Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Ilmu Multidisplin Jurnal Siber Multi Disiplin Jurnal Siber Transportasi dan Logistik
Ramadhan, Andi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi Algoritma Neural Network dan K-Nearest Neighbor Dalam Mendeteksi Malware Android Ramadhan, Andi; Lindawati, Lindawati; Rose, Martinus Mujur
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 5 No 1 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v5i1.3538

Abstract

The report from the State Cyber and Cryptography Agency (BSSN) recorded approximately 100 million cases of cyber attacks in Indonesia until April 2022, with ransomware and malware being the most commonly detected types of attacks. In this context, the increasingly sophisticated and hard-to-detect Android malware poses a serious threat, especially with successful penetrations into the Google Play Store. Therefore, early detection of Android malware is crucial. This research aims to compare the performance of two machine learning algorithms, Neural Network and K-Nearest Neighbors (KNN), in detecting malware on the Android platform. The dataset has been processed and divided into training and testing data. Both algorithms are trained using the training data, and their results are validated and evaluated. The research findings show that Neural Network achieves the best performance with an accuracy of 97%, precision of 97%, recall of 97%, and F1-score of 97%. Meanwhile, KNN performs slightly lower with an accuracy of 95%, precision of 96%, recall of 95%, and F1-score of 95%. In conclusion, Neural Network outperforms KNN in detecting Android malware based on accuracy and classification consistency. Further research suggestions involve the use of other algorithms, broader and more representative datasets, as well as the addition of features and parameter optimization. This research contributes to the development of accurate and effective solutions for detecting and identifying potentially harmful Android applications
Pengaruh Efektivitas Manajemen Sekuriti Dalam Keamanan Perusahaan Rachmat Irawan, Cahyo; Fauzi, Achmad; Sanjaya, Ferry; Ramadhan, Andi; Adelia, Liza; Peronika Lumban Toruan, Enjelya
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Multidisplin (April-Juni 2024)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v3i1.548

Abstract

Efektivitas manajemen sekuriti memiliki peran yang krusial dalam menjaga keamanan perusahaan di era digital saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak dari implementasi manajemen sekuriti yang efektif terhadap tingkat keamanan organisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif dan kualitatif terhadap berbagai studi kasus dan literatur terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas manajemen sekuriti secara signifikan berkontribusi terhadap meningkatnya keamanan perusahaan dalam menghadapi ancaman cyber dan non-cyber. Faktor-faktor seperti kebijakan yang jelas, investasi dalam teknologi keamanan, pelatihan karyawan, serta manajemen risiko yang proaktif memainkan peran penting dalam meningkatkan efektivitas manajemen sekuriti. Kesimpulannya, organisasi yang mampu mengimplementasikan manajemen sekuriti secara efektif akan lebih siap menghadapi tantangan keamanan modern dan menjaga keberlangsungan operasional perusahaan secara optimal. Studi ini memberikan pandangan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam mengembangkan strategi keamanan yang efektif untuk melindungi aset dan informasi perusahaan.
Analisis Swot Dalam Pengoptimalan Peluang Pasar Terhadap Tujuan Suatu Perusahaan Ramadhan, Andi
Jurnal Siber Transportasi dan Logistik Vol. 1 No. 2 (2023): (JSTL) Jurnal Siber Transportasi dan Logistik (Juli 2023)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jstl.v1i2.167

Abstract

Analisis SWOT adalah alat penting dalam strategi bisnis yang membantu perusahaan untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman dalam lingkungan bisnis mereka. Dengan memahami faktor-faktor ini, perusahaan dapat merencanakan strategi yang efektif, merespons perubahan pasar dengan lebih baik, dan meningkatkan daya saing mereka. Kesimpulannya, analisis SWOT memberikan dasar yang kuat bagi perusahaan untuk mencapai tujuan strategis mereka dan memperkuat posisi mereka di pasar.
Pengaruh Pengambilan Keputusan, Inovasi Organisasi, dan Era Digital Terhadap Strategi Pemasaran Bisnis Ramadhan, Andi
Jurnal Siber Multi Disiplin Vol. 2 No. 1 (2024): (JSMD) Jurnal Siber Multi Disiplin (April 2024)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jsmd.v2i1.123

Abstract

Agar organisasi dapat berkembang di era digital ini, mereka perlu memperbarui sistem dan prosedur lama mereka serta menerapkan teknologi baru. Untuk menjawab tantangan daya saing global yang tinggi, para pelaku usaha harus terus melakukan inovasi produk dengan memanfaatkan teknologi yang ada dengan lebih baik. Untuk mengumpulkan informasi tentang bisnis digital, peneliti menggunakan metode seperti survei online, analisis data, observasi literatur yang bersumber dari Google Scholar, dan pemantauan media sosial. Untuk pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana lingkungan bisnis digital berkembang, alat seperti analisis sentimen dan data besar mungkin berguna. Berkat internet dan kemajuan teknologi lainnya, perusahaan kini dapat mengakses pasar yang sebelumnya tidak dapat diakses, koneksi operasi mereka, dan berkembang lebih cepat dibandingkan sebelumnya. Para pelaku bisnis berada di bawah tekanan dari tingginya tingkat persaingan global untuk terus berinovasi dalam produk dan layanan mereka sambil memanfaatkan teknologi yang mereka miliki dengan lebih baik. Di dunia digital yang serba cepat saat ini, perusahaan yang mampu mengikuti perkembangan zaman dan mengikuti kemajuan teknologi akan berkembang pesat. Agar tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan dan meningkatkan pangsa pasar, para pebisnis harus memanfaatkan teknologi baru yang muncul dan mencari cara untuk memanfaatkannya.Agar organisasi dapat berkembang di era digital ini, mereka perlu memperbarui sistem dan prosedur lama mereka serta menerapkan teknologi baru. Untuk menjawab tantangan daya saing global yang tinggi, para pelaku usaha harus terus melakukan inovasi produk dengan memanfaatkan teknologi yang ada dengan lebih baik. Untuk mengumpulkan informasi tentang bisnis digital, peneliti menggunakan metode seperti survei online, analisis data, observasi literatur yang bersumber dari Google Scholar, dan pemantauan media sosial. Untuk pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana lingkungan bisnis digital berkembang, alat seperti analisis sentimen dan data besar mungkin berguna. Berkat internet dan kemajuan teknologi lainnya, perusahaan kini dapat mengakses pasar yang sebelumnya tidak dapat diakses, koneksi operasi mereka, dan berkembang lebih cepat dibandingkan sebelumnya. Para pelaku bisnis berada di bawah tekanan dari tingginya tingkat persaingan global untuk terus berinovasi dalam produk dan layanan mereka sambil memanfaatkan teknologi yang mereka miliki dengan lebih baik. Di dunia digital yang serba cepat saat ini, perusahaan yang mampu mengikuti perkembangan zaman dan mengikuti kemajuan teknologi akan berkembang pesat. Agar tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan dan meningkatkan pangsa pasar, para pebisnis harus memanfaatkan teknologi baru yang muncul dan mencari cara untuk memanfaatkannya.
Co-Authors Achmad Fauzi Adelia, Liza Lindawati Lindawati Martinus Mujur Rose Peronika Lumban Toruan, Enjelya Rachmat Irawan, Cahyo Sanjaya, Ferry