Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.625
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Nuansa Informatika Jurnal Bhakti Karya dan Inovatif Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Journal of Social Work and Science Education
Marwondo
Department Of Informatic, Faculty Of Technology And Informatic, Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia, Bandung, Indonesia.
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Physics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Optimasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Klasifikasi Teks Pemintaan Informasi di Platform Online Shop Imannudin Akbar; Marwondo Marwondo; Nugraha Nugraha
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Ma'soem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of technology in the field of trade and sales is increasingly growing. Product information is an important role in building consumer trust when making purchasing decisions. Therefore, classification analysis is needed to help potential consumers in drawing conclusions. Classification analysis aims to conclude and identify data and classify its polarity. The Support Vector Machine (SVM) algorithm is widely used by many researchers for use in classification analysis. This algorithm was chosen because it can identify separate hyperplane to maximize the margin between 2 different classes. However, the Support Vector Machine (SVM) has deficiencies in parameter selection, so the selection of the Particle Swarm Optimization (PSO) feature is applied to improve accuracy. The results showed that implementation of the Support Vector Machine (SVM) has an accuracy value of 81.48% and an AUC value of 0.825, while optimization using Particle Swarm Optimization (PSO) has an accuracy value of 89.78% and an AUC of 0.902. The application of Particle Swarm Optimization (PSO) has been proven to improve the performance of the Support Vector Machine (SVM) algorithm.
SISTEM INFORMASI PADA PENGELOLAAN PENGARSIPAN STUDI KASUS PADA KANTOR PUSAT BALA KESELAMATAN BANDUNG Vani Maharani Nasution; Marwondo .
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 17 No 2 (2018): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v17i2.93

Abstract

Pengelolaan pengarsipan merupakan hal yang penting bagi organisasi karena kegiatan dan tujuannya selalu berkembang. Begitu pula dengan jumlah arsip yang dihasilkan semakin banyak dan terus bertambah. Selama ini pengelolaan pengarsipan hanya disimpan dalam bentuk surat mengakibatkan seringnya kehilangan atau kerusakan pada arsip serta penyimpanannya yang memakan tempat sehingga membuat pengelolaan pengarsipan sedikit terhambat saat ingin menemukan kembali. Metode penelitian yang digunakan adalah metode yang mengambarkan suatu keadaan atau permasalahan yang sedang terjadi dengan menggunakan teknik pengumpulan data berupa observasi, studi pustaka dan wawancara. Disamping itu penelitian ini melakukan metode dengan tahapan analisis untuk mengetahui permasalahan yang ada, selanjutnya tahapan rancangan dimana pada tahapan ini dilakukan perancangan untuk sistem informasi yang sebelumnya dianalisis, dan tahapan selanjutnya adalah tahapan implementasi dari tahapan rancangan sistem informasi yang akan dibuat. Sistem Informasi Pengelolaan Pengarsipan ini menggunakan kode arsip secara otomatis sesuai dengan sistem pengarsipan dalam bentuk abjad. Selain itu dapat mengelompokkan arsip sesuai dengan kode arsip yang kemudian akan tersimpan kedalam database. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Informasi Pengelolaan Pengarsipan yang dikembangkan ini dapat memenuhi masalah dalam pengelolaan pengarsipan yang diujikan meliputi penciptaan, pengendalian dan pendistribusian, penyimpanan dan pengawasan arsip.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY PADA MULTIMEDIA PEMBELAJARAN TATA SURYA UNTUK TINGKAT SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Marwondo Marwondo
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 20 No 2 (2021): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v20i2.421

Abstract

Media pembelajaran tata surya berbasis multimedia ini adalah media pembelajaran berupa perangkat lunak yang berfungsi sebagai alat bantu belajar dan mengajar. Elemen-elemen informasi yang merupakan multimedia adalah teks, gambar, grafik, animasi, audio dan video. Elemen tersebut sangat membantu dalam proses pengembangan otak kanan manuasia sehingga dapat diaplikasikan dalam bidang pendidikan. Media pembelajaran berbasis multimedia ini akan sangat membantu guru mendesain pembelajaran secara kreatif, inovatif, lebih efektif mengajar dalam hal penyajian materi, menyediakan berbagai pengalaman belajar dan untuk memberikan visualisasi yang menarik. Berkaitan dengan jenis multimedia, program multimedia yang akan dikembangkan peneliti adalah multimedia bersifat drills and practice dengan metode pengembangan multimedia Sutopo (2003) yang melalui lima tahapan yaitu konsep, perancangan, pengumpulan materi, perakitan dan pengujian.
Perbandingan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Untuk Prediksi Harga Emas Dunia Marwondo Marwondo; Taufik Hidayah
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v21i2.600

Abstract

Harga emas dunia dapat berubah-ubah secara fluktuatif. Berbagai algoritma prediksi bisa diterapkan untuk mendapatkan akurasi prediksi dengan tepat, termasuk algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU). Di antara kedua algortitma tersebut, manakah algortima yang memiliki performa terbaik dalam memprediksi haga emas dunia? Dataset yang digunaan berasal dari dari website The London Bullion Market Association (LBMA) yang berbentuk time series dari tahun 1968 sampai 2022. Parameter yang digunakan untuk perbandingan yaitu Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Error (MAE). Setelah dilakukan proses Training dan Evaluasi dengan menguji data test dihasilkan sebuah analisa bahwa algoritma GRU memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan LSTM karena memiliki nilai loss/error lebih rendah dalam memprediksi harga emas dunia.
Rancang Bangun Centralized Monitoring Jaringan dan Server Berbasis Embedded System Alif Gufron Pratama; Sardjono Sardjono; Marwondo Marwondo
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 22 No 1 (2023): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v22i1.644

Abstract

CV. Intek Solusindo Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa teknologi informasi (TI) dan system integrator (SI), Saat ini sudah memiliki banyak klien yang tersebar di seluruh wilayah Jawa Barat. Untuk memberikan pelayanan yang maksimal maka CV. Intek Solusindo harus memilki server yang dapat monitor perangkat jaringan dan server secara real-time. Dalam melakukan monitor jaringan dan server antar klien masih menggunakan software Paesseler PRTG dengan keterbatasan tidak dapat memberikan notifikasi alert secara real-time. Melalui perencanaan, pengembangan dan pengujian dengan menggunakan beberapa dependency software seperti influxdb, grafana, telegraf, bash scripting dan bahasa pemrograman C++ yang berjalan pada perangkat keras embedded system amlogic S905X sebagai server monitor jaringan dan NodeMCU ESP8266 pendukung Internet Of Things (IoT). Sistem monitoring ini memiliki fitur notifikasi alert menggunakan telegram jika terjadi kendala pada perangkat jaringan. Dengan adanya sistem monitoring jaringan dan server secara terpusat berbasis Embedded System dapat membantu admin jaringan dalam menjalankan tugasnya untuk me-monitoring jaringan dan server tanpa harus standby di depan komputer.
Identification of Distorted Fingerprints Using Wavelet Method and Convolutional Neural Network (CNN) Marwondo; Sardjono; Ruslan Efendi
JUSTINFO | Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): June 2024
Publisher : LP2M Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/justinfo.vol1.iss2.2023.2074

Abstract

Biometrics offers a valuable tool for disaster victim identification, particularly through fingerprints. However, distorted or damaged fingerprints pose a significant challenge for recognition. This study explores the potential of Wavelet and Convolutional Neural Network (CNN) techniques to enhance the accuracy of distorted fingerprint recognition. Wavelet transform addresses the non-stationary nature of images and reduces detected noise. Convolutional Autoencoder, a CNN component, generates simplified feature representations from input images and attempts to reconstruct them. Utilizing 500 fingerprint samples, the testing results demonstrate accuracy variations ranging from 11% to 59.2%. Image reconstruction achieved 7.16% to 12.47% accuracy, while fingerprint matching attained accuracies between 92.71% and 93.96%. Averaging across all damage levels, the overall accuracy reached 37.65%, with average fingerprint reconstruction at 9.31% and average matching accuracy at 93.03%. The successful reconstruction and matching of distorted fingerprints within a certain range of damage using Wavelet and Convolutional Neural Network highlights the promising potential of these techniques for improved fingerprint identification in forensic and security contexts.
Prediksi Penjualan Produk Pada Toko CTR Outdoor Menggunakan Algoritma K-Means dan Algoritma C4.5 Marwondo Marwondo; Eko Bambang
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 20 No 1 (2021): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v20i1.872

Abstract

Mengetahui produk yang paling laku dijual serta yang kurang laku merupakan suatu hal yang sangat membantu dalam keberhasilan suatu usaha. Dengan diketahuinya kedua hal tersebut, maka pelaku usaha dapat melakukan pengadaan persediaan yang tepat. Data penjualan yang telah dimiliki dapat ditambang sehingga menghasilkan informasi tersebut dengan lebih akurat. Data yang ada diklasterisasi menggunakan K-Mean dan dilakukan prediksi menggunakan algoritma C4.5. Penerapan K-Means dalam pengelompokan data penjualan dapat menghasilkan rekomendasi barang yang sangat laku, laku, kurang laku, dan tidak laku. Algoritma C4.5 dapat menghasilkan kesimpulan bahwa faktor yang paling banyak mempengaruhi penjualan adalah warna, sedangkan faktor yang tidak terlalu mempengaruhi adalah ukuran (size). Hasil prediksi ini dapat digunakan oleh pemilik usaha untuk mengelola persediaan barang agar tidak menumpuk.
Optimasi Penggunaan Teknologi Dan Akses Digital Untuk Pendidikan Lanjutan Pada Kober Nurul Ikhlas Nursyanti, Reni; Setiana, Elia; Marwondo; Restreva Danestiara, Venia; Prakarsa, Graha; Ikhsan Nur, Muhammad; Teofilus Hendrawan, Yesaya
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edisi Oktober)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpmtb.v3i2.114

Abstract

Pemerintah, khususnya Dinas Pendidikan, semakin mendorong pemanfaatan teknologi dalam mendukung pendidikan lanjutan. Salah satu langkah konkret yang diambil adalah implementasi sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Inisiatif ini menjadi bagian dari upaya untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas dalam proses pendidikan. Melalui PPDB online, calon siswa dan orang tua dapat mengakses informasi dan melakukan pendaftaran tanpa harus datang ke lokasi secara fisik. Hal ini memungkinkan partisipasi yang lebih luas dan meminimalkan hambatan administratif. Penerapan teknologi dalam PPDB online juga membawa dampak positif dalam hal transparansi. Meskipun Prosedur pendaftaran dan kriteria seleksi menjadi lebih jelas dan terdokumentasi dengan baik, tetapi dalam prosesnya orang tua siswa masih banyak yang belum mengerti penggunaan teknologi dan alur sistem PPDB Onlie serta apa saya yang perlu dipersiapkan saak mengakses teknologi tersebut, sehingga PKM ini diadakan agar dapat pengoptimalisasi penggunaan teknologi sekaligus mengedukasi orang tua siswa untuk dapat lebih efektif dalam menggunakan teknologi terutama akses digital untuk Pendidikan lanjutan.
Pengembangan Perangkat Lunak Pengelolaan Layanan Perbaikan Komputer Titan Parama Yoga; Marwondo Marwondo; Wahyu Kurnianto
SisInfo Vol 2 No 1 (2020): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2366.214 KB)

Abstract

Pengolahan Layanan Perbaikan Komputer adalah pengolahan perbaikan yang terkomputerisasi yang dikembangkan untuk mempermudah dalam proses pengolahan perbaikan komputer pada Sistem Informasi Rumah Sakit RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung.Pengolahan Layanan Perbaikan Komputer ini memiliki kemampuan untuk mempercepat proses pencarian data permintaan dan perbaikan, dapat merancang basis data yang diharapkan dapat menyimpan secara terorganisir dengan baik, untuk mempermudah dan mempercepat menampilkan data laporan perbaikan yang masih dalam proses perbaikan ataupun telah terselesaikan oleh teknisi SIRS RSHS.Dalam pengelolaan perbaikan komputer di RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung saat ini, proses permintaan hingga perbaikan belum terorganisir dengan baik. Hal itu terjadi karena masih banyak proses yang dilakukan secara manual, diantaranya pencatatan pada buku, pencarian data perbaikan, dan pembuatan laporan-laporan perbaikan yang belum terkomputerisasi dengan baik. Pengolahan Layanan Perbaikan Komputer lebih mudah untuk dioperasikan sehingga dapat mempermudah dan mempercepat dalam pengelolaan perbaikan komputer. Selain itu Pengolahan Layanan Perbaikan Komputer
Pengendali Kualitas Air Kolam Budidaya Air Tawar Berbasis IoT dan Logika Fuzzy Marwondo Marwondo; Sardjono Sardjono; Ujang Riswanto
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i2.126090

Abstract

Keberhasilan budidaya perikanan berkaitan sangat erat terhadap kondisi lingkungan yang optimal. Salah satu faktor penting dalam keberhasilan budidaya ikan adalah pengelolaan kualitas air yang baik agar terjaga kondisi air yang layak untuk pertumbuhan dan kelangsungan hidup. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan pertumbuhan ikan menjadi lambat, mudah terserang penyakit serta mempengaruhi ketersediaan pakan alami, yaitu plankton. Mengendalikan kualitas air tidaklah mudah, untuk itu diperlukan sistem pengendali cerdas yang dapat membantu pengendaliannya. Sistem ini dapat menggunakan Internet of Things (IoT) yang dibekali dengan logika fuzzy pada pengolahan datanya. Fuzzy kendali Sugeno digunakan sebagai dasar pengolahan data yang ditanamkan pada mikrokontroler arduino mega 2560. Sebagai masukan digunakan Sensor PH dan sensor DS18B20 untu pengukuran suhu airnya. Berdasarkan hasil olahan data, perangkat akan menyalakan atau mematikan pompa air selama waktu yang telah ditentukan. Platform Blynk digunakan sebagai media informasi mengenai status kualitas air. Hasil pengujian untuk mengukur tingkat akurasi pembacaan masing-masing sensor dengan hasil tingkat akurasi diatas 90% dan tingkat error dibawah 10%. Pada pengujian logika fuzzy mendapatkan hasil yang baik dimana sistem dapat bekerja sesuai dengan aturan-aturan fuzzy yang telah dibuat dan sistem ini berhasil terhubung dengan platform blynk untuk melihat informasi mengenai kualitas air.Kata kunci : kualitas air, IoT, logika fuzzy, otomatis, sistem pakar The success of aquaculture is closely related to optimal environmental conditions. One important factor in the success of fish farming is good water quality management to maintain suitable water conditions for growth and survival. Poor water quality can cause fish to grow slowly, become susceptible to disease and affect the availability of natural food, namely plankton. Controlling water quality is not easy, this requires an intelligent control system that can help control it. This system can use the Internet of Things (IoT) which is equipped with fuzzy logic in data processing. Sugeno's fuzzy control is used as the basis for data processing embedded in the Arduino Mega 2560 microcontroller. As input, the PH sensor and DS18B20 sensor are used to measure the water temperature. Based on the data processing results, the device will turn on or turn off the water pump for a predetermined time. The Blynk platform is used as a medium for information regarding water quality status. Test results to measure the level of accuracy of the readings of each sensor with results of an accuracy level above 90% and an error rate below 10%. In the fuzzy logic test, we got good results where the system was able to work according to the fuzzy rules that had been created and this system was successfully connected to the Blynk platform to view information about water quality.Keywords: water quality, IoT, fuzzy logic, automatic, expert system
Co-Authors Akbar, Imannudin Alif Gufron Pratama Ardiansyah, Fachrizal Badar, Arif Adnan Catherin Rumambo Mogot Pandin Eko Bambang Fachry Abda El Rahman Fauzan Nur Aziz Graha Prakarsa Habib Fauzan Mahardika Ikhsan Nur, Muhammad Iqbal Maulana Jepi Sutarlan Saputra Kurnia , Mohamad Erlangga Nasution, Vani Maharani Nayla Nurul Azkiya Nugraha Nugraha Nugraha, Dimas Adi Nugroho, Abdul Hadi Nursyanti , Reni R. Yadi Rakhman R. Yadi Rakhman R. Yadi Rakhman Alamsyah Reni Nursyanti Ruslan Efendi Santi Dwi Putri Sardjono Sardjono Sardjono Sardjono Sardjono Sarjono Sarjono Seny Nurhasanah Setiana, Elia Taufik Hidayah Taufik Hidayah Teofilus Hendrawan, Yesaya Titan Parama Yoga Ujang Riswanto Venia Restreva Danestiara Wahyu Kurnianto Wilner Saut Lamhot Wiyanudin Yonathan, Michael A.