure temperature and humidity inside the drying room. The data collected by this sensor is sent to a microcontroller connected to a relay to control the heater and DC fan, as well as a buzzer as a warning system if the room temperature exceeds 60° C. The Blynk application is used for a user interface that allows for the remote monitoring and adjustment of drying parameters via a smartphone. The test results show that this system is capable of maintaining the conditions for drying salted fish within optimal temperature and humidity ranges, thereby improving the quality and efficiency of the drying process. The integration of IoT technology in this device facilitates monitoring and control, as well as enhancing the overall effectiveness of the drying process.
Image Processing in Improving the Scan Results of Identity Cards and Family Cards with Noise with the Median Filtering Method Sholawati, Fitria; Novriyenni; Sihombing, Marto
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.668

Abstract

In the digital era, identity documents such as Identity Cards and Family Cards play a crucial role in administration and public services. The process of scanning these documents often results in images with noise that can interfere with data accuracy and identification. This research aims to improve the quality of scanned images by using the median filtering method to reduce salt and pepper noise. Median Filtering was chosen for its ability to preserve edges and details in images, which is crucial for identity documents such as Identity Cards and Family Cards. In this study, the system developed to enhance scanned images was implemented and tested. Evaluation results show that the Median Filtering method is effective in removing noise without damaging the edges and fine details of the images. The evaluation indicates that this system is effective in producing images that meet the quality standards required for official administration and identification. This research is expected to contribute to the development of digital image enhancement technology for identity documents, thus improving accuracy and reliability in public services.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Emisi Gas Buang Pada Ruang Parkir Bawah Tanah Gedung Perkantoran Menggunakan Internet of Things (IoT) Raihan, Muhammad; Novriyenni; Saragih, Rusmin
Indonesian Journal of Education And Computer Science Vol. 3 No. 1 (2025): INDOTECH - April 2025
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60076/indotech.v3i1.1183

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring emisi gas buang di ruang parkir bawah tanah gedung perkantoran dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sensor MQ-7 dan MQ-135 untuk mendeteksi gas berbahaya seperti karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO₂), dan nitrogen oksida (NOₓ). Data hasil deteksi dikirim secara real-time melalui modul ESP32 ke aplikasi Blynk, sehingga memungkinkan pemantauan kualitas udara secara terus-menerus dan jarak jauh. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan indikator visual berupa LED dan buzzer sebagai peringatan dini apabila konsentrasi gas melebihi ambang batas yang ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi dan memantau emisi gas secara akurat serta memberikan notifikasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan tindakan preventif. Dengan demikian, sistem ini dinilai efektif dan andal dalam menjaga kualitas udara di area parkir tertutup. Kesimpulannya, implementasi sistem monitoring berbasis IoT ini berpotensi besar untuk meningkatkan keselamatan dan kesehatan pengguna ruang parkir bawah tanah melalui pemantauan kualitas udara yang efisien, real-time, dan responsif terhadap kondisi lingkungan.
Co-Authors Achmad Fauzi Adlin Revaldi, Aulia ANDIKA Ayu Syahfitri Buaton, Relita Defita Br. Manurung, Sella Fatimah Frisca Prastiwi, Kellyn Gultom, Imeldawaty Ivan Candra Dinata Kadim, Lina Arliana Nur Karonika Br Barus Khair, Husnul M. Fadli Magdalena Simanjuntak Nurfadillah Pardede, Akim Manaor Hara Prahmana, I Gusti Raihan, Muhammad Ramadani, Suci Ramadhan, Said Rusmin Saragih, Rusmin Sholawati, Fitria Sihombing, Marto Simanjuntak, Magdalena Siswan Syahputra Sri Rezeki Syari, Milli Alfhi Yani Maulita