Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree Ramadhani, Deffi; Batubara, Rini Oktari; Sitinjak, Nandri Marsan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7764

Abstract

Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kardiomiopati Diabetik Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web Giawa, Andrianus; Fahrozi, Wirhan; Sitinjak, Nandri Marsan
Jurnal Manajemen Informatika Medicom (JMI) Vol. 13 No. 1 (2026): March: Informatics Management
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seseorang yang mengalami beberapa gejala seperti pembengkakan pada kaki, batuk, kembung, cepat lelah, sesak nafas, pusing dan nyeri dada akan mencari tahu mengenai penyakit yang dialami, baik itu dari media sosial maupun orang-orang sekitar. Ketika seseorang tersebut curiga bahwa penyakit yang dialami adalah Kardiomiopati Diabetik maka seseorang itu biasanya memastikan penyakit tersebut dengan memeriksakan dirinya ke dokter. Masalah yang terjadi adalah biaya yang mahal untuk diagnosa dan untuk mendapatkan obat. Oleh karena itu dibutuhkan cara yang dapat membantu seseorang yang memiliki beberapa gejala penyakit untuk memastikan penyakit yang diderita adalah Kardiomiopati Diabetik dan mendapatkan solusi kesembuhan tanpa harus menemui dokter. Penelitian ini menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit Kardiomiopati Diabetik. Dengan menerapkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Kardiomiopati Diabetik maka seseorang dapat memastikan bahwa penyakit yang dialami adalah Kardiomiopati Diabetik dan mendapatkan solusi kesembuhan