Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.993
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal INFOTEL Jurnal abimana (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nasional)
Safitri, Egi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Analysis of Climate Change on Agricultural Yields with Principal Component Analysis and Linear Regression Approaches Safitri, Egi; Rofianto, Dani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 3 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i3.91434

Abstract

Climate Change has become a global issue that significantly impacts various sectors, including agriculture. This study aims to analyze the influence of climate variables, such as average temperature, rainfall, carbon dioxide (CO2) emissions, and extreme weather events on agricultural yields. The Principal Component Analysis (PCA) method was used to identify the main variability patterns in the data. At the same time, multiple linear regression was applied to determine the relationship between climate variables and crop yields. The analysis showed that temperature and precipitation were the main factors affecting agricultural yields, with increases in temperature being negatively correlated to crop productivity. PCA identified two principal components that explained the variability in the data, while multiple linear regression showed that temperature and extreme weather events significantly affected crop yields. The results underscore the potential of adaptation strategies in the agricultural sector, such as using climate-resilient crop varieties, water resource management efficiency, and agricultural technology innovation to increase resilience to climate change.
Prediksi Keberhasilan Akademik Menggunakan Metode Regressi Logistik Dan Support Vector Machine Triyasri, Novita; Safitri, Egi; Kurniawan, Hendra; Saputra, M Hardi; Syidada, Amran Rahman; Pratama, Raynaldo Syah
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 4 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i4.89731

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keberhasilan akademik dengan menggunakan dua metode yaitu regresi logistik dan support vector machine (SVM). Keberhasilan akademik seringkali dipengaruhi oleh banyak faktor, antara lain motivasi siswa, keterampilan belajar, dan kondisi sosial ekonomi. Oleh karena itu penting untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi keberhasilan akademik dan menggunakan teknik analisis yang tepat untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Data yang digunakan di Penelitian ini mencakup variabel-variabel seperti nilai ujian, motivasi belajar dan tingkat kehadiran siswa. Metode regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen (hasil akademik), sedangkan SVM digunakan untuk mengklasifikasikan siswa berdasarkan prestasi akademiknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut memberikan tingkat akurasi yang signifikan dalam memprediksi keberhasilan akademik siswa. Namun Regresi logistik menghasilkan model yang lebih sederhana, SVM menunjukkan keunggulan dalam hal akurasi dan kemampuan mengklasifikasikan siswa dengan prestasi akademik lebih tinggi. Penelitian ini memberikan informasi berharga bagi para pendidik dan manajer pendidikan untuk mengidentifikasi siswa yang memerlukan perhatian lebih dalam pembelajaran dan merancang intervensi yang lebih efektif untuk meningkatkan hasil akademik siswa.
Implementasi Sistem Manajemen Parkir Menggunakan Teknologi QR-CODE Berbasis Web Nurjoko, Nurjoko; Julius, Felix; K, Hendra; Karnila, Sri; Safitri, Egi; Purwati, Neni; Rizal, Ruki
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10570439

Abstract

Kemajuan teknologi telah mendorong penegembangan sistem parkir cerdas di lingkungan perguruan tinggi khususnya Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Seiring dengan pertumbuhan populasi mahasiswa dan staf, menjadi tantangan dalam manajemen perparkiran. Permasalahan parkir, seperti kesulitan dalam mencari tempat parkir yang tersedia dan memanajemen waktu untuk parkir dapat menghambat efisiensi dan kenyamanan pengguna di lingkungan kampus. Penelitian ini bertujuan merancang sistem E-parkir berbasis web di perguruan tinggi yang menyajikan solusi efisien untuk masalah parkir. Sistem e-parkir ini menggunakan teknologi QR-Code berbasis web untuk mempermudah pengguna dalam menemukan, mengelola, dan mengurangi resiko kehilangan kendaraan di tempat parkir. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan pendekatan metode prototype yang berfokus pada pengguna, dengan integrasi fitur monitoring lokasi ketersediaan tempat parkir guna meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna dan petugas parkir. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan metode black box testing. Berdasarkan kriteria presentasi hasil uji secara keseluruhan dengan nilai kualifikasi sebesar 96% dapat disimpulkan bahwa responden menilai sistem e-parkir yang dibangun telah sesuai dengan fungsinya dan dapat dimplementasikan.
Co-Authors - Nurjoko Amaliah, Khusnatul Asmaul Dwi Akbar Astria Hijriani, Astria Bustamam, Alhadi Dani Rofianto Eko Win Kenali Fikri, Ruki Rizalnul Fitra, Jaka Harlianto, Didi Hendra Kurniawan Hendra, Hendra Kurniawan Julius, Felix K Ikshan, Fathurrahman K, Hendra Muktiawan, Danang Ade Neni Purwati Nicholas Svensons Nurlistiani, Rini Pratama, Raynaldo Syah Rachardi, Andris Rizal, Ruki Rusdah, Deandra Aulia Saputra, M Hardi Septiawan, Yuda Sri Karnila SUDARSONO, ELY Syakur Syakur Syidada, Amran Rahman Triyasri, Novita Windya Harieska Pramujati Y. Suhendro Yandi Jaya Antonio Yuni Arkhiansyah