Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Informasi dan Komputer JAMANTA Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi Universitas Tulungagung
Mualim, Imam
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Analisis Data Panel Pertumbuhan Penduduk Terhadap Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi Menggunakan Metode Random Effect Model Tahun 2017-2020 Sari, Reni Permata; Hendrawan, Deni; Sivi, Nuari Anisa; Mualim, Imam
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v11i2.34881

Abstract

Pertumbuhan Penduduk adalah banyak sedikitnya jumlah Penduduk pada suatu wilayah. Secara terus menerus penduduk akan dipengaruhi oleh bertambahnya jumlah kelahiran bayi (fertilitas), tetapi secara bersamaan pula akan dikurangi oleh jumlah kematian (mortalitas) yang terjadi pada semua golongan umur, serta migrasi juga berperan imigran (pendatang) akan menambah dan emigran akan mengurangi jum-lah penduduk. Tujuan pada Penelitian ini yaitu : 1) Untuk mengetahui analisis deskriptif terhadap data penduduk fertilitas, data penduduk mortalitas dan data penduduk migrasi, 2) Untuk mengetahui model regresi data panel yang mempengaruhi pertumbuhan penduduk fertilitas, pertumbuhan penduduk mortalitas dan pertumbuhan penduduk migrasi. Pengujian asumsi model terpilih, melalui beberapa uji data memenuhi asumsi linieritas. Data berdistribusi normal, tidak terjadi autokorelasi, multikolieritas, dan data yang digunakan merupakan homokedastisitas yaitu varian residual bersifat konstan. Dari pemodelan menggunakan pendekatan Random Effect diketahui bahwa variabel Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi secara Bersama sama mempengaruhi jumlah penduduk di Kecamatan Mataram Baru dengan sumbangan pengaruh sebesar 46.1% sementara sisanya 53.9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
KOMPARASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PREDIKSI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA DOSEN Dwiatmoko, Fathoni; Sivi, Nuari Anisa; Mualim, Imam; Satria, Jagat; Satrio, Agung
Jurnal informasi dan komputer Vol 12 No 01 (2024): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2024 pada bulan 4 (April)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v12i01.581

Abstract

Education serves as the primary foundation to fulfill life's needs through the acquisition of adequate knowledge. The educational process aims to create high-quality Human Resources (HR), starting from elementary education to higher education. Performance evaluation of lecturers is essential as they play a vital role in daily interactions with students, impacting student satisfaction. This research aims to compare Support Vector Machine (SVM) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms in predicting student satisfaction with lecturer performance. The variables used include responsiveness, reliability, appearance, and empathy. The study results are expected to provide further insights into the effectiveness of both methods in predicting student satisfaction. The analysis of SVM and LSTM algorithm calculations is based on satisfaction data from students at the Faculty of Science and Technology, Nahdlatul Ulama University Lampung. Data collection involved feedback from 2462 respondents on lecturer performance obtained from the Quality Cluster in the Faculty of Science and Technology (FASTEK), recorded in an Excel format. The accuracy results of the SVM and LSTM algorithms, based on the evaluation of the testing system, show a comparison of accuracy results. SVM algorithm accuracy is 98.78%, while LSTM algorithm accuracy is 98.68%. It is concluded that the SVM algorithm provides satisfactory results in determining the level of student satisfaction.
SISTEM KOMPUTERISASI ABSEN GURU DAN JADWAL MENGAJAR PADA SMK DARUL AMAL KOTA METRO: Bahasa Indonesia mualim, imam
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 3 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n3.2175

Abstract

SMK Darul Amal Kota Metro merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang berdiri pada tahun 2008 terletak di Jl. Pesantren No.16B, Mulyojati, Kec. Metro Barat., Kota Metro, Lampung. Dalam pendataan absensi kehadiran maupun keterlambatan siswa dan guru masih dilakukan dengan manual yaitu dengan cara menuliskan kehadiran kedalam buku absensi yang telah disediakan oleh pihak sekolah. Dengan adanya permasalahan tersebut maka peneliti membangun sebuah sistem informasi tentang absensi guru, siswa dan penjadwalan matapelajaran berbasis web, dengan adanya sistem informasi ini maka informasi keterlambatan, ketidakhadiran siswa dan guru serta jadwal matapelajaran dapat dilihat pada website sekolah yang penulis rancang, tidak hanya itu data juga tersimpan dalam bentuk database sehingga pada saat rekapitulasi absensi dan penjadwalan mata pelajaran menjadilebih mudah. SMK Darul Amal Kota Metro is a vocational high school which was founded in 2008, located on Jl. Pesantren No.16B, Mulyojati, Kec. West Metro., Metro City, Lampung. In data collection attendance and tardiness of students and teachers is still done manually, namely by writing attendance into the attendance book provided by the school. With these problems, the researcher built an information system about teacher, student attendance and web-based course scheduling, with this information system information on tardiness, student and teacher absence and course schedules can be seen on the school website that the author designed, not only that data. also stored in the form of a database so that at the time attendance recapitulation and scheduling of subjects becomes easier.
Digitalisasi Pajak Dalam Sistem Kebijakan,Teknologi Blockchain Dan Forex Study Literasi “The Psychology Of Money” Drestanta, Andaru Dwi; Mualim, Imam; Maskur, Muhammad Ali
JAMANTA : JURNAL MAHASISWA AKUNTANSI UNITA Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36563/jamanta.v5i1.1487

Abstract

Abstract This study aims to quantify the impact of tax collection digitization, in the context of the book Physical Money, on tax policies, the foreign exchange (forex) market, and blockchain technology. As the digital era progresses, the need for a more efficient and transparent tax system becomes increasingly crucial for the global economy. Physical Money highlights the challenges and potential of traditional financial systems and offers valuable insights into the transition from physical currency to digital forms. The research employs a quantitative approach, utilizing surveys, statistical data, and econometric models to measure the effects of tax digitization on policy changes across different nations, the stability of the forex market, and the adoption of blockchain technology in tax collection systems. The findings indicate that blockchain implementation in tax collection can significantly reduce fraud and increase transparency, while shifts in tax policies can have measurable effects on forex market stability. Furthermore, the digitalization of money and the adoption of cryptocurrencies introduces both challenges and opportunities in fiscal management. This study is expected to provide policymakers with data-driven insights to develop robust strategies for navigating the ongoing digital transformation in global taxation and finance. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengkuantifikasi dampak digitalisasi pemungutan pajak dalam konteks buku Psychology of money terhadap kebijakan pajak, pasar valuta asing (forex), dan teknologi blockchain. Seiring dengan perkembangan era digital, kebutuhan akan sistem pajak yang lebih efisien dan transparan menjadi semakin krusial bagi perekonomian global. Buku Psychologi of money menggambarkan tantangan dan potensi sistem keuangan tradisional, serta memberikan wawasan berharga mengenai transisi dari uang fisik menuju bentuk digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan memanfaatkan survei, data statistik, dan model ekonometrik untuk mengukur dampak digitalisasi pajak terhadap perubahan kebijakan di berbagai negara, stabilitas pasar forex, dan adopsi teknologi blockchain dalam sistem pemungutan pajak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi blockchain dalam pemungutan pajak dapat secara signifikan mengurangi kecurangan dan meningkatkan transparansi, sementara pergeseran kebijakan pajak dapat memberikan dampak terukur terhadap stabilitas pasar forex. Selain itu, digitalisasi uang dan adopsi cryptocurrency menghadirkan tantangan dan peluang baru dalam pengelolaan fiskal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi yang lebih kuat untuk menghadapi transformasi digital yang sedang berlangsung dalam sektor pajak dan keuangan global.
Digitalisasi Pajak Dalam Sistem Kebijakan,Teknologi Blockchain Dan Forex Study Literasi “The Psychology Of Money” Drestanta, Andaru Dwi; Mualim, Imam; Maskur, Muhammad Ali
JAMANTA : JURNAL MAHASISWA AKUNTANSI UNITA Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36563/jamanta.v5i1.1487

Abstract

Abstract This study aims to quantify the impact of tax collection digitization, in the context of the book Physical Money, on tax policies, the foreign exchange (forex) market, and blockchain technology. As the digital era progresses, the need for a more efficient and transparent tax system becomes increasingly crucial for the global economy. Physical Money highlights the challenges and potential of traditional financial systems and offers valuable insights into the transition from physical currency to digital forms. The research employs a quantitative approach, utilizing surveys, statistical data, and econometric models to measure the effects of tax digitization on policy changes across different nations, the stability of the forex market, and the adoption of blockchain technology in tax collection systems. The findings indicate that blockchain implementation in tax collection can significantly reduce fraud and increase transparency, while shifts in tax policies can have measurable effects on forex market stability. Furthermore, the digitalization of money and the adoption of cryptocurrencies introduces both challenges and opportunities in fiscal management. This study is expected to provide policymakers with data-driven insights to develop robust strategies for navigating the ongoing digital transformation in global taxation and finance. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengkuantifikasi dampak digitalisasi pemungutan pajak dalam konteks buku Psychology of money terhadap kebijakan pajak, pasar valuta asing (forex), dan teknologi blockchain. Seiring dengan perkembangan era digital, kebutuhan akan sistem pajak yang lebih efisien dan transparan menjadi semakin krusial bagi perekonomian global. Buku Psychologi of money menggambarkan tantangan dan potensi sistem keuangan tradisional, serta memberikan wawasan berharga mengenai transisi dari uang fisik menuju bentuk digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan memanfaatkan survei, data statistik, dan model ekonometrik untuk mengukur dampak digitalisasi pajak terhadap perubahan kebijakan di berbagai negara, stabilitas pasar forex, dan adopsi teknologi blockchain dalam sistem pemungutan pajak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi blockchain dalam pemungutan pajak dapat secara signifikan mengurangi kecurangan dan meningkatkan transparansi, sementara pergeseran kebijakan pajak dapat memberikan dampak terukur terhadap stabilitas pasar forex. Selain itu, digitalisasi uang dan adopsi cryptocurrency menghadirkan tantangan dan peluang baru dalam pengelolaan fiskal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi yang lebih kuat untuk menghadapi transformasi digital yang sedang berlangsung dalam sektor pajak dan keuangan global.
SISTEM KOMPUTERISASI ABSEN GURU DAN JADWAL MENGAJAR PADA SMK DARUL AMAL KOTA METRO: Bahasa Indonesia mualim, imam
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 3 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n3.2175

Abstract

SMK Darul Amal Kota Metro merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan yang berdiri pada tahun 2008 terletak di Jl. Pesantren No.16B, Mulyojati, Kec. Metro Barat., Kota Metro, Lampung. Dalam pendataan absensi kehadiran maupun keterlambatan siswa dan guru masih dilakukan dengan manual yaitu dengan cara menuliskan kehadiran kedalam buku absensi yang telah disediakan oleh pihak sekolah. Dengan adanya permasalahan tersebut maka peneliti membangun sebuah sistem informasi tentang absensi guru, siswa dan penjadwalan matapelajaran berbasis web, dengan adanya sistem informasi ini maka informasi keterlambatan, ketidakhadiran siswa dan guru serta jadwal matapelajaran dapat dilihat pada website sekolah yang penulis rancang, tidak hanya itu data juga tersimpan dalam bentuk database sehingga pada saat rekapitulasi absensi dan penjadwalan mata pelajaran menjadilebih mudah. SMK Darul Amal Kota Metro is a vocational high school which was founded in 2008, located on Jl. Pesantren No.16B, Mulyojati, Kec. West Metro., Metro City, Lampung. In data collection attendance and tardiness of students and teachers is still done manually, namely by writing attendance into the attendance book provided by the school. With these problems, the researcher built an information system about teacher, student attendance and web-based course scheduling, with this information system information on tardiness, student and teacher absence and course schedules can be seen on the school website that the author designed, not only that data. also stored in the form of a database so that at the time attendance recapitulation and scheduling of subjects becomes easier.
Sistem Komputerisasi Absen Guru dan Jadwal Mengajar Pada SMK Darul Amal Kota Metro Mualim, Imam
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v15n1.2178

Abstract

Perancangan Kerangka Kerja Pengambilan Keputusan untuk Penilaian Kinerja Trainer menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada LKP Bina Karya Mandiri Hartono, Rudi; Mualim, Imam
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Mei : Neptunus : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v3i2.1201

Abstract

The evaluation of trainer performance plays a critical role in maintaining the quality and reputation of LKP Bina Karya Mandiri as a non-formal training institution. This study aims to assess trainer performance objectively using the Simple Additive Weighting (SAW) method as part of a Decision Support Sistem (DSS). A descriptive-quantitative approach was employed through a case study involving five trainers: Wasito, Diah Rita Sari, Ahmad Jayadi, Bayu Adi Guna, and Komarudin. Data were collected through observation and surveys based on four primary criteria: Material Mastery, Teaching Methods, Participant Satisfaction, and Discipline, each assigned a predetermined weight. The findings indicate that the SAW method effectively transforms performance data into a structured and interpretable ranking. Based on preference value calculations, Bayu Adi Guna achieved the highest score of 0.935, followed by Wasito, Komarudin, Ahmad Jayadi, and Diah Rita Sari. These results demonstrate that SAW is a reliable tool for supporting decision-making in trainer performance evaluation. The implications of this study suggest that training institutions can adopt SAW to enhance objectivity, transparency, and efficiency in performance assessments, thereby strengthening human resource management practices.
Co-Authors Deni Hendrawan Drestanta, Andaru Dwi Dwiatmoko, Fathoni Hartono, Rudi Maskur, Muhammad Ali Sari, Reni Permata Satria, Jagat Satrio, Agung Sivi, Nuari Anisa