Tri Arsanto, Arief
Unknown Affiliation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

DEEP PRE-TRAINED MODEL MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DENSENET UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI Faizin, Arif; Tri Arsanto, Arief; Moch. Lutfi; Rochim Musa, Abdur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5475

Abstract

Salah satu penyebab menurunnya produksi padi ialah serangan hama. hama padi meliputi hama busuk daun, hawar daun, dan hawar batang. Jenis penyakit yang berbeda memerlukan perlakuan yang berbeda, akan tetapi tidak semua petani paham akan sifat hama yang dapat menyebabkan kesalahan penanganan.Untuk mempermudah menyelesaikan masalah yang ada pada identifikasi hama penyakit daun padi perlu adanya inovasi sistem klasifikasi hama daun padi. Sistem ini didasarkan pada metode Convolutional Neural Network (CNN), metode atau model deep learning yang dikembangkan untuk meng-cover kelemahan metode machine learning. Namun, deep learning juga memiliki kelemahan yaitu waktu komputasi pada proses training yang sangat lama dan ukuran data besar. Oleh sebab itu model pra-pelatihan dibutuhkan untuk memperbaiki tingkat akurasi dan performance deep-learning serta mempermudah dalam pengembangan struktur model tanpa membangunnya dari awal. Dan pada ini sudah diimplementasikan model yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi terbaik 98% dan validasi 93% serta error yang dihasilkan training dan validasi yaitu 0.07 dan 0.25 sedangkan waktu komputasi yang dibutuhkan untuk training dan validasi adalah 31 detik.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN KONTROL GAS LPG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN SENSOR GAS MQ-5 Nasichul, Muhammad; Zainul Abidin, Rahmad; Tri Arsanto, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11011

Abstract

Mengimplementasikan sensor gas MQ-5 untuk mendeteksi kebocoran gas LPG dengan akurat dan efisien dengan cara Motor Servo mengambil tindakan menutup pipa Gas LPG secara otomatis jika terjadi kebocoran Manfaat ini dijadikan pengalaman berharga sehingga penulis dapat mengembangkan keahlian dalam bidang IoT, sensor, dan pemrograman mikrokontroler dengan mengimplementasikan sistem ini. Hal ini dapat meningkatkan kompetensi penulis dalam teknologi terkait dan memperluas pengetahuan penulis dalam bidang ini. Gas LPG merupakan sumber energi yang umum digunakan di rumah tangga untuk memasak, pemanasan, dan keperluan lainnya. Namun, kebocoran gas LPG dapat menyebabkan risiko kebakaran, ledakan, dan bahaya kesehatan yang serius. Oleh karena itu, penting untuk memiliki sistem yang dapat mendeteksi kebocoran gas LPG secara cepat dan memberikan peringatan kepada penghuni rumah. Sistem monitoring dan kontrol gas LPG menggunakan Arduino berbasis internet of things telah berhasil dibuat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototipe. Dalam pembuatan alat ini didukung beberapa komponen seperti mikrokontroler NodeMCU ESP8266, Sensor MQ-5, Motor Servo, serta alat pendukung lainnya. Aplikasi android yang digunakan sebagai media pemberitahuan kebocoran gas serta memonitoring telah dapat bekerja secara maksimal. Berdasarkan alat yang saya terapkan dalam penelitian ini diharapkan agar semuanya berfungsi dan bekerja dengan mudah dan maksimal. Diharapkan juga untuk para pengguna agar bisa memakai alat ini secara maksimal.
MERANCANG APLIKASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB DI KOPERASI KARYA RAHARJA: STUDI KASUS : SMKN 1 PASURUAN Putri Ramadhani, Anita; Tri Arsanto, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11220

Abstract

SMKN 1 Pasuruan merupakan lembaga pendidikan setingkat sekolah kejuruan. Koperasi Karya Raharja adalah koperasi yang beranggota banyak, namun proses yang digunakan masih manual. Sistem ini kurang efisien karena, kebanyakan menggunakan buku catatan dan alat MS.Excel. Oleh karena itu menyelesaikan permasalahan pembuatan solusi yaitu membangun Aplikasi Simpan Pinjam di Koperasi Karya Raharja SMKN 1 Pasuruan berbasis website dengan menggunakan framework Laravel. Metode penelitian dalam penyusunan penelitian ini adalah metode pengumpulan data. Metode ini bertujuan untuk mendukung dalam mendapatkan informasi dalam mencapai tujuan penelitian. Metode Waterfall SDLC termasuk kedalam proses pengembangan perangkat lunak yang memiliki tahapan sistematis untuk meningkatkan pengolahan data, peminjaman dan pembayaran terhadap data yang akan diuji. Dalam tahap desain sistem ini menghasilkan beberapa rancangan antara lain, Use Case Diagram, Activity Digram, Flowchart, DFD, dan ERD. Selanjutnya sistem aplikasi koperasi simpan pinjam dapat dikembangkan dengan menambahkan fitur barcode, traksaksi by virtual acount, dan database yang terintegrasi serta dirancang kedalam bentuk aplikasi mobile.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS SCANNERA E-KTP DI HOME INDUSTRI AL - SURYA Sa’diyah, Kholifatus; Tri Arsanto, Arief; Syaikhul Hua, Walidini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11383

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi karyawan berbasis scanner e-KTP di Home Industri Al-Surya. Sistem ini berhasil dibuat, namun terdapat beberapa kendala dimana tidak semua e-KTP dapat digunakan. Sebagai alternatif, kartu RFID digunakan untuk menggantikan e-KTP yang tidak kompatibel. Sistem ini didukung oleh beberapa komponen utama yaitu mikrokontroler Arduino Uno, RFID Reader, dan kartu RFID. Selain itu, sebuah aplikasi App Inventor juga dikembangkan untuk memantau absensi karyawan dari jarak jauh, memungkinkan pemantauan ketika berada di luar kota. Dengan adanya penelitian ini, sistem absensi yang dibangun dapat berfungsi dengan baik, mudah digunakan, dan meningkatkan efisiensi proses absensi di Home Industri Al-Surya.
PROTOTIPE SISTEM MONITORING TEMPAT SAMPAH PINTAR DENGAN PENANDA LOKASI BERBASIS IOT MENGGUNAKAN NODEMCU Dwi Pramana Putra, Novanda; Tri Arsanto, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11414

Abstract

Pembersihan tempat sampah oleh petugas kebersihan sering mengalami keterlambatan karena harus meninjau seluruh tempat sampah secara manual dalam rentang waktu yang lama untuk mengidentifikasi tempat sampah yang perlu dikosongkan. Hal ini dapat mengurangi efisiensi dan kinerja petugas dalam membersihkan sampah di berbagai lokasi. Sampah yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan dampak negatif seperti pencemaran lingkungan dan penyebaran bakteri. Oleh karena itu, sistem monitoring sampah yang terintegrasi dengan Internet of Things dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi volume sampah, sensor load cell untuk mengukur berat sampah, dan modul GPS Ublox Neo 6M sebagai penanda lokasi tempat sampah. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 berperan sebagai penghubung dan pengelola data dari masing-masing sensor, yang kemudian dikirim dan disimpan pada database Firebase secara real-time sehingga dapat dipantau secara langsung melalui aplikasi android pada smartphone. Metode dalam penelitian ini dilakukan melalui wawancara, observasi, studi pustaka, serta dalam pengembangannya menggunakan metode prototyping. Hasil pengujian pada prototipe ini menunjukkan bahwa keseluruhan sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sensor dan modul mampu beroperasi dengan optimal, memungkinkan pembacaan nilai yang akurat selama proses berlangsung. Keseluruhan sistem beroperasi sesuai dengan semestinya dan mampu meningkatkan efisiensi dan kinerja pembersihan sampah oleh petugas.