Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infra
Liliana --
Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Petra
Computer Science & IT

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Aplikasi Penggabungan Objek Transparan Kedalam Sebuah Image Luwuk, Meliana; --, Liliana; Setiabudi, Djoni Haryadi
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Dewasa ini manipulasi gambar yang berkaitan dengan pengambilan suatu objek (matting) dan penggabungan pada background baru (compositing) banyak dipergunakan (misal dalam dunia perfilman). Objek yang akan diolah dapat beraneka ragam, tetapi permasalahan akan timbul ketika objek yang diolah adalah objek transparan. Belum banyak riset mengenai permasalahan ini karena sulitnya mendapatkan nilai transparansi serta pembiasan objek, sehingga dalam skripsi ini dikembangkan aplikasi untuk melakukan proses matting dan compositingobjek tranparan.Proses matting akan dilakukan dengan menggunakan metode Grabcut, lalu nilai alpha/transparansi dari objek akan dihitung dengan alpha matting. Nilai transparansi akan digunakan dalam compositing objek dengan background baru, sedangkan teknik pembiasan dilakukan dengan menggunakan rumus pembiasan Snell’s Law. Aplikasi akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman C# dengan Visual C# 2010 sebagai IDE nya.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai alpha/transparansi yang didapat dipengaruhi oleh pencahayaan, pembiasan oleh background lama, serta motif dari objek. Pembiasan pada objek sudah natural jika dibandingkan dengan kondisi asli. Selain itu posisi mata dapat diatur oleh pengguna untuk mendapatkan hasil sesuai keinginan. Kekurangan dari aplikasi ini adalah hasil gambar tidak dapat menyerupai objek pada gambar awal objek diambil. Selain itu, dikarenakan objek transparan yang diekstrak adalah white object, hasil compositing pada objek transparan berwarna akan terlihat tidak alami.
Texture Mapped Paper Pop-Ups Darmadji, Armandarius; --, Liliana
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.005 KB)

Abstract

Origamic architecture (OA) merupakan papercraft yang dapat mereplika struktur arsitektural, pola geometri, dan objek tiga dimensi (3D) lainnya dalam bentuk pop-up hanya dengan melipat dan menggunting satu buah kertas. Rancangan image 2-dimensi yang dapat direalisasikan menjadi OA disebut OA plan. Pemberian texture pada OA plan dapat digunakan untuk menampilkan detail visual pada OA yang dihasilkan. Akan tetapi, desain OA plan cenderung memiliki bentuk geometri yang berbeda dengan objek aslinya sehingga texture objek asli tidak dapat dengan mudah diberikan kepada OA plan.Terdapat 2 metode untuk memberikan texture pada OA plan, yaitu 45o texture projection dan 90o texture projection. Metode dirancang agar dapat mencegah perembesan texture, meminimalisasi bagian OA plan yang belum mendapatkan texture (holes) dengan inpainting, dan meminimalisasi distorsi pada texture yang diberikan. Disediakan juga metode untuk memvisualisasikan OA plan yang diberi texture dalam 3-dimensi agar memudahkan pengguna dalam membayangkan hasil realisasi OA plan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa texture yang diberikan sudah berhasil mencegah perembesan texture dan meminimalisasi holes. Metode 90o texture projection memberikan distorsi pada objek yang memiliki texture berstruktur. Metode visualisasi sudah dapat memvisualisasikan OA plan dengan baik.
PEMBUATAN APLIKASI PREDICTIVE TEXT MENGGUNAKAN METODE N-GRAM-BASED Sugianto, Sendy Andrian; --, Liliana; Rostianingsih, Silvia
Jurnal Infra Vol 1, No 2 (2013)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.62 KB)

Abstract

Penggunaan teknologi dalam pengetikan sudah sangat berkembang. Bermulai dari mesin ketik, lalu mengalami perubahan kemajuan teknologi menjadi komputer, dan yang paling marak adalah telepon genggam. Semua itu adalah media pengetikkan yang masih berkembang sampai saat ini. Teknologi tidak hanya berkembang pada media pengetikkannya saja, tetapi juga berkembang pada sistem proses kata. Sistem-sistem prediksi pun banyak bermunculan untuk membantu mempercepat proses pengetikkan.Oleh karena itu, pada skripsi ini dilakukan pembuatan aplikasi untuk melakukan prediksi kata dengan menggunakan n-gram sebagai metode dasar melakukan proses prediksi. Proses dimulai dengan memecah kata per kata dan mengelompokkannya sesuai dengan language model. Kemudian, dilakukan proses scoring untuk menentukan kata mana yang sesuai untuk menjadi pilihan prediksi kata.Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode n-gram sebagai metode dasar dalam proses prediksi sangatlah membantu pemilahan kata, sehingga proses prediksi menjadi lebih efektif, mampu menghasilkan prediksi efektif di atas 20% dari total prediksi yang terjadi. Keystroke saving yang dapat dihasilkan dapat mencapai 50% tergantung dari data training yang digunakan. Selain dari pada metode n-gram sendiri, pengaturan bobot untuk masing-masing score kata juga sangat mempengaruhi proses prediksi kata.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Anthony Wibisono Armandarius Darmadji Djoni Haryadi Setiabudi Erick Hansel Winer Ferdi Atmaja Wong Susilo Filbert Sugianto Manunggal Gideon Simon Gregorius Satia Budhi Kartika Gunadi Kiat Stanley Meliana Luwuk Ricky Tanojo Sendy Andrian Sugianto Silvia Rostianingsih Yanuar Christian Ardianto Yulia --