Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.528
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURTEKSI Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) el-Madib: Jurnal Pendidikan Dasar Islam Jurnal Komtekinfo Indonesian Health Issue Data Sciences Indonesia (DSI) VISA: Journal of Vision and Ideas SAMBARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Sriwijaya Foodtech Journal MUTAADDIB: Islamic Education Journal
Sriani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan Sri Wahyuni; Sriani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65939

Abstract

Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berperan penting dalam mendukung pembangunan infrastruktur daerah. Namun, tingkat kepatuhan wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan masih belum terlalu baik, terutama karena rendahnya kesadaran para wajib pajak. Untuk mengatasi solusi dari kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan digunakan proses Algoritma K-Means, yang dimana Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya dalam membagi data menjadi kelompok berdasarkan karakteristik tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan di Kota Medan dengan menggunakan algoritma K-Means, yang merupakan sebuah metode clustering dalam data mining. Dengan penerapannya pada metode elbow untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, dalam Penelitian ini mengelompokkan wajib pajak menjadi 3 kelompok cluster. yaitu cluster 1 (sangat patuh) terdapat 317 wajib pajak, cluster 2 (patuh) terdapat 345 wajib pajak, dan cluster 3 (tidak patuh) terdapat 338 wajib pajak. Dan hasil evaluasi DBI terkait penelitian ini menunjukkan hasil cukup memuaskan dengan nilai 0,522 dari pengelompokan 1000 data dengan 6 kali iterasi yang di lakukan.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Agustin Mardiana, Nur Agustina, Chaterine Andriyadi, Andriyadi Anggraini, Chintya Armansyah Berutu, Nurhalimah Desmarini, Mutia Dwitia Ayu Lestari Fawi, Hafiz Gusrianti, Rita Harahap, Lailan Sofinah Harahap, Ulil Amri Ibsan, Muhammad Hanafi juraidah, juraidah Khairani, Fuji Mahmudah, Nur Aini Mawaddah Mawaddah, Mawaddah Maya Nurmalasari Mona Novita Muhammad Alwi Baihaqi Nasution, Yurika Panjaitan, Nurhalimah Pasaribu, Nur Adha Rakhmat Kurniawan R Rusydi, Ibnu Shania perida Br tarigan Simanulang, Ester Sinaga, Siti Nurmawan Siti R Nur Aisyiyah Siti Zubaidah Sri Wahyuni Sugeng, Santoso Tarigan, Eka Falentina Zoyasri Ananta