Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) CogITo Smart Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Mantik JURNAL MAHAJANA INFORMASI JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Andri, Andri
Universitas Mikroskil
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN APLIKASI LOKAPASAR JASA PERCETAKAN DENGAN DETEKSI WARNA HALAMAN Ardiansah Ardiansah; Ilham Maulana Habibie; Ng Poi Wong; Andri Andri
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.51

Abstract

Mencetak melalui jasa percetakan ditujukan bagi masyarakat yang ingin mencetak dokumen tetapi tidak memiliki printer sendiri. Mencetak melalui jasa percetakan memiliki kendala yang menyebabkan proses pencetakan dokumen memakan waktu yang cukup lama, yakni penentuan jumlah halaman berwarna secara manual oleh pihak percetakan, penentuan besaran biaya pencetakan yang harus dikeluarkan tidak sesuai dengan kehendak konsumen, dikarenakan konsumen tidak mendapatkan transparansi dari penentuan jumlah halaman berwarna yang dilakukan oleh pihak percetakan. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi lokapasar jasa percetakan yang memberikan kemudahan mencetak dokumen secara cepat dan efisien. Aplikasi tersebut juga memiliki fitur deteksi warna halaman sehingga konsumen mendapatkan transparansi penentuan jumlah halaman berwarna dan hitam-putih. Hasil pengujian keberhasilan deteksi warna halaman diperoleh jumlah halaman berwarna yang diharapkan, sehingga proses pencetakan menjadi lebih cepat karena penentuan jenis halaman kertas dilakukan secara otomatis oleh fitur deteksi warna halaman.
Pelatihan Python Sebagai Landasan Awal Belajar Pemrograman bagi Siswa/Siswi SMK Methodist Tanjung Morawa Sunaryo Winardi; Andri Andri; Ng Poi Wong
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6863

Abstract

SMK Methodist Tanjung Morawa telah mengintegrasikan pembelajaran algoritme dalam kurikulum mereka. Akan tetapi pembelajaran algoritme yang dilakukan sebelum pengabdian ini dilakukan, masih sebatas menggunakan flowchart. Hal ini membuat siswa belum memiliki pengalaman untuk bagaimana mengimplementasi algoritme dalam pemrograman. Kurangnya pengalaman ini memotivasi SMK Methodist Tanjung Morawa bekerja sama dengan dosen Universitas Mikroskil untuk menyelenggarakan pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan implementasi algoritme ke dalam pemrograman. Mereka memilih bahasa pemrograman Python karena strukturnya sederhana dan sintaksisnya lebih mudah dibanding bahasa lain. Adapun kegiatan  ini dilakukan di Lab Komputer Universitas Mikroskil selama 2 hari, yang meliputi kegiatan Pre Test, pemaparan teori, latihan, diskusi, dan Post Test. Pre Test dan Post Test dilakukan menggunakan quizzizz untuk sebagai media interaktif untuk meningkatkan semangat siswa dalam mengerjakan test. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan penurunan dari 44% di Pre Test menjadi 37% di Post Test, yang dimungkin karena kurangnya partisipasi siswa di kelas XI saat Post Test. Selain itu juga, siswa masih menghadapi kendala dalam memahami materi pemrograman Python karena merupakan pengalaman baru dari siswa pelatihan. Proses pembelajaran pemrograman memerlukan latihan dan waktu tambahan untuk memahami materi. Dengan demikian, pelatihan ini adalah langkah awal penting dalam memperkenalkan siswa pada dunia pemrograman
Hybridization Model for Air Pollution Prediction Using Time Series Data Roni Yunis; Andri Andri; Djoni Djoni
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.619.422-435

Abstract

In recent years, data science analysis, particularly time series predictions, has been widely employed across various industrial sectors. However, time series data presents high complexity, especially in seasonal patterns such as monthly, daily, or hourly fluctuations. Irregular fluctuations and external factors increasingly challenge accurate predictions. Therefore, this research proposes a hybrid approach combining SVR-SARIMA, SVR-Prophet, LSTM-SARIMA, and LSTM-Prophet to enhance time series prediction accuracy. This study followed the OSEMN methodology approach: gathering data, cleaning data, exploring data, developing models, and interpreting crucial aspects of problem-solving. Seasonal effect predictions indicated a rise in SO2 and NO2 during dry and rainy seasons until the next two years (average daily increments of 0.0831 μg/m3 for SO2 and 0.0516 μg/m3 for NO2). Estimates suggest a decrease in the order of three particles. The evaluation showed that the SVR model performed better compared to the other three models (RMSE 7.765, MAE 5.477, and MAPE 0.261). The best-performing hybrid model was LSTM-Prophet (99.74% accuracy) with RMSE 12.319, MAE 12.057, and MAPE 0.259 values.
Pelatihan Python Sebagai Landasan Awal Belajar Pemrograman bagi Siswa/Siswi SMK Methodist Tanjung Morawa Sunaryo Winardi; Andri Andri; Ng Poi Wong
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i4.6863

Abstract

SMK Methodist Tanjung Morawa telah mengintegrasikan pembelajaran algoritme dalam kurikulum mereka. Akan tetapi pembelajaran algoritme yang dilakukan sebelum pengabdian ini dilakukan, masih sebatas menggunakan flowchart. Hal ini membuat siswa belum memiliki pengalaman untuk bagaimana mengimplementasi algoritme dalam pemrograman. Kurangnya pengalaman ini memotivasi SMK Methodist Tanjung Morawa bekerja sama dengan dosen Universitas Mikroskil untuk menyelenggarakan pengabdian kepada Masyarakat dalam bentuk pelatihan implementasi algoritme ke dalam pemrograman. Mereka memilih bahasa pemrograman Python karena strukturnya sederhana dan sintaksisnya lebih mudah dibanding bahasa lain. Adapun kegiatan  ini dilakukan di Lab Komputer Universitas Mikroskil selama 2 hari, yang meliputi kegiatan Pre Test, pemaparan teori, latihan, diskusi, dan Post Test. Pre Test dan Post Test dilakukan menggunakan quizzizz untuk sebagai media interaktif untuk meningkatkan semangat siswa dalam mengerjakan test. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan penurunan dari 44% di Pre Test menjadi 37% di Post Test, yang dimungkin karena kurangnya partisipasi siswa di kelas XI saat Post Test. Selain itu juga, siswa masih menghadapi kendala dalam memahami materi pemrograman Python karena merupakan pengalaman baru dari siswa pelatihan. Proses pembelajaran pemrograman memerlukan latihan dan waktu tambahan untuk memahami materi. Dengan demikian, pelatihan ini adalah langkah awal penting dalam memperkenalkan siswa pada dunia pemrograman
Co-Authors Albert Prima Laia Ardiansah Ardiansah Calvin Caesar Djoni Djoni Erlina Halim Hanes Hanes Hesty Sinaga Ilham Maulana Habibie Jevon Sihombing Johnny Fransiscus Jontinus Manullang Kristian Telaumbanua Muhammad Aditya Pebrialdy Arswanda Muhammad Ridho Ng Poi Wong Pahala Sirait Paulus Paulus Robin Robin Roni Yunis Ronsen Purba Siskia S Simanjuntak Suyandi Suyandi Win Win Winardi, Sunaryo