Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal farmasi UIN Alauddin Makassar Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Snastikom Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology
Ahmad Zakir
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENGGELOMPOKAN PENANGANAN KASUS KEJAHATAN YANG SERING TERJADI DI POLSEK PERCUT SEI TUAN Arfah Aini; Ahmad Zakir; Dedy Irwan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2706

Abstract

ABSTRAKTindak kejahatan merupakan hal yang sangat mengganggu ketertiban umum serta menimbulkan keresahan masyarakat. Khususnya di Polsek Percut Sei Tuantercatat  setiap  bulannya  angka  kriminal  yang  cukup  tinggi. Berbagai  macam tindak kejahatan yang kerap terjadi antara lain Pencurian, Penganiayaan, Pengrusakan, Penggelapan, Penghinaan, Penipuan dan Perjudian. Semua tindak kekerasan  ini  di  atur  dalam  KUHPidana.  Mulai  dari  KUHPidana  Pasal  363 [1]. Tentang Pencurian, Pasal 351 Tentang Penganiayaan, Pasal 406 Tentang Pengrusakan,Pasal 372 Tentang Penggelapan, Pasal 310 Tentang Penghinaan, Pasal  378  Tentang Penipuan  dan  Pasal  303 Tentang Perjudian.  Pasal  - Pasal tersebut dibuat untuk menciptakan ketertiban dan keamanan di masyarakat. untuk mengatasi  masalah  di  atas tersebut, salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining tujuan dilakukan penelitian ini yaitu Untuk mengimplementasikan algoritma C.45 dalam menentukan tindak kriminalitas yang terjadi di Polsek Percut Sei Tuan dan berdasarkan analisa yang dilakukan, untuk proses penerapan algoritma C4.5 maka terlebih dahulu untuk menentukan kriteria yang diperlukan untuk proses pemilihan.Kata Kunci : C4.5, Algoritma,Tindak Kejahatan,Polsek Percut Sei Tuan
PEMANFAATAN ALGORITMA K MEANS UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BANTUAN LANGSUNG TUNAI PADA KECAMATAN MEDAN AREA Fadia Azzahra; Ahmad Zakir; Dedy Irwan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2739

Abstract

Kantor camat medan area merupakan salah satu kecamatan di wilayah kota medan yang beralamat Jl. Rahmadsyah No.2. terdapat banyak pengurusan yang dilakukan oleh kantor camat mulai dari pembuatan ktp, pembuatan kk , dll. Salah satu pekerjaan yang sedang mengalami kendala yaitu kantor camat area sedang menyeleseksi masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai ( BLT ) . Dimana pada saat ini kantor camat medan area masih menggunakan sistem manual dalam menentukan masyrakat yang berhak menerima bantuan blt tersebut diakibatnya nantinya bisa terjadi tidak tepat sasaran untuk masyarakat yang berhak menerima blt.Berangkat dari permsalahan diatas penulis coba membuat aplikasi data mining untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai ( BLT ). Data mining sendiri yaitu proses mengekstrasi informasi atau sesuatu yang penting atau menarik dari data yang ada didalam database sehingga menghasilkan informasi yang sangat berharga tujuan dari penelitian ini yaitu ntuk membangun suatu sistem data mining penentuan calon penerima bantuan tunai langsung berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan oleh kantor camat medan area dan hasil yang dicapai dalam penelitian ini yaitu algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data bantuan langsung tunai, sehingga dapat mengetahui data masyarakat yang membutuhkan dan tidak membutuhkan
Perancangan Sitem Informasi Pengajuan Kerja Praktek Pada Program Studi Sistem Informasi Menggunakan UML Ahmad Zakir; Dedy Irwan
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.34

Abstract

Dalam pengajuan permohonan kerja praktek mahasiswa membawa berkas pengajuan ke kantor program studi sistem informasi. Dengan demikian terdapat beberapa tahapan sebagai berikut Berkas menumpuk karena diarsipkan terlebih dahulu oleh pegawai, berkas disusun oleh pegawai, diperiksa oleh kepala Program Studi/sekretaris Program Studi, diketik oleh pegawai untuk membuat surat pengajuan ke dekanat. Untuk itu dirancang suatu sistem informasi untuk mengolah pengajuan kerja praktek yang nantinya akan melewati tahapan tersebut. Agar dapat melihat secara luas rancangan penyusunan sistem informasi ini perancangan di modelkan dengan Unified Modeling Language dengan use case diagram dan activity diagram. Use case diagram akan menggambarkan pengguna yang akan menggunakan berbagai modul/prosedur dari rancangan sistem pengajuan kerja praktek mahasiswa pada program studi. Activity diagram akan menggambarkan bagaimana kegiatan/proses dalam rancangan sistem pengajuan kerja praktek mahasiswa pada program studi.
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Makanan Terlaris Dengan Algoritma C45 Ahmad Zakir; Yermia Ndruru; Edrian Hadinata; Ihsan lubis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 2 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v2i2.33

Abstract

Pada penelitian ini terdapat permasalahan terhadap data penjualan pada Rumah burger yang mengalami kesulitan mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau makanan terlaris. Berdasarkan permasalahan dibuatlah analisa data mining pada data penjualan di rumah burger. Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjualan makanan laris dan tidak laris dan Menghitung tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasikan penjualan makanan.
Sistem Monitoring Tumbuh Kembang Anak Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development : Studi Kasus: UPT Puskesmas Medan Johor Syifaa Salsabiila Putri; Ahmad Zakir; Andi Marwan Elhanafi
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1515

Abstract

Posyandu services as part of community -based health efforts still face challenges in data management in posyandu activities that are mostly carried out manually, such as recording toddler data, immunization schedules, and monthly reports that result in data irregularities, information duplication, and delays in services. This has an impact on time efficiency, accuracy of recording, and difficulties in reporting and monitoring children's growth and development. This study aims to develop a web -based health monitoring monitoring system and growth and development of children at the Medan Johor Puskesmas UPT. The importance of this research is based on the need for information systems that are efficient, accurate, and can be accessed in real-time by Posyandu cadres, heads of puskesmas, and parents of toddlers. The main objective of this study is to design and implement a web -based system that can help the registration process, growth and development, as well as digital recording of immunization. This study uses the Rapid Application Development system development method because it is fast, iterative, and greatly involves users in the development process. The results of this study indicate that the system that was built can increase cadre working time efficiency, reduce the risk of data loss, and facilitate access to information for parents.
PERAMALAN PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE SVR (SUPPORT VECTOR REGRESSION) BERDASARKAN DATA HISTORIS PENJUALAN Muhammad Zaul Rabbani W.D; Ahmad Zakir
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i2.416

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem prediksi penjualan pada UD. Rabani dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Regression (SVR). Sistem yang dibangun dirancang untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan penjualan di masa mendatang berdasarkan data historis, sehingga dapat menunjang proses pengambilan keputusan yang lebih terukur. Manfaat utama dari sistem ini adalah memberikan gambaran prediksi penjualan yang dapat dijadikan acuan dalam perencanaan strategi bisnis, mengoptimalkan ketersediaan stok, serta meminimalisasi risiko kerugian akibat ketidaktepatan perkiraan permintaan pasar. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur manajemen data, hasil prediksi, serta pengaturan aplikasi yang memudahkan pengguna dalam mengelola informasi secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVR mampu menghasilkan prediksi penjualan dengan nilai metrik evaluasi yaitu MAE sekitar 15, MSE sekitar 340, RMSE sekitar 18, dan R² mendekati 0. Visualisasi data memperlihatkan bahwa hasil prediksi cenderung stabil, namun masih belum sepenuhnya mampu mengikuti fluktuasi data aktual. Kata Kunci : SVR, Prediksi, Historis, Sepatu
INTELLIGENT CHATBOT FOR ENHANCING ACADEMIC CONSULTATION SERVICES IN VOCATIONAL SCHOOLS USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING Yolanda Estefania Hasibuan; Ahmad Zakir
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January 2026
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v5i1.389

Abstract

Academic consultation is essential in supporting students’ learning, personal development, and career planning in vocational schools. Traditional consultation services, however, often face challenges such as limited advisor availability, time constraints, and inefficient record-keeping, which reduce service effectiveness and accessibility. This study proposes the development of an intelligent chatbot to enhance academic consultation services at Vocational High School (SMK) Multi Karya using Natural Language Processing (NLP). The chatbot serves as a virtual assistant capable of understanding students’ queries in natural language, providing real-time guidance, and recording consultation history for further analysis. The system integrates modules for user authentication, account management, class and subject management, schedule organization, consultation history, and interactive chat. Evaluation results demonstrate that the chatbot improves accessibility by enabling students to consult anytime, enhances efficiency through automation of administrative tasks, and delivers context-aware, personalized responses. Interaction logs allow administrators to monitor and evaluate service quality, facilitating data-driven improvements. Despite limitations in handling ambiguous or complex queries, and the need to address ethical considerations such as data privacy and algorithmic bias, the chatbot represents a practical and innovative solution for modernizing academic consultation in vocational education. This study highlights the potential of AI-driven chatbots to provide inclusive, responsive, and effective student support, establishing a foundation for future advancements in educational technology and intelligent learning systems.
Co-Authors Andi Marwan Elhanafi Arfah Aini Boni Oktaviana Sembiring Dedy Irwan Edy Rahman Syahputra EKA RAHAYU Endi Utama MS Lubis Fadia Azzahra Febriansyah Marwan Hadinata, Edrian Haeria Haeria Lubis, Husni lubis, ihsan Melfiyanti Wau Melia Riska Mhd Fauzul Rizky Muhammad Zaul Rabbani W.D Nurshalati Tahar Septiana Dewi Andriana, Septiana Dewi Syifaa Salsabiila Putri Wahyu Hidayat Windy Hariyani Yermia Ndruru Yolanda Estefania Hasibuan