Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Monitoring Perkembangan Anak Usia Balita Berbasis Aplikasi Mobile Android Febriyanti, Nur Laili; Maulidiansyah, Maulidiansyah; Arifin, Zainal
Rekayasa Vol 14, No 3: Desember 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v14i3.11385

Abstract

Posyandu is a health activity organized by the community for the community, almost all villages have posyandu activities, including the village of Gunggun Lor. Posyandu in Gunggugan Lor in conveying schedule information, child development, and health information using the MCH book or orally when attending the Posyandu, the consultation process from the midwife is also face-to-face, the process has problems when the MCH book is lost and when the midwife or cadre forgets to convey the information needed, therefore an application is needed as an intermediary to convey the information, namely using a mobile (android) based application, with a modern development method, namely RAD (Rapid Application Development) toddler mother
Bot Whatsapp untuk Pelaporan Pelanggaran Siswa SMP Nurul Jadid Maulidiansyah, Maulidiansyah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Penggunaan Teknologi Informasi dalam Mendukung Pendidikan Jarak Jauh di Era Pand
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.782 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v2i1.2787

Abstract

Sekolah Menengah Pertama (SMP) Nurul Jadid Paiton merupakan lembaga dibidang pendidikan sekolah menengah pertama yang diperuntukkan untuk masyarakat umum khususnya di Kecamatan Paiton. SMP Nurul Jadid Paiton belum mempunyai aplikasi khusus yang mengelola dan memonitoring pengolahan data mengenai pelanggaran siswa di Sekolah. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membuat sistem informasi pelanggaran siswa SMP Nurul Jadid Paiton berbasis Whatsapp Bot. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi dan wawancara dengan Kepala Sekolah SMP Nurul Jadid dan bagian tata usaha pada sekolah tersebut. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasi Whatsapp Bot yang dapat mempermudah dalam mengelola data pelanggaran siswa yang dilakukan di sekolah serta mempermudah admin dalam mengelola data berupa data pelajaran, kelas, guru, siswa serta pelanggaran siswa. dan menginput data pelanggaran siswa sehingga orang tua siswa dapat melihat pelanggaran siswa secara online.
Pengembangan Aplikasi Pelaporan Absensi Siswa Via Whatsapp di MI Raudlatul Ulum Karanggeger Maulidiansyah, Maulidiansyah
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2022): Pengembangan Aplikasi Berbasis Mobile untuk Layanan Publik: Studi Implementasi d
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1450.877 KB) | DOI: 10.33650/coreai.v3i1.4120

Abstract

MI Raudlatul Ulum adalah sekolah tinggat dasar di desa Karanggeger Kec. Pajarakan Kab. Probolinggo. Untuk menjaga kedisiplinan siswa, MI Raudlatul Ulum ingin melakukan monitoring dan pelaporan rekap absensi siswa kepada wali murid. Hal ini berguna agar wali murid tahu kerajinan putra/putrinya disekolah. Dan untuk mempermudah pengiriman laporan absensi, pihak sekolah ingin menggunakan media Whatsapp. Hanya saja butuh waktu lama dan tidak mudah jika pelaporan dilakukan secara manual, mengingat jumlah siswa pada MI Raudlatul Ulum yang tidak sedikit. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang bisa mengirim banyak pesan via WhatsApp secara otomatis. Dengan aplikasi ini diharapkan akan mempermudah dan mempercepat pihak sekolah dalam melakukan pengiriman laporan absensi siswa via WhatsApp. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi dan wawancara kepada bagian tata usaha pada sekolah MI Raudlatul Ulum. Adapun output dari penelitian ini adalah aplikasi pengirim pesan otomatis via WhatsApp. Dan diharapkan aplikasi ini bisa membantu pihak sekolah dalam melakukan pelaporan absensi siswa
Pengembangan Website Desa Untuk Memperluas Jangkauan Informasi : Kasus Desa Sumberejo, Besuki Maulidiansyah, Maulidiansyah; Astutik, Widya; Khairin Naili Fadilah, Wilda; Istiqomah, Nurul
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v8i2.4676

Abstract

Desa Sumberejo, Besuki, menghadapi tantangan signifikan dalam penyebaran informasi kepada masyarakat lokal dan pihak eksternal. Hal ini mengakibatkan rendahnya tingkat partisipasi warga dalam berbagai program pembangunan desa dan kurangnya keterlibatan dalam proses pengambilan keputusan. Untuk menjawab permasalahan ini, pengabdian masyarakat ini bertujuan mengembangkan sebuah website desa yang dirancang khusus untuk memperluas jangkauan informasi, meningkatkan transparansi, serta memfasilitasi komunikasi yang lebih efektif antara pemerintah desa dan warganya. Metode pengabdian yang diterapkan meliputi beberapa tahap: pertama, analisis kebutuhan untuk mengidentifikasi permasalahan utama dan kebutuhan informasi desa; kedua, perancangan dan pengembangan website yang melibatkan penggunaan teknologi web modern untuk memastikan fungsionalitas dan aksesibilitas yang optimal; ketiga, pelatihan intensif bagi perangkat desa dalam pengelolaan konten dan pemeliharaan website agar mereka dapat secara mandiri mengelola dan memperbarui informasi yang disajikan. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan bahwa website desa yang dikembangkan mampu secara signifikan meningkatkan akses informasi bagi warga, memungkinkan mereka untuk lebih aktif berpartisipasi dalam kegiatan desa, serta memudahkan koordinasi dan komunikasi antara pemerintah desa dan masyarakat. Kesimpulan dari pengabdian ini adalah bahwa pengembangan website desa merupakan solusi yang efektif dalam memperbaiki alur komunikasi dan meningkatkan keterlibatan warga. Rekomendasi dari hasil pengabdian ini mencakup pentingnya pembaruan konten secara berkala dan penyediaan pelatihan lanjutan untuk memastikan keberlanjutan dan keberhasilan jangka panjang dari pengelolaan website desa
Deteksi Tumpukan Sampah dengan Metode You Only Look Once (YOLO) Maulidiansyah, Maulidiansyah; Yaqin, Moh. Ainol
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v4i2.6185

Abstract

Sampah berasal dari rumah, pertanian, perkantoran, perusahaan, rumah sakit, pasar, dll. Sampah merupakan objek jelas yang bisa dilihat dengan mata telanjang akan tetapi masyarakat pura pura buta dengan sampah yang ada di hadapan matanya dikarenakan kurangnya kesadaran diri. Kurangnya kesadaran diri di masyarakat dapat menimbulkan risiko bencana alam dan penyakit. Oleh karena itu, Anda perlu mengawasi masyarakat dalam hal pembuangan sampah. Pemantauan oleh pemerintah dan dinas kebersihan diperlukan agar masyarakat sadar akan resiko sampah. Dengan adanya uraian tersebut, maka penelitian ini dilakukan dengan judul “Pendeteksian Tumpukan Sampah pada Video menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode pengenalan objek, You Only Look Once (YOLO), untuk melakukan pengenalan yang memungkinkan komputer mendeteksi objek tumpukan sampah melalui video. Diharapkan metode yang diusulkan akan mempermudah penelitian selanjutnya untuk membentuk UI (user interface) agar dinas kebersihan dengan mudah mendeteksi tumpukan sampah dan tidak perlu turun langsung ke lokasi untuk mengawasi masyarakat agar tumpukan sampah tidak dibuang ke mana-mana
Implementasi AI Chatbot Sebagai Support Assistant Website Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Rianto, M. Erfan; Maulidiansyah, Maulidiansyah; Tholib, Abu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8556

Abstract

Perkembangan teknologi semakin pesat, menciptakan perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan termasuk pada sektor pendidikan. Universitas Nurul Jadid merupakan lembaga pendidikan yang perlu mengadaptasi teknologi terkini untuk efisiensi dan pelayanan untuk menjawab peningkatan volome pertanyaan dan informasi yang dibutuhkan masyarakat/orangtua sebelum mendaftarkan putra-putrinya kuliah di Universitas Nurul Jadid. Chatbot merupakan bagian dari Natural Languange Processing (NLP) berbasis Artificial Intelegent (AI) yang berfungsi melakukan percakapan dengan pengguna melalui teks atau ucapan yang memberikan layanan cepat dan akurat sepanjang waktu. Long Short-Term Memory (LSTM) yaitu algoritma deep learning untuk memprediksi serta klasifikasi data teks. Data penelitian terdiri dari tag, pattern dan response yang diperoleh secara manual dari referensi website Universitas Nurul Jadid kemudian di preprocessing guna membuat model. Bagian utama pada model chatbot ini yaitu lapisan embedding yang memberikan nilai vektor untuk setiap kata dalam data teks yang telah dimasukkan. Hasil training model menghasilkan akurasi sebesar 99.32% dan loss sebesar 12.57% Ini menadakan model sudah bagus dan tidak terjadi overfitting atau underfitting sehingga model layak untuk dilakukan pengujian dan deployment. Hasil ini mendukung penggunaan chatbot LSTM sebagai asisten virtual untuk membantu masyarakat/calon mahasiswa/mahasiswa mengakses informasi.
Klasifikasi Jenis Jagung Berdasarkan Bentuk Biji Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) Maulidiansyah, Maulidiansyah; Abdillah, Isnaini
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6802

Abstract

Jagung merupakan salah satu jenis tumbuhan monokotil atau tumbuhan berbiji satu yang memiliki jenis bermacam-macam. Jenis jagung bisa diketahui dari bentuk bijinya. Mengklasifikasikan jenis jagung bisa dikatakan cukup sulit karena bentuk biji jagung sangatlah beragam. Tapi di zaman yang sudah maju ini klasifikasi jenis jagung bisa menggunakan Pengolahan Citra Digital. Dalam citra digital klasifikasi bentuk sebuah objek bisa menggunakan beragam metode. Tujuan dari penelitian ini menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasi jenis jagung berdasarkan bentuk bijinya dan untuk mengetahui hasil pengujian melalui kamera secara real time. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif, penelitian yang pada dasarnya menggunakan pendekatan deduktif-induktif. Penelitian kuantitatif berangkat dari paradigma teoritik menuju data dan berakhir pada penerimaan atau penolakan terhadap teori yang digunakan. Adapun rancangan tahapan dalam melakukan penelitian; requirement, pre-processing, training dataset, validation dataset, testing dataset, pengujian dengan kamera secara real time. dalam penelitian ini menggunakan 300 data training, 35 data validation, dan 15 data testing. Hasil dari testing memperoleh tingkat akurasi sebesar 98% dan hasil dari pengujian dengan kamera secara real time ada 44 objek terdeteksi benar dari total 46 objek, kemudian ada 2 objek yang terdeteksi tidak sesuai