Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA)
I Gusti Ayu Desi Saryanti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Nursing Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Media Pengenalan Pura Tambang Badung Berbasis Multimedia Anak Agung Ngurah Bagus Ananda Kusuma; I Gede Harsemadi; I Gusti Ayu Desi Saryanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 16 No 1 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v16i1.321

Abstract

Pura Tambang Badung berlokasi di Kota Denpasar. Adapun Pura Tambang Badung sebagai jajaran pura tua, pura ibu atau pura kerajaan yang dipergunakan sebagai penobatan Raja Pemecutan XI. Pura Tambang Badung memiliki keunikan yaitu ada Pelinggih Hyang Ibu Candi, Pemedalan Siwa, Pemedalan Durga, Tari Baris Tengklong, Siat Sampian. Karena kurangnya informasi dan dokumentasi mengenai keberadaan dari Pura Tambang Badung, maka diperlukan sebuah media pengenalan berbasis multimedia yang bisa di jalankan pada android. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Dalam media pengenalan ini menyajikan informasi mengenai Pura Tambang Badung mulai dari sejarah, lokasi, galeri berisi foto dan video, perancang aplikasi serta terdapat kuis yang berisi latihan soal mengenai Pura Tambang Badung. Berdasarkan hasil pengujian metode black box testing didapatkan hasil bahwa semua fungsi dalam aplikasi berjalan normal dan sesuai rancangan, untuk pengujian dengan metode heuristic evaluation mendapatkan hasil cukup baik karena 7 dari 10 point telah terpenuhi dan pengujian lapangan melalui kuisioner dapat disimpulkan bahwa aplikasi mendapat penilaian sangat baik dengan persentase nilai pada aplikasi sebesar 90% dan penilaian sangat baik dengan persentase nilai pada video dokumenter sebesar 92%.
Perancangan Simulasi Optimasi Masalah Transportasi Pengiriman Barang Dengan Menggunakan Algoritma Genetika I Gusti Ayu Desi Saryanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 1 (2015)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.581 KB)

Abstract

Optimasi adalah pencarian nilai-nilai variabel yang dianggap optimal, efektif dan juga efisien untuk mencapai hasil yang diinginkan. Masalah optimasi ini beraneka ragam tergantung dari bidangnya. Dalam penelitian ini masalah optimasi yang dipilih adalah masalah dalam bidang transportasi, dimana akan dicari optimasi dalam pencarian jalur terpendek. Biasanya jalur terpendek tersebut didapatkan dengan cara menghitung waktu yang ditempuh, ataupun berdasarkan jarak dari kota asal ke kota tujuan. Semakin banyak alternatif jalur ke kota tujuan, semakin rumit cara untuk menghitung jalur terpendek. Untuk itu dibutuhkan sebuah mekanisme yang handal untuk dapat menentukan jalur terpendek dari kota sumber ke kota tujuan. Penerapan metode Algoritma Genetika dalam perhitungan jalur terpendek merupakan salah satu solusi untuk dapat menyelesaikan masalah dengan jalur yang banyak dan rumit. Algoritma Genetika (Genetic Algorithm, GA) merupakan salah satu cabang dari AI. Penemu Algoritma Genetika, Jhon Holland mengatakan bahwa setiap masalah yang berbentuk adaptasi (alami maupun buatan) dapat diformulasikan dalam terminologi genetika. Dengan melihat permasalahan tersebut maka akan dijelaskan bahwa dengan bantuan Algoritma Genetika penyusunan jadwal pengiriman barang dari kota asal ke kota tujuan dapat dioptimalkan. Adapun hasil yang sudah didapatkan dari penelitian ini yaitu melakukan perhitungan terhadap barang, flowchart, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram dan desain interface.
Perancangan Data Mining dalam Analisis Asosiasi Kuantitatif Pembelian Item Barang dengan Metode Apriori I Gusti Ayu Sri Melati; I Gusti Ayu Desi Saryanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 8 No 2 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.784 KB)

Abstract

Pada umumnya semua perusahaan mengumpulkan informasi melalui sistem database yang berguna untuk menampung data transaksi, kemudian nantinya data tersebut diolah sehingga dapat diketahui tingkat dan volume suatu penjualan, pembelian pada suatu waktu tertentu dan sebagainya, sehingga seorang pengambil keputusan dapat mengatur strategi pemasaran bagi perusahaannya. Dewasa ini muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat melihat peluang-peluang yang dapat meningkatkan penjualan di perusahaannya, berdasarkan informasi yang relevan. Pengambil keputusan perlu memakai suatu sistem yang dapat mendukungnya dalam mengambil keputusan secara cepat dan juga tepat. Informasi atas suatu produk dapat digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi adalah dengan melakukan data mining. Perancangan data mining ini akan menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisa keranjang pasar. Data yang diperlukan diambil dari data transaksi penjualan selama periode tertentu dan diolah sehingga menghasilkan frequent itemset. Sehingga pada akhirnya hasil yang didapatkan dari proses data mining ini dapat dijadikan suatu informasi baru yang dapat digunakan oleh sebuah perusahaan untuk meningkatkan produksi maupun penjualan produk-produknya
Perancangan Sistem Arsitektur Knowledge Management System Untuk Meningkatkan Kinerja Dosen I Gusti Ayu Desi Saryanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (889.235 KB)

Abstract

Melanjutkan penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya oleh I Gusti Ayu Desi Saryanti dengan judul “Analisis Meningkatkan Kinerja Dosen Menggunakan Knowledge Management System“ yaitu dilakukan penganalisissan dan pengolahan data dari hasil kuesioner. Untuk itu pada tahapan kali ini akan dilanjutkan dengan proses perancangan system. Knowledge Management System (KMS) adalah sistem pengelolaan pengetahuan dalam suatu organisasi, yang mendukung penciptaan, menangkap, dan menyimpan dan berbagi bentuk keterampilan dalam bentuk informasi. pengetahuan dapat diolah berdasarkan komponen pengetahuan seperti teknik penyimpanan, pengambilan, akuisisi pengetahuan, pengelolaan pengetahuan organisasi dan pribadi. Komponen pengetahuan tersebut dapat diakses oleh pengguna melalui infrastruktur KM berupa portal yang disebut KMS. Dunia pendidikan berfungsi memproduksi tenaga-tenaga yang berkualitas untuk berbagai jenis dan tingkatan keahlian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan strategi KMS untuk kinerja dosen. Indikator yang digunakan pada penelitian ini adalah pendidikan formal, jabatan akademik, pengalaman mengajar dikelas, penelitian, pelatihan/karya ilmiah, sertifikasi keilmuan, pengabdian masyarakat, pengajaran.Model konseptual knowledge management system dievaluasi berdasarkan data yang diterima dari survei. Kuesioner dibagikan kepada dosen dalam tiga Program Studi. Pada penelitian ini telah dihasilkan suatu perancangan system dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), Desain Interface dan Skema Jaringan yang nantinya akan digunakan.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Lomba Posyandu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) I Kadek Wijanegara; I Gusti Ayu Desi Saryanti
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.045 KB)

Abstract

Posyandu merupakan kegiatan kesehatan dasar yang diselenggarakan dari, oleh dan untuk masyarakat yang dibantu oleh petugas kesehatan.Posyandu adalah pusat kegiatan masyarakat, dimana masyarakat dapat sekaligus pelayanan profesional oleh petugas sektor, serta non-profesional (oleh kader) dan diselenggarakan atas usaha masyarakat sendiri.Peranan Posyandu dalam masyarakat sangatlah penting untuk itu pemerintah mengadakan lomba Posyandu.Dalam setiap perlombaan Posyandu sering kali mengalami kesalahan dalam penilaian.Sering terjadi ketidak seragaman standar penilaian yang mengakibatkan hasil akhir dari perlombaan tidak tepat dan tidak efisien.Untuk menghindari kesalahan-kesalahan yang merugikan perusahaan untuk itu diperlukan sistem pendukung keputusan seleksi pemenang lomba Posyandu yang nantinya akan membantu dalam melakukan pemenang lomba Posyandu dalam proses penilaian system pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu Posyandu terbaik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penilai dalam melakukan penyeleksian Posyandu terbaik, dapat mempercepat proses penyeleksian, dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan Posyandu terbaik, dan dapat mempermudah tim penilai dalam menentukan Posyandu terbaik.
Pemberdayaan UMKM Kripik Landrang Indra Berbasis Digital Ni Putu Nanik Hendayanti; Gusti Ayu Aghivirwiati; I Gusti Ayu Desi Saryanti; Siti Soraya
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v3i1.1954

Abstract

The Ladrang Crispy Business of Mrs. Ni Kadek Indra Puspita is a home industry business located in Kenderan Village, Gianyar Regency. Indra's mother has been running the business of making ladrang chips for approximately 2 years since the onset of covid-19 which caused Indra's mother to be dismissed from work. During this 2 year period, the production of Ladrang Chips produced by partners is erratic every month depending on orders from small shops / stalls, which Indra usually entrusts to sell Ladrang chips which are produced by partners, and there are orders from relatives and partners, resulting in income uncertain partner. Customers owned by partners come from the partner's village of residence and there are also some from villages around the partner's residence. Therefore, the marketing area of ​​Mrs. Indra's Kripik Ladrang business is not wide. Based on this, the goal to be achieved in this community service activity is to help solve the problems faced by partners by helping to develop Instagram and Facebook marketing media, so that the businesses owned by partners are more easily known to the public. The result of this service is that Instagram and Facebook marketing media training can run well and smoothly and can achieve the expected results. Based on the results of the evaluation using a questionnaire, the results of the index category are very good with an index value of 92.5%.
PENERAPAN TEKNIK CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KONSETRASI MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; I Gusti Ayu Desi Saryanti
Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Vol 2 (2019): PROSIDING SINTESA
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (858.406 KB)

Abstract

ABSTRACTDetermination of concentration selection is not an easy thing and will greatly affect the academic activities of students. The decision to determine concentration must be done with careful consideration so that students are not wrong in choosing the desired concentration. To determine the concentration of the appropriate majors for student students can be influenced by several factors, including academic values indicated by the value of student courses. With the selection of consetration students can find out the academic abilities they have and students more easily in taking themes for the thesis title that will be taken in the final semester. Based on these problems, then in this study using the Clustering K-Means method. Each of these algorithms has its own characteristics, with this clutering technique can classify student value data according to the similarity possessed according to the weight of the course values used, namely Computer Networking, Object Oriented Programming, Computer Organization and Physics. The value of each method used can be used as a reference for group determinants of concentration for students of Computer Systems study programs.Keywords: Concentration, Clustering, K-MeansABSTRAKPenentuan pemilihan konsentrasi bukanlah hal yang mudah dan akan sangat berpengaruh terhadap kegiatan akademik mahasiswa. Keputusan penentuan konsentrasi harus dilakukan dengan pertimbangan yang matang agar mahasiswa tidak salah dalam memilih konsentrasi yang diinginkan. Untuk menentukan konsentrasi jurusan yang tepat bagi mahasiswa mahasiswa dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain nilai akdemik yang ditunjukkan dengan nilai matakuliah mahasiswa. Dengan pemilihan konsetrasi mahasiswa dapat mengetahui kemampuan akademik yang dimiliki serta mahasiswa lebih mudah dalam pengambilan tema untuk judul skripsi yang akan diambil pada semester akhir. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini menggunakan metode Clustering K-Means. Setiap algoritma tersebut memiliki karakteristik masing-masing, dengan teknik clutering ini dapat mengelompokan data nilai mahasiswa menurut kemiripan yang dimiliki menurut bobot nilai matakuliah yang digunakan yaitu matakuliah Jaringan Komputer, Pemrograman Berorientasi Obyek, Organisasi Komputer dan Fisika. Nilai masing-masing metode yang digunakan dapat dijadikan sebagai acuan informasi penentu kelompok konsentrasi bagi mahasiswa prodi Sistem Komputer.Kata kunci: Konsetrasi, Clustering, K-Means
PERBANDINGAN METODE VEKTORISASI PADA ANALISA SENTIMENT, STUDI KASUS : CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM I Putu Ramayasa; I Gusti Ayu Desi Saryanti; I Komang Dharmendra; Edwar
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 5 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial sebagai alat komunikasi global telah membawa dampak positif namun juga muncul sisi gelapnya, seperti peningkatan kasus cyberbullying. Penelitian ini mengajukan pendekatan melalui analisis sentimen, dengan penekanan pada teknik vektorisasi. Pendekatan ini menggabungkan tiga teknik vektorisasi utama, yaitu LSTM, Word2Vec, dan TF-IDF, dengan tiga model klasifikasi utama: Random Forest, Naive Bayes, dan Gradient Boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan LSTM dalam kaitannya dengan algoritma Random Forest memunculkan akurasi tertinggi, mencapai 92.5%, dengan kemampuan mengenali pola sentimen yang kompleks. Sementara Naive Bayes memiliki akurasi yang lebih rendah, Word2Vec memberikan peningkatan signifikan dalam pengenalan pola sentimen pada algoritma ini. Penggunaan Word2Vec juga menghasilkan hasil yang konsisten pada algoritma Gradient Boosting dengan akurasi sekitar 86%, menegaskan kemampuannya dalam mengidentifikasi relasi kata dalam analisis sentimen terkait cyberbullying. Di sisi lain, teknik vektorisasi TF-IDF memberikan hasil yang mengesankan, mencapai akurasi tertinggi 96.25% pada algoritma Random Forest, dengan kemampuan mengenali kata-kata kunci yang mempengaruhi sentimen. Kesimpulannya, penelitian ini menggambarkan bahwa berbagai metode vektorisasi memiliki dampak yang signifikan dalam analisis sentimen terhadap komentar Instagram, terutama dalam konteks deteksi cyberbullying. Oleh karena itu, pemilihan metode vektorisasi yang sesuai sangat penting dalam mengembangkan algoritma analisis sentimen yang efektif.
Co-Authors Anak Agung Ngurah Bagus Ananda Kusuma EDWAR Gusti Ayu Aghivirwiati Hendayanti, Ni Putu Nanik I Gede Harsemadi I Gusti Ayu Sri Melati I Kadek Wijanegara I Komang Dharmendra I Putu Ramayasa, I Putu Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Siti Soraya