Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.002
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan AL KAUNIYAH Jurnal Wilayah dan Lingkungan Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika JEMST: Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology Kafa’ah: Journal of Gender Studies Loghat Arabi: Jurnal Bahasa Arab & Pendidikan Bahasa Arab Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Physics and Science Education Journal (PSEJ) Anggaran: Jurnal Publikasi Ekonomi dan Akuntansi Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan Jurnal Sains dan Sains Terapan
Eva Gusmira
UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
A analisis kebakaran lahan di provinsi Jambi kabupaten muaro jambi : A Scendy N; Eva Gusmira
JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan Vol 3 No 1 (2025): JSSIT: Jurnal Sains dan Sains Terapan
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/jssit.v1i1.80

Abstract

Kebakaran hutan merupakan salah satu masalah lingkungan yang sering terjadi di Muaro Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis unsur-unsur cuaca yang berpengaruh pada kejadian kebakaran hutan di Muara Jambi. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan mengumpulkan data cuaca harian selama periode kebakaran hutan pada tahun 2019 Data cuaca yang dianalisis meliputi suhu, kelembaban relatif, hospot kebakaran dan curah hujan. Analisis data dilakukan secara deskriptif dengan menghitung rata-rata, nilai minimum, dan nilai maksimum dari masing-masing unsur cuaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saat terjadi kebakaran hutan, suhu udara relatif tinggi dengan rata-rata 34,5°C, kelembaban relatif rendah dengan rata-rata 65%, total hospot dengan rata- rata 77,88%, dan curah hujan sangat rendah dengan rata-rata 10 mm per hari. Kesimpulannya, kondisi cuaca yang kering dan berangin menjadi faktor pendorong terjadinya kebakaran hutan di Muaro Jambi. Kata kunci: kebakaran hutan, unsur cuaca, Provinsi Jambi
Kontribusi Kebakaran Hutan terhadap Distribusi Spasial Gas CO2 Akibat Fenomena El Nino di Provinsi Jambi Gusmira, Eva; Susanti, Try; Ma'rufi, Arif; Malini, Scendy Nawa
Jurnal Wilayah dan Lingkungan Vol 13, No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Department of Urban and Regional Planning, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jwl.13.3.92-102

Abstract

Fenomena El Nino memberikan dampak terhadap perubahan iklim di Indonesia khususnya di Provinsi Jambi. Fenomena ini akan menimbulkan kekeringan yang berkepanjangan dan memicu terjadinya bencana kebakaran hutan dan meningkatkan jumlah gas rumah kaca di udara termasuk CO2. Artikel ini bertujuan untuk memetakan distribusi gas CO2 secara spasial akibat kebakaran hutan di Provinsi Jambi dan melihat kesesuaian pola penyebaran angin dengan penyebaran kebakaran hutan. Artikel ini menggunakan data parameter gas CO2 yang diambil dalam bentuk grid pada tahun 2015 dan tahun 2019 yang merupakan tahun El Nino kuat dan El Nino lemah. Data hotspot dan pola angin ketinggian 1000 milibar untuk mendukung distribusi CO2 tersebut. Data grid diolah menggunakan software Grid Analysis Display Sistem (GrADS). Pemetaan pola distribusi gas CO2, kejadian kebakaran hutan dianalisis menggunakan software ArcGIS 10.8. Distribusi spasial CO2 dari 11 kabupaten di Provinsi Jambi menunjukkan pola penyebaran CO2 mengikuti pola penyebaran titik hotspot dan dipengaruhi oleh pola distribusi angin permukaan pada tahun 2015 dan tahun 2019. Tingkat emisi CO2 pada saat kebakaran hutan di tahun 2015 lebih tinggi dibandingkan emisi CO2 pada saat kebakaran hutan di tahun 2019. Hasil ini mengimplikasikan bahwa El Nino sangat mempengaruhi tingginya  emisi gas CO2 di Provinsi Jambi yang dihasilkan oleh kebakaran hutan baik saat El Nino kuat maupun El Nino lemah. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk lebih mewaspadai bencana yang ditimbulkan oleh fenomena El Nino dan mewaspadai aktivitas manusia yang menjadi pemicu kebakaran hutan.
MODEL REKAYASA BANJIR MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT DAN SISTEM DINAMIS Gusmira, Eva; Sukmawati, Nissa; Kartika, Reni; Putra, Habibillah Alva
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 23, No 6 (2025): November 2025
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.23.6.1583-1591

Abstract

Hampir setiap tahun bencana banjir selalu dihadapi oleh Kota Jambi. Banyak faktor yang dapat menjadi pemicu bencana ini, baik dari faktor alam maupun ulah manusia.  Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model rekayasa banjir untuk meningkatkan kesiapan dan mitigasi di Kota Jambi. Metode penelitian sains terapan dalam pengembangan digunakan dalam penelitian ini dengan teknik pengumpulan data studi literatur, dokumentasi dan survey lapangan. Daerah penelitian dalam pengambilan data adalah Kota Jambi yang terdiri dari 11 Kecamatan. Pengambilan data sampel penelitian dilakukan di satu titik kelurahan di setiap kecamatan yang mempunyai sejarah kejadian banjir. Analisa data menggunakan Metode Weighted Product (WP) dalam menetapkan daerah yang berpotensi terkena banjir dan rekayasa kejadian banjir untuk 10 tahun ke depan menggunakan model sistem dinamis. Analisis metode WP menemukan 4 Kecamatan di Kota Jambi termasuk daerah sangat rawan banjir, 4 daerah rawan, dan 3 daerah aman dari bencana banjir. Hasil rekayasa dalam memitigasi terjadinya banjir dalam 10 tahun ke depan dilihat dari jumlah penduduk terdampak, rasio banjir dan kerugian yang diakibatkan banjir berkurang 0,89%. Hasil ini mengindikasikan bahwa banjir dapat ditanggulangi dengan melakukan perbaikan infrastuktur sistem drainase dan menerapkan kebijakan lingkungan dengan tertib. Daerah terdampak yang dihasilkan dari simulasi dapat menjadi rujukan pemerintah dalam menetapkan prioritas mitigasi bencana.
Co-Authors Arif Ma’rufi Badariah Badariah Eka Ariyani Safitri Erika Erika Febriani Irma, Mona Hakim, Marbun Irma, Mona Febriani Kartika, Reni Lousiana Muliawati Ma'rufi, Arif Malini, Scendy Nawa Marbun Hakim Mega Yurnawati Sari MMSI Irfan ,S. Kom Mona Febriani Irma Muhammad Kukuh Putra, Habibillah Alva Qoyyim, Abdul Riska Afriyani Rizalman Rizalman Rosatul Umah Saripah Ilma Scendy N Scendynawa Scendynawa scendynawa24 Sukmawati, Nissa Try Susanti Umairoh, Putri Suci Wahab Wahab Wahab Wahab