Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Abdimas Dosma (JAD) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Hukum Islam Journal of applied statistics and data mining Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat TECHNOLOGIC Jurnal Abdimas Dosma
Sidik
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS APLIKASI SHIPPING BERBASIS DEKSTOP UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN INFORMASI DENGAN METODE SERVQUAL Zahra, Nailia; Sidik
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7233

Abstract

Pada industri jasa pengiriman, semakin banyak perusahaan yang berkompetisi memberikan layanan terbaik melalui kemudahan yang dikemas dalam sebuah aplikasi. Layanan yang diberikan adalah informasi mengenai data pengiriman pelanggan yang menggunakan jasa pengiriman tersebut. Pada saat ini, aplikasi yang digunakan masih dalam tahap pengembangan sehingga kinerjanya belum efektif. Pengguna yang menggunakan aplikasi ini, yaitu karyawan dari PT. Samudra Mandiri Semesta masih harus melakukan pencarian secara manual untuk memberikan informasi kepada pelanggan. Pengguna juga harus memperbaharui informasi kepada pengguna lainnya satu persatu karena program yang saat ini digunakan tidak bisa update secara automatis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kualitas aplikasi shipping yang digunakan karyawan PT. Samudra Mandiri Semesta untuk memberikan informasi yang maksimal ke pelanggan metode Servqual. Populasi yang digunakan adalah karyawan pada PT. Samudra Mandiri Semesta yang menggunakan aplikasi dan sampel yang diambil 26 responden. Dari hasil penelitian yang memiliki nilai servqual (gap) tertinggi adalah Assiurancie (jaminan) dengan miemiliki nilai gap siebiesar -0,81 dan -0,35 maka pihak pengelola aplikasi shipping pada PT. Samudra Mandiri Semesta harus lebih meningkatkan lagi kualitas dan fitur di dalam aplikasi agar karyawan yang mengakses aplikasi tersebut dapat dengan percaya diri untuk memberikan informasi yang tepat ke pelanggan dan perhitungan nilai gap yang terendah adalah Tangiblie (biukti fisik) miemiliki nilai gap siebiesar -0,35 dan 0, maka PT. Samudra Mandiri Semesta harus menambah dan menyempurnakan fitur-fitur yang ada dalam aplikasi.
Sistem Informasi Persediaan Dengan Metode Period Order Quantity Berbasis Multiuser Pada PT Terboyo sidik; Nailin Nikhlis, Nailin Nikhlis
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v1i2.100

Abstract

Sistem persediaan merupakan salah satu fungsi manajerial yang sangat penting, karena mayoritas perusahaan melibatkan investasi besar pada aspek ini, demikian juga bagi PT Terboyo yang banyak menggunakan persediaan dalam bidang perencanaan dan pengendalian produksinya. Metode Period Order Quantitymerupakan metode yang dapat membantu proses pengendalian persediaan bahan baku. Metode ini menggunakan pendekatan pada konsep jumlah pemesanan ekonomis yang dipakai pada setiap periode yang bersifat permintaan diskrit atau beragam. Perhitungan metode period order quantity (POQ) menggunakan dasar pemesanan ekonomis yang nantinya akan digunakan sebagai data pendukung untuk menghitung interval pemesanan yang optimal. Sehingga perusahaan dapat mengurangi beban biaya yang dikeluarkan dalam melakukan pemesanan. Dilihat dari masalah tersebut , maka penulis perlu mendesain ulang atas sistem informasi stok barang dengan menggunakan sistem yang berbasis komputer, yaitu program Microsoft Visual Basic. Desain sistem menggunakan Qlient-Server yang terdiri atas desain input, desain sistem dan prosedur , serta desain output. Sistem baru ini diharapkan mampu mengatasi kelemahan sistem informasi yang digunakan sebelumnya..
Prediksi Risiko Alzheimer Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi sidik
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.5027

Abstract

Alzheimer's disease is one of the most common forms of dementia characterized by a gradual decline in the ability to think, remember, and behave. The disease progresses slowly and usually begins with short-term memory loss, followed by difficulties in language, disorientation, and personality changes. Early detection of Alzheimer's is important to slow its progression. This study implements Knowledge Discovery in Database (KDD) with data pre-processing stages, SMOTE data balance, classification. The dataset from Kaggle contains 2,149 data 35 features. This study uses five types of algorithm models. with the five algorithms tested. Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbor classification algorithms. Algorithm Implementation: The Random Forest algorithm is implemented during the classification process after data updates. This model is then assessed together with other algorithms using accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC curve metrics to determine its effectiveness in detecting Alzheimer's. Meanwhile, the experiment was carried out by dividing the data into two parts, namely training data and test data of 70% and 30%. Research Results: The results showed that the Random Forest algorithm had the best performance with an Accuracy of around 0.98, Precision of 0.96, Recall of 1.00, and F1-score of 0.97, and an AUC value of around 0.99. This algorithm has proven to be superior to other algorithms in early detection of Alzheimer's disease.
Pelatihan Dasar Ms.Power Point dalam Peningkatan Kreatifitas Presentasi bagi Staf dan Pengajar TKQ-TPQ Kecamatan Tanjung Priok Jakarta Utara Ummu Radiyah; Mulyani, Astriana; Sidik; Budiawan, Imam
JURNAL ABDIMAS DOSMA (JAD) Vol. 2 No. 2 (2023): JUNI
Publisher : IKATAN ALUMNI DOSEN MAGANG KEMENRISTEKDIKTI TAHUN ANGKATAN 2017

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70522/jad.v2i2.28

Abstract

The staff and teachers of TKQ/TPQ Kec. Tanjung Priok in their work activities is not proficient in using technology or applications that make work easier. The problems experienced include not being able to make creative presentation material. Based on the problems experienced by TKQ/TPQ staff and teachers in Tanjung Priok District, basic Ms. Power Point training was carried out to help find solutions to the problems they faced. Ms. Power Point basic training is held to make it easier for staff and teachers to be more able to use and apply technology in the work activities carried out. Ms. Power Point training can also help prepare creative and interesting presentation materials so that teaching and learning activities become dynamic and material can be conveyed by attracting the interest and attention of students and can be timely in disseminating teaching materials. The service method consists of survey stages, training, and evaluation stages. The results of the service show that the TKQ/TPQ staff and teachers, kec. Tanjung Priok can make presentation materials or teaching media that are effective and interesting.
Penerapan Metode ARIMA-ARCH/GARCH untuk Meramalkan Harga Saham Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk Wulandari, Ratri; Sidik; Sari, Virgania; Laksita, One Triska
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i1.29

Abstract

Pergerakan harga saham di suatu negara dapat digunakan sebagai indikator untuk menilai kondisi perekonomian negara tersebut. PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk. adalah salah satu perusahaan rokok terbesar di Indonesia dan termasuk dalam kategori saham blue chip. Saham Sampoerna menawarkan potensi capital gain yang signifikan bila dijadikan investasi jangka panjang. Harga saham umumnya mengikuti fenomena fluktuasi berkelompok atau volatility clustering. Fenomena ini terjadi ketika harga aset finansial mengalami perubahan drastis selama periode tertentu, sementara pada periode lainnya harga tetap stabil. Volatilitas sering ditandai dengan fase fluktuasi tinggi yang kemudian diikuti oleh periode fluktuasi rendah, dan kembali meningkat. Untuk data time series yang menunjukkan variasi fluktuatif, model yang digunakan adalah ARCH/GARCH. Penelitian ini menggunakan data harga saham PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk. dari Januari 2017 hingga Desember 2020, dengan nilai tertinggi tercatat pada tahun 2018. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA (1,1,1) ARCH (1), yang memprediksi penutupan harga saham pada 4 Januari 2021 mengalami keuntungan sebesar 1504 dengan nilai error 11.
Optimalisasi Teknologi Kecerdasan Buatan Sebagai Media Pembelajaran Robotik Bagi Anak-Anak Di Tpa Ibnu Salam Kholil, Ishak; Sugiyarto, Ipin; sidik
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 3 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi pada anak-anak usia sekolah dasar di TPA Ibnu Salam melalui pendekatan edukatif berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI). Di tengah pesatnya perkembangan era digital, penguatan keterampilan berpikir logis, kreatif, dan adaptif sejak usia dini menjadi kebutuhan penting dalam mencetak generasi yang melek teknologi. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop sehari yang mengintegrasikan praktik perakitan robot sederhana dengan pemrograman visual menggunakan Scratch. Teknologi AI dimanfaatkan sebagai media pendukung untuk memberikan bimbingan otomatis dan umpan balik adaptif kepada peserta selama sesi praktik. Metode pelaksanaan menggabungkan pendekatan partisipatif, demonstratif, dan evaluatif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep dasar teknologi dan pemrograman, disertai dengan tingginya tingkat antusiasme dan keterlibatan aktif anak-anak selama pelatihan. Selain itu, pendamping dan tutor juga memperoleh wawasan baru dalam merancang metode pembelajaran interaktif berbasis AI. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan literasi digital anak usia dini dan berpotensi untuk direplikasi di berbagai lembaga pendidikan nonformal. Luaran kegiatan telah didokumentasikan dan dipublikasikan melalui media Nusamandiri News sebagai bentuk diseminasi hasil pengabdian.
Prediksi Risiko Alzheimer Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi sidik; Sidik, sidik
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.5027

Abstract

Alzheimer's disease is one of the most common forms of dementia characterized by a gradual decline in the ability to think, remember, and behave. The disease progresses slowly and usually begins with short-term memory loss, followed by difficulties in language, disorientation, and personality changes. Early detection of Alzheimer's is important to slow its progression. This study implements Knowledge Discovery in Database (KDD) with data pre-processing stages, SMOTE data balance, classification. The dataset from Kaggle contains 2,149 data 35 features. This study uses five types of algorithm models. with the five algorithms tested. Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbor classification algorithms. Algorithm Implementation: The Random Forest algorithm is implemented during the classification process after data updates. This model is then assessed together with other algorithms using accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC curve metrics to determine its effectiveness in detecting Alzheimer's. Meanwhile, the experiment was carried out by dividing the data into two parts, namely training data and test data of 70% and 30%. Research Results: The results showed that the Random Forest algorithm had the best performance with an Accuracy of around 0.98, Precision of 0.96, Recall of 1.00, and F1-score of 0.97, and an AUC value of around 0.99. This algorithm has proven to be superior to other algorithms in early detection of Alzheimer's disease.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KEMASAN SKINCARE PADA PT. UNIVERSAL JAYA PERKASA Rino Indra Muhammad1; Esron Rikardo Nainggolan; Jordy Lasmana Putra; Sidik; Susafa'ati; Ummu Radhiyah
Technologic Vol 12 No 2 (2021): Twelfth Volume of Technologic Series
Publisher : LPPM Politeknik Astra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

- PT. Universal Jaya Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri kemasanskincare. Perusahaan ini memiliki berbagai jenis kemasan skincare yang ditawarkan. Kendala yang dialamiperusahaan yaitu belum adanya suatu metode dalam menentukan prediksi penjualan pada setiap produk diPT. Universal Jaya Perkasa dan belum adanya akurasi yang tepat dalam melihat penentuan suatu prediksipenjualan produk sehingga terjadi penumpukkan barang yang tidak terjual sesuai target perusahaan. Makadibutuhkan prediksi untuk penjualan produk kemasan skincare yang paling banyak diminati setiap bulannya,yang berguna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok produk. Untukmengetahui penjualan produk kemasan skincare yang paling banyak diminati digunakan teknik klasifikasidata mining dan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan tools Rapidminer. Hasil perhitungan datamining menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma K-Nearest Neighbor, terdiri dari atribut KategoriProduk, Kuantitas dan Bulan. Didapatkan hasil prediksi penjualan tertinggi pada produk kemasan skincaredengan 7 kategori produk yaitu Lipgloss Tube pada bulan (Juli & Maret), Cream Bottle (Februari), EssentialOil Bottle (Oktober), Spray Bottle (September), Powder Box (Januari), Pump Bottle (Agustus & Oktober) danTube (Agustus & Desember). Hasil pengujian perhitungan akurasi menggunakan Rapidminer untukmengetahui penjualan beberapa bulan mendatang diperoleh hasil nilai akurasi 80%.
Islamisasi Keluarga Vis a Vis Pembangunan Keluarga di Indonesia: Membaca Idealisme, Struktur, dan Relasi Gender dalam Keluarga dalam Pemikiran Mohammad Fauzil Adhim Sidik
Jurnal Hukum Islam Vol 15 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/jhi.v15i2.931

Abstract

This current study aims to discuss what the concept of family in the popular Islamic family literature written by Muhammad Fauzil Adhim is, why the concept is presented, how the theoretical framework is designed, and how the relevance of the concept to the family development regulation in Indonesia is. By carrying out qualitative content analysis of the literature, the research findings denote that that Adhim tries to explain the idealism of berkah (blessed) family, the structure of an extended family, and the proportional gender relation in family. He presents some ideas to revitalize Islamic family values as cultural movement of family Islamization. The writer constructs his theoretical framework based on textual approach and psychology. The Qur’an and Hadith are textually referred, whereas psychological approach is used to support the textual meanings, but it is not employed as a method of interpretation. Based on the well- designed theoretical framework, his thoughts tend to be conservative and demonstrate less relevance as well as responsiveness to the family development regulation in Indonesia.
Sistem Informasi Persediaan Dengan Metode Period Order Quantity Berbasis Multiuser Pada PT Terboyo sidik; Nailin Nikhlis, Nailin Nikhlis
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v1i2.100

Abstract

Sistem persediaan merupakan salah satu fungsi manajerial yang sangat penting, karena mayoritas perusahaan melibatkan investasi besar pada aspek ini, demikian juga bagi PT Terboyo yang banyak menggunakan persediaan dalam bidang perencanaan dan pengendalian produksinya. Metode Period Order Quantitymerupakan metode yang dapat membantu proses pengendalian persediaan bahan baku. Metode ini menggunakan pendekatan pada konsep jumlah pemesanan ekonomis yang dipakai pada setiap periode yang bersifat permintaan diskrit atau beragam. Perhitungan metode period order quantity (POQ) menggunakan dasar pemesanan ekonomis yang nantinya akan digunakan sebagai data pendukung untuk menghitung interval pemesanan yang optimal. Sehingga perusahaan dapat mengurangi beban biaya yang dikeluarkan dalam melakukan pemesanan. Dilihat dari masalah tersebut , maka penulis perlu mendesain ulang atas sistem informasi stok barang dengan menggunakan sistem yang berbasis komputer, yaitu program Microsoft Visual Basic. Desain sistem menggunakan Qlient-Server yang terdiri atas desain input, desain sistem dan prosedur , serta desain output. Sistem baru ini diharapkan mampu mengatasi kelemahan sistem informasi yang digunakan sebelumnya..
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, Ishak Kholil Esron Rikardo Nainggolan Imam Budiawan Jordy Lasmana Putra Laksita, One Triska Mulyani, Astriana Nailin Nikhlis, Nailin Nikhlis Ratri Wulandari Rino Indra Muhammad1 Sari, Virgania Sidik Sidik Sugiyarto, Ipin Susafa’ati, Susafa’ati Ummu Radhiyah Ummu Radiyah Zahra, Nailia