Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Journal of Community Services in Sustainability
Rahmah, Gita Mustika
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peramalan Kebutuhan Spare Part Bengkel Mobil dengan Metode Weight Moving Average Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; AP, Denny Riandhita; Gautama, Chaisya Ardanesvara
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i2.974

Abstract

Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel mobil adalah belum dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Penelitian ini bertujuan implementasi Weight Moving Average untuk meramalkan kebutuhan stok spare part mobil. Peramalan dengan implementasi Weight Moving Average mampu meramalkan pada bulan berikutnya sehingga mampu meminimalkan terjadinya kesalahan order spare part dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dari segi waktu staf dalam mengontrol kebutuhan spare part serta tempat penyimpanan barang spare part. Metode yang digunakan adalah Weight Moving Average. Metode ini banyak digunakan dalam menentukan trend sebuah deret dalam waktu. Hasil dari penerapan metode peramalan dengan mengunakan Metode Weight Moving Average memberikan hasil peramalan dengan cukup akurat, meninjau dari data-data hasil penjualan sebelumnya, yang dapat dijadikan dasar dalam proses estimasi spare part untuk mengatur jumlah order spare part yang dapat mengurangi terjadinya ketidaktersediaan dan overstock atau kelebihan stok. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,76 %, digunakan untuk mengukur ketepatan ramalan. Untuk nilai MAD bergantung pada selisih parameter nilai aktual dan peramalan, sedangkan nilai MSE merupakan hasil kuadrat dari tiap periode untuk nilai MAD.
Sosialisasi Pemodelan Sistem Peramalan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Unified Modeling Language Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; Permana, Denny Riandhita Arief
Journal of Community Services in Sustainability Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Community Services in Sustainability
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jocss.v1i1.145

Abstract

Mandalika Motor is an automotive workshop specializing in AC, Oil Change, Undercarriage, Periodic Servicing, Spooring Balancing, and Tune-Up. One of the problems in the workshop is the lack of a system for forecasting the stock requirements of spare parts, resulting in unavailability of parts when there is demand and causing overstock of unused spare parts. By understanding the sales process in the workshop's business, a model can be designed in the form of Unified Modeling Language (UML) for the spare part forecasting system. This community engagement report aims to provide a solution in the form of a spare part forecasting system modeling using Unified Modeling Language (UML) that can be used by the workshop to develop an accurate spare part inventory forecasting application. The system will be useful for the workshop to forecast their future spare part requirements, ensuring that they do not experience shortages or excess stock of spare parts. The system modeling for spare part forecasting includes Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram, Deployment Diagram, and User Interface Design. The socialization of the spare part forecasting system modeling is conducted through offline presentations to PT. Mandalika Motor workshop. Bengkel mobil PT. Mandalika Motor merupakan bengkel dengan spesialis : AC, Ganti Oli, Onderstel, Service Berkala, Spooring Balancing, Tune-Up. Salah satu permasalahan yang ada pada bengkel tersebut adalah proses persediaan spare part belum menggunakan sistem yang dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan spare part, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan spare part pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock spare part yang tidak digunakan pada bengkel. Dengan mengetahui proses bisnis penjualan yang ada pada bengkel, maka dapat dirancang sebuah model dalam bentuk Unified Modeling Language (UML) pada sistem peramalan kebutuhan spare part. Laporan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sebuah solusi berupa pemodelan sistem peramalan kebutuhan sparepart menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang dapat dipakai oleh bengkel dalam pembuatan aplikasi peramalan agar tepat dalam persedian sparepartnya. Sistem yang akan berguna bagi bengkel untuk meramalkan kebutuhan sparepart yang akan mereka stok kedepannya agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan sparepart. Pemodelan sistem peramalan kebutuhan spare part menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari Use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram, deployment diagram dan user interface design. Sosialisasi pemodelan sistem peramalan kebutuhan spare part dilakukan secara luring menggunakan presentasi kepada pihak bengkel PT. Mandalika Motor.
Implementasi Pemanfaatan Sistem Informasi Peramalan Kebutuhan Suku Cadang Kendaraan Berbasis Web Suroso, Finna; Rahmah, Gita Mustika; Utami, Mailia Putri
Journal of Community Services in Sustainability Vol. 2 No. 1 (2024): Journal of Community Services in Sustainability
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jocss.v2i1.205

Abstract

Workshops that are newly established often lack adequate system conditions for their business processes, and this is no exception for the common issue of inventory management. The problem typically faced is that the spare parts inventory process does not utilize an information system capable of predicting the needs of spare parts stock. This leads to unavailability of spare parts when there is demand and results in overstock of unused spare parts in the workshop.This community service report aims to implement the utilization of an information system that can forecast the need for automotive spare parts stock for the following month, preventing shortages or overstock. This, in turn, facilitates the front desk in managing spare parts data, checking stock levels, minimizing errors in spare parts orders, and completing tasks efficiently.The information system will be beneficial for the workshop to forecast the spare parts needed for future stocking, avoiding shortages or excess inventory. The user-friendly interface of this information system ensures that the workshop staff can easily comprehend and use it.. Keywords: Forecasting; requirements; spare part; workshops Bengkel Kendaraan yang baru merintis biasanya belum memiliki kondisi perangkat sistem yang memadai untuk proses bisnisnya tidak terkecuali permasalahan yang sering dihadapai yaitu proses persediaan suku cadang belum menggunakan sistem informasi yang dapat meramalkan kebutuhan stok persediaan suku cadang, sehingga menyebabkan ketidaktersediaan suku cadang pada saat ada permintaan dan menyebabkan overstock suku cadang yang tidak digunakan pada bengkel. Laporan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk implementasi pemanfaatan sebuah sistem informasi yang dapat meramalkan kebutuhan stok suku cadang mobil pada bulan berikutnya sehingga tidak terjadi kekurangan atau overstock suku cadang sehingga mempermudah front desk dalam melakukan pendataan suku cadang, melihat stok suku cadang, meminimalisir terjadinya kesalahan order suku cadang dan dapat menyelesaikan pekerjaan dengan efisien. Sistem Informasi ini akan berguna bagi bengkel untuk meramalkan kebutuhan suku cadang yang akan mereka stok kedepanya agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan suku cadang. Sistem informasi ini mempunyai user interface yang mudah digunakan sehingga bengkel akan lebih mengerti. Kata kunci: Peramalan; kebutuhan; Suku Cadang; Bengkel
Implementasi Metode Earliest Due Date (EDD) untuk Penjadwalan Produksi Rahmah, Gita Mustika; Fauziah, Khofifah; Suroso, Finna
Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Vol. 2 No. 1 (2024): Journal of Manufacturing and Enterprise Information System (April 2024)
Publisher : Politeknik STMI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52330/jmeis.v2i1.267

Abstract

PT Nusa Indah Jaya Utama merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang manufacturing yang berfokus pada proses stamping komponen otomotif, memiliki empat bisnis utama yaitu stamping press, shearing plate, coating production, dan scrap market. Saat ini perusahaan menggunakan sistem make to order (MTO) untuk sistem produksinya sehingga proses produksi berjalan apabila ada pesanan dari customer. Dalam upaya meningkatkan kualitas pelayanan, perusahaan dituntut untuk memenuhi pesanan secara tepat waktu dan mutu produk sesuai dengan permintaan customer. Salah satu tugas Departemen PPC yaitu melakukan penjadwalan yang efektif untuk memenuhi target produksi yang ditetapkan. Sistem penjadwalan produksi saat ini terdapat masalah berupa target tak terpenuhi dikarenakan perusahaan belum mempertimbangkan prioritas pekerjaan, jatuh tempo pengerjaan serta kapasitas mesin yang tersedia. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi penjadwalan produksi dengan metode Earliest Due Date (EDD), sebuah metode yang menentukan prioritas pekerjaan berdasarkan tenggat waktu penyelesaian terpendek, dengan metode EDD ini target produksi berdasarkan deadline untuk masing-masing PO dapat tercapai. Sistem informasi penjadwalan produksi berbasis web menggunakan framework Codeigniter dan database MariaDB. Sistem ini akan membantu PT NIJU dalam mengelola manajemen data yang ada khususnya memudahkan proses penjadwalan produksi dengan cepat dan informatif dimana yang sebelumnya waktu penyelesaian produksi pada PT NIJU adalah 2,7 hari menjadi 0 hari.
Co-Authors AP, Denny Riandhita Denny Riandhita Arief Permana Fauziah, Khofifah Gautama, Chaisya Ardanesvara Suroso, Finna Utami, Mailia Putri