Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Science and Physics Education Journal (SPEJ) Indonesian Mining Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming JURNAL USM LAW REVIEW Automotive Experiences Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology International Journal of Engineering Continuity Jurnal Komputer dan Elektro Sains SmartComp Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Clean Energy and Smart Technology
Sesotyo, Priyo Adi
Universitas Semarang
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : smartcomp

 1 
EKSTRAKSI CIRI CITRA BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI ISYA ARYAN SULISTYO; PRIYO ADI SESOTYO; TAUFIQ DWI CAHYONNO
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.7372

Abstract

Proses pengenalan objek dalam citra umumnya membutuhkan suatu ciri yang dapat membedakan antara objek satu dengan objek yang lainnya dan bentuk dari sel darah. Ciri yang dapat diekstraksi diantara lain ciri ukuran (luasan dan keliling) dan posisi (koordinat sentroid) dari suatu objek. Sentroid merupakan koordinat titik tengah dari suatu objek, luasan merupakan banyaknya piksel yang menyusun pada objek. Sedangkan keliling merupakan banyaknya piksel yang berada pada objek batas. Ketiga sel darah tersebut memiliki bentuk yang berbeda. Eritrosit memiliki bentuk pipih seperti cakram bikonkaf dengan diameter 7,5 µm memiliki ketebalan 2 µm dan tidak berinti, sedangkan untuk leukosit mempunyai satu inti sel dan berbentuk tidak tetap memiliki ukuran 8-15 µm. Keping darah memiliki ciri dan bentuk yang berbeda dari eritrosit dan leukosit, trombosit memiliki yang paling terkecil berukuran 2 µm memiliki bentuk tidak beraturan salah satunya berbentuk lonjong, trombosit terdiri dari kepingan-kepingan darah yang memiliki Nukleus. Dari hasil pengenalan tersebut maka akan diketahui sebuah ciri tersendiri diantaranya dalam tahapan pengenalan pola, operasi morfologi disini digunakan untuk pengenalan bentuk dari sebuah objek dan dapat diberi label berdasarkan bentuk dan ukuran.
Evaluasi Efisiensi Konsumsi Energi Listrik Berbasis Analisis Demand Factor pada Sistem Distribusi Kelistrikan Industri PT Semen Grobogan Dyna Maharani; Harmini -; Priyo Adi Sesotyo; Elfira Nureza Ardina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10356

Abstract

Kebutuhan energi listrik pada sektor industri meningkat seiring dengan ekspansi kapasitas produksi dan penggunaan peralatan berdaya besar. Kondisi ini menuntut pengelolaan sistem kelistrikan yang efisien agar kapasitas daya terpasang dapat dimanfaatkan secara optimal. PT Semen Grobogan sebagai industri semen berskala besar dengan kapasitas produksi sebesar 2,5 juta ton per tahun memiliki sistem kelistrikan dengan kapasitas terpasang sebesar 40 MVA yang disuplai oleh PLN dan di bagi pada trafo 1 dan trafo 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efisiensi pemanfaatan energi listrik pada instalasi kelistrikan PT Semen Grobogan melalui analisis demand factor. Metode penelitian ini meliputi pengukuran dan pencatatan beban listrik pada sistem distribusi, perhitungan beban maksimum, serta analisis nilai demand factor pada masing-masing transformator selama periode Mei-Juli 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai demand factor pada trafo 1 dan trafo 2 berada pada kisaran 72%-76% dengan variasi antar bulan yang relatif kecil. Secara global, demand factor sistem berada pada kisaran 73%-74% terhadap kapasitas terpasang 40 MVA. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kapasitas yang terpasang telah dimanfaatkan secara efisien dan masih berada dalam batas operasi yang aman bagi sistem kelistrikan industri. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa analisis demand factor dapat digunakan sebagai indikator evaluasi pemanfaatan kapasitas sistem kelistrikan dan sebagai dasar pengelolaan beban untuk menjaga stabilitas dan keandalan operasi industri.
Co-Authors Agus Pulung Sasmito Ardina, Elfira Nureza Ari Endang Jayati Dyna Maharani Elfira Nureza Ardina Erlinasari, Ir. Ery Sadewa Ery Sadewa Fahrudin Ahmad Harmini, Harmini Harmini, Harmini Isya’ Aryan Sulistyo La Ode Muhamad Idris Moch Hikmah Risky Kurniawan Muhammad Ali Akbar Sholahuddin Muhammad Nur Muhammad Rivel Zebertavio Muhammad Wildan Salama Nihayatur Rohmah Oki Muraza Puji Basuki Puri Muliandhi Rahmadinda Wahyu Gizela Ridwan Agung Maulana Saputra, Eqwar Sasmito, Agus Pulung Satria Pinandita Sunaryo Supari Taufik Dwi Cahyono TAUFIQ DWI CAHYONNO Titik Nurhayati Zainal Arifin