Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan MULTINETICS Jurnal Mantik Jurnal Ekonomi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA) Jurnal Inovasi Global Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Septiriana, Rina
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : MULTINETICS

 1 
Knowledge Base Program Studi Berbasis Ontologi Eriya, Eriya; Septiriana, Rina
MULTINETICS Vol. 3 No. 2 (2017): MULTINETICS Nopember (2017)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v3i2.1124

Abstract

Dalam rangka meningkatkan akreditasi program studi dibutuhkan peningkatan kompetensi lulusan, salah satu caranya adalah dengan menghasilkan skripsi mahasiswa yang berkualitas. Berdasarkan pengamatan saat ini, untuk menentukan pembimbing skipsi mahasiswa masih terdapat kendala yang berkaitan dengan korelasi antara kompetensi dosen dan judul yang diangkat oleh mahasiswa. Selain itu seringkali mahasiswa mengangkat tema yang tidak sesuai dengan capaian  dari program studi yang bersangkutan. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pembimbing skripsi mahasiswa sesuai dengan kompetensi masing-masing dosen. Salah satu komponen dari sistem pendukung keputusan adalah knowledge base (basis pengetahuan). Knowledge Base dapat digunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan keputusan dari SPK. Penelitian ini dilaksanakan pada jurusan Teknik Informatika dan Komputer (TIK) Politeknik Negeri Jakarta, dengan menitikberatkan pada pembuatan basis pengetahuan program studi berbasis ontologi yang bertujuan untuk memperoleh informasi detail mengenai capaian yang diinginkan oleh masing-masing program studi yang ada di jurusan
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Broadband Complaint Prevention System Berbasis Web Studi Kasus : PT Telekomunikasi Indonesia Saputera, Gema; Septiriana, Rina
MULTINETICS Vol. 4 No. 1 (2018): MULTINETICS Mei (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i1.1156

Abstract

Abstrak - Dewasa ini perkembangan dalam membuat layanan yang berorientasi pelanggan (customer oriented) sangat banyak sehingga semakin memanjakan pelanggan. Begitu juga dengan perkembangan dunia Start Up yang sangat pesat di Indonesia, sehingga banyak sekali perusahaan besar yang tertarik dalam mengembangan Start Up di bawah pengawasan mereka, seperti halnya PT Telekomunikasi Indonesia. PT Telekomunikasi Indonesia mengkolaborasikan pelayanan berorientasi pelanggan (customer oriented) dan Start Up. Kolaborasi yang dilakukan seperti dalam membangun sistem pencegah gangguan pada produk IndiHome. Dalam hal ini Start Up tersebut bertugas menjaga kenyamanan pelanggan dalam menggunakan produk IndiHome. Dalam berjalannya sistem pencegah gangguan tersebut dibutuhkan aplikasi untuk monitoring berjalannya sistem tersebut. Dalam aplikasi monitoring tersebut diperuntukan bagi pihak bertanggung jawab (Team Leader) dalam monitoring aktivitas yang dilakukan teknisi yang menggunakan sistem pencegah gangguan. Dalam aplikasi monitoring juga menampilkan titik berpotensi gangguan yang ada di sekitar wilayah tersebut, kemudian dapat mengelola data teknisi yang terdaftar dalam sistem pencegah gangguan. Monitoring tersebut memudahkan bagi Team Leader karena dapat mengelola teknisi dan melihat titik berpotensi gangguan secara visual pada peta yang disediakan dalam aplikasi Monitoring Broadband Complaint Prevention System berbasis web ini.
Case-Based Reasoning Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit ., Tursina; Yuliarni, Nella; Septiriana, Rina
MULTINETICS Vol. 10 No. 1 (2024): MULTINETICS Mei (2024)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v10i1.6602

Abstract

Oil palm cultivation is one of the main agricultural commodities in Indonesia, as oil palm plants have a relatively high economic value. However, oil palm cultivation is vulnerable to disease attacks that can threaten productivity. The lack of knowledge among farmers in managing plantations and addressing these problems can exacerbate damage to plants due to disease attacks. To address this issue, this research will develop an application using a Case-Based Reasoning (CBR) approach to diagnose diseases in oil palm plants with the nearest neighbor calculation algorithm. CBR will solve new problems by reusing knowledge to solve old problems that are similar and already have solutions. The nearest neighbor algorithm is useful for calculating similarity between new cases and old cases. The data for the research involves 7 types of diseases, 20 symptoms, and 345 cases of disease attacks on oil palm plants. The application testing uses 25 test cases and 320 case bases. From the test results, the application shows an accuracy rate of 31.00, with the highest similarity value reaching 0.98. In this research, it can be seen that the generated similarity values are high but the accuracy value is low. This can be caused by several factors, such as the data of the cases, feature representation, and insufficient diagnosis, which result in high similarity values due to the assignment of values to attribute categories and attribute value proximity.
Co-Authors ., Tursina Arif Bijaksana Putra Negara Eriya, Eriya Helfi Nasution Herry Sujaini Khairul Hafidh Lestari, Marlinda Puji Muthahari, Morteza Pratami, Trisya Ayu Putri Ekawati Darma Saputera, Gema Septian Rheno Widianto Sunarko, Ponco Tursina Tursina Varian, Ifan Yuliarni, Nella