Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Komputer JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
Suryadi, Lusi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PREDIKISI PENJUALAN DETERGENT TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) suryadi, Lusi; Efendi, Dwi Marisa; Nurmayanti, Nurmayanti; Riswanto, Pakarti; Mawarni, Rima
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i01.351

Abstract

Toko Axes membutuhkan aplikasi data mining karena toko ini menjual jenis produk deterjen. Karena banyaknya permintaan dari konsumen, sepertinya ada detergen yang laris dan ada yang tidak. Oleh karena itu, perlu dilakukan peramalan penjualan produk yang dibutuhkan berdasarkan tahun lalu. pemasok perencanaan persediaan untuk perusahaan komersial. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem peramalan penjualan produk terlaris dengan teknik data mining menggunakan metode k-nearest neighbor. Penelitian ini membuat sistem algoritma K-Nearest Neighbor untuk teknik data mining memprediksi penjualan produk terlaris di toko Axes.
PENERAPAN DATA MINING PREDIKSI PENJUALAN MEBEL TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) (STUDI KASUS : TOKO ZERITA MEUBEL) Suryadi, Lusi; ngajiyanto, Ngajiyanto; Pratiwi, Novia Eka; Ardhy, Ferly; Riswanto, Pakartika
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v7i2.1697

Abstract

Penerapan Data Mining sangatlah dibutuhkan oleh toko Zerita Meubel dikarenakan usaha dagang ini menjual berbagai macam jenis produk Meubel. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa produk terlaris dan tidak terlaris, sehingga berdasarkan data 1 tahun terakhir, maka dibutuhkan sebuah prediksi penjualan produk terlaris, agar mempermudah pihak usaha dagang dalam perencanaan penyedia stok. Dikarenakan sistem yang sedang berjalan saat ini masih manual, untuk itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengatasi hal ini, diperlukan sebuah sistem prediksi penjualan produk terlaris dengan teknik data mining yang menggunakan metode k nearest neighbor. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem algoritma k nearest neighbor pada teknik data mining yang membantu untuk memprediksi penjualan produk telaris pada toko Zerita Meubel.
Co-Authors Efendi, Dwi Marisa Ferly Ardhy Mawarni, Rima Ngajiyanto, Ngajiyanto Nurmayanti, Nurmayanti Pratiwi, Novia Eka Riswanto, Pakarti Riswanto, Pakartika