Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Serious Games About Indonesia’s Heroes Day for Education About Events 10 November 1945 David Fahmi Abdillah; Ilham Basri K; Titik Khotiah; Yanuangga Galahartlambang; Fery Arianto
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2005

Abstract

Heroes' Day is one of important days for Indonesia, is a day that commemorates one of the most important historical events, especially for the Indonesian people. The independence of the threatened Indonesian nation could be defended by heroes who sacrificed their lives against the invaders, where the incident coincided on November 10, 1945. but there are still many young people today who still do not understand the importance of their hero's struggle on that day, and consider Heroes' Day an ordinary holiday. The serious game is one of the game genres that is commonly used to provide learning about a topic by using games as learning media. By utilizing games as learning media, it will be easier for youth to understand the events of November 10 directly. The game is designed as a first-person shooter game developed using Unity with players playing the role of fighters against invaders on November 10, 1945. After playing, players will be given a series of questionnaires that contain events that occurred in the game and provide value to the game application. from the results of the questionnaire, the value obtained from the questionnaire was 69 and the value of the aspects of the game was 3.37.
Forecasting the Number of Patient Visits by Arima and Holwinters Method at the Public Health Center Ilham Basri K; David Fahmi Abdillah; Titik Khotiah; Jumain; Abdul Rohman
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2008

Abstract

As the number of human populations increases and the economy becomes more advanced, people's awareness of health increases. This can increase the number of patient visits if the community will visit for treatment, therefore it is necessary to pay special attention from the health center to carry out readiness in the fulfillment of facilities and service support equipment, such as services in the outpatient registration place where registration documents must be adjusted to the number of existing patients, if the documents are lacking or have not been made, there can be long queues or accumulation of patients which leads to inadequate service. For this reason, the public health center must carry out careful planning activities, one of which is by conducting forecasting activities in order to overcome these problems.This study compares the best method among the 2 time series methods, then the forecasting results will be compared with the actual data to find which forecasting is the best.The final results showed the MAPE value of the arima method for Direct Patient Visits data was worth 22.55% while the Referral Patient Visits were valued at 47.40% with the Moderate/Feasible category, the Holwinters method for Direct Patient Visits data was worth 7.90% while the Referral Patient Visits were worth 11.90% with the excellent category.can be said that the smallest error value is Holtwinters from Direct Patient Visit data with MAPE 7.90% and from Referral Patient Visit data with MAPE 11.90%. Which is where it is said to be an excellent forecasting category
Comparison of Machine Learning Techniques in the Classification of Parkinson’s Desease Sufferers Titik Khotiah; David Fahmi Abdillah; Ilham Basri K; Fery Arianto; Abdul Rohman
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2035

Abstract

Parkinson's disease is a progressive and relatively common neurodegenerative  disorder in the central nervous system where sufferers can have difficulty moving. This disease has a high mortality rate in the world of around 9.3 million in 2021. Meanwhile, in Indonesia, it is estimated that as many as 12,980 people die every year due to Parkinson's cases. This increase in cases of death is due to the lack of information about the initial symptoms and dangers of the disease, besides it is important to know how to prevent it early.  Early detection of Parkinson's disease can prevent symptoms of a certain age thereby increasing life expectancy. The existence of a computer-based system for diagnosing Parkinson's disease is called a classification system where the system applies the Machine Learning method. This study aims to compare the performance of algorithms in the classification system of people with computer diseases. In this study, it used methods in  Machine Learning such as K-NN, Multi Layer Percepteron (MLP), Linear Regression and Support Vector Machine (SVM).  The data set in this study was obtained using the Weka application.  The dataset used was Parkinson's Disease data  totaling 195 rows of data taken from the UCI Machine Learning Repository Datasets.  The results  of the experiment based on the four algorithms showed that  the poor performance was the Multi Layer Percepteron approach  to regression data with an RSME value of 0.459.  Meanwhile, the k-Neural Network Algorithm  is a good classification technique forParkinson's problem with an RMSE value of 0.1895.
Pembuatan Papan Informasi di Kantor Kelurahan dan SD Inpres Besmarak Menggunakan Limbah Kayu Ilham Basri K.; David Fahmi Abdillah; Yanuangga Galahartlambang; Titiek Khotiah; Maria Arista Ulfa; Achmad Farid Dedyansyah
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 2 No 1 (2023): ABADI: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v2i1.85

Abstract

Papan informasi adalah media informasi yang biasanya dibuat dengan sasaran yang lebih luas. Papan informasi biasa disebut dengan papan pengumuman merupakan media informasi/kelompok yang ditujukan untuk kelompok tertentu. Sasaran pengadaan papan informasi ini adalah Kantor Lurah dan SD Inpres Besmarak. Papan informasi yang di buat tulisannya berupa ukiran huruf yang bahan baku dari ukiran tersebut mengunakan limbah kayu. Papan informasi sekolah menyediakan informasi berupa biodata, masa kerja hingga jabatan dari guru maupun pegawai dan Papan informasi kantor lurah menyediakan informasi tentang struktur organisasi mulai dari Kades, Sekdes dan Kepala Dusun I-V.
EDUKASI PEMBERANTASAN SARANG NYAMUK DALAM UPAYA PENGENDALIAN DEMAM BERDARAH DENGUE Dedyansyah, Achmad Farid; Riwibowo, Nola; Abdillah, David Fahmi; Basri K., Ilham; Galahartlambang, Yanuangga
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 1 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i1.133

Abstract

Kabupaten Lamongan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur yang sering dilanda KLB (Kejadian Luar Biasa) untuk kasus DBD (Demam Berdarah Dengue). Pengendalian kasus DBD (Demam Berdarah Dengue) dapat dilakukan dengan upaya yang bersifat promotof dan preventif. Partispasi masyarakat dalam pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) terutama mengenai pengetahuan dan ketrampilan dalam pencegahan dan penanganan DBD (Demam Berdarah Dengue) perlu ditingkatkan. Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan dengan metode ceramah, diskusi dan demonstrasi. Kegiatan ini dilakukan pada Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Jumlah peserta yang berpartisipasi dalam kegiatan ini berjumlah 50 orang. Kegiatan Edukasi pemberantasan sarang nyamuk dalam upaya pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) dilakukan di Balai Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan. Penyampaian materi dilakukan dengan menggunakan media audio visual dan alat peraga. Evaluasi kegiatan ini dilakukan dengan menggunakan kuosioner yang diberikan di awal dan akhir kegiatan. Beberapa materi yang diberikan dalam kegiatan ini meliputi pelatihan  cara melakukan pemantauan jentik dan edukasi kesehatan tentang DBD (Demam Berdarah Dengue).Berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa 83% peserta berpendapat kegiatan yang dilakukan dinilai bagus, terdapat 14% tidak memiliki pendapat atau netral, dan 3% merasa kegiatan masih kurang menarik. Mayoritas peserta memiliki pendapat positif terhadap kegiatan yang dilakukan.  Ibu-ibu PKK Desa Kedungsari, Kembangbahu, Lamongan merasa senang dengan adanya kegiatan ini. Karena dengan adanya kegiatan ini, pengetahuan tentang pengendalian DBD (Demam Berdarah Dengue) semakin meningkat. Terlebih dengan adanya pembagian serbuk pembasmi nyamuk yang dilakukan oleh panitia secara gratis.
Design a Car Sales Business Intelligence Using the K-Means Algorithm With Holt-winter's Smoothing Method: Rancang Bangun Business Intelligence Penjualan Mobil Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Metode Smoothing Holt-winter’s Basri K, Ilham; Abdilah, David Fahmi; Galahartlambang , Yanuangga; Rosid , Mochammad Alfan
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 4 (2023): Proceedings of the 6th Seminar Nasional Sains 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v4i0.1383

Abstract

The use of Business Intelligence (BI) systems as decision support systems in the automotive environment, especially luxury cars, is still limited to support decision making regarding production and distribution policies. Forecasting is an important tool in planning for every organization and agency in need. The purpose of this study is to design BI that can be applied to luxury car show rooms as part of the automotive business organization by utilizing existing information systems. This research can also be used to see an overview of luxury car sales patterns using clustering techniques using K-Means algorithms. This study was designed by relating data on fuel increases from previous years. The results of this study are in the form of forecasting data using the smothing holtwinters method of luxury car sales in the next 5 years by adjusting to the conditions of fuel increase in the next 5 years for the process of making predictions of luxury car needs in Indonesia in the coming period.
Match Card Game For Education About Traditional Kingdom in Indonesia: Match Card Game untuk edukasi mengenai kerajaan Tradisional di Indonesia Abdillah, David Fahmi; K, Ilham Basri; lambang , Yanuangga Galahart; Khotiah, Titiek; Dijaya, Rohman
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 4 (2023): Proceedings of the 6th Seminar Nasional Sains 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v4i0.1391

Abstract

Indonesia is one of the country that has an old history that can be tracked until 1000 years, even before Indonesia got invaded by Netherlands. Many kingdoms that rise and fall or replaced by another kingdom, and many rulers that have bloodline with another rulers in different kingdom. Each kingdom has different culture background that based on different religion, where we can see about their culture development from kingdoms from the past. Game education is one of the tools for learning that can be used for modern entertainment game that give education point or knowledge so the player can learn while playing the game. Match card game is a game where player match the image with the same image and finish it by matching all the cards with the same image. In this game, by borrowing match game mechanic, we modified it with player need to choose a Question Card and match it with the correct Answer Card. There is 3 stages in the game that separate it with Hindu’s kingdoms, buddha kingdoms and Muslim kingdoms in Indonesia. Player then will got a questioner about the topic in the game. The result we got that the players has improvement about the old kingdoms in Indonesia. And we got positive reaction about the game and they interested to play it again and gain a higher score than before.
Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode ARIMA, SES dan Holt-Winters di Balai Kesehatan Masyarakat XYZ K, Ilham Basri
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v7i1.5548

Abstract

Seiring bertambahnya jumlah populasi manusia dan keadaan perekonomian yang semakin maju, maka kesadaran masyarakat terhadap kesehatan semakin meningkat. Hal ini dapat meningkatkan jumlah kunjungan pasien yang harus diiringi dengan kesiapan pihak balai kesehatan masyarakat dalam pemenuhan fasilitas dan alat penunjang pelayanan, peralatan yang dibutuhkan di bagian tempat pendaftaran rawat jalan diantaranya dokumen yang harus disesuaikan dengan jumlah pasien. Oleh karena itu pihak balai kesehatan masyarakat harus melakukan kegiatan perencanaan yang matang salah satunya dengan melakukan kegiatan peramalan (Forecasting) agar pelayanan tetap berjalan dengan baik.Penelitian ini melakukan peramalan menggunakan metode ARIMA, Single Exponential Smoothing Dan Holt-Winters yang sangat cocok untuk mengolah data yang bersifat time series seperti pada kunjungan pasien rawat jalan. Data dari pasien rawat jalan yaitu kunjungan pasien selama 5 tahun dari Januari 2014 sampai dengan Desember 2018 yang dimana data rawat jalan ini di ambil dari jumlah total kunjungan pasien rawat jalan dari kategori – kategori data kunjungan : Umum, Klinik, BPJS, Non BPJS (SKM), Non BPJS (Gakinda) Daftar pasien baru dan Daftar pasien yang lama kemudian diprediksi tingkat kunjungan pasien selama 2 tahun berikutnya yaitu dari Januari 2019 sampai dengan Desember 2020. Penelitian ini membandingkan metode yang paling terbaik diantara ke 3 metode time series tersebut, Selanjutnya hasil peramalan akan dilakukan perbandingan dengan data sebenarnya untuk melihat akurasi dan mencari peramalan mana yang paling baik. Hasil akhir menunjukkan Nilai MAPE dari metode ARIMA untuk data kunjungan pasien bernilai 22.55%, metode Single Exponential Smoothing bernilai 9.74% dan metode Holt- Winters bernilai 7.90%. dapat dikatakan nilai error yang terkecil adalah Holt-Winters dari data kunjungan pasien dengan MAPE 7.90% yang di mana dikatakan sebagai kategori peramalan yang sangat baik dengan menghasilkan nilai total Forecast = 53894.2 dengan rata-rata perbulan = 2245.59 untuk peramalan 2 tahun kedepannya. hasil rata-rata perbulan ini dijadikan acuan jumlah penggunjung yang datang untuk tiap bulannya kisaran 2245 orang setelah itu tahap terakhir yang dilakukan ialah membuat suatu perancangan strategis menggunakan teknik analisis SWOT yang di kombinasikan dengan hasil prediksi menggunakan metode Holt-Winters di dapatkan sebuah kesimpulan yaitu dapat membuat dokumen yang baru dikisaran 2245 dokumen/orang terkhususnya data pasien rawat jalan untuk permasalahan solusi yang terjadi di balai kesehatan masyarakat.
SOSIALISASI DIGITALISASI MARKETING DALAM UPAYA MENGGERAKAN PEREKONOMIAN DESA BERSAMA IBU-IBU PKK KEDUNGASRI LAMONGAN K, Ilham Basri; Dedyansyah, Achmad Farid; Darianto, Darianto
JANAKA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT KEWIRAUSAHAAN INDONESIA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT DAN KEWIRAUSAHAAN INDONESIA
Publisher : STIE Atma Bhakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36600/janaka.v5i2.405

Abstract

Perkembangan bisnis saat ini yang serba cepat dan online membuat para pelaku UMKM perlu menyesuaikan diri dengan kondisi ini. Maraknya kondisi bisnis secara online membuat para pelaku UMKM untuk memanfaatkan media platform digital dalam meningkatkan pemasarannya. Peningkatan pemasaran melalui media tersebut diperlukan sosialisasi untuk memperkenalkan secara umum mengenai digital marketing. Dimana sosialisasi ini dilakukan kepada ibu-ibu Desa Karangasri yang memiliki bisnis tetapi belum tahu penerapan media platform digital. Sosialisasi ini juga bertujuan untuk membentuk pola pikir bahwa penjualan bukan hanya dilakukan secara konvensional tetapi bisa diterapkan melalui media online. Metode dalam sosialisasi terbagi dalam tiga metode yaitu metode ceramah, metode diskusi, dan metode pemberian stimulus yang didasarkan pada kebutuhan para pelaku UMKM. Kegiatan sosialisasi ini diharapkan dapat memotivasi ibu-ibu pelaku UMKM
Optimalisasi Preprocessing untuk Peningkatan Akurasi Pengenalan Plat Nomor pada Citra Tidak Ideal Galahartlambang, Yanuangga; Khotiah, Titik; Basri K, Ilham; Anwar, Masrur; Fahmi Abdillah, David
Nucleus Journal Vol. 3 No. 2 (2024): November
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/nucleus.v3i2.3206

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa Optical Character Recognition (OCR) dalam mengenali teks pada gambar plat nomor kendaraan yang diambil menggunakan kamera digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 10 gambar plat nomor kendaraan dengan karakteristik gambar lalu lintas kendaraan, termasuk pencahayaan rendah, distorsi perspektif, noise, dan ukuran gambar yang kecil. Berbagai teknik perbaikan kualitas gambar diterapkan, seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Bilateral Filtering, Wavelet Denoising, Unsharp Masking, dan Super-Resolution GAN menggunakan bicubic interpolation. Pengukuran akurasi dilakukan menggunakan dua metrik utama, yaitu Character Accuracy Rate (CAR) dan Word Accuracy Rate (WAR), dengan nilai rata-rata masing-masing sebesar 96,91% dan 90,00%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode perbaikan kualitas gambar mampu meningkatkan visibilitas karakter pada plat nomor, sehingga OCR dapat mengenali teks dengan akurasi tinggi meskipun terdapat noise dan distorsi pada gambar. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas pipeline perbaikan gambar dan OCR pada kondisi lalu lintas kendaraan, serta menjadi landasan untuk pengembangan sistem pengenalan plat nomor yang lebih baik