Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.573
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Iso PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Indonesian Journal of Education and Development Research Maddana: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset dan Pengabdian Interdisipliner
Pratama, Ega
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Implementation of a Stack Data Structure for Browsing History Management in the Form of a Chrome Web Browser Extension Fitra, Muhammad Rizki Andrian; Pratama, Ega; Al Kautsar, Muhammad Zidane; Harahap, Fatimah Asro; Ramadhani, Fanny
Indonesian Journal of Education and Development Research Vol 3, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/ijedr.v3i1.4576

Abstract

Browsing history is a fundamental feature in modern browsers, yet its management remains inefficient in many implementations. This research develops a Chrome extension utilizing the Stack data structure, leveraging its Last In, First Out (LIFO) principle to store, search, delete, and open browsing history URLs efficiently. The system is designed with Chrome's API to monitor tab activities, store data locally, and provide an interactive user interface. The findings demonstrate that the stack-based approach is more efficient than conventional methods. The system also offers users straightforward features for managing history, including search and individual deletion capabilities.
Pengaruh Implementasi Sila Ke-2 Kemanusiaan Yang Adil dan Beradab Dalam Penurunan Perilaku Bullying Di Kelas C Prodi Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan Pratama, Ega; Parlaungan Gabriel Siahaan; Novridah Reanti Purba; Agata Putri Handayani Simbolon; Najwa Latifah Hasibuan5
Jurnal ISO: Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora Vol. 4 No. 2 (2024): December
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/iso.v4i2.2050

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan sila ke-2 Pancasila, yaitu "Kemanusiaan yang Adil dan Beradab," terhadap pengurangan perilaku bullying di kelas C Prodi Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan mahasiswa sebagai responden. Analisis data dilakukan menggunakan statistik deskriptif untuk menggambarkan pola-pola data, serta regresi linier sederhana untuk mengevaluasi hubungan antara implementasi nilai-nilai kemanusiaan dengan penurunan bullying di lingkungan akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan nilai-nilai sila ke-2 berkontribusi signifikan dalam menciptakan suasana belajar yang inklusif, kondusif, dan bebas dari kekerasan. Mahasiswa yang memahami dan mengimplementasikan nilai-nilai ini cenderung menunjukkan sikap empatik, adil, serta menghargai perbedaan antarindividu. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi pendidikan nilai-nilai Pancasila dalam proses pembelajaran untuk membangun karakter mahasiswa yang menghormati hak asasi manusia. Dengan demikian, nilai-nilai kemanusiaan ini dapat menjadi landasan bagi terciptanya lingkungan akademik yang harmonis dan berkeadaban.
Penerapan Algoritma Brute Force Untuk Optimasi Strategi Tim Permainan Sepak Bola Pratama, Ega; Indra, Zulfahmi; Savana HSB, Muhammad Alby; Fauzan, M Rosyid
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 4, No 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.4271

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Brute Force untuk meningkatkan formasi permainan sepak bola. Tujuan utamanya adalah mencari susunan pemain terbaik untuk meningkatkan kinerja tim dalam menghadapi situasi taktis yang beragam. Algoritma Brute Force digunakan untuk mengeksplorasi semua kemungkinan kombinasi pemain dalam formasi sepak bola populer saat ini. Penelitian ini melakukan analisis efisiensi komputasi algoritma Brute Force dan dampaknya dalam simulasi taktik di lapangan. Penerapannya memberikan wawasan strategis yang penting bagi pelatih dalam menentukan formasi terbaik untuk situasi pertandingan tertentu.
Pemanfaatan Teknik Machine Learning dalam Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas Guna Efisiensi Transportasi Muslim Sinaga, Rizal; Rosyid Fauzan, Muhammad; Pratama, Ega; Rizki Alfahri , Muhammad; Saputra, Kana
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 2 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 2 Juli 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jt032w43

Abstract

Kemacetan lalu lintas di kota-kota besar semakin meningkat akibat pertumbuhan jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan. Kondisi ini berdampak pada peningkatan waktu perjalanan, polusi udara, serta risiko kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepadatan lalu lintas di Kota Medan menggunakan metode pembelajaran mesin. Tiga algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear, random forest, dan XGBoost. Data yang digunakan mencakup informasi lalu lintas dan cuaca yang diperoleh dari sumber terbuka. Tahapan penelitian meliputi eksplorasi data, pra-pemrosesan, rekayasa fitur, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan beberapa metrik pengukuran kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dengan penyesuaian parameter memiliki performa terbaik dibandingkan dengan algoritma lainnya. Model ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam pengelolaan lalu lintas guna meningkatkan efisiensi mobilitas di kawasan perkotaan.
SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK STRATEGI PEMASARAN YANG EFEKTIF Insan Pratama Siagian, Raihan; Pratama, Ega; Azmi Lubis, Fauzan; Audy Priscilia, Selfi; Ramadhani, Fanny
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13865

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam pemasaran untuk memahami karakteristik dan perilaku pelanggan yang beragam. Salah satu metode yang sering digunakan adalah K-Means Clustering, yang mampu mengelompokkan pelanggan berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu. Namun, pemilihan jumlah cluster yang optimal dan analisis hasil segmentasi sering kali menjadi tantangan utama dalam implementasi metode ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means dalam segmentasi pelanggan serta menganalisis efektivitas hasil klasterisasi. Pengujian dilakukan pada dataset Mall Costumer yang didapat dari kagle, lalu dianalisis menggunakan algoritma K-Means. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah 5, dengan distribusi anggota sebagai berikut: Cluster 0 terdiri dari 81 pelanggan, Cluster 1 sebanyak 39 pelanggan, Cluster 2 sebanyak 22 pelanggan, Cluster 3 sebanyak 35 pelanggan Dan Cluster 4 sebanyak 23 pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means dapat mengelompokkan pelanggan secara efektif untuk mendukung strategi pemasaran yang lebih terarah.
PINTARJADWALAI : APLIKASI PRODUKTIVITAS BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI MANAJEMEN TUGAS DAN FOCUS TIMER Pratama, Ega; Putri Handayani, Agata; Pebiana Putri, Fahra; Juliana, Feby; Perdana, Adidtya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14035

Abstract

Di era digital, mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam mengelola waktu akibat beban akademik yang padat dan distraksi digital. Permasalahan muncul saat aplikasi manajemen waktu konvensional tidak mampu menyesuaikan jadwal secara cerdas dan adaptif. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan PintarJadwalAI, aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang dapat menyusun jadwal otomatis berdasarkan prioritas, urgensi, dan estimasi waktu tugas pengguna. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dengan React & TypeScript, serta pengujian fungsionalitas. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan jadwal otomatis yang efisien, memberikan notifikasi tepat waktu, dan mendukung peningkatan produktivitas melalui fitur Focus Timer. Umpan balik pengguna juga menyatakan sistem ini efektif dalam membantu pengelolaan waktu harian secara fleksibel dan terstruktur.
Sosialisasi Belajar Gerak Manipulatif TK Negeri Pembina Banjarmasin Timur Pratiwi, Endang; Kasanrawali , Andi; Handayani, Eka Sri; Malik Ibrahim, Muhammad; Pratama, Ega; Royhan, Wildanur; M.Pd, Sanjaya
MADDANA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): MADDANA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan sosialisasi belajar gerak manipulatif di TK Negeri Pembina Banjarmasin Timur dilaksanakan sebagai upaya meningkatkan pemahaman guru dan orang tua tentang pentingnya stimulasi motorik pada anak usia dini. Anak usia dini berada pada tahap perkembangan emas (golden age) yang memerlukan rangsangan optimal agar potensi motorik, kognitif, sosial, dan emosional dapat berkembang secara seimbang. Gerak manipulatif, seperti melempar, menangkap, menggenggam, maupun menendang, merupakan keterampilan dasar yang berperan dalam pembentukan koordinasi, keterampilan motorik halus dan kasar, serta kesiapan anak untuk kegiatan akademik selanjutnya. Metode sosialisasi dilakukan melalui penyampaian materi, demonstrasi aktivitas gerak manipulatif, serta diskusi interaktif bersama guru dan orang tua. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan peserta mengenai konsep, manfaat, dan cara penerapan gerak manipulatif dalam kegiatan belajar mengajar maupun aktivitas di rumah. Dengan adanya sosialisasi ini, diharapkan tercipta sinergi antara guru, orang tua, dan sekolah dalam menciptakan lingkungan belajar yang mendukung tumbuh kembang anak secara optimal. Program ini juga diharapkan dapat menjadi langkah awal bagi TK Negeri Pembina Banjarmasin Timur untuk mengembangkan pembelajaran berbasis aktivitas motorik yang kreatif, menyenangkan, dan sesuai tahap perkembangan anak usia dini.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN DI SMPN 7 TUALANG MEGGUNAKAN METODE AHP DAN SAW Pratama, Ega; Devega, Mariza
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi 2022: Edisi Khusus: Teknologi Informasi bagi kebermanfaatan dunia pendidikan
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v4i.9565

Abstract

Memiliki guru, staf pengajar, yang profesional merupakan sebuah keharusan bagi sekolah baik SD, SMP maupun SMA/SMK dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu, demikian halnya dengan SMPN 7 Tualang. Untuk itu, sekolah selalu mendorong peningkatan profesionalitas guru dan meningkatkan kualitas sistem manajemen tenaga kependidikan di SMPN 7 Tualang.Untuk mengetahui tingkat profesionalitas seorang guru, dilakukan penilaian terhadap kemampuan guru dalam melaksanakan proses pendidikan dan pengajaran.Penilaian dilakukan dengan mengukur kinerja masing-masing guru dalam melaksanakan tugas dan kewajibannya yang sesuai dengan standar kompetensi yang ada.Menurut undang–undang no.14 tahun 2005 tentang guru dan dosen (UUGD),kompetensi adalah seperangkat pengetahuan keterampilan dan perilaku yang harus dimiliki, dihayati, dan dikuasai oleh guru dalam melaksanakan tugas keprofesionalan.Kompetensi guru dapat dimaknai sebagai kebulatan pengetahuan, keterampilan dan sikap yang berwujud tindakan cerdas dan penuh tanggung jawab dalam melaksanakan tugas sebagai agen pembelajaran. Penentuan kriteria guru teladan di SMPN 7 Tualang masih menggunakan cara yang manual yakni dalam perhitungan kinerja guru masih menggunakan microsoft excel dimana data dikumpulkan melalui kuisioner kemudian diproses oleh bagian tata usaha. Di sini proses tersebut masih belum efektif dan efesiennya dalam megetahui kinerja guru. Berdasarkan hal tersebut maka dibutuhkan program aplikasi yang dapat menghitung dan mengetahui guru yang mempunyai kinerja baik untuk di pilih menjadi guru teladan. Dari uraian masalah di atas, maka perlu adanya sebuah aplikasi sistem penunjang keputusan yang dapat membantu proses pengambilan keputusan suatu masalah di SMPN 7 Tualangsehingga keputusan yang diberikan atau dihasilkan diharapkan dapat memenuhi batasan yang ditentukan.Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan AHP. Metode SAWdipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah guru yang memiliki Penilaian Kinerja Guru (PKG) tertinggi berdasarkan kriteria dan bobot seperti: disiplin, tanggung jawab, kualitas kerja, dan kerja sama. Sedangkan Metode AHP sebagai keputusan pembanding karena dapat memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.Dengan metode perankingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada variabel yang sudah ditentukan,sehingga akan mendapatkan hasil yang akurat terhadap siapa yang akan terpilih menjadi guru teladan tersebut. Dari latar belakang di atas dapat diambil suatu kesimpulan bahwa dengan Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan dua metode yatiuAHP dan SAW dapat mempermudah dalam pemilihan guru teladan dan penentuan keputusan.Berdasarkan latar belakang penulis dalam melakukan penelitian berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Di SMPN 7 Tualang Meggunakan Metode AHP Dan SAW”. Kata kunci : SPK, Metode Ahp dan SAW, Pemilihan Guru , php dan MySQL
Digitalisasi UMKM Desa Lekis Rejo melalui Pemetaan Usaha untuk Visibilitas Akses Konsumen Pratama, Ega; Afriansyah, Rizki; Perdiana, M Raka; Julinda, Asok; Rosalia, Rosalia; Amriansyah, Ahmad
-
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jrpi.v3i1.37215

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises play an important role in the rural economy, yet they still face challenges related to business visibility and consumer access. Many rural MSMEs have not adopted digital technology, which makes their businesses difficult to find and limits their transaction systems. This community service activity aimed to promote the digitalization of MSMEs in Lekis Rejo Village Block K through business location mapping on Google Maps, implementation of a QRIS based digital payment system, and the creation of business banners as visual promotional media. The implementation method used descriptive and participatory approaches by directly involving MSME actors at every stage of the activity. The activity procedures included initial observation, socialization, assistance in business mapping, QRIS implementation, banner creation, as well as monitoring and evaluation. The results showed that all partner MSMEs were registered on Google Maps, were able to use QRIS as a payment method, and had business banners as visual identities. The evaluation indicated an increase in MSME actors’ understanding of business digitalization and a more open attitude toward the use of technology. This activity had a positive impact on improving business visibility and consumer access, and it supported the sustainable strengthening of rural MSMEs.
Sistem Logging Jaringan Berbasis Web dengan Visualisasi Interaktif dan Analisis Anomali sebagai Solusi Keterbatasan Sistem Konvensional Sinaga, Rizal Muslim; Kiswanto, Dedy; Pratama, Ega; S., Yohana Lorinez
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9937

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan ekosistem digital di lingkungan kampus menghasilkan volume log jaringan yang tinggi sehingga administrator kesulitan mengidentifikasi anomali secara manual. Penelitian ini menghadirkan sistem logging berbasis web yang mengintegrasikan Django sebagai layanan aplikasi, ELK Stack untuk agregasi dan visualisasi real-time, serta modul machine learning RandomForest yang dilatih menggunakan dataset UNSW-NB15 guna mengklasifikasikan tipe serangan. Telegram Bot API digunakan sebagai kanal notifikasi instan ketika pola mencurigakan ditemukan. Metode Research and Development diterapkan untuk merancang arsitektur, mengimplementasikan modul, dan menguji performa sistem. Evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 81,54% dengan f1-score tertinggi 99,05% pada trafik Generic, sedangkan kelas dengan data terbatas seperti Backdoor masih menantang. Integrasi dashboard dan notifikasi menurunkan waktu investigasi insiden serta membuktikan bahwa sinergi visualisasi dan analitik dapat memperkuat ketahanan keamanan jaringan kampus.Kata kunci : Logging jaringan; ELK Stack; deteksi anomali; machine learning; Telegram Bot; Abstract - The rapid expansion of campus digital services produces high-volume network logs that complicate manual anomaly analysis. This article presents a web-based logging system that combines Django as the application layer, the ELK Stack for real-time aggregation and visualization, and a RandomForest model trained on the UNSW-NB15 dataset to classify attack categories. A Telegram Bot API integration delivers instant notifications when suspicious patterns emerge. A Research and Development methodology guides the architecture design, module implementation, and performance evaluation. Experiments report 81.54% accuracy with the highest f1-score of 99.05% on Generic traffic, while minority classes such as Backdoor remain challenging. The integrated dashboard and notification flow reduce incident investigation time and demonstrate how visual analytics and machine learning improve campus network resilience.Keywords: Network logging; ELK Stack; anomaly detection; machine learning; Telegram Bot;
Co-Authors Adidtya Perdana, Adidtya Afriansyah, Rizki Agata Putri Handayani Simbolon Al Kautsar, Muhammad Zidane Amriansyah, Ahmad Audy Priscilia, Selfi Azmi Lubis, Fauzan Dedy Kiswanto Fauzan, M Rosyid Fitra, Muhammad Rizki Andrian Handayani, Eka Sri Harahap, Fatimah Asro Insan Pratama Siagian, Raihan Juliana, Feby Julinda, Asok Kana Saputra S Kasanrawali , Andi M.Pd, Sanjaya Malik Ibrahim, Muhammad Mariza Devega Muslim Sinaga, Rizal Najwa Latifah Hasibuan5 Novridah Reanti Purba Parlaungan Gabriel Siahaan Pebiana Putri, Fahra Perdiana, M Raka Pratiwi, Endang Putri Handayani, Agata Ramadhani, Fanny Rizki Alfahri , Muhammad rosalia rosalia Rosyid Fauzan, Muhammad Royhan, Wildanur S., Yohana Lorinez Savana HSB, Muhammad Alby Sinaga, Rizal Muslim Zulfahmi Indra, Zulfahmi