Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.906
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Al Maktabah Jurnal kajian Ilmu dan Perpustakaan JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal El-Pustaka JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Asia Information System Journal Jurnal abimana (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nasional) Jurnal Indonesia Mengabdi Journal of Software Engineering And Technology
Fitra, Jaka
Politeknik Negeri Lampung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
An Analysis of theComparative Method of Classificationin Determining Characteristics of Non-Active Students Averroes, Fitra Luthfie; Fitra, Jaka; -, Sriyanto
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Classification is a data mining technique that aims to know the data model being used. By using a data mining classification technique, we can classify existing information into their classes. Classification methods can also be applied in education, for example to group active and inactive students into higher education programs, and classify them based on their characteristics. This paper presents a comparison of several classification methods, which are: Naïve Bayes, k-NN and C 4.5. This paper uses the data from the inactive students of AMIK DCC campus C on 2013-2016 periods as the criteria to evaluate the group performance. The inactive students are divided into three groups: first-year, first-two-years, and three years inactive students. The results of this study indicate that the Bayes naive method provides higher accuracy than k-NN and C 4.5. The accuracy classification is Naïve Bayes 79.22%, while k-NN and C 4.5 are 77.21% and 74.94%, respectively.Key word: Decision Tree; C4.5; classification; Naïve Bayes; AMIK DCC Campus C
PENERAPAN SLiMS PADA LAYANAN SIRKULASI DI PERPUSTAKAAN PERGURUAN TINGGI Mezan el-Khaeri Kesuma; Irva Yunita; Jaka Fitra; Nadya Amalia Sholiha; Herlini Oktaria
Al Maktabah : Jurnal Kajian Ilmu dan Perpustakaan Vol 6, No 2 (2021): DESEMBER
Publisher : Pusat Perpustakaan IAIN Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29300/mkt.v6i2.5148

Abstract

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah: (1) untuk mengetahui penerapan SLiMS pada layanan sirkulasi di perpustakaan Perguruan Tinggi telah berjalan secara optimal; (2) untuk mengetahui adakah masalah dalam penerapan SLiMS pada layanan sirkulasi di perpustakaan Perguruan Tinggi. Penelitian ini termasuk kedalam metode analisis deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian ini adalah dengan penerapan SLiMS   sangat membantu sekali dalam layanan perpustakaan khususnya layanan sirkulasi. Software ini juga sangat membantu mahasiswa dalam pelayanannya sebagai pemustaka dan meringankan pekerjaan serta meningkatkan performa pustakawan.
An Analysis of theComparative Method of Classificationin Determining Characteristics of Non-Active Students Fitra Luthfie Averroes; Jaka Fitra; Sriyanto -
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Classification is a data mining technique that aims to know the data model being used. By using a data mining classification technique, we can classify existing information into their classes. Classification methods can also be applied in education, for example to group active and inactive students into higher education programs, and classify them based on their characteristics. This paper presents a comparison of several classification methods, which are: Naïve Bayes, k-NN and C 4.5. This paper uses the data from the inactive students of AMIK DCC campus C on 2013-2016 periods as the criteria to evaluate the group performance. The inactive students are divided into three groups: first-year, first-two-years, and three years inactive students. The results of this study indicate that the Bayes naive method provides higher accuracy than k-NN and C 4.5. The accuracy classification is Naïve Bayes 79.22%, while k-NN and C 4.5 are 77.21% and 74.94%, respectively.Key word: Decision Tree; C4.5; classification; Naïve Bayes; AMIK DCC Campus C
DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN STATUS KESTABILAN KAPAL ROLL ON-ROLL OVER (RORO) BERBASIS FUZZY SUGENO Dani Rofianto; Jaka Fitra; Khusnatul Amaliah; Fathurrahman Kurniawan Ikhsan
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.302

Abstract

Stabilitas kapal adalah aspek krusial dalam industri pelayaran, terutama pada kapal angkutan antar pulau yang melayani sejumlah besar penumpang dan kendaraan setiap harinya. Upaya untuk mengurangi risiko kecelakaan transportasi laut, terutama pada kapal RORO, memerlukan pendekatan yang cermat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi logika Fuzzy untuk memberikan informasi tentang status kestabilan kapal kepada awak kapal (ABK) yang memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat dan cepat. Sistem yang dirancang menggunakan sensor gyroscope untuk mengukur derajat kemiringan kapal. Informasi dari sensor ini digunakan untuk menentukan status kestabilan kapal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa logika Fuzzy dapat efektif digunakan pada sistem komputasi terbatas seperti microcontroller dan microprocesor untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan kapal angkutan antar pulau. Penelitian ini berpotensi meningkatkan keamanan dan kenyamanan perjalanan laut.
Cyber Threat Detection Using an Ensemble Model Approach for Phishing Website Identification Rofianto, Dani; Safitri, Egi; Amaliah, Khusnatul; Fitra, Jaka; Hijriani, Astria
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i2.12530

Abstract

The development of digital technology has had a significant impact on various aspects of life, including an increase in cybersecurity threats, especially phishing attacks. Phishing is a method of cyber fraud that manipulates victims to provide sensitive information by posing as a trusted entity. This research aims to develop and evaluate the effectiveness of several machine learning algorithms in detecting phishing websites. The methods used in this research include the application of Random Forest, Extra Trees, Multiple Layer Perceptron, Ada Boost, and Decision Tree algorithms on website datasets containing the characteristics of phishing and non-phishing sites. Performance evaluation is performed by measuring the accuracy, precision, recall, and F1 value of each algorithm. In addition, a voting technique is applied to combine the results of the best-performing algorithms with the aim of improving the overall detection accuracy. The results showed that the voting technique was able to provide superior results compared to the use of a single algorithm, with significant improvements in accuracy and recall values. These findings reinforce the importance of ensemble approaches in machine learning to improve phishing detection capabilities, which in turn contributes to improved cybersecurity.
Implementasi Sistem Telemetri Monitoring Gas serta Suhu dan Kelembaban Pada Kandang Ayam Closed House Berbasis IoT Fitra, Jaka; Rofianto, Dani; Amaliah, Khusnatul
JoMMiT Vol 8 No 1 (2024): Artikel Jurnal Volume 8 Issue 1, Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v8i1.1266

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah teknologi yang memungkinkan benda-benda di sekitar dapat terhubung dengan jaringan internet. Implementasi teknologi IoT diterapkan dalam berbagai bidang, khususnya di bidang peternakan, untuk melakukan monitoring gas, suhu dan kelembaban pada kandang ayam Closed house. Monitoring gas serta suhu dan kelembaban pada kandang ayam Closed house dirasa masih kurang efektif, karena proses monitoring gas, suhu dan kelembaban pada kandang ayam masih dilakukan secara konvensional dan belum memanfaatkan teknologi jaringan internet. Oleh karena itu, perlu dibuat sistem yang dapat memonitoring keadaan gas, suhu dan kelembaban pada kandang ayam Closed house dengan memanfaatkan jaringan internet dengan menggunakan sensor DHT11, Sensor MQ-135 serta module ESP8266 NodeMCU sebagai mikrokontroller yang memproses dan mengirimkan data sehingga hasilnya bisa dilihat di Smartphone. Tujuan sistem monitoring telemetri gas, suhu dan kelembaban kandang ayam berbasis IoT untuk membantu meningkatkan kecepatan proses dan akurasi monitoring kandang dalam rangka menjaga pertumbuhan ayam dengan baik.
PELATIHAN FOTOGRAFI DAN FOTO EDITING PRODUK MENGGUNAKAN KAMERA SMARTPHONE UNTUK UMKM LAMPUNG Rofianto Dani; Eko Win Kenali; Jaka Fitra; Khusnatul Amaliah; Halim Fathoni
Jurnal Abimana (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nasional) Vol 1 No 1 (2024): Mei
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/abimana.v1i1.3502

Abstract

Pertumbuhan ekonomi digital yang pesat di Indonesia telah mengubah paradigma bisnis dengan penyebaran internet yang semakin merata di kalangan masyarakat. Lonjakan penggunaan internet dan media sosial, terutama selama pandemi COVID-19, mencapai lebih dari 202 juta individu, di mana sekitar 170 juta di antaranya aktif menggunakan media sosial. Dalam konteks ekonomi digital yang berkembang pesat, peran smartphone menjadi sangat vital. Kualitas kamera smartphone yang semakin baik, fitur pengeditan gambar yang canggih, dan harganya yang terjangkau menjadikannya solusi ideal bagi pelaku bisnis, terutama Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), yang ingin mempertahankan dan meningkatkan kinerja bisnis mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan fotografi produk menggunakan smartphone, khususnya untuk UMKM Binaan Polinela. Kami mengidentifikasi bahwa pelatihan teknik fotografi produk dengan smartphone menjadi kunci untuk membantu UMKM menciptakan foto produk yang lebih estetik dan profesional. Dengan smartphone yang semakin merakyat, pelatihan semacam itu mengurangi risiko pasar dan menyediakan kualitas gambar yang bersaing dengan kamera profesional. Hasil dari pelatihan teknik fotografi produk menggunakan smartphone berdampak positif pada kualitas gambar produk UMKM. Perubahan ini juga berkaitan dengan peningkatan daya tarik produk dan merek, yang tercermin dalam peningkatan penjualan dan kesadaran merek. Hal ini memberikan bukti bahwa pelatihan semacam ini memiliki potensi untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis UMKM di era ekonomi digital yang berkembang pesat di Indonesia.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi AI dan Canva untuk Optimalisasi Labeling Produk Gapoktan Kogasera Tani Lampung Tengah Rofianto, Dani; Amaliah, Khusnatul; Win Kenali, Eko; Fitra, Jaka; K Ikshan, Fathurrahman; Safitri, Egi
Jurnal Abimana (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nasional) Vol 1 No 2 (2024): Desember
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/abimana.v1i2.3753

Abstract

Desain kemasan dan labeling merupakan aspek penting dalam pemasaran produk, terutama bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Gapoktan Kogasera Tani, yang berlokasi di Lampung Tengah, menghadapi tantangan dalam meningkatkan branding produk bawang goreng "Yasera" akibat keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam desain kemasan yang menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan pelatihan pemanfaatan teknologi AI dan Canva untuk optimalisasi desain labeling produk. Pelatihan ini mencakup penggunaan Canva berbasis AI untuk meningkatkan kualitas desain visual serta ChatGPT untuk optimalisasi copywriting yang lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan signifikan dalam desain kemasan setelah pelatihan. Desain baru lebih menarik secara visual dengan pemilihan warna, tipografi, dan tata letak yang lebih modern dan profesional. Copywriting pada kemasan juga lebih persuasif dan informatif, yang berfungsi meningkatkan daya tarik konsumen. Evaluasi terhadap kemasan baru menunjukkan bahwa penerapan teknologi AI dan Canva berhasil meningkatkan kualitas branding visual, yang pada gilirannya meningkatkan daya saing produk di pasar. Pelatihan ini memberikan dampak positif bagi UMKM, khususnya Gapoktan Kogasera Tani, dalam meningkatkan strategi pemasaran melalui desain kemasan yang optimal.
Peningkatan Daya Saing UMKM Binaan Polinela melalui Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Amaliah, Khusnatul; Eko Win Kenali; Dani Rofianto; Tiara Kurnia Khoerunnisa; Jaka Fitra; Halim Fathoni; Fitri, Melisa
Jurnal Indonesia Mengabdi Vol. 6 No. 2 (2024): December Edition
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STKIP Nurul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30599/jimi.v6i2.3857

Abstract

Pendampingan penggunaan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan digitalisasi bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia menjadi sangat penting dalam meningkatkan daya saing dan keberlanjutan bisnis. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pendampingan yang diberikan kepada UMKM, khususnya dalam konteks peningkatan kualitas produk, pemasaran, dan pemahaman teknologi. Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence ini fokus pada pemanfaatan teknologi AI dalam pembuatan konten promosi yang efektif. Pengabdian ini dilakukan dengan pendekatan metode Participatory Action Research dimana pengabdian berorientasi pada pada pemberdayaan dalam menyelesaikan permasalahan mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan ini berhasil meningkatkan kualitas kemasan produk, visibilitas di pasar, dan pemahaman teknologi di kalangan mitra UMKM. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi dan penggunaan AI tidak hanya membantu UMKM dalam menghadapi tantangan pasar, tetapi juga mendorong inovasi dan pertumbuhan yang berkelanjutan.
Persepsi Guru SMA Negeri 1 Kotaagung Terhadap Literasi Digital di Masa COvid 19 Fitra, Jaka; Ramadaniah, Dedeh; Ramadhani, Apriliana
Jurnal El-Pustaka Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal El-Pustaka
Publisher : UIN Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/el-pustaka.v2i2.9986

Abstract

The Corona Virus Diseases 19 (COVID-19) pandemic causes uncertainty, many educational institutions are unable to carry out face-to-face learning processes due to the impact of distance restrictions. Advances in communication and information technology in the world of education, one of the supporters of educators in developing learning media, utilizes the e-learning system to increase the flexibility of learning and teaching. By using digital literacy, learning media can be easily accessed anytime and anywhere. The use of computers and smartphones proves that SMAN 1 Kotaagung (Public Senior High School 1 Kotaagung) has started using digital literacy in the teaching and learning process as well as when looking for sources of learning materials, such as text, images, and video teaching materials that are carried out by both teachers and students.
Co-Authors Amaliah, Khusnatul Apriliana Ramadhani Astria Hijriani, Astria Averroes, Fitra Luthfie Dani Rofianto Dani Rofianto Dedeh Ramadaniah Dwi Handoko Eko Win Kenali El Yazid Gymnastiar Zidane Fathurrahman Kurniawan Ikhsan Fiqih Satria Fitra Luthfie Averroes Fitri, Melisa Halim Fathoni Halim Fathoni Herlini Oktaria Irva Yunita K Ikshan, Fathurrahman Kurniawan Saputra Luh Putu Ratna Sundari meilantika, Dian Mezan el-Khaeri Kesuma Nadya Amalia Sholiha Oktarina, Herlini Rahmadaniah, Dedeh Ramadaniah, Dedeh Ramadhani, Apriliana Rodiyana, Rodiyana Safitri, Egi Saputro, Haris Satria, Fiqih Sriyanto - Tiara Kurnia Khoerunnisa Zidane, El Yazid Gymnastiar