Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.951
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS)
Nendy Akbar Rozaq Rais
Unknown Affiliation
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Classification of Community Complaints Against Public Services on Twitter Muqorobin Muqorobin; Siti Rokhmah; Isnawati Muslihah; Nendy Akbar Rozaq Rais
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 1, No 1 (2020): IJCIS : Vol 1 - Issue 1 - 2020
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v1i1.6

Abstract

Abstract— Information on public services is an important part of increasing community satisfaction with government policies. Complaints and Complaints of the community become mediators to improve public services according to community needs.Twitter is one of the most widely used social media in the community to post activities, experiences, and complaints about public services through the internet easily and realtime.The amount of information on Twitter is mixed between satisfaction and extensibility of public services, making it difficult for the government to make decisions in public policy. The role of Big Data can be a solution to classifying data to predict satisfaction or extensibility of public services with parameters: markets, transportation and hospitals.Data sources taken from Twitter are 700 data texts. The twitter classification of public service complaints is built using the Naïve Bayes Algorithm Method, because the algorithm can classify based on probability values. Text processing is done by filtering text and selecting text to be ordered.The results of this study indicate that the Naïve Bayes Method is able to properly classify public service complaints based on 3 parameters, transportation, markets and hospitals. System testing using 700 data obtained the best results accuracy value: 86%, and precision: 72%, recall 81% and f-measure: 83%.
Komparasi Aplikasi Daring dalam Pembelajaran Kuliah dimasa Pandemi Virus Corona Muqorobin; Nendy Akbar Rozaq Rais
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 1 No. 1 (2021): Vol. 1 No. 1 April 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.761 KB)

Abstract

Pada masa ini penyebaran Virus Corona Covid-19 sedang melanda dunia, Negera indonesia juga terkena dampaknya, terutama dalam dunia pendidikan dimana proses belajar mengajar yang biasanya dilakukan secara tatap muka diruang kelas. Maka akibat dari pendemi ini proses belajar mengajar harus dilakukan melalui daring online. Peran teknologi sistem informasi menjadi sangat berarti dalam pembelajaran diperkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa model kondisi pembelajaran dikampus serta peran teknologi sistem informasi dalam pembelajaran kuliah ditengah pandemi virus corona covid-19 pada STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Metode penelitian yaitu melakukan Observasi dan Studi Pustaka untuk mendapatkan data dan informasi yang digunakan dalam penelitian. Hasil dari penelitian ini berupa komparasi Aplikasi daring dalam pembelajaran kuliah dimasa pandemic virus corona, seperti : Aplikasi google classroom, whatsapp, zoom. Dari sekian media belajar online tersebut terbukti google classroom : 55,9% banyak digunakan media share materi dan tugas, sedangkan kuliah video conferences pengguna terbanyak Google Meet sebanyak : 70.6%. Adapun hasil analisa dari nilai pembelaran daring ini yaitu : 44,1%. Berdasarkan data tersebut maka menunjukan bahwa peran teknologi sistem informasi sangat berperan penting dan membantu dalam proses belajar mengajar ditengah pandemi virus corona covid-19.
Perancangan Sistem Informasi Sekolah Untuk Media Promosi di Era Pandemi Corona (Covid-19) Studi Kasus : SMK Pelita Bangsa Sumberlawang Nendy Akbar Rozaq Rais; Tino Feri Efendi
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 1 No. 1 (2021): Vol. 1 No. 1 April 2021
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.774 KB)

Abstract

Teknologi Informasi merupakan salah satu media yang efektif didalam mengelola informasi di instansi pendidikan. Penggunaan internet juga mulai meningkat dibidang pendidikan terutama di era pandemi korona(covid-19). Penggunaan ini tidak hanya sekedar tentang informasi di internet saja, tetapi juga sebagai media promosi/publikasi dalam meningkatkan mutu dan kualitas suatu badan instansi pendidikan. SMK Pelita Bangsa membutuhkan website untuk media promosi/publikasi ke masyarakat. Sudah selayaknya lembaga pendidikan memiliki website sebagai sarana komunikasi antara badan instansi sekolah dengan masyarakat. Website juga bisa menjadi pusat informasi bagi pengunjung dan mereka yang ingin mengetahui tentang kondisi di sekolahan tersebut. Oleh karena itu perlu adanya Perancangan Sistem Informasi berupa website sekolah di SMK Pelita Bangsa mengingat makin berkembangnya penggunaan dan pemanfaatan internet di era pandemi korona(covid-19) ini. Website sekolahan ini dibuat dengan bahasa pemprograman HTML, PHP, MySQL. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu dalam promosi dan sebagai media informasi SMK Pelita Bangsa.
SOSIALISASI PENCEGAHAN TINDAK PIDANA JUDI ONLINE DIKALANGAN ANGGOTA KARANG TARUNA DESA GEDANGAN KECAMATAN GROGOL KABUPATEN SUKOHARJO DENGAN PENDEKATAN KONSEP HUKUM ADAT DALAM ORGANISASI KARANG TARUNA Eko Ari Wibowo; Muh. Isra Bil Ali; Nendy Akbar Rozaq Rais; Tino Feri Efendi; Muqorobin; Siti Rokhmah; Veronica Kinanthi Sihutami
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 2 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i2.17966

Abstract

This community service activity was carried out out of concern for the social conditions among young men and women who often engage in online gambling. Then, on the way, they got an opportunity to participate in a socialization in front of the Karang Taruna Sapta Manunggal in Gedangan Village, Grogol District, Sukoharjo Regency, precisely on Sunday, February 23, 2025, around 20:00 WIB-22:00 WIB. The method in this community service was carried out using a direct socialization method which involved ITB AAS INDONESIA KKN students and was attended by members of the Karang Taruna Sapta Manunggal. The contents of this socialization included providing an understanding to the Karang Taruna Sapta Manunggal members about the general overview of online gambling, the impact of online gambling, the legal consequences of online gambling, and efforts to minimize online gambling crimes through an activity initiation in the Karang Taruna Sapta Manunggal work program. With this activity, we hope to be part of a rational effort to prevent and minimize the occurrence of online gambling crimes among teenagers. Keywords; Karang Taruna, adat recht, Criminal act, Online Gambling.
Perbandingan Kinerja Algoritma Random Forest, AdaBoost, dan Gradient Boosting dalam Memprediksi Risiko Penyakit Hipertensi Hafidz Muftisany; Tino Feri Efendi; Nendy Akbar Rozaq Rais
Faktor Exacta Vol 18, No 2 (2025)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v18i2.28959

Abstract

Hypertension disease risk prediction is one of the challenges in the health field that can be supported by the development of machine learning models. Hypertension is a chronic condition that can lead to various serious complications, such as heart disease and stroke, so early detection is very important. However, conventional methods of diagnosing hypertension often require extensive medical examinations and are not always accessible to all individuals. Therefore, the development of artificial intelligence-based predictive models can be a more efficient solution in supporting the early detection of hypertension.This study aims to compare the performance of three popular machine learning algorithms, namely Random Forest, AdaBoost, and Gradient Boosting, in predicting hypertension risk. The most effective algorithm will be used in future research for program development. The dataset used consists of relevant medical and demographic data, such as blood pressure, body mass index, age, gender, and family history of hypertension. The model is built using a supervised learning approach, where the data is labeled based on the patient's hypertension condition. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics to assess the performance of each algorithm.The methods used in this research include data preprocessing, feature selection, model training, and model performance evaluation. In addition, this research also designs an artificial intelligence-based hypertension prediction application that is expected to provide recommendations to users based on the model's prediction results.The results of this research are expected to provide insight into the most effective machine learning algorithms in hypertension risk prediction, considering the trade-off between accuracy and computational efficiency. Hypothesized based on previous research, Random Forest algorithm is better than the other two algorithms.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KEUANGAN SEKOLAH BERBASIS CLIENT SERVER Isnawati Muslihah; Nendy Akbar Rozaq rais
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1343

Abstract

Pentingnya informasi akuntansi keuangan sekolah mengharuskan dunia pendidikan memiliki prosedur akuntansi yang baik sebagai media pengambilan keputusan oleh kepala sekolah. Pada proses pencatatan akuntansi keuangan khususnya pada bagian penerimaan kas dan pengeluaran kas, proses pencatatan masih menggunakan aplikasi Spreadsheet untuk merekap atau melaporkan penerimaan dan pengeluaran kas, penerimaan kas meliputi dana komite sekolah, dana daftar ulang dan dana kegiatan evaluasi, pada pengeluaran kas digunakan untuk mencatat penggunaan bagi kebutuhan sekolah seperti pengembangan standar kompetensi lulusan, belanja barang dan jasa, pengembangan standar isi atau KTSP, pengembangan standar proses, pengembangan standar pendidikan, pengembangan standar sarana dan prasarana, dan pengembangan standar pembiayaan serta standar nilai.Proses integrasi data keuangan yang dilakukan sebagai alat untuk pengendalian internal dan pembagian fungsi masih belum diterapkan atau belum adanya integrasi data keuangan antar bagian, sehingga perlu adanya sistem yang dapat mempermudah integrasi data keuangan antar bagian untuk penanganan pelaporan penerimaan kas dan pengeluaran kas secara tersistem dengan menggunakan teknologi client Server.Penelitian  ini  menghasilkan  suatu  aplikasi yang dapat mempermudah proses pengolahan data keuangan sekolah, berdasarkan hasil implementai yang dilakukan dengan penerapan black box testing dengan diuji berdasarkan functionality menghasilkan 95,83% dengan hasil tersebut pengguna menyatakan kesesuaian fungsi pada sistem dan usability maka berdasarkan kuisioner yang dilakukan di dapat hasil yaitu sebesar 94,79 %, sehingga dapat disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan untuk membantu memonitoring siswa.
Co-Authors Eko Ari Wibowo Hafidz Muftisany Muh. Isra Bil Ali Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muslihah, Isnawati Siti Rokhmah Siti Rokhmah Tino Feri Efendi Veronica Kinanthi Sihutami