Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN APLIKASI LOKAPASAR JASA PERCETAKAN DENGAN DETEKSI WARNA HALAMAN Ardiansah Ardiansah; Ilham Maulana Habibie; Ng Poi Wong; Andri Andri
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.51

Mencetak melalui jasa percetakan ditujukan bagi masyarakat yang ingin mencetak dokumen tetapi tidak memiliki printer sendiri. Mencetak melalui jasa percetakan memiliki kendala yang menyebabkan proses pencetakan dokumen memakan waktu yang cukup lama, yakni penentuan jumlah halaman berwarna secara manual oleh pihak percetakan, penentuan besaran biaya pencetakan yang harus dikeluarkan tidak sesuai dengan kehendak konsumen, dikarenakan konsumen tidak mendapatkan transparansi dari penentuan jumlah halaman berwarna yang dilakukan oleh pihak percetakan. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi lokapasar jasa percetakan yang memberikan kemudahan mencetak dokumen secara cepat dan efisien. Aplikasi tersebut juga memiliki fitur deteksi warna halaman sehingga konsumen mendapatkan transparansi penentuan jumlah halaman berwarna dan hitam-putih. Hasil pengujian keberhasilan deteksi warna halaman diperoleh jumlah halaman berwarna yang diharapkan, sehingga proses pencetakan menjadi lebih cepat karena penentuan jenis halaman kertas dilakukan secara otomatis oleh fitur deteksi warna halaman.

Pelatihan Python Sebagai Landasan Awal Belajar Pemrograman bagi Siswa/Siswi SMK Methodist Tanjung Morawa Sunaryo Winardi; Andri Andri; Ng Poi Wong
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6863

SMK Methodist Tanjung Morawa telah mengintegrasikan pembelajaran algoritme dalam kurikulum mereka. Akan tetapi pembelajaran algoritme yang dilakukan sebelum pengabdian ini dilakukan, masih sebatas menggunakan flowchart. Hal ini membuat siswa belum memiliki pengalaman untuk bagaimana mengimplementasi algoritme dalam pemrograman. Kurangnya pengalaman ini memotivasi SMK Methodist Tanjung Morawa bekerja sama dengan dosen Universitas Mikroskil untuk menyelenggarakan pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan implementasi algoritme ke dalam pemrograman. Mereka memilih bahasa pemrograman Python karena strukturnya sederhana dan sintaksisnya lebih mudah dibanding bahasa lain. Adapun kegiatan ini dilakukan di Lab Komputer Universitas Mikroskil selama 2 hari, yang meliputi kegiatan Pre Test, pemaparan teori, latihan, diskusi, dan Post Test. Pre Test dan Post Test dilakukan menggunakan quizzizz untuk sebagai media interaktif untuk meningkatkan semangat siswa dalam mengerjakan test. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan penurunan dari 44% di Pre Test menjadi 37% di Post Test, yang dimungkin karena kurangnya partisipasi siswa di kelas XI saat Post Test. Selain itu juga, siswa masih menghadapi kendala dalam memahami materi pemrograman Python karena merupakan pengalaman baru dari siswa pelatihan. Proses pembelajaran pemrograman memerlukan latihan dan waktu tambahan untuk memahami materi. Dengan demikian, pelatihan ini adalah langkah awal penting dalam memperkenalkan siswa pada dunia pemrograman

Hybridization Model for Air Pollution Prediction Using Time Series Data Roni Yunis; Andri Andri; Djoni Djoni
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.619.422-435

In recent years, data science analysis, particularly time series predictions, has been widely employed across various industrial sectors. However, time series data presents high complexity, especially in seasonal patterns such as monthly, daily, or hourly fluctuations. Irregular fluctuations and external factors increasingly challenge accurate predictions. Therefore, this research proposes a hybrid approach combining SVR-SARIMA, SVR-Prophet, LSTM-SARIMA, and LSTM-Prophet to enhance time series prediction accuracy. This study followed the OSEMN methodology approach: gathering data, cleaning data, exploring data, developing models, and interpreting crucial aspects of problem-solving. Seasonal effect predictions indicated a rise in SO2 and NO2 during dry and rainy seasons until the next two years (average daily increments of 0.0831 μg/m3 for SO2 and 0.0516 μg/m3 for NO2). Estimates suggest a decrease in the order of three particles. The evaluation showed that the SVR model performed better compared to the other three models (RMSE 7.765, MAE 5.477, and MAPE 0.261). The best-performing hybrid model was LSTM-Prophet (99.74% accuracy) with RMSE 12.319, MAE 12.057, and MAPE 0.259 values.

Pelatihan Python Sebagai Landasan Awal Belajar Pemrograman bagi Siswa/Siswi SMK Methodist Tanjung Morawa Sunaryo Winardi; Andri Andri; Ng Poi Wong
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6863

SMK Methodist Tanjung Morawa telah mengintegrasikan pembelajaran algoritme dalam kurikulum mereka. Akan tetapi pembelajaran algoritme yang dilakukan sebelum pengabdian ini dilakukan, masih sebatas menggunakan flowchart. Hal ini membuat siswa belum memiliki pengalaman untuk bagaimana mengimplementasi algoritme dalam pemrograman. Kurangnya pengalaman ini memotivasi SMK Methodist Tanjung Morawa bekerja sama dengan dosen Universitas Mikroskil untuk menyelenggarakan pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan implementasi algoritme ke dalam pemrograman. Mereka memilih bahasa pemrograman Python karena strukturnya sederhana dan sintaksisnya lebih mudah dibanding bahasa lain. Adapun kegiatan ini dilakukan di Lab Komputer Universitas Mikroskil selama 2 hari, yang meliputi kegiatan Pre Test, pemaparan teori, latihan, diskusi, dan Post Test. Pre Test dan Post Test dilakukan menggunakan quizzizz untuk sebagai media interaktif untuk meningkatkan semangat siswa dalam mengerjakan test. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan penurunan dari 44% di Pre Test menjadi 37% di Post Test, yang dimungkin karena kurangnya partisipasi siswa di kelas XI saat Post Test. Selain itu juga, siswa masih menghadapi kendala dalam memahami materi pemrograman Python karena merupakan pengalaman baru dari siswa pelatihan. Proses pembelajaran pemrograman memerlukan latihan dan waktu tambahan untuk memahami materi. Dengan demikian, pelatihan ini adalah langkah awal penting dalam memperkenalkan siswa pada dunia pemrograman

Implementasi K-Means untuk segmentasi pelanggan dalam pengembangan aplikasi untuk toko ABC Andri Andri; Apriyanto Halim; Divoni Wesly; Marya A. Y. Sihombing
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 3 (2025): May
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i3.30276

Abstrak Pemerintah Indonesia mendorong akselerasi adopsi teknologi digital oleh UMKM agar tetap produktif. Toko ABC adalah salah satu UMKM yang bergerak dalam bidang distribusi suku cadang kendaraan bermotor. Tim PkM mengidentifikasi tiga masalah utama di toko ABC pada proses pembelian dan persediaan, dan lima masalah utama pada proses penjualan. Salah satu masalah utama pada proses penjualan adalah data pelanggan dan riwayat transaksi penjualan belum dimanfaatkan secara maksimal untuk melakukan segmentasi pelanggan. Tujuan dari kegiatan PkM ini adalah mengembangkan aplikasi melalui peningkatan fitur yang berfokus pada manajemen usaha inti toko. Aplikasi ini juga menerapkan K-Means untuk melakukan segmentasi pelanggan menggunakan model RFM. Analisis dan perancangan sistem menggunakan pendekatan design thinking yang terdiri dari 6 (enam) tahapan, dilanjutkan dengan konstruksi sistem, pengujian fungsionalitas, implementasi dan evaluasi aplikasi. Berdasarkan pengujian black-box dan pengujian kepuasan dengan nilai rata-rata sebesar 3.2 (interval Puas), maka PkM ini berhasil menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh mitra. Kata kunci: aplikasi; segmentasi; pelanggan; K-Means; RFM AbstractThe Indonesian government is promoting the acceleration of digital technology adoption by SMEs to maintain productivity. Store ABC is one of the SMEs engaged in the distribution of motor vehicle spare parts. The Community Service team identified three main issues at Store ABC in the purchasing and inventory processes, and five main issues in the sales process. One of the main issues in the sales process is that customer data and sales transaction history have not been maximally utilized for customer segmentation. The goal of this PkM activity is to develop an application through feature enhancement focused on the core business management of the store. This application also applies K-Means to perform customer segmentation using the RFM model. The system analysis and design use a design thinking approach consisting of six stages, followed by system construction, functionality testing, implementation, and application evaluation. Based on black-box testing and satisfaction testing with an average score of 3.2 (in the Satisfied interval), this PkM successfully addressed the issues faced by the partner. Keywords: application; segmentation; customer; K-Means; RFM

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search