Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGENALAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS ARDUINO DI SMA NEGERI 1 BREBES Fitria, Ria Indah; Prasetyo Tulodo, Rizki; Tulus Ujianto, Nur; Sofian, Ali
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat dan Inovasi Vol 3 No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI SITUBONDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/join.v3i2.1299

Abstract

The internet of things is a concept or program where an object has the ability to transmit or send data over a network without using the help of computer devices and humans. The internet of things or often called IoT is currently experiencing a lot of development. The introduction of an Arduino-based Internet of Things (IOT) system at SMA Negeri 1 Brebes helped students there to develop the system. We here want to introduce students to how Arduino functions in today's modern era. Apart from function, we also introduce how Arduino works and how to operate Arduino in a school environment. One example that Arduino can use in a school environment is attendance by detecting faces or you can use the retina of the eye. There are many examples that can be taken from case studies on the use of Arduino which can be applied to the SMA Negeri 1 Brebes school environment. The introduction of Arduino has many benefits for students at the school, because students can have many ideas that can be developed to make their school more modern or can also create works which will then be published to introduce their school to the wider community. . Students can have lots of ideas that they want develop and also because the equipment used in making the Arduino system is very affordable. Apart from Arduino's affordable price, finding equipment is not that difficult, because there are lots of people who sell Arduino equipment widely, either offline in computer shops or even online, which is sold freely.
PEMANFAATAN E-PERPUS DALAM MENDUKUNG LITERASI DIGITAL DAN MINAT BACA ANAK-ANAK DI SEKOLAH DASAR NEGERI KARANG WULUH 01 TEGAL fitria, ria indah; Tulodo, Rizki Prasetyo; Ujianto, Nur Tulus; Sofyan, Ali; Firmansyah, Hasbi
Jurnal Pemberdayaan Masyarakat dan Inovasi Vol 3 No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI SITUBONDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/join.v3i3.1439

Abstract

Minat membaca yang kurang membuat Sekolah Dasar Negeri 07 Adiwerna banyak siswa siswinya yang masih belum lancar dalam membaca, oleh karena itu peneliti memanfaatan E-Perpus di Sekolah Dasar Negeri Karang Wuluh 01 Tegal, untuk membuat minat literasi di kalangan anak – anak meningkat. Didalam E-Perpus ini terdapat bacaan yang menarik contohnya buku bergambar yang di perlihatkan secara digital, membuat siswa siswi tidak jenuh dengan sistem baca yang tradisional dengan menggunakan buku. Pengabdian ini mengeksplorasi dampak dan implikasi penggunaan E-Perpus dalam konteks pendidikan dasar. Melalui analisis penerapan E-Perpus, ditemukan bahwa platform ini memberikan akses mudah terhadap beragam materi bacaan elektronik, memperluas cakrawala literasi, dan mendorong keterampilan teknologi informasi di kalangan siswa. Dalam pelaksanaannya nanti siswa siswi akan diberikan tutorial bagaimana cara menggunakan E-Perpus. E-Perpus memiliki berbagai macam fitur yang interaktif untuk siswa siswinya. E-Perpus bukan hanya menjadi sarana penyedia informasi, tetapi juga menggalakkan interaksi dinamis antara siswa, guru, dan bahan bacaan. Penggunaan E-Perpus di Sekolah Dasar Negeri Karang Wuluh 01 Tegal bertujuan untuk mengubah paradigma tradisional membaca menjadi pengalaman digital yang menarik dan interaktif. Diharapkan bahwa melalui pendekatan ini, minat baca anak-anak akan meningkat secara signifikan, sementara literasi digital mereka pun akan terasah dengan baik. Kesimpulannya, E-Perpus menjadi instrumen penting dalam mengembangkan literasi digital dan minat baca anak-anak di era teknologi ini.
Analisis Sentimen Masyarakat dalam Pembangunan City Walk Kota Tegal di Media Sosial Facebook Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan SVM Sofyan, Ali; Fitria, Ria Indah; Isralestina, Fatiah
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i1.5785

Abstract

Pembangunan sarana perkotaan sangat penting untuk menunjang kegiatan masyarakat. Pembangunan yang membutuhkan lahan serta perubahan fasilitas umum tentu akan berdampak langsung kepada masyarakat. Kota Tegal sebagai kota perdagangan dan industri tentunya berdampak pada peningkatan perekonomian masyarakat dan pemerintah daerahnya, sehingga berdampak juga pada peningkatan pembangunan. Pembangunan yang berjalan tentu harus berdampak baik kepada masyarakatnya. Terkadang banyak pihak yang pro dan kontra terhadap pembangunan faslitas publik. Seperti contohnya pembangunan City Walkdi Kota Tegal banyak pendapat masyarakat yang disampaikan dimedia sosial. Kebebasan menyampiakan pendapat tentunya akan memunculkan beragam pendapat. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi tentang akurasi klasifikasi model dengan menggunakan algoritma klasifikasi dengan menggunakan data persepsi masyarakat terhadap pembangunan City WalkKota Tegal. Penelitian ini juga dapat digunakan sebagai masukan untuk pengambilan keputusan dalam pengembangan proyek pembangunan di Kota Tegal. Penelitian ini adalah penelitian data teks atau bisa disebut penelitian teks mining dimana teks mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data teks. Pada penelitian ini data teks yang digunakan berasal dari pendapat masyarakat yang disampaikan melalui media sosial facebook. Penelitian ini bertujuan untuk mencari akurasi terbaik dari klasifikasi model algoritma dengan mengkasifikasikan pendapat yang disampaikan masyarakat menjadi pendapat positif, negatif. Metode yang digunakan Naive Bayes dan SVM untuk mengklasifikasikan komentar pembangunan City Walkdi kota Tegal. Setiap komentar akan dilabeli sebagai komentar positif dan negatif. Dari hasil uji dengan model Naïve Bayes diperoleh akurasi tertinggi 70.19% dengan sufled sampling . Sedangkan pada metode SVM mendapatkan akurasi tertinggi 80.77% di stratified sampling.