Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.528
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURTEKSI Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Instal : Jurnal Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) el-Madib: Jurnal Pendidikan Dasar Islam Jurnal Komtekinfo Indonesian Health Issue Data Sciences Indonesia (DSI) VISA: Journal of Vision and Ideas SAMBARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Sriwijaya Foodtech Journal MUTAADDIB: Islamic Education Journal
Sriani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
INVISIBLE WATERMARK PADA VIDEO DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DINAMIC CELL SPREADING (DCS) Muhammad Ikhsan; Sriani; Shania perida Br tarigan
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 6 No. 1 (2023): JIRE April 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v6i1.738

Abstract

Menggunakan video digital tidak hanya mudah dalam hal distribusi, tetapi juga dalam proses penggandaan (copy) dan penyimpanannya untuk digunakan dimasa mendatang.Dampak kemudahan ini lah yang di salah gunakan tanpa memperhatikan aspek hak cipta (Intelectual Property Right), sehingga perlu dipikirkan adanya perlindungan terhadap hak cipta. Digital watermarking adalah solusi dan teknologi perlindungan hak cipta untuk penyematan informasi rahasia di media digital seperti gambar, teks, audio dan video.Informasi yang akan disisipkan harus dapat diambil kembali meskipun data di distribusikan secara digital. Pada penelitian ini untuk melindungi kepemilikan sebuah video digital akan dibangun sebuah aplikasi yang dapat memberikan watermark yang tak kasat mata. Proses pemberian watermark tersebut akan dilakukan menggunakan metode Dynamic Cell Spreading(DCS). Dynamic Cell Spreading (DCS) merupakan metode yang menggunakan model penyisipan  yaitu menyembunyikan pesan (semua data elektronik)dimedia digital seperti video. Penelitian ini dikembangkan dengan software Android Studio menggunakan XML dan bahasa pemrograman Java Sehingga hasilnya dapat digunakan secara mobile pada perangkat android serta  membangun sebuah aplikasi yang dapat menerapkan watermark tak kasat mata pada sebuah video digital yang dapat melindungi video hak milik.
Impelementasi Data Mining terhadap Evaluasi Kinerja Guru dalam Mengajar Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Sriani; Ibnu Rusydi; Siti R Nur Aisyiyah
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 1 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i1.1274

Abstract

Teachers are an important resource in supporting the teaching and learning process. The quality of teachers needs attention because it determines the quality of the teaching and learning process. This research aims to create a system that is able to classify performance as Very Good, Good, and Fair as seen from Pedagogical Competency, Personality Competency, Social Competency, Professional Competency using Naive Bayes Classifier calculations. Implementation of the Naive Bayes Classifier classification using numerical calculations. Based on a dataset divided into 80 training data and 20 testing data, the final test calculation achieved an accuracy level of 85% with precision results of 60% then recall of 57.14%. After carrying out calculations and obtaining test results, they will be distributed into the system using PHP and MySQL which are designed to carry out teacher performance assessment classifications. The prediction results obtained from the system are consistent with the results of manual calculations. Based on the research conducted, the system developed can be implemented in a way that makes it easier to evaluate teaching effectiveness.
The Shopee Application User Reviews Sentiment Analysis Employing Naïve Bayes Algorithm Pasaribu, Nur Adha; Sriani
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 3 No. 3 (2023): DECEMBER 2023
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v3i3.1699

Abstract

With the significant growth of internet use in Indonesia, there has been a surge in online business activity. The convenience offered by online platforms is increasingly in demand because it allows consumers to shop without being bound by a certain time or location. Before making a purchase, consumers tend to look for information first through various sources such as reviews on blogs, Instagram, TikTok, or reviews on the YouTube platform which is integrated in the application. This research adopted a method that included planning, literature study, data collection, and data processing using a dataset from the Play Store application which was taken using the Python library with an initial amount of 5000 data. After a manual filtering process which involved removing slang words, eliminating duplications, and normalizing punctuation marks, the remaining data was 3946. The application of the Naïve Bayes algorithm in this research uses probability methods to classify and predict 3141 training data and 805 test data, with Python library help. The accuracy calculation results show satisfactory performance, with an accuracy of 86.00%, precision of 80.74%, recall of 78.13%, and f1-score of 79.00% on a dataset of 3946. Analysis from this research shows the dominance of positive sentiment in 2050 data, while sentiment negative amounted to 1199 data. The amount and quality of training data plays an important role in system predictions, where high data quality provides better accuracy in predicting sentiment classes
KLASIFIKASI DAUN KELENGKENG MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Anggraini, Chintya; Sriani
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9157

Abstract

Tanaman kelengkeng (Dimocarpus longan) termasuk dalam jenis tanaman buah dengan nilai ekonomi tinggi dan menjadi komoditas penting dalam sektor pertanian. Kelengkeng memiliki berbagai varietas yang beragam berdasarkan ciri-ciri khas dari masing-masing jenis yang cukup sulit dibedakan, terutama bagi orang awam. Berdasarkan permasalahan dalam menentukan jenis tanaman kelengkeng, maka perlu adanya sistem yang dapat mengklasifikasikan jenis tanaman kelengkeng. Penelitian ini mengusulkan ekstraksi fitur tekstur dari citra daun kelengkeng dengan memanfaatkan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), dengan fitur contrast, correlation, homogeneity, dan energy, yang selanjutnya diklasifikasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Metode ini diterapkan pada dataset citra daun dari berbagai varietas kelengkeng, yaitu aroma durian, diamond river, pingpong, dan kelengkeng merah. Metode ini diterapkan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam klasifikasi jenis kelengkeng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GLCM dan KNN berhasil dilakukan dengan akurasi klasifikasi mencapai 87,5%. Dari 16 citra uji, 14 citra berhasil diklasifikasikan dengan benar. Kata Kunci: Daun, Kelengkeng, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), K-Nearest Neighbor (KNN)
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK ANALISIS RESIKO KREDIT MACET Fawi, Hafiz; Sriani
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9181

Abstract

Koperasi adalah tempat yang sering terjadinya transaksi simpan dan pinjam , dalam hal ini permasalahan yang terjadi tidak jauh dari itu yaitu Permasalahan untuk mengidentifikasi tentang penelitian yang berfokus pada risiko kredit macet pada koperasi. Tujuannya adalah untuk menganalisis risiko ini agar koperasi dapat mengambil tindakan yang tepat dalam manajemen risiko keuangannya. penelitian ini mengusulkan menggunakan Metode Tsukamoto yang salah satu metode dalam sistem logika fuzzy yang digunakan untuk memodelkan berbagai ketidakpastian dan ambiguitas dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini, metode Fuzzy Tsukamoto diterapkan untuk mengidentifikasi dan menilai risiko kredit macet pada koperasi. Dalam hal ini tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi risiko kredit macet pada koperasi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu untuk menyediakan acuan baru yang lebih akurat dalam menilai risiko kredit macet di koperasi dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dalam manajemen risiko keuangan​.Dalam hal ini data yang digunakan mencakup simpanan, pinjaman, dan lama angsuran nasabah yang terlibat sebanyak 143 data dengan yang menhasilkan nilai hasil yaitu Resiko Rendah sebanyak 59,44% dan Resiko Tinggi : 40,56% Kata Kunci: Fuzzy, Fuzzy Tsukamoto, Kredit, Koprasi, Nasabah
Penerapan Metode Logika Fuzzy Sugeno untuk Optimasi Persediaan Stok Masker pada Apotek Intravena Muhammad Alwi Baihaqi; Sriani
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 4 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i4.455

Abstract

Manajemen stok masker merupakan komponen paling penting dalam keberhasilan penyediaan alat pelindung diri dalam lingkungan medis. Persediaan masker yang tidak memadai dapat mengakibatkan kekurangan pasokan saat permintaan tinggi, sementara persediaan berlebihan akan menimbulkan biaya penyimpanan yang tidak perlu. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan logika fuzzy sugeno untuk mengoptimasi stok masker pada apotek Intravena. Model logika fuzzy sugeno dikembangkan dengan mengimplementasikan aturan-aturan berdasarkan variabel input yang menentukan tingkat stok masker yang optimal. Variabel input yang digunakan dalam penelitian ini mencakup stok awal, stok terjual dan penambahan stok sementara variabel outputnya adalah stok akhir. Data tersebut akan dijadikan sebagai himpunan fuzzy, dan aturan fuzzy dibentuk berdasarkan data dari apotek Intravena. Penerapan metode logika fuzzy sugeno, model dapat menghasilkan keputusan berdasarkan data-data input tersebut. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Absolute Persentase Error (MAPE) untuk mengukur ketepatan hasil prediksi yang aktual. Berdasarkan pengujian menggunakan perangkat lunak MATLAB, melalui implementasi metode logika fuzzy sugeno menggunakan Mean Absolute Persentase Error (MAPE), ditemukan bahwa hasil nya mencapai 10,113% atau sama dengan tingkat kebenarannya sebesar 88,887% . Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan logika fuzzy sugeno secara efektif dapat membantu untuk memanajem persedian stok masker di apotek Intravena dengan tingkat kesalahan yang rendah dan berpotensi untuk mengurangi biaya kesalahan stok. Penelitian ini memperlihatkan bahwa metode logika fuzzy sugeno memiliki potensi besar dalam konteks manajemen stok masker.
Pengaruh Kompres Daun Kubis Terhadap Pembengkakan Payudara Pada Ibu Nifas Sriani; Tarigan, Eka Falentina; Sinaga, Siti Nurmawan; Simanulang, Ester
Indonesian Health Issue Vol. 3 No. 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/inhis.v3i2.71

Abstract

Latar Belakang: Berdasarkan informasi United Nations International Children’s Education Found (UNICEF) terdapat 17.230.142 ibu mengalami masalah menyusui didunia. Masalah-masalah yang terjadi ketika ibu menyusui disebabkan oleh beberapa hal ibu menderita rasa nyeri di bagian puting susunya, lecet pada puting susu dan payudara bengkak serta abses pada payudara (Novianti, 2016 ).  Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO) pada tahun 2020 terdapat 1,5 juta bayi baru lahir meninggal disebabkan karena tidak mendapatkan ASI Tujuan: Untuk  mengevaluasi Pengaruh Kompres Daun Kubis Terhadap Pembengkakan Payudara Pada Ibu Nifas di Rumah Sakit Regina Maris Kota Medan Tahun 2024. Metode: Penelitian ini menggunakan metode quasi experiment dengan desain  Post test with control group design. Populasi pada penelitian ini adalah semua ibu nifas di Rumah Sakit Regina Maris yang mengalami pembengkakan payudara dimana rata-rata ibu nifas berjumlah antara 60-90 pada bulan April 2024. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dibagi menjadi 2 kelompok yaitu kelompok control yang tidak mendapatkan intervensi dan kelompok intervensi yang mendapatkan intervensi kompres daun kubis. Pada kedua kelompok akan dilakukan observasi pembengkakan payudara ibu. Lokasi Penelitian dilakukan di Rumah Sakit Regina Maris Kota Medan. Pelaksanaan penelitian dilakukan pada bulan Mei- Juni 2024. Hasil: Analisis Bivariat dengan Mann-Whitney didapatkan hasil dari 60 responden dengan p value = 0,000 dimana p value < dari 0.05. Kesimpulan: Terdapat Pengaruh Kompres Daun Kubis Terhadap Pembengkakan Payudara Pada Ibu Nifas di Rumah Sakit Regina Maris Kota Medan Tahun 2024. Diharapkan kerjasama tenaga kesehatan dalam pemberian informasi manfaat Kompres Daun Kubis Terhadap Pembengkakan Payudara Pada Ibu Nifas.       Background: Research in America shows that 9,514.5% of Background: Based on information from the United Nations International Children's Education Found (UNICEF), there are 17,230,142 mothers experiencing breastfeeding problems in the world. Problems that occur when mothers breastfeed are caused by several things, mothers suffer from pain in the nipples, sore nipples and swollen breasts and breast abscesses (Novianti, 2016). Based on data from the World Health Organization (WHO) in 2020 there were 1.5 million newborns who died due to not getting breast milk. Objective: To evaluate the Effect of Cabbage Leaf Compresses on Breast Swelling in Postpartum Mothers at Regina Maris Hospital, Medan City in 2024. Method: This study used a quasi-experimental method with a Post-test with control group design. The population in this study were all postpartum mothers at Regina Maris Hospital who experienced breast swelling where the average number of postpartum mothers was between 60-90 in April 2024. Sampling using purposive sampling was divided into 2 groups, namely the control group that did not receive intervention and the intervention group that received cabbage leaf compress intervention. In both groups, observations of breast swelling will be carried out. The location of the study was at Regina Maris Hospital, Medan City. The study was conducted in May-June 2024. Results: Bivariate analysis with Mann-Whitney obtained results from 60 respondents with a p value = 0.000 where the p value <0.05. Conclusion: There is an Effect of Cabbage Leaf Compress on Breast Swelling in Postpartum Mothers at Regina Maris Hospital, Medan City in 2024. Cooperation of health workers is expected in providing information on the benefits of Cabbage Leaf Compress on Breast Swelling in Postpartum Mothers.    
Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa Melalui Alat Peraga Torso pada Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di Kelas V SD. 26/II Tanah Tumbuh Kabupaten Bungo Andriyadi, Andriyadi; Sriani; Novita, Mona; Gusrianti, Rita
el-Madib: Jurnal Pendidikan Dasar Islam Vol. 3 No. 1 (2023): (Maret 2023)
Publisher : Institut Agama Islam Yasni Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51311/el-madib.v3i1.592

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya motivasi belajar siswa pada tema udara bersih untuk kesehatan di kelas V SDN 26/II tanam tanah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi belajar siswa melalui penerapan alat peraga batang tubuh bertema udara bersih di kelas V SDN 26/II tanah tumbuh. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah penggunaan alat peraga batang tubuh dapat meningkatkan motivasi belajar siswa kelas V SDN 26/II tanam tanah. Subjek dalam penelitian ini adalah siswa kelas V SD Negeri 26/II yang bertambah sebanyak 19 siswa. dimana terdapat 12 siswa laki-laki dan 7 siswa perempuan. sedangkan teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara, angket dokumentasi. Setelah menerapkan alat peraga torso motivasi belajar siswa meningkat. Setelah data diperoleh dan dianalisis, dapat diketahui bahwa motivasi belajar siswa meningkat pada tema udara bersih untuk kesehatan sekolah dasar 26/II Tanah tumbuh sebelum dan sesudah tindakan adalah sebagai berikut: 1) Sebelum tindakan motivasi untuk belajar siswa kelas V SD Negeri 26/II pertumbuhan tanah masih rendah yaitu 2,8. 2) Setelah dilakukan tindakan pertama motivasi belajar siswa kelas V SDN 26/II tanah tumbuh dengan menggunakan alat peraga batang tubuh meningkat menjadi 3,6 dan 3) setelah tindakan berbicara pada siklus II motivasi belajar siswa kelas V SDN 26/II tanahnya bertambah menjadi 4,5.
Kemampuan Profesional Guru dan Motivasi Kerja dalam Meningkatkan Kinerja Mengajar Guru di MAN 1 Bungo Sriani
NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan Vol. 9 No. 2 (2022): (Oktober 2022)
Publisher : Institut Agama Islam Yasni Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51311/nuris.v9i2.507

Abstract

Fokus masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana kondisi deskriptif kinerja mengajar guru, kemampuan professional dan motivasi kerja guru, serta bagaimana meningkatkan kemampuan profesional dan motivasi kerja terhadap kinerja mengajar guru di MAN 1 Bungo. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif yakni dengan pendekatan kualitatif yang didukung dengan studi observasi, wawancara, dan dokumentasi sebagai alat pengumpulan data. Lokasi penelitian ini bertempat di MAN 1 Bungo dengan subyek penelitian guru dijadikan sebagai responden penelitian utama. Hasil penelitian ini menggambarkan bahwa kemampuan profesional guru sangat menentukan sekali terhadap kinerja mengajar guru dan motivasi kerja guru kinerja mengajar guru untuk meningkatkan kemampuan profesional dan motivasi kerja dan kinerja mengajar guru di MAN 1 Bungo. Rekomendasi yang diajukan adalah kinerja mengajar guru, hendaknya guru meningkatkan perencanaan pembelajaran dengan baik sesuai dengan dasar keilmuan yang dimiliki secara profesional, meningkatkan kemampuan professional, dengan ini guru harus mengikuti seminar, pelatihan maupun workshop tentang peningkatan kinerja dan professional guru dalam mengajar yang diadakan oleh sekolah, maupun pemerintah dan lembaga professional. Hasil dalam penelitian ini agar motivasi kerja guru meningkat, dan guru berusaha untuk selalu menumbuhkan semangat dan etos kerjanya di sekolah demi meningkatkan kualitas kinerja khusunya mengajarnya di MAN 1 Bungo.
Penerapan Logika Fuzzy Untuk Peramalan Penjualan Cumi–Cumi Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng Agustina, Chaterine; Sriani
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2024): Agustus 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v5i1.2105

Abstract

The utilization of fishery resources, especially marine, is currently dominated by community fisheries businesses that usually have a small scale. One of these resources is squid. Squid sales sometimes experience ups and downs, where the ups and downs of sales are influenced by several factors, one of which is bad weather. Therefore, the stock on the market is also getting smaller and the high price also makes buyers decrease. The uncertain need for squid sales every month makes it difficult to determine the amount of squid that will be brought in each month. The main objective of this study is to improve the accuracy of squid sales forecasting and to assist warehouse owners in managing production according to market needs. The results of this study are expected to provide a more accurate picture of squid sales trends in the future, so that they can help in making better business decisions. Fuzzy time series is a data forecasting method that uses fuzzy principles as its basis. In this study, all data amounted to 59 data per day for 3 months. The study was conducted using MATLAB software and using the R programming language to carry out the forecasting process. Compared to the previous one, the next sales increased because the forecast was obtained with a fairly rapid increase. The next squid sales forecasting process based on the dataset owned was 403 Kg. By using the MAPE technique, it is known that the prediction process carried out has an accuracy of 82.3%.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Agustin Mardiana, Nur Agustina, Chaterine Andriyadi, Andriyadi Anggraini, Chintya Armansyah Berutu, Nurhalimah Desmarini, Mutia Dwitia Ayu Lestari Fawi, Hafiz Gusrianti, Rita Harahap, Lailan Sofinah Harahap, Ulil Amri Ibsan, Muhammad Hanafi juraidah, juraidah Khairani, Fuji Mahmudah, Nur Aini Mawaddah Mawaddah, Mawaddah Maya Nurmalasari Mona Novita Muhammad Alwi Baihaqi Nasution, Yurika Panjaitan, Nurhalimah Pasaribu, Nur Adha Rakhmat Kurniawan R Rusydi, Ibnu Shania perida Br tarigan Simanulang, Ester Sinaga, Siti Nurmawan Siti R Nur Aisyiyah Siti Zubaidah Sri Wahyuni Sugeng, Santoso Tarigan, Eka Falentina Zoyasri Ananta