Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Majalah Ilmiah Matematika Komputer Jurnal Buana Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Teknobisnis INFORMAL: Informatics Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology Journal of ICSAR Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika SISFO International Journal of Supply Chain Management CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Makara Journal of Technology Sewagati JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Buliali, Joko Lianto
Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kampus ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya 60111
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Internet Connection Control based on Idle Time Using User Behavior Pattern Analysis Hardiansyah, Fadilah Fahrul; Buliali, Joko Lianto; Wibisono, Waskitho
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 2, No 2 (2014)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The increase of smartphone ability is rapidly increasing the power consumption. Many methods have been proposed to reduce smartphone power consumption. Most of these methods use the internet connection control based on the availability of the battery power level regardless of when and where a waste of energy occurs. This paper proposes a new approach to control the internet connection based on idle time using user behavior pattern analysis. User behavior patterns are used to predict idle time duration. Internet connection control performed during idle time. During idle time internet connection periodically switched on and off by a certain time interval. This method effectively reduces a waste of energy. Control of the internet connection does not interfere the user because it is implemented on idle time.Keywords: Smartphone, User Behavior, Pattern Recognition, Idle Time, Internet Connection Control
ALGORITMA KOMPUTASI CERDAS UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGGUNA KENDARAAN SEBAGAI INDIKATOR RAWAN MACET Purwitasari, Diana; Mukhtar, Tsabbit Aqdami; Buliali, Joko Lianto
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14, No 1, Januari 2016
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v14i1.a515

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor yang tinggi menimbulkan permasalahan kemacetan sehingga memerlukan suatu solusi untuk menanganinya. Jalan rawan macet diketahui berdasarkan banyak kendaraan yang lewat dalam rentang waktu tertentu. Bahasan makalah ini adalah penggunaan algoritma komputasi cerdas, multi layer perceptron, k-means dan particle swarm optimization (PSO), untuk melakukan peramalan jalan rawan macet berdasarkan jumlah pengguna jalan. Sumber data diambil dari pengamatan lapangan yang digunakan dalam pembangkitan bilangan acak untuk distribusi uniform, eksponensial dan normal. Prediksi tingkat kepadatan jalan di suatu rentang waktu dengan jaringan saraf menunjukkan hasil lebih baik apabila data pembelajaran juga diambil dari waktu yang sama dengan sejumlah hari sebelumnya (seminggu sampai sebulan). Sedangkan penggunaan k-means+PSO untuk optimasi pengelompokkan jalan berdasarkan kepadatannya membutuhkan data belajar dengan rentang waktu lebih pendek (10 menit di hari kerja untuk mobil dan motor).
IDENTIFIKASI PARAMETER OPTIMAL GAUSSIAN MIXTURE MODEL PADA IDENTIFIKASI PEMBICARA DI LINGKUNGAN BERDERAU MENGGUNAKAN RESIDU DETEKSI ENDPOINT Prayogi, Yanuar Risah; Buliali, Joko Lianto
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13, No 2, Juli 2015
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v13i2.a489

Abstract

Salah satu permasalahan pada sistem identifikasi pembicara adalah fitur yang dihasilkan kurang tahan terhadap de-rau. Di lingkungan berderau, kinerja sistem identifikasi pembicara bisa turun secara signifikan. Hal ini disebabkan oleh perbedaan lingkungan ketika pelatihan dan pengujian. Salah satu metode ekstraksi fitur yang digunakan untuk identifi-kasi pembicara dan sensitif terhadap derau adalah Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Di lingkungan bersih, kinerja yang dihasilkan oleh metode MFCC sangat tinggi, tetapi turun drastis ketika berada di lingkungan berderau. Pada penelitian ini diusulkan memodifikasi metode MFCC menggunakan residu dari algoritma deteksi endpoint. Hasil dari algoritma deteksi endpoint adalah speech dan nonspeech (residu). Nonspeech atau residu ini biasanya tidak dipakai pada proses berikutnya. Pada sinyal suara yang berderau, residu dari algoritma deteksi endpoint sebagian besar diisi oleh derau itu sendiri sehingga bisa dijadikan informasi derau. Residu tersebut diekstrak untuk mendapatkan besaran (magnitude) frekuensi derau. Kemudian magnitude frekuensi derau digunakan untuk menghilangkan derau pada sinyal utama atau speech. Uji coba menggunakan lima tipe derau dengan tujuh tingkat SNR. Tipe derau yang digunakan adalah f16, hfchannel, pink, volvo, dan white. Sedangkan tingkat SNR yang digunakan adalah bersih, 25, 20, 15, 10, 5, dan 0 dB. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan unggul pada mayoritas pembicara. Selain itu metode yang diusulkan juga unggul pada semua tipe derau dan unggul hampir pada semua tingkat SNR. Metode yang diusulkan menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 14.69% lebih tinggi dari metode MFCC, 2.74% dari MFCC+Spectral Subtraction (SS), dan 6.4% dari MFCC+wiener.
Internet Connection Control based on Idle Time Using User Behavior Pattern Analysis Hardiansyah, Fadilah Fahrul; Buliali, Joko Lianto; Wibisono, Waskitho
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 2, No 2 (2014)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v2i2.26

Abstract

The increase of smartphone ability is rapidly increasing the power consumption. Many methods have been proposed to reduce smartphone power consumption. Most of these methods use the internet connection control based on the availability of the battery power level regardless of when and where a waste of energy occurs. This paper proposes a new approach to control the internet connection based on idle time using user behavior pattern analysis. User behavior patterns are used to predict idle time duration. Internet connection control performed during idle time. During idle time internet connection periodically switched on and off by a certain time interval. This method effectively reduces a waste of energy. Control of the internet connection does not interfere the user because it is implemented on idle time.Keywords: Smartphone, User Behavior, Pattern Recognition, Idle Time, Internet Connection Control
STUDI KELAYAKAN APLIKASI SALES FORCE AUTOMATION PADA PT. SEMESTA NUSTRA DISTRINDO Prayuda, Janandra Aji; Buliali, Joko Lianto
SISFO Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : Department of Information Systems, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam implementasi Aplikasi Sales Force Automation (SFA) sering kali terjadi permasalahan-permasalahan oleh untuk pelaku di dalam organisasi yang menyebabkan pemborosan waktu dan biaya. Maka perlu dikembangkan dengan membuat sistem yang lebih akurat dan efisien, namun sebelum pengembangan sistem dilakukan maka perlu dianalisis kelayakan terlebih dahulu. Analisis kelayakan yang dilakukan adalah dengan metode Cost Benefit Analysis(CBA). Beberapa metode CBA yang digunakan adalah Payback Period (PP), Net Present Value (NPV),  Return of Investment (ROI) dan Interate Rute of Return (IRR). Dari hasil kelayakan investasi dengan PP 1 tahun 5 bulan lebih cepat dari yang diperkiraan selama 2 tahun, ROI sebesar 36 % dan NPV untuk 2 tahun dengan suku bunga 10 % pertahun bernilai positif yaitu sebesar Rp. 21,105,555. Dan IRR discount suku bunga bank yaitu 16.01% dari hasil-hasil ini investasi layak dan dapat diterima.
Penanganan imbalance class data laboratorium kesehatan dengan Majority Weighted Minority Oversampling Technique Untoro, Meida Cahyo; Buliali, Joko Lianto
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): January-June
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2047.161 KB) | DOI: 10.26594/register.v4i1.1184

Abstract

Diagnosis suatu penyakit akan menjadi tepat jika didukung dengan berbagai proses mulai pengecekan awal (amannesa) sampai pengecekan laboratorium. Hasil dari proses laboratorium mempunyai informasi berbagai penyakit, akan tetapi beberapa jenis penyakit memiliki prevalensi rendah. Penyakit bervalensi rendah memiliki pengaruh dalam penanganan pasien lebih lanjut. Dengan rasio yang tidak seimbang data laboratorium akan menyebabkan nilai akurasi menjadi rendah dalam pengklasifikasian dan penanganan penyakit. Majority Weighted Minority Oversampling Technique (MWMOTE) adalah saalah satu cara untuk menyelesaikan imbalanced. Penelitian ini bertujuan menangani permasalahan ketidakseimbangan data laboratorium kesehatan sehingga diperoleh hasil pengklasifikasian penyakit dengan tingkat akurasi lebih tinggi. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa MWMOTE dapat meningkatkan akurasi untuk permasalahan ketidakseimbangan data sebesar 3,13%.   Diagnosis of a disease will be appropriate if supported by various processes ranging from initial checks (amannesa) to laboratory checks. Results from the laboratory process have information on various diseases, but some types of diseases have a low prevalence. Low-valvature disease has an effect in the treatment of the patient further. With an unbalanced ratio the laboratory data will cause the accuracy value to be low in the classification and handling of the disease. Majority Weighted Minority Oversampling Technique (MWMOTE) is one way to complete imbalanced. This study aims to address the problem of imbalance of health laboratory data to obtain the results of the classification of disease with a higher degree of accuracy. The results of this study indicate that MWMOTE can improve accuracy for data imbalance problems by 3.13%.
PERANGKAT LUNAK PENDUKUNG PROCUREMENT PADA B2B BILATERAL MENGGUNAKAN MICROSOFT.NET Buliali, Joko Lianto; Lili, Suhadi; Hartono, Hartono
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2006: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI APRIL
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (8447.282 KB)

Abstract

E-commerce memberikan wama baru dalam pengelolaan bisnis sekaligus menawarkan peluang bisnisbaru. Sistem e-commerce B2B yang ada selama ini banyak melibatkan pihak ketiga (broker) dalamtransaksi dan pengelolaan data. Dalam penelitian ini disajikan sebuah teknologi procurement B2Bbilateral menggunakan Microsoft .NET yang menjamin privacy anggota selama melakukan transaksidengan cara memberikan hak pengelolaan data kepada masing-masing buyer. Pengelola komunitashanya mengelola data keanggotaan dan katalog barang. Dalam penelitian ini, ASP.NET, VB.NET danXML Web Service dalam Micorsoft .NET Framework digunakan dalam proses pengembangansistem, Aplikasi web site dibuat dengan ASP.NET dengan VB.NETsebagai bahasa pemrogramannya.Komunikasi antar server menggunakan XML Web Service. Untuk memfungsikan web servicedilakukan dengan cara menempatkan file web service dalam sebuah virtual directory. Untukmembangun komunikasi dengan aplikasi dengan web service dibutuhkan sebuah proxy object class.Dengan melakukan reference pada lokasi web service, aplikasi yang dibuat dapat menjalankanmethod-method yang berada pada web service tersebut. Uji coba transaksi antara supplier-buyerdalam komunitas bisnis B2B bilateral menunjukkan buyer telah dapat melakukan pemesanan barangke satu atau lebih supplier yang menjadi rekanannya, supplier dapat langsung merespon dataperrnintaan dari buyer, dan buyerdapat memilih penawaran yang diajukan oleh para supplier.
Computation of Reliability, Average Reliability, and Maintainability of Service Demand Fulfilment Dynamically using System Dynamics Mudjahidin, Mudjahidin; Buliali, Joko Lianto; Yuniarto, Muhammad Nur; Suryani, Erma
International Journal of Supply Chain Management Vol 8, No 3 (2019): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM)
Publisher : International Journal of Supply Chain Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.163 KB)

Abstract

An enterprise not only need information about the time-based service performance (reliability and maintenance of services) but also need to know the effect of time variables on service performance and demand dynamically so as to determine the right service time to providing the services level. This article proposes system dynamics approach to simulate the reliability, average reliability and maintainability of services and enterprise based on service time of demand fulfillment. The model created is a dynamic model that forms a closed system containing negative feedbacks that can be used to simulate. Generally, in a dynamic model with negative feedback, the decrease of time variable causes the increase of reliability of service. However, the simulation scenarios of the dynamic model with negative feedbacks in this article show the decrease of time variables (service time of demand fulfillment and its meantime, meantime of reliability function) can cause either decrease, increase or no change to the total of demand as well as number and average of demand reliability, average reliability, and maintainability in the enterprise.
SISTEM REKOMENDASI INDEKS WEB DENGAN METODE FREQUENT TERMS BERBASIS MULTI INSTANCE LEARNING Herumurti, Darlis; Buliali, Joko Lianto; Andriana, Ria
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (152.253 KB) | DOI: 10.9744/informatika.8.1.pp. 10-17

Abstract

Web index page is well known as page that arranges information by giving the title and short explanation about the information, where the complete information will be presented in other page. However since the amount of information become accumulate, the existence of a lot of index page exactly cause difficulty on getting information because it is possible to direct users into a mount of irrelevant information. Without a system which can help user navigation, the process of seeking the expected information is equal to a trial and error processing. In this paper, web index recommendation system is investigated which involved the activity of user on accessing the index page. This system will arrange the frequent term in index page and then implement Multi Instance Learning to give recommendation of the new index page automatically. The algorithm is citation kNN that will be adapted into fretCit kNN by implementing the minimal Hausdorff distance in measuring the distance. The experiments show that from the several test of users, the system give performance in average recommendation until 82,41% accuracy with 66,71% recall. Abstract in Bahasa Indonesia : Halaman indeks dikenal sebagai halaman yang mengelompokkan informasi-informasi, dengan memberikan judul serta penjelasan singkat tentang suatu informasi, dimana informasi lengkap akan dipresentasikan pada halaman-halaman lain. Namun dengan ketersediaan informasi yang menjadi semakin menumpuk, keberadaan halaman indeks yang semakin banyak justru menyebabkan kesulitan dalam mendapatkan informasi karena mungkin akan mengarahkan pada banyak informasi yang tidak relevan. Tanpa adanya sebuah sistem yang dapat membantu navigasi user, untuk mencari informasi yang diinginkan sama saja dengan sebuah kegiatan trial dan error. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem rekomendasi indeks web yang melibatkan aktifitas user dalam mengakses halaman indeks. Sistem ini mengelompokkan frequent terms pada halaman indeks dan kemudian mengimplementasikan metode Multi Instance Learning untuk memberikan rekomendasi secara otomatis dari halaman-halaman indeks baru. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Citation kNN yang diadaptasi menjadi fretCit-kNN dengan mengaplikasikan minimal Hausdorff distance dalam pengukuran jaraknya. Dalam hasil proses dan analisis disimpulkan bahwa dengan beberapa macam uji coba data dari beberapa user sistem menampilkan performa hingga rata-rata 82,41% akurasi dan nilai kembalian sebesar 66,71%. Kata kunci: halaman indeks, sistem rekomendasi, multi instance learning, citation kNN, hausdorff distance.
PENJUALAN MOBIL BERBASIS WEB DAN MANAJEMEN DATA PEMBAYARAN DI SHOWROOM MOBIL XYZ Buliali, Joko Lianto; Handojo, Andreas; Wiharjo, Frica Salim
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2005): MAY 2005
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.258 KB) | DOI: 10.9744/informatika.6.1.pp. 31-40

Abstract

The purpose of this research is to build a virtual showroom for a car showroom company which allows company to do marketing, selling, and providing payment information through Web. The system is developed based on the requirements of the users and current selling procedure in the showroom. From the investigation result, analysis, design, and implementation are carried out. Testing on the system shows that the system has fulfilled all the requirements needed by the users of the of the system Abstract in Bahasa Indonesia : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem showroom virtual pada suatu showroom mobil sehingga dapat dilakukan pemasaran dan penjualan mobil disertai dengan informasi pembayaran customernya melalui Web. Sistem dikembangkan berdasarkan kebutuhan pengguna terhadap sistem dan prosedur penjualan pada showroom tersebut saat ini. Dari hasil tersebut, dilakukan analisis, desain, dan implementasi sistem yang dibutuhkan. Uji coba terhadap sistem yang dibuat menunjukkan bahwa sistem yang dibuat sudah memiliki seluruh fasilitas yang dibutuhkan pengguna sistem. Kata kunci: showroom virtual, pemasaran, penjualan mobil.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Saidul Agri Kridanto Agri Kridanto, Agri Ahmad Saikhu Ahmad Saikhu Alvin Lazaro Andreas Handojo Andreast Wahyu Sugiyarta Andrew Andrew Andriyani Andriyani Andriyani Andriyani Andriyani Arlianti, Irma Arya Yudhi Wijaya Arya Yudi Wijaya Arya Yudi Wijaya Bilqis Amaliah Bisono, Eva Firdayanti Cempaka A. Swastyastu Choirul Mahfud Darlis Herumurti Diagnosa Fenomena Diana Purwitasari Dwi Sunaryono Erma Suryani Fadilah Fahrul Hardiansyah Fadilah Fahrul Hardiansyah, Fadilah Fahrul Fenky Sugiarto Frica Salim Wiharjo Ginardi, Raden Venantius Hari Giri Wiriapradja Hadi Siswidiastono Harseno, Ahmad Rieskha Hartono Hartono Heru Tri Ahmanto Ilham Gurat Adillion Isye Arieshanti Jingga, Azharine Purwa Juniastuti, Susi Kartika Nuswantara Mohammad Yazdi Pusadan Muchtar Aditya Pradana Muhamad Hilmi Muhammad Faris Musthafa Muhammad Noor Muhammad Zuber Myrna ermawati Pradana, Muhamad Hilmil Muchtar Aditya Prayuda, Janandra Aji Qolby, Lailly Syifa'ul Ratna Rintaningrum, Ratna Reza Prasetya Prayogo Ria Andriana Riyanarto Sarno Saifulloh, Mohamad Saprina Mamase Savitri, Eka Dian Siti Maimunah Suhadi Lili Suhadi Lili Tora Fahrudin Tsabbit Aqdami Mukhtar, Tsabbit Aqdami Umi Trisyanti, Umi Untoro, Meida Cahyo Victor Hariadi Wahyudi Agustiono Waskitho Wibisino Waskitho Wibisono Wijaya, Arya Yudi Wulandari, Desi Yanuar Risah Prayogi Yudhi Purwananto Yudhiakto Pramudya Yuhana, Umi Laili Yuniarto, Muhammad Nur