Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.507
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Animation & Games Studies AGROSCIENCE Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Terpadu MULTINETICS Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Media Jurnal Informatika Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Administrasi Bisnis Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Diny Syarifah Sany
Program Studi Teknik Informatika Universitas Suryakancana
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : media jurnal informatika

 1 
Perancangan Skenario Adaptif untuk Reward pada Gamifikasi Reseller Penjualan Daring menggunakan Finite State Machine Diny Syarifah Sany; Fauzan Zikri
Media Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2021): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v13i1.1485

Abstract

Kenaikan pembeli daring membuat penjualan daring menjadi meningkat. Untuk menaikkan penjualan selain melakukan promosi ke berbagai platform penjual juga merekrut reseller. Reseller menjadi elemen penting pada penjualan daring dalam hal meningkatkan penjualan, promosi, serta membangun merek. Komunikasi yang baik dengan reseller menjadi kunci dalam kerjasama bisnis daring. Penelitian lain menyatakan bahwa penggunaan reward gamifikasi pada penjualan daring dapat meningkatkan produktivitas karyawan salah satunya adalah reseller. Penelitian ini membahas mengenai perancangan skenario adaptif reward gamifikasi untuk reseller dengan menggunakan metode Finite State Machine. Skenario yang dirancang akan menghasilkan reward yang berbeda terhadap reseller.  Hasil akhir dari penelitian ini adalah model skenario adaptif untuk reward yang dapat diterapkan pada gamifikasi aplikasi pendataan reseller untuk penjualan daring.
Implementasi dan Pengujian Algoritma Fitur Warna pada Image Retrieval Diny Syarifah Sany
Media Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2020): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v12i1.1187

Abstract

Pada era digitalisasi gambar dihasilkan sangat banyak sehingga saat melakukan image retieval perlu algortima yang baik agar proses lebih baik dan akurat. Dalam image retrieval ada algoritma ektraksi fitur gambar, salah satunya dengan melakukan ekstraksi pada fitur warna. Pada paper ini akan dilakukan pengujian mengenai algoritma fitur warna yang sudah disebar, seberapa akuratnya dengan menggunakan relevan feedback dan menggunakan sampel 1000 gambar.
Pengembangan Visual Portofolio Digital Berbasis Augmented Reality Menggunakan Kartu Tanda Penduduk Dan Android Agus Suheri; Diny Syarifah Sany
Media Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2014): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v6i1.464

Abstract

Augmented reality (AR) merupakan sebuah teknologi visual interaktif yang mengkombinasikan dunia nyata dengan komputer grafis, menyediakan interaksi dengan objek maya pada waktu nyata dengan menambahkan nilai dengan informasi virtual. Portofolio digital menyampaikan informasi dalam bentuk presentasi digital. Augmented reality memerlukan sebuah marker, input device dan output device. Perangkat lunak yang dibangun merupakan perangkat lunak portofolio digital berbasis augmented reality dengan menggunakan KTP sebagai marker, dan smartphone android sebagai input dan output device.
Desain Trivia Game untuk Latihan Assessment Kompetensi Minimum Tradisional pada Matematika Kelas V SD Sany, Diny Syarifah; Nurbaiti, Anisa
Media Jurnal Informatika Vol 13, No 2 (2021): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v13i2.1893

Abstract

Pemerintah Indonesia telah berupaya untuk meningkatkan kualitas Pendidikan salah satunya dengan mengadakan program Assessment Kompetensi Minimum (AKM). AKM ini merupakan pengganti ujian sekolah yang terdiri dari AKM tradisional dan AKM alternatif. AKM tradisional berfokus kepada pengetahuan peserta didik. Trivia game dapat digunakan untuk Pendidikan. Namun belum ada desain trivia game yang sesuai dengan latihan soal AKM tradisional, sehingga penelitian ini berfokus pada pembuatan desain trivia game. Pengujian dilakukan dengan mengimplementasikan desain kedalam bahasa pemrograman dan kuisioner setelah mencoba permainan. Hasil didapat bahwa game yang dihasilkan dari desain ini memiliki kemampuan memotivasi, menarik dan menyenangkan sehingga desain yang diusulkan dapat digunakan sebagai acuan untuk pembuatan game sejenis.
Dynamic Difficulty Adjustment Using Reinforcement Learning for Adaptive Gameplay Experience in Resik Diny Syarifah Sany; M Malwan Angkasa
Media Jurnal Informatika Vol 17 No 2 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i2.6106

Abstract

The development of educational games holds significant potential for interactively instilling environmental conservation concepts, such as reduce, reuse, and recycle (3R). However, varying player skill levels often lead to boredom when a game is too easy, or frustration when it is too difficult. Although Reinforcement Learning (RL)-based Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) has proven effective in balancing difficulty levels in action or MOBA genres, its application in educational waste management games remains underexplored. This study aims to develop an educational game titled "Resik" and implement a DDA mechanism using the Proximal Policy Optimization (PPO) RL algorithm, enabling the game's difficulty to adjust to player proficiency adaptively and in real-time. This research employs a Research and Development (R&D) and experimental approach. The adaptation parameters include the waste spawn rate, mission timer, sorting error rate, and NPC speed. The RL model was developed and integrated into the Unity Engine for the Android platform. Evaluation was conducted through bot simulations (15 iterations) and field trials involving 50 students from SMKS Bina Bangsa Pertiwi. The integration of the PPO RL algorithm into the game engine was successfully implemented, allowing the game to respond to player performance and dynamically adjust the difficulty. The application of RL-based DDA proved effective in maintaining the gameplay experience within the adolescent players' flow zone. These findings contribute to the development of adaptive educational games while simultaneously supporting the improvement of waste management literacy.
Co-Authors Adang Suryana Agus Suheri Angga Adriana Imansyah Angkasa, M Malwan Assyidiq, Raka Moch. Ramlan Fauzan Zikri Fauzan Zikri Finsa Nurpandi Khoerul Rahman Leston Erwin S., Yuliani & M Malwan Angkasa Melissa Syamsiah Miral Setiawan Muhammad Asipa Zenal Aripin Muhammad Fikriansyah Muhammad Irfan Mustakim Nabila Sopyan Nazar, Muhammad Nazar Aufa Nurbaiti, Anisa Putro, Bramantyo Eko Suwandi Suwandi Syarif, Ahmad Fakhri Wildan Fadilah Zikri, Fauzan