Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.745

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity

Rizal, Fathur

Unknown Affiliation

Author-ID : 1940860

Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Transportation

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Klasifikasi Batik Rizal, Fathur; Hasyim, Fuadz; Malik, Kamil; Yudistira, Yudistira
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Batik adalah salah satu budaya khas Indonesia dan sudah diakui sebagai warisan budaya Internasional oleh UNESCO (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization) pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik telah menjadi warisan budaya turun temurun di seluruh Indonesia khususnya di daerah Jawa. Saat ini ada ratusan motif kain batik dari seluruh penjuru Indonesia. Banyaknya pola batik di Indonesia mengakibatkan sulitnya masyarakat mengidentifikasi motif pada batik. penelitian ini dapat mempermudah pengenalan pola batik. Salah satu teknologi kecerdasan buatan dengan sebutan artiﬁcial intelligence (AI) adalah pembelajaran mesin dengan menggunakan metode computer vision Salah satu model pembelajaran mesin tersebut adalah jaringan syaraf tiruan (JST) dengan menggunakan banyak lapisan, sehingga dengan adanya model tersebut maka dapat lebih baik lagi performa komputasi dengan menggunakan teknik Deep Learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Networks (CNN) dengan melakukan klasiﬁkasi gambar pada batik berbasis komputer dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (artiﬁcial intelligence). Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada pengujian terhadap 200 dataset dan 20 label diperoleh nilai akurasi yang tertinggi adalah “Batik Megamendung dan Batik Celup” dengan nilai akurasi 80% dan 60%, hasil accuracy yang diperoleh dari proses pelatihan model dari 200 epoch yang tertinggi adalah 90%.

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jenis Mangga Menggunakan Berdasarkan Fitur Gray Level Co-Occurrence Matric dan Fitur Warna Rizal, Fathur; Nadiyah, Nadiyah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2021): Metaverse dan Masa Depan Interaksi Digital: Perspektif Teknologi dan Sosial
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Indonesia merupakan negara dengan sumber daya manusia serta sumber daya alam yang memiliki pontesial untuk dapat membangun industri buah nusantra, serta mata pencaharian sebagian besar penduduk indonesia yakni petani. Produksi pertanian diantaranya padi, jagung dan lain-lain [1][2]. Budidaya tanaman kebun jenis buah-buahan di indonesiaa seperti alpukat, nanas, kelengkeng, pisang, mangga dan lain-lain. Sebagian besar penduduk indonesia sangat gemar menanam pohon mangga di halaman rimah atau kebun mereka. Akan tetapi dari kegemaran mereka menanam pohon mangga tidak jarang masyarakat tertipu dengan jenis mangga yang ditanam. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model atau metode untuk dapat mengklasifikasikan jenis mangga serta untuk mengetahui jenis mangga tersebut dapat dilihat dari ciri yang ada seperti bentuk tekstur dan warna. Terdapat beberapa metode yang telah diusulkan serta telah dikerjakan utnuk mengklasifikasikan jenis mangga, akan tetapi hasil rata-rata akurasi yang diperoleh kurang dari 80%. Dalam penelitian ini mengusulkan pendekatan menggunakan k-nearest neighbor dengan optimasi algoritma genetika serta menggunakan fitur gray level co-occurrence matrix dan fitur warna daun mangga jumlah dataset yang digunakan sebanyak 800 daun citra. Penggunaan algoritma genetika untuk optimasi berhasil meningkatkan nilai akurasi pada metode k-nearest neighbor. Akurasi tertinggi terdapat pada nilai k=3 yakni 93.50%. Sedangkan metode k-nearest neighbor tanpa menggunakan optimasi memperoleh akurasi sebesar 93.00% dengan nilai k=1.

Integrasi Aplikasi Manajemen Praktikum dan Tugas Akhir dengan Kredit Poin Mahasiswa Berbasis Android untuk Mempermudah Dosen dalam Memonitoring Kegiatan Mahasiswa Rizal, Fathur; Julianto, Erik Eko; Firmansyah, Edi; Jannah, Nuril Lukluwatil
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Sistem kredit poin mahasiswa dan Sistem informasi monitoring praktikum dan tugas akhir yang terdapat di Universitas Nurul Jadid saat ini masih belum terintegrasi dengan baik. Hal ini meminbulkan permasalahan dosen atau pun mahasiswa sering meminta akun untuk dapat mengakses aplikasi monitoring bimbingan kembali saat pelaksanaan praktikum dilaksanaan serta dosen maupun mahasiswa harus melskukan instalasi dua aplikasi tersebut dan menggunakan akun yang berbeda untuk dapat menggunakan dua sistem yang ada. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan dua sistem yang ada menjadi satu sistem yang terpadu sehingga dapat mengatasi masalah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni menggunakan Reseach and Development serta Model Prototyping dalam pengembangan sistemnya. Penelitian ini menghasilkan satu sistem terpadu dari dua sistem yang ada sebelumnya. Hasil pengujian diperoleh 15% responden menyatakan baik terhadap user interface, 49% menyatakan baik terhadap user experiences, 47% menyatakan sangat baik terhadap functionality, 49% menyatakan sangat baik terhadap usable dan 47% menyatakan baik terhadap friendly sistem yang telah dikembangkan

Analysis And Design of Mobile Applications For Make-Up Artist Services (Halomua) With The Design Thinking Framework Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur; Yaqin, Moh. Ainol; Purwanto, Zendi Ari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.12483

Designing an application user interface design is an important part of creating an attractive application. However, there are several problems such as lack of attention to detail, failure to identify and solve customer problems, and poor planning or organization. The design thinking method performs stages ranging from empathize, define, ideate, and prototype, to usability testing to reduce these problems. At the empathize stage, data is obtained through interviews with MUAs and online questionnaires that have been filled out by respondents. At the define stage, a profile picture of each respondent along with their problems and goals was created. At the idea stage, feature mapping, information architecture, low fidelity wireframe, medium fidelity wireframe, and user flow are made so that it can facilitate users in operating the tasks designed in the application. The prototype stage is to create a flowchart design for each case so that users can find out how the application can run properly. The results of usability and user satisfaction are measured using the System Usability Scale (SUS). The SUS average value of 85.2 is obtained, which means that the value of the UI design results is included in category B with an "Excellent" status.

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI KESEGARAN TELUR BERBASIS ANDROID Akbar, R. Rojab Maulana; Rizal, Fathur; Shudiq, Wali Ja’far
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v8i1.1949

Telur memiliki tingkat kandungan dan kualitas yang berbeda dari setiap telurnya. Oleh karena itu, telur dapat diteropong secara manual dengan alat Egg Candler dengan melihat dari sisi pencahayaan dan dapat memprediksi telur yang merupakan cara yang belum dikatakan cukup akurat. Sehingga dengan perkembangan zaman ini, penulis membuat sebuah aplikasi untuk memprediksi kualitas telur dengan akurat dan relatif lebih cepat. Pembuatan aplikasi Egg Detection ini dapat dikembangkan untuk mengklasifikasikan data citra telur menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sehingga model dari hasil pelatihan tersebut akan di ekspor dan di integrasikan ke aplikasi android sebagai data yang dapat memprediksi kualitas telur tersebut, dengan menggunakan metode algoritma Convolutions Neural Network (CNN) dapat mengklasifikasikan suatu objek data citra telur dengan menghitung probabilitas setiap kelas menghasilkan keluaran numerik biner dengan nilai 0 dan 1. model data dari hasil pelatihan dapat dilihat dari tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 95% dan di export ke data tensorflow yang dapat diintegrasikan pada aplikasi berbasis android.

Development of a web-based citizen contribution management system to optimize the financial management of community associations Rizal, Fathur; Fani, Ubed Dwi; Sonda, Bima Tsaqif Syahhama; Hakam, Syaif; Urip, Muhammad; Fuadz Hasyim
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 7 No 4 (2024): December: Intelligent Decision Support System
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/idss.v7i4.279

This research aims to develop a web-based citizen contribution management system at D'Tar Residence to improve financial efficiency and transparency. Manual management of citizen contributions often causes transparency problems and delays in payment recapitulation. This research method uses the Waterfall system development model which includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, distribution, and maintenance. Data collection was carried out through interviews, observations, and literature studies involving housing association administrators. This application was developed using the PHP programming language with the CodeIgniter framework and MySQL database. System testing was carried out using the Black Box Testing method to ensure that the application functions according to residents' needs. The results of the study indicate that the developed application can improve the efficiency of citizen contribution management and provide more transparent access to financial information. However, there are three features that require further refinement. Overall, this application is expected to encourage citizen participation in decision-making related to housing finances and increase satisfaction with the financial management of the association.

Sistem Informasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri Pondok Pesantren Nurul Jadid Berbasis Android Rizal, Fathur
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Pondok Pesantren Nurul Jadid pada tahun 2020 (saat pandemi) telah mengembangkan sistem kiriman santri yang dinamakan dengan E-Bekal. Sistem tersebut dibangun untuk mempermudah wali santri dalam melakukan pengiriman bekal santri dalam bentuk cashless dan mempermudah santri dalam melakukan transaksi di wilayah pesantren. Namun meskipun terdapat sistem tersebut masih terdapat wali santri yang ingin mengujungi putranya meskipun dalam sebulan sekali kunjungan. Kunjungan terhadap santri selama ini dilakukan oleh wali santri mengkonfirmasi kunjungan melalui via telepon dengan pengurus mahrom untuk melakukan reservasi kunjungan santri, selanjutnya pengurus pesantren melakukan rekapitulasi terhadap reservasi kunjungan santri sesuai dengan hari yang telah disepakati oleh wali santri dengan pengurus pesantren. Hal ini menyebabkan proses reservasi jadwal kunjungan santri membutuhkan waktu yang tidak singkat. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan yang ada untuk mempermudah wali santri melakukan reservasi jadwal kunjungan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan model SCRUM. Model pengembangan SCRUM cocok digunakan untuk pengembangan sistem yang membutuhkan waktu singkat. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi Reservasi Jadwal Kunjungan Santri yang dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna sesuai dengan product backlog yang bisa dilihat pada fitur yang terdapat pada sistem yang telah dibangun meliputi informasi jadwal kunjungan yang disertakan kuota kunjungan, form pengajuan reservasi jadwal kunjungan dan histori kunjungan yang telah dilakukan.

Pengembangan Sistem Identifikasi Ancaman Keamanan pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Framework Laravel Halimi, Ahmad; Fajri, Fathorazi Nur; Rizal, Fathur
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11537

Perkembangan transformasi digital yang semakin pesat telah digitalisasi mendorong institusi pendidikan mengadopsi sistem Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) berbasis web. Namun, sistem ini rentan terhadap berbagai serangan siber seperti SQL Injection, XSS, dan bot attack. Penelitian ini bertujuan mengembangkan keamanan berbasis Laravel yang mampu mendeteksi dan menangkal ancaman tersebut secara otomatis. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D), melalui tahap studi pendahuluan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Middleware yang dikembangkan memiliki fitur validasi input, deteksi pola serangan berbasis regex, pembatasan permintaan, logging aktivitas, serta geo-tracking. Hasil pengujian menunjukkan middleware mampu mendeteksi dan memblokir seluruh simulasi serangan dengan tingkat keberhasilan 100%, tanpa menurunkan performa sistem secara signifikan. Evaluasi pengguna juga menunjukkan peningkatan kepercayaan terhadap sistem PMB yang lebih aman dan tangguh. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi keamanan berbasis dapat menjadi solusi efektif untuk melindungi aplikasi web akademik dari ancaman siber.

ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN PERSONALIZING EDUCATION MARKETING Haniatin, Maimanatin Haniatin; Wijaya, Andi; Himmah, Hanim Faiqotul; Rizal, Fathur
PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY Vol 2, No 2 (2024): Third International Conference on Education, Society and Humanity
Publisher : PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION, SOCIETY AND HUMANITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research aims to analyze the use of Artificial Intelligence (AI) in personalizing educational marketing, with a focus on improving user experience and operational efficiency of educational institutions. The background to this research is driven by the rapid development of digital technology which encourages educational institutions to adapt to more personalized and data-based marketing strategies to increase competitiveness in an increasingly competitive market. The research method used is a qualitative method with a case study approach and in-depth interviews with related parties, such as public relations, school principals and students. The research findings show that the application of AI in educational marketing can increase advertising personalization, speed up the decision-making process for prospective students, and optimize marketing operational processes. Additionally, the use of machine learning and big data analysis allows educational institutions to target more relevant audiences and increase enrollment conversion rates. The contribution of this research is to provide insight into how AI can be used as a strategic tool in increasing the effectiveness of educational marketing, as well as suggesting a wiser application of technology to achieve optimal results in the context of educational marketing in the digital era.

Co-Authors Akbar, R. Rojab Maulana ANDI WIJAYA Fani, Ubed Dwi Fathorazi Nur Fajri Firmansyah, Edi Hakam, Syaif Halimi, Ahmad Haniatin, Maimanatin Haniatin Hasyim, Fuadz Himmah, Hanim Faiqotul Jannah, Nuril Lukluwatil Julianto, Erik Eko Malik, Kamil Nadiyah Nadiyah Purwanto, Zendi Ari Shudiq, Wali Ja’far Sonda, Bima Tsaqif Syahhama Urip, Muhammad Yaqin, Moh. Ainol Yudistira Yudistira

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search