Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Konsensus: Jurnal Ilmu Pertahanan, Hukum dan Ilmu Komunikasi
Ahmad Faizal
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri

 1 
ANALISIS KEANDALAN INSTRUMENTASI PADA UNIT CENTRAL MECHANICAL ELECTRICAL MENGGUNAKAN METODE FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) (STUDI KASUS PT. TELKOM AREA NETWORK RIAU DARATAN PEKANBARU) Ahmad Faizal; Samsul Arifin
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.418 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi membuat seluruh perangkat Instrumentasi yang mendukung system harus selalu dalam keadaan yang handal. Keandalanmerupakan peluang (probability) dari suatu system untuk dapat melaksanakan fungsi yang telah ditetapkan, pada kondisi pengoperasian dan lingkungan tertentu untuk periode waktu yang telah ditentukan. (Priyanta,2000). Maka dari itu untuk menjaga kondisi perangkat agar selalu dalam keadaan yang handal perlu adanya system maintenance yang baik. Maintenance  merupakan kagiatan pemeliharaan perangkat dan system yang dilakukan secara berkala, Pada Unit Central Mechanical Electrical yang ada di PT.Telkom Area Network Riau Daratan Pekanbaru. Pada unit( CME )terdapat 4 Instrumentasi yang menjadi inti dari system kelistrikan yaitu Genset, Rectifier, Betere, dan Panel. Instrumentasi tersebut harus selalu terjaga keandalan nya serta perangkat selalu di tuntut harus dalam keadaan yang baik. Untuk menjaga perangkat agar selalu dalam keadaan yang baik maka digunakanlah Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA), metode ini merupakan suatu bentuk analisa kualitatif yang bertujuan untuk mengidentifikasi mode-mode kegagalan dari suatu penyebab kegagalan, serta dampak kegagalan yang ditimbulkan oleh setiap komponen terhadap suatu system. Dengan metode ini maka system maintenance akan mampu dijalankan dengan lebih baik, data yang digunakan adalah data kerusakan pada tahun 2014-2015. Dari hasil analisa yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwasannya perangkat yang ada di PT.Telkom Area Network Riau Daratan Pekanbaru  bersifat handal dengan persentase nilai RPN tidak lebih dari 200.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB CERDAS PADA MOBILE PHONE UNTUK MENGIDENTIFIKASI GANGGUAN KUALITAS DAYA LISTRIK KAMPUS UIN SUSKA RIAU MENGGUNAKAN S-TRANSFORM DAN DENDOGRAM SUPPORT VECTOR MACHINE Alex Wenda; Ahmad Faizal
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.468 KB)

Abstract

Deteksi dan klasifikasi gangguan kualitas daya listrik merupakan isu penting bagi sistem elektronik. Penelitian ini mengembangkan satu sistem aplikasi mobile untuk mengidentifikasi gangguan kualitas daya listrik menggunakan S-transform dan Dendogram Support Vector Machine S-Transform digunakan untuk mendapatkan karakteristik frekuensi waktu dari fenomena kualitas daya, sedangkan Dendogram Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan gangguan berdasarkan features selection. Akhirnya, Matlab Web server digunakan untuk mengintegrasikan proses grafis dan komputasi. Hasil pengujian menggambarkan keefektifan dan ketangguhan metode yang diusulkan untuk klasifikasi gangguan kualitas daya listrik pada mobile phone.
Co-Authors Ahmad Al Farisi Alban Naufal Arifin Ria Angin Aripin Manurung Azmal, Azmal Bernadus Rico Chair Rani Damayanti, Elok Dominikus Sulistriono Dwi Handoko Edy Soesanto Faino, Faino Farid Samawi Gregorius Lado Hamzah Hamzah Hasdi Radiles Hidayat, Sharul Hilman Zarory Iswanda, Dovian Jufrizel Kasdi Tri Aryada Kharisma, Oktaf Brillian M.Padol Padilla maria, putut son Mario Fazero Siregar Masy’ari, Masy’ari Mas’odi Mohamad Aren Gracia Shandy Mulyono Mulyono RR. Ella Evrita Hestiandari Taufiqur Rahman Wenda, Alex