Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Teknologi Informasi Mura Adpebi Science Series Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Irvai, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SMPN PURWODADI BERBASIS WEB MOBILE DENGAN ENKRIPSI RC4 Efranda, Nolan; Rusdiyanto, Rusdiyanto; Irvai, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i1.1627

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah pengolahan data nilai SMPN Purwodadi belum menggunakan sistem yang berbasis online, sehingga data nilai bisa mengalami kehilangan data didalam komputer dan data raport. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan tanya jawab langsung pada sumber (interview), dan dokumentasi dengan cara membaca buku-buku literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program mengenai sistem informasi nilai SMPN Purwodadi berbasis web mobile dengan Enkripsi RC4 adalah aplikasi pengolahan data secara online dengan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan database MySQL serta Algoritma RC4. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat menghasilkan informasi nilai, serta menyajikan laporan data siswa, guru, jadwal, dan nilai.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA NILAI SMPN PURWODADI BERBASIS WEB MOBILE DENGAN ENKRIPSI RC4 Efranda, Nolan; Rusdiyanto, Rusdiyanto; Irvai, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i1.1627

Abstract

Masalah pada penelitian ini adalah pengolahan data nilai SMPN Purwodadi belum menggunakan sistem yang berbasis online, sehingga data nilai bisa mengalami kehilangan data didalam komputer dan data raport. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, dengan cara melakukan pengamatan dan pencatatan langsung pada tempat penelitian (observasi), melakukan tanya jawab langsung pada sumber (interview), dan dokumentasi dengan cara membaca buku-buku literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program mengenai sistem informasi nilai SMPN Purwodadi berbasis web mobile dengan Enkripsi RC4 adalah aplikasi pengolahan data secara online dengan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan database MySQL serta Algoritma RC4. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat menghasilkan informasi nilai, serta menyajikan laporan data siswa, guru, jadwal, dan nilai.
Optimization of South Sumatra Province Rubber Supply Chain with Price Monitoring Application: Optimization of South Sumatra Province Rubber Supply Chain with Price Monitoring Application Nolan Efranda; Irvai, Muhammad
Adpebi Science Series 2022: 1st AICMEST 2022
Publisher : ADPEBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Problems that occur in the rubber supply chain in the province of South Sumatra cause the supply process or distribution of the results of smallholder rubber processing to be hampered. The scope of this research covers areas in the province of South Sumatra. The purpose of this study is to optimize the rubber supply chain model in the province of South Sumatra from several existing supply chain channels using website-based applications and Quantitative Management (QM) applications for data analysis. The analytical method used is the Linear Programming (LP) method. Transport capacity and labor hours are used as constraint functions while the objective function is optimization. There are three rubber supply chain channels in the province of South Sumatra. From the results of testing the Quantitative Management (QM) application on the first channel with a sample of farmers A1, village collectors B1 and district collectors Z1 in the first supply chain in March 2022, the product solution type X2 is 585.71 and profit X2 = 9745, then the profit is obtained of Rp. 5,707,786. From the results of testing the Quantitative Management (QM) application on the second channel with a sample of farmers A2 and large collectors B2 on the second channel in March 2022, the type A product solution is 276.32 and the profit is X1 = 12125, then the profit is Rp. 3.350.5329. From the results of testing the Quantitative Management (QM) application on the third channel with samples of farmers A3 and B3 on the third channel in March 2022, it was found that the type B product solution was 525 and the profit X2 = 12750, the profit was Rp. 6.693.750. So based on the results of the analysis on the QM application, the optimal profit from the supply chain in South Sumatra is in the third channel.
Penerapan Teknik Masking dan Augmentasi pada Arsitektur CNN dan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Fase Pertumbuhan Tomat Irvai, Muhammad; Mahdalena, Desi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman tomat mengalami beberapa fase pertumbuhan yang menentukan kualitas dan hasil panen. Pengenalan fase-fase secara visual sangat penting untuk membantu petani mengambil keputusan budidaya yang tepat waktu. Penelitian ini membandingkan 2 (dua) metode deep learning yakni CNN konvensional dan MobileNetV2 berbasis Transfer Learning dalam klasifikasi dua tahap pertemuan tomat dari citra RGB. Sebelum menggunakan citra, citra dilakukan teknik masking sederhana berbasis threshold untuk menonjolkan objek utama tanaman dan meminimalkan background citra. Selanjutnya dilakukan augmentasi lanjutan guna menambah variasi data pelatihan. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN menghasilkan akurasi 91,01 %, sedangkan MobileNetV2 memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 93,26 %. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan transfer learning mampu melakukan generalisasi pada dataset yang terbatas. Secara keseluruhan integrasi masking dan augmentasi terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dalam klasifikasi fase pertumbuhan tanaman tomat. Dalam hal ini berpotensi diterapkannya sistem monitoring tanaman berbasis citra untuk membantu pengembalian keputusan dalam pertanian digital.
Penerapan Teknik Masking dan Augmentasi pada Arsitektur CNN dan MobileNetV2 untuk Klasifikasi Fase Pertumbuhan Tomat Irvai, Muhammad; Mahdalena, Desi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 10 No. 1 : Tahun 2025
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman tomat mengalami beberapa fase pertumbuhan yang menentukan kualitas dan hasil panen. Pengenalan fase-fase secara visual sangat penting untuk membantu petani mengambil keputusan budidaya yang tepat waktu. Penelitian ini membandingkan 2 (dua) metode deep learning yakni CNN konvensional dan MobileNetV2 berbasis Transfer Learning dalam klasifikasi dua tahap pertemuan tomat dari citra RGB. Sebelum menggunakan citra, citra dilakukan teknik masking sederhana berbasis threshold untuk menonjolkan objek utama tanaman dan meminimalkan background citra. Selanjutnya dilakukan augmentasi lanjutan guna menambah variasi data pelatihan. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN menghasilkan akurasi 91,01 %, sedangkan MobileNetV2 memberikan akurasi lebih tinggi sebesar 93,26 %. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan transfer learning mampu melakukan generalisasi pada dataset yang terbatas. Secara keseluruhan integrasi masking dan augmentasi terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dalam klasifikasi fase pertumbuhan tanaman tomat. Dalam hal ini berpotensi diterapkannya sistem monitoring tanaman berbasis citra untuk membantu pengembalian keputusan dalam pertanian digital.
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING CALON LEGISLATIF BERBASIS WEB FRAMEWORK Irvai, Muhammad; Efranda, Nolan; Mahdalena, Desi
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v8i2.2157

Abstract

Penelitian ini mengusulkan perancangan aplikasi berbasis web menggunakan metode Extreme Programming untuk memantau Calon Legislatif (Caleg). Tujuannya adalah mengatasi permasalahan kurangnya pemetaan data pemilih tetap, ketidakmampuan melihat hasil perhitungan suara secara langsung, dan kecurangan dalam pemilihan suara. Aplikasi ini memungkinkan manajemen Data Pemilih Tetap (DPT), perhitungan suara real-time, dan visualisasi grafik hasil suara secara langsung. Melalui pengembangan ini, calon legislatif dapat secara lebih efektif mengelola basis pemilih, mengamati hasil suara secara real-time, serta mengurangi potensi kecurangan dalam proses pemilihan. Metode pengembangan sistem Extreme Programming dipilih karena kemampuannya dalam memberikan solusi yang adaptif dan responsif terhadap perubahan yang cepat. Penggunaan aplikasi ini dapat meningkatkan transparansi dalam pemilihan umum, memberikan informasi yang akurat dan real-time kepada calon legislatif, serta memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap integritas pemilihan. Hasilnya diharapkan akan memberikan kontribusi dalam meningkatkan partisipasi pemilih, mengoptimalkan manajemen kampanye, dan mengurangi potensi kecurangan. Implementasi aplikasi ini akan memberikan keuntungan signifikan dalam pemilihan calon legislatif, memastikan integritas dan akuntabilitas yang lebih besar dalam proses demokrasi.
Optimalisasi Penjualan Café Resto Kabogoh melalui Aplikasi POS Berbasis Web Framework dengan Metode Scrum Irvai, Muhammad; Intan, Bunga
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2297

Abstract

Café and Resto Kabogoh adalah café dan restoran yang berada di kota Lubuklinggau, yang menawarkan berbagai macam makanan dan minuman dengan suasana yang lebih asri dan nyaman. Café and Resto kabogoh pada saat ini dalam melakukan proses pemesanan, pencatatan pesanan, pembayaran pesanan, delivery menu makanan ke chef dan laporan keuangan masih menggunakan sistem manual. Pada saat ini, Café and Resto kabogoh belum memiliki sistem informasi atau aplikasi yang dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, peneliti membuat suatu aplikasi berupa Point of Sales (POS) untuk café and resto kabogoh untuk mengoptimalkan proses penjualan tersebut. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah metodologi Agile Development. Salah satu metode dalam metodologi agile development yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode scrum. Metode pengumpulan data berupa metode wawancara, dokumentasi, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi penjualan berupa POS berbasis website yang dapat mengoptimalkan transaksi penjualan dan pengelolaan pemesanan makanan dan minuman antara pelanggan dan pengelola café secara online sehingga dalam transaksi penjualan dan pengelolaan tersebut secara realtime, efektif dan efisien serta mengoptimalkan pelaporan keuangan oleh pihak café. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman framework codeigniter 3 dan MySQL Improved sebagai database.
PELATIHAN KOMPUTER PEMROGRAMAN WEB MOBILE DAN FRAMEWORK DI DAFFA COMPUTER Irvai, Muhammad; Efranda, Nolan
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 2 No 2 (2023): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v2i2.2667

Abstract

Tujuan dari kegiatan pelatihan ini adalah memberikan pelatihan atau pengetahuan terkait pemrograman web mobile dan web berbasis framework di Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) Daffa Computer cabang kota Lubuklinggau. Peserta dalam pelatihan ini adalah peserta kursus di LKP Daffa Computer berasal dari kalangan siswa, mahasiswa dan masyarakat umum dengan mengambil bidang kursus pemrograman web. Pelatihan di LKP Daffa Computer ini berlangsung selama 2 (dua) hari. Materi yang diberikan di kegiatan pelatihan ini terdiri dari 2 materi yakni materi yang pertama mengenai pemrograman web yang dilaksanakan pada hari pertama dan materi yang kedua mengenai pemrograman web framework. Pelatihan yang diberikan ini berupa konsep, teori, kasus dan praktikum sederhana mengenai pemrograman web dengan PHP dan pemrograman web framework dengan framework codeigniter yang digunakan dalam membuat suatu sistem atau aplikasi. Dalam kegiatan pelatihan ini mendapatkan respon positif dari peserta pelatihan terkait hasil dari pelatihan selama 2 hari tersebut.
Co-Authors Efranda, Nolan Intan, Bunga Mahdalena, Desi Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto