Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknika Jurnal Dinamika Ekonomi Syariah Sewagati
Ahmad Saikhu
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Nasabah di Lembaga Keuangan Mikro Agribisnis (LKMA) Syariah Amanah Mandiri Bagor Kabupaten Nganjuk Ahmad Saikhu
Jurnal Dinamika Ekonomi Syariah Vol 7 No 1 (2020): Jurnal Dinamika Ekonomi Syariah
Publisher : Program Studi Ekonomi Syariah, Institut Agama Islam Pangeran Diponegoro Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.667 KB) | DOI: 10.53429/jdes.v7i1.26

Abstract

Dalam era globalisasi saat ini, persaingan ekonomi sangat ketat, perkembangan dunia semakin lama mangalami kemajuan yang signifikan. Menghadapi perkembangan zaman yang sangat pesat SDM yang berkualitas dan pelayanan yang memuaskan menjadi kunci dari keberhasilan.Oleh karena itu Kualitas pelayanan merupakan hal penting untuk dikaji bagaimana sebenarnya tingkat kualitas pelayanan terhadap nasabah pada suatu lembaga Keuangan. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kualitas pelayanan memiliki nilai t-statistik sebesar 3.366 yang nilainya lebih besar dari t-tabel sebesar 2.011 sehingga hipotesis Ho ditolak dan Ha diterima, dapat disimpulkan bahwa variabel Kualitas Pelayanan berpengaruh signifikan keputusan nasabah. Hasil selanjutnya terdapat hubungan yang signifikan antara Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Nasabah LKMA Bagor berdasarkan hasil analisa dengan menggunakan SPSS versi 17.
Simulasi Evakuasi Keadaan Darurat: Studi Kasus Apartemen XYZ, Surabaya Ahmad Saikhu; Joko Lianto Buliali; Cempaka A. Swastyastu
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cepat lambatnya proses evakuasi suatu gedung bertingkat menentukan tinggi rendahnya faktorkeselamatan manusia apabila sampai terjadi bencana seperti kebakaran pada gedng tersebut. Semakin pendekwaktu evakuasi, semakin tinggi faktor keselamatan manusia apabila terjadi bencana. Dengan demikianmengetahui seberapa banyak waktu yang diperlukan untuk evakuasi apabila terjadi bencana merupakan halyang penting untuk diketahui. Untuk mengetahui hal tesebut di atas, pada penelitian ini digunakan simulasi.Simulasi sesuai untuk permasalahan ini karena adanya sejumlah hal yang bersifat stokastik pada permasalahanini, seperti jumlah penghuni pada saat kejadian, dan beragamnya karakteristik (umur, jenis kelamin, danadanya faktor kepanikan penghuni apartemen saat ada bencana). Studi kasus yang diambil pada penelitian iniadalah sebuah apartemen bertingkat di kota Surabaya. Dari uji coba yang dilakukan, disimpulkan bahwa untukpenghuni pria dewasa, skenario 2 dan 3 lebih baik dalam kecepatan evakuasi. Untuk penghuni lain, skenario 3adalah terbaik.Kata Kunci: Simulasi, skenario, waktu, evakuasi, apartemen
Perbaikan Citra Ber-Noise Menggunakan Switching Median Filter dan Boundary Discriminative Noise Detection Ahmad Saikhu; Nanik Suciati; Widhiantantri S.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra yang mengalami proses editing ataupun kompresi biasanya akan terkontaminasi noiseyang akan mengurangi kualitas citra. Beberapa teknik filtering telah diperkenalkan untuk penghilangan noisecitra. Penelitian ini mengangkat suatu metode dalam penghilangan noise citra yaitu switching median filteryang digabung dengan sebuah metode deteksi noise yang disebut Boundary Discriminative Noise Detection(BDND).Dalam algoritma BDND untuk menentukan apakah suatu piksel termasuk noise atau bukan, makapiksel tersebut diklasifikasikan ke dalam 3 kelompok yaitu noise berintensitas rendah, piksel yang bukannoise, dan noise berintensitas tinggi. Suatu piksel dianggap bukan noise jika piksel termasuk kelompokkedua. Untuk membentuk 3 kelompok dibutuhkan 2 pembatas. Algoritma ini cukup bagus karena dengannoise density mencapai 90% bisa menghasilkan kesalahan deteksi 0.Empat model noise digunakan dalam ujicoba untuk mengevaluasi ketangguhan algoritma BDND. Hasil uji coba pada citra grayscale dan warnadengan range noise density antara 10%-90% menunjukkan bahwa switching median filter yang digabungdengan algoritma BDND mempunyai kinerja yang sangat bagus dalam mengembalikan detil citra dalamrange noise density antara 10% -70%.Kata kunci : switching median filter, penghilangan noise, deteksi noise
Bahasa Inggris Ahmad Saikhu; Agung Teguh Setyadi; Victor Hariadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 6 (2023): December 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i6.5296

Abstract

For the optimization of computer networks with high bandwidth requirements, it is necessary to predict the traffic of the wireless network. Its goal is to reduce maintenance costs and improve internet services. Feature selection is a major issue in multivariate time series (MTS) spatio-temporal modeling. Another problem is the dependency between input features, time lags, and spatial factors, so an appropriate model is needed. This study aims to provide solutions to two problems. The first is to improve a feature extraction and selection process in spatio-temporal MTS data for relevant features using Detrended Partial Cross-Correlation Analysis (DPPCA) and nonredundant features associated with linear using Pearson's correlation (PC) filters and non-linear associations using Symmetrical Uncertainty (SU) and a combination of both PCSUF. The second is to develop a spatiotemporal framework model using recurrent neural networks (RNNs) to get better performance than the traditional model. These methods are combined and tested using a data set of cellular networks with one hour intervals during November in three locations. Testing the effectiveness of the feature selection technique showed that 27.6% of the total extracted features were. The forecasting model with the DPCCA-SU-RNN combination method is the best performance by having RMSE = 380.7, R2 = 97% and MAPE = 10%.
Pengembangan Model Klasifikasi Kejang Epilepsi Multiclass Pada Sinyal EEG Menggunakan CNN+Bi-LSTM Bima Dinda Nurwibowo; Ahmad Saikhu
Jurnal Teknika Vol 17 No 1 (2025): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i1.1354

Abstract

Epilepsi merupakan gangguan neurologis yang membutuhkan identifikasi jenis kejang yang akurat untuk pengobatan yang efektif. Klasifikasi sinyal EEG pada periode normal, interictal, dan ictal sangat penting dalam membantu diagnosis epilepsi. Namun, analisis EEG secara otomatis sangat menantang karena kompleksitas sinyal yang tinggi dan pola-pola kompleks yang sering kali tidak terlihat oleh profesional non-ahli. Untuk mengatasi kesulitan ini, penelitian ini mengembangkan model klasifikasi kejang epilepsi multiclass menggunakan pendekatan deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). CNN berperan dalam mengekstraksi fitur secara otomats dari segmen EEG yang lebih pendek, sementara Bi-LSTM membantu dalam memahami pola temporal yang kompleks. Proses prapemrosesan melibatkan segmentasi sinyal, pemisahan komponen independen dan normalisasi, serta augmentasi data dengan Cubic Spline Interpolation (CSI). Model CNN+Bi-LSTM diuji pada dua skenario klasifikasi, yakni data asli dan data augmentasi, serta dua kombinasi subset (A/D/E dan B/D/E). Hasil pengujian menunjukkan model mencapai akurasi tertinggi sebesar 99.87% pada data augmentasi, yang melebihi metode klasifikasi sebelumnya.
IMPLEMENTASI PENGEMBANGAN METODE DIFFERENTIAL EVOLUTIONUNTUK CLUSTERING PIXEL Ahmad Saikhu; Hisyam Fahmi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 9, No 2, Juli 2011
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.541 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v9i2.a32

Abstract

Perkembangan metode komputasi telah mengalami percepatan yang luar biasa. Berbagai teknik komputasi untuk mendapatkan solusi dengan kinerja optimal terus berkembang. Sejumlah algoritma termasuk dalam rumpun Evolutionary Computation, diantaranya adalah Differential Evolution (DE) yang berhasil menyelesaikan masalah optimasi dalam berbagai bidang diantaranya masalah clustering. Keunggulan DE adalah karena implementasinya yangmudah dan kecepatan konvergensinya. Dalam clustering, DE menghadapi kendala penentuan jumlah cluster. Pada penelitian ini diimplementasikan sebuah algoritma Evolutionary Clustering (EC) yang merupakan pengembangan dari DE. EC diterapkan untuk melakukan pengelompokan pixel-pixel dari citra gray-scale atas beberapa area homogen yang berbeda satu dengan lainnya. EC tidak membutuhkan informasi awal tentang jumlah cluster yang akan terbentuk. EC menjadi salah satu solusi untuk menentukan jumlah cluster optimal dengan nilai validitas yang lebih baik. Kinerja dari EC akan dibandingkan dengan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Hasil dari EC dibanding FCM relatif sama dari segi nilai cluster validity index namun EC membutuhkan waktu relatif lebih singkat.
RANCANG BANGUN OPTIMASI KEBUTUHAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN ALGORITMA WAGNER-WHITIN Ahmad Saikhu; Sarwosri Sarwosri; Nur Laila
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 7, No 4, Juli 2009
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.01 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v7i4.a87

Abstract

Lotting or purchasing raw materials is one step in Material Requirement Planning. Lotting technique that already known is the Wagner-Within algorithm. This algorithm is widely used because it provides optimal solutions for problem sizedeterministic dynamic reservation at a particular time period in which the needs of the entire period must be completed. It takes a application system of optimization planning raw material requirements using the Wagner-Whitin algorithm. The development of this process begins with building a power module of demand data using Arima method (1,1,1), then followed by forecasting modules of consumer demand for end product by using the multiplicative decomposition forecasting methods, and ends with the development of Materials Requirement Planning module (MRP I) using the Wagner-Whitin algorithm. The results of the test system with test data is the generation of data will form the same pattern that is likely up from week to week. Forecasting results have high accuracy registration of 99.48%, 99.64% and 99.68%. Wagner-Whitin algorithm always produces the combination of weeks. Result of the combination in the first week will produces the minimum cost for the entire week of production.
Pembuatan Materi Promosi Harian untuk UMKM “Penirat” Kelurahan Keputih Kecamatan Sukolilo Kota Surabaya hariadi, victor; Victor Hariadi; Joko Lianto Buliali; Ahmad Saikhu; Bilqis Amaliah; Arya Yudi Wijaya; Muhamad Hilmi; Muchtar Aditya Pradana; Ilham Gurat Adillion
Sewagati Vol 9 No 5 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i5.4127

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi penggerak ekonomi yang berdampak sangat besar bagi masyarakat di Indonesia. Hampir di seluruh wilayah tanah air UMKM berjalan dengan sangat masif dan menjadi kekuatan ekonomi bangsa Indonesia. UMKM di lingkungan Kelurahan Keputih, Kecamatan Sukolilo, Kota Surabaya adalah salah satu di antara jutaan usaha mikro, kecil dan menengah yang produktif. Oleh karenanya pihak Kelurahan memfasilitasi para pelaku UMKM tersebut dalam wadah bernama “Penirat Kelurahan Keputih”. Kelurahan Keputih menyediakan lapak di teras kantor kelurahan yang dimanfaatkan para pelaku UMKM di lingkungan kelurahan Keputih untuk menjajakan dagangannya setiap hari. Permasalahan dalam dunia usaha akan selalu ada. Para pelaku UMKM yang tergabung dalam wadah/kelompok “Penirat Kelurahan Keputih” juga memiliki kendala-kendala dalam menjalankan usahanya, mulai dari promosi/pemasaran hingga masalah pengiriman. Bagaimana menyebarluarkan informasi jenis dan harga, dan bagaimana mensolusikam masalah pengiriman menjadi tantangan tersendiri bagi para pelaku UMKM “Penirat” ini mengingat masa kadaluarsa dagangan yang mayoritas berupa makanan dan minuman tidak panjang. Dalam kegiatan pengadian kepada masyarakat (abmas) ini tim pelaksana yang semuanya berlatar belakang displin informatika berinisiatif memberikan pelatihan tentang bagaimana menyusun materi promosi dan menyebarluaskan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Agar dapat bermanfaat maksimal maka dirancang materi pelatihan sesederhana mungkin dengan mendayagunakan smartphone yang dimiliki oleh para pelaku UMKM tersebut. Kombinasi penggunaan Canva dan status Whatsapp menjadi pilihan yang paling bijaksana karena mudah dipahami dan mudah diaplikasikan pada semua smartphone.
Co-Authors Agung Teguh Setyadi Arya Yudi Wijaya Bilqis Amaliah Bima Dinda Nurwibowo Buliali, Joko Lianto Cempaka A. Swastyastu Hisyam Fahmi Ilham Gurat Adillion Muchtar Aditya Pradana Muhamad Hilmi Nanik Suciati Nur Laila Sarwosri Sarwosri Victor Hariadi Widhiantantri S.