Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Journal of Islamic World and Politics PUBLIDIMAS CSRID
Batubara, Rini Oktari
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Good Governance Overview: Public Satisfaction Related to Medan Berkah Program Using Monte Carlo Method in Waste Management of Medan City Srifauzi, Aulia; Batubara, Rini Oktari; Ardiansyah, Yuda; Saputra, Dede Ardi
Journal of Islamic World and Politics Vol. 8 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Prodi Hubungan Internasional Program Magister Univ. Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jiwp.v8i2.142

Abstract

In 2023, Medan City won the Adipura award in the metropolitan city category after being declared one of the dirtiest cities at the end of 2019. This achievement aligns with the Medan Berkah Collaboration program promoted by the Medan City Government, which is part of the effort to make Medan a sustainable, clean, and conducive city. The success of the city government in achieving this goal largely depends on the extent to which problems can be addressed and viewed positively by the public. This research uses the concepts of good governance and SDGs. Good governance creates an ecosystem that enables partnerships between government, society, and the private sector to achieve SDG targets jointly. Good governance, in the view of Islamic law, prioritizes the interests and benefits of humans with a system of regulation, control, and implementation in a country or region. Then, the author uses the Monte-Carlo method to predict the level of public satisfaction with handling waste management and waste as a consideration for the government in formulating further policies. This research is qualitative, and the data collection methods are observation, documentation, FGDs, and interviews. Data was taken in the form of interviews with the community and city government and environmental observations. The results of this study show that the Medan Berkah collaboration has been well implemented but has yet to be fully effective in overcoming the waste problem in Medan City.
Optimization of Medical Device Inventory Planning with the Apriori Method at Malahayati Pharmacy Medan Rahmadsyah, Andi; Batubara, Rini Oktari
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 17 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.17.1.2025.93-105

Abstract

Malahayati Islamic Hospital (RSIM) is a General Hospital engaged in the field of medical or health services for the community, with the aim of assisting the government in serving the community in the field of health and improving the quality of public health, both physical, spiritual and social health. In this hospital there is a pharmacy that helps patients and other medical personnel to obtain medicines and medical devices needed in its management, often the availability of medical devices in the warehouse is very minimal and errors often occur in data collection. In planning the supply of medical devices, the pharmacy finds it difficult to find out information about which types of medical devices are most in demand so that in the future they will increase stock in the warehouse. This can make customers dissatisfied in receiving services, errors in data management that still uses manual methods and is not yet systematic. To overcome this, a system is needed that can be used to find out forecasting using the Apriori Method. In the design and manufacture of this system, the Visual Basic (VB) 2010 application and data storage using the SQL Server 2008 database are used. With this system, it can help the pharmacy to find out information on the supply of medical devices that will come to the Malahayati pharmacy.
Implementasi Manajemen Rekam Medis Digital dalam Pengabdian kepada Masyarakat di Layanan Kesehatan Gigi dan Mulut Sadikin, Muhammad; Putri, Dini Ridha Dwiki; Syamanta, Arbana; Liswanty, Ina; Masyitah, Emi; Batubara, Rini Oktari
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): PUBLIDIMAS Vol. 5 No. 1 MEI 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dental and oral health services that still rely on manual recording systems often face various problems, such as difficulty in searching for data, the risk of losing information, and inefficiency in the service process. This study aims to implement a digital medical record management system to improve the efficiency and quality of services in dental and oral clinics. The methodology used includes field observations, interviews with clinic staff, and training and assistance in implementing the digital system. Based on the results of the study, the implementation of this digital system has succeeded in accelerating the patient administration process, increasing data security, and facilitating the management of more structured and integrated patient information. In addition, clinic staff reported increased efficiency in administrative work, while patients felt more satisfied with faster and more organized services. In conclusion, the implementation of a digital medical record management system has proven effective in overcoming the constraints of manual data management and improving the quality of dental and oral health services. This study can be a reference for other clinics that want to carry out digital transformation in medical record management.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MULTI LAYER PERCEPTRON UNTUK IDENTIFIKASI TANDA TANGAN: Design and Implementatio of Multilayer Perceptron for signature identification Sitinjak, Nandri Marsan; Khairat, Fastabiqul; Ikorasaki, Frans; Hasibuan, May Fitriana; Batubara, Rini Oktari
JURNAL WIDYA Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Widya (April 2025)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v6i1.143

Abstract

Tanda Tangan merupakan salah satu bukti pengesahan lembar dokumen yang sering digunakan. Penting nya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada Penelitian ini, penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang akan diambil dari grid image (sub citra), suatu citra tanda tangan. Model Pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran piksel 4x4, dan dua jenis reprsentasi citar biner dan citra outline. Hasil pengujian adalah untuk hasil piksel 4x4 dan menggunakan citra outline, yaitu dengan tingkat akurasi yaitu 94%,  nilai korelasi 0.95 dan nilai kappa 0.94.
IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TB PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB Panjaitan, Nurhikmah; Sitinjak, Nandri Marsan; Tambunan, James Ronald; Sartika, Dewi; Batubara, Rini Oktari
JURNAL WIDYA Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Widya (April 2025)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v6i1.146

Abstract

Perkembangan teknologi dizaman modern saat ini, dapat dikembangkan suatu sistem teknologi yang mampu mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu expert system yang mengandung pengetahuan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent, sehingga setiap orang dapat menggunakan nya untuk pemecahan masalah yang bersifat spesifik. Penyakit Tuberkulosis paru (TB Paru) merupakan penyakit yang memang harus dikenali dan diwaspadai sejak dini oleh setiap orang. Tuberkulosis paru (TB Paru) adalah suatu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kelompok Mycobacterium, yaitu Mycobacterium Tuberkulosis. Dalam hal ini adalah membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan pakar dalam mendiagnosa panyakit tuberculosis paru. Menggunakan pemrograman PHP dengan database MySQL. Metode expert system yang digunakan adalah case based reasoning menggunakan pendekatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent yang menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Sementara pendekatan yang dipakai adalah Algoritma K-Nearest Neighbor, dimana pendekatan tersebut digunakan untuk menemukan kasus dengan cara menghitung kedekatan antara kasus yang baru dengan kasus yang lama. Dengan fasilitas yang diberikan untuk user dan pakar, memungkinkan baik user maupun pakar untuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. Pasien/Pengguna diberi kemudahan dalam mengetahui informasi penyakit tuberculosis paru dengan gejala-gejala klinisnya, serta konsultasi layaknya dengan seorang dokter/pakar melalui beberapa pertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkan pakar dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapus maupun update data terbaru.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH UNTUK KEAMANAN DATA FILE CITRA DIGITAL Sitinjak, Nandri Marsan; Batubara, Rini Oktari; Ikorasaki, Frans
JURNAL WIDYA Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Widya, April 2024
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerahasiaan data sangat diperlukan baik dalam suatu organisasi maupun pribadi, bahkan dalam jaringan internasional yang sering disebut internet. Untuk menjaga kerahasiaan data, maka diperlukan metode enkripsi agar data tidak dapat dibaca dan dimengerti. Algoritma blowfish sebagai penyandi data yang cepat dan menggunakan 64 bit untuk setiap 16 kali putaran secara berulang-ulang, desainnya mudah untuk dianalisa yang membuatnya tahan terhadap kesalahan dan akan berada pada domain public (bebas paten). File hasil enkripsi pada aplikasi menggunakan format *.enc. Mengalami keterlambatan dalam memproses enkripsi file. Hasil pengujian keamanan pada file enkripsi menggunakan metode algoritma blowfish, menunjukan hasil bahwa file enkripsi sangat memiliki tingkat kesulitan dalam membobol kunci. Untuk mengatasi masalah tersebut banyak bermunculan teknologi-teknologi enkripsi dan peneliti yang dapat dipilih user komputer dalam pengamanan data-data pribadinya. Salah satu metode yang dianggap tangguh dalam melakukan pengamanan ini adalah metode algoritma blowfish yang merupakan penyandian dengan cara mengubah letak dari huruf-huruf pada pesan yang akan disandikan. Dan untuk membaca pesan aslinya kembali, cukup dengan mengembalikan letak dari huruf-huruf pada pesan tersebut berdasarkan kunci dan algoritma pergeseran huruf yang telah disepakati pihak pengirim dan penerima. Hasil dari ujicoba terhadap berbagai jenis file menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk tipe file jpg,bitmap,png tanpa ada kesalahan.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Untuk Siswa Berbasis Web Pada SMK Yaspi Menggunakan Metode Decision Tree Ramadhani, Deffi; Batubara, Rini Oktari; Sitinjak, Nandri Marsan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7764

Abstract

Pemilihan jurusan di SMK Yaspi selama ini dilakukan secara manual berdasarkan nilai rapor dan wawancara minat siswa, sehingga kurang objektif dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi pemilihan jurusan berbasis web menggunakan metode Decision Tree untuk membantu sekolah menentukan jurusan sesuai potensi siswa. Data yang digunakan mencakup nilai rapor SMP (Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, IPA) serta minat siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, preprocessing, perancangan sistem dengan UML, implementasi algoritma Decision Tree menggunakan Python, dan integrasi dengan web berbasis MySQL. Hasil uji menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi jurusan dengan akurasi baik berdasarkan confusion matrix dan classification report. Sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penjurusan serta membantu siswa memahami pilihan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan mereka.
Co-Authors Ardiansyah, Yuda DEWI SARTIKA Hasibuan, May Fitriana Ikorasaki, Frans Khairat, Fastabiqul Liswanty, Ina Masyitah, Emi Muhammad Sadikin Panjaitan, Nurhikmah Putri, Dini Ridha Dwiki Rahmadsyah, Andi Ramadhani, Deffi Saputra, Dede Ardi Sitinjak, Nandri Marsan Srifauzi, Aulia Syamanta, Arbana Tambunan, James Ronald