Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Mimbar Kampus
Ananda, Adelia
Unknown Affiliation
Religion Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Modul Pembelajaran Biologi Berbasis Discovery Learning Pada Materi Dunia Tumbuhan Kelas X SMA Ananda, Adelia; Anas, Nirwana; Rohani, Rohani
Mimbar Kampus: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam Vol 23 No 1 (2024): Mimbar Kampus: Jurnal Pendidikan dan Agama Islam
Publisher : Fakultas Tarbiyah IAI Nasional Laa Roiba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/mk.v23i1.4211

Abstract

The research that has been done is entitled “Development of Biology Learning Modules Based on Discovery Learning on Plant Material for Class X High School”. This study aims to develop teaching materials in the from of biology learning modules based on Discovery Learning on plant material that are valid, practical and effective. This study used the R&D research method with the ADDIE development model (analysis, design, development, implementation dan evaluation). The test subjects in this study were class X students of SMA Negeri 1 Pegajahan. The results of the assessment of the material and media expert validation test obtained an average percentage of 94,67% with a very valid category. The results of the practicality test assessment from the responses of educators and students obtained an average percentage of 87,77% in the very practical category. The results of the assessment of the effectiveness test obtained an average percentage of 0,67 in the medium category. Based on the results of testing the validity, practicality and effectiveness of the product, it can be concluded that the biology learning module based on Discovery Learning on the plant world material developed is valid use as additional teaching material for students in the biology learning process and can be used independently. Keywodrs: discovery learning based module, addie r&d model, plant world.
METODE ENSEMBLE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA Ananda, Adelia; Sulistianingsih, Evy; Yundari, Yundari
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i3.77705

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan gabungan dari berbagai saham yang terdapat di Indonesia dan tercatat di bursa efek Indonesia yang dihitung nilai rata-rata dari beberapa saham tersebut. IHSG adalah alat yang membantu investor melacak keseluruhan pergerakan nilai saham dari waktu ke waktu. Metode analisis diperlukan untuk meramalkan bagaimana harga saham akan berkembang di masa depan. Metode yang umum digunakan untuk memprediksi IHSG adalah metode K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan kombinasi dari beberapa hasil prediksi KNN untuk mendapatkan sebuah hasil prediksi akhir, yaitu dengan menambahkan teknik Ensemble. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil akurasi metode KNN yang dioptimasi dengan teknik Ensemble. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Saham Gabungan, sedangkan variabel prediktornya adalah harga emas, indeks Nikkei 225 dan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Data yang digunakan adalah data mingguan dari Januari 2021 sampai Maret 2022 sebanyak 64 periode, untuk data training dan testing masing-masing sebanyak 52 periode dan 12 periode. Nilai k yang digunakan pada penelitian ini yaitu 3, 5, 7, 9, dan 11. Hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yaitu sebesar 10,656%. Berdasarkan nilai tersebut maka nilai prediksi IHSG di Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor yang dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki akurasi yang baik. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ketika metode KNN dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki nilai MAPE yang lebih besar dibandingkan dengan nilai MAPE KNN tunggal yang memiliki nilai MAPE terkecil pada k=11. Oleh karena itu metode KNN yang dioptimasi dengan teknik ensemble tidak memberikan peningkatan akurasi pada prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Kata Kunci : ensemble KNN, indeks harga saham gabungan, prediksi.
Kesadaran Komunitas dalam Membangun Budaya Anti-Bullying di Lingkungan Madrasah Zakarina, Uznul; Tangkudung, Mutmain; Sudai, Rahmawati; Ananda, Adelia; Patpaylohohi, Agustrianto
Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Vol 10 No 4 (2024): Ideas: Pendidikan, Sosial, dan Budaya (November)
Publisher : Ideas Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32884/ideas.v10i4.1906

Abstract

Bullying prevention can be done with an anti-bullying policy, the policy can create awareness and make the school environment comfortable, the school is obliged to support every positive activity involving the entire school community. This research aims to understand the extent of community awareness in an effort to build an anti-bullying culture in the madrasah environment. This study uses a qualitative method with observation, interview, and documentation data collection techniques. The results of the study show that most Madrasas have implemented anti-bullying policies and programs involving teachers, students, and parents. However, there are still several bullyings that occur, namely physical, verbal, social and cyberbullying, which have a negative impact on victims.
Co-Authors Anas, Nirwana Evy Sulistianingsih Patpaylohohi, Agustrianto Rohani Rohani Sudai, Rahmawati Tangkudung, Mutmain Uznul Zakarina Yundari, Yundari