Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Herdiansyah, Rengga
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Stres Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Website Julyadin, Muhammad Rizki; Herdiansyah, Rengga
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 2, No 8 (2024): Vol. 2, No. 8, 2024
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13380136

Abstract

Health has become a necessary thing for humans, almost all fields related to health services have begun to use the use of computers for their performance, one of which is diagnosing diseases for final year students who experience stress. Currently, human needs for better medical services are needed, which means the support of instrumentation and modern medical informatics (telemedicine) is needed including methods to help analyze it so that a more optimal diagnosis is produced.  The Case Based Reasoning (CBR) method is one method to build a system that works by diagnosing new cases based on old cases that have occurred and providing solutions to new cases based on old cases that have the highest similarity value. In the application of the Case Based Reasoning method here, the patient will be inputted what symptoms he is experiencing. After that, the diagnosis results will come out. The results obtained by the working mechanism of the application, it can make it easier for psychologists to diagnose stress diseases of final year students and can also minimize errors in diagnosing patients.
Pelatihan Dan Pembelajaran AI Untuk Mempermudah Dan Mendapatkan Inovasi Bagi Siswa/i Rizky, Mochammad; Rashidin Ilham, Rowan; Saputra, Vernando; Husna Manais, Ajies; Dyah Ayu Puspitarini, Niken; Julian, Achmad; Susilo, Johan; Chantika Aryo Putri, Najwa; Husain Miftahul Ulum, Muhammad; Sholeh, Mochamad; Herdiansyah, Rengga
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. AI memiliki potensi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran melalui kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan manusia dalam analisis data, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan. SMK Nusantara 1 Ciputat memainkan peran penting dalam memperkenalkan konsep AI kepada siswa, yang dapat mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan teknologi di masa depan. Program pelatihan dan pembelajaran AI yang dilaksanakan di sekolah ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dasar dan keterampilan praktis dalam mengaplikasikan AI, khususnya dalam bidang analisis data dan pengembangan perangkat lunak. Pelatihan ini juga bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan minat siswa terhadap teknologi AI, yang diharapkan dapat memotivasi mereka untuk terus mengembangkan keterampilan yang relevan di dunia industri. Melalui program ini, SMK Nusantara 1 Ciputat berperan penting dalam menciptakan generasi muda yang siap beradaptasi dengan kemajuan teknologi dan memberikan dampak positif pada masyarakat.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Pemetaan Wilayah Ideal untuk Berbagai Tanaman Perkebunan Berbasis Web Kurniawan, Fian; Herdiansyah, Rengga
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 8 No. 1 (2025): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v8i1.1844

Abstract

Kesesuaian wilayah merupakan faktor penting dalam menentukan keberhasilan pengembangan komoditas perkebunan. Karakteristik fisik dan lingkungan suatu wilayah memengaruhi tingkat kecocokan dan produktivitas tanaman. Selama ini, pemetaan kesesuaian wilayah banyak mengandalkan data spasial seperti citra satelit, peta topografi, atau jenis tanah. Namun, pendekatan tersebut memiliki keterbatasan, terutama di Kabupaten Bogor yang pemetaannya masih berfokus pada satu komoditas dan belum mengintegrasikan indikator ketinggian, luas wilayah, serta jumlah produksi berbagai tanaman secara bersamaan. Kondisi ini menyebabkan informasi yang dihasilkan belum memberikan gambaran potensi wilayah secara komprehensif. Minimnya sistem pemetaan berbasis web yang interaktif juga menjadi kendala bagi pemangku kepentingan seperti pemerintah daerah, penyuluh, peneliti, dan pelaku usaha dalam mengakses informasi secara cepat dan akurat. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan alternatif berbasis data numerik yang mudah diperoleh, meliputi ketinggian wilayah, luas wilayah, dan jumlah produksi. Ketiga indikator ini dinilai cukup representatif dalam mengukur karakteristik wilayah tanpa memerlukan data spasial yang kompleks. Proses pengelompokan wilayah dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering, yang terbukti efektif mengelola data numerik berdasarkan kemiripan nilai, memiliki kompleksitas komputasi rendah, serta mudah diinterpretasikan. Kabupaten Bogor dipilih sebagai studi kasus karena memiliki 40 kecamatan dengan variasi ketinggian dari dataran rendah hingga pegunungan, luas wilayah yang bervariasi, serta data produksi perkebunan yang akurat. Penelitian ini juga mengembangkan sistem pemetaan berbasis web untuk menampilkan hasil pengelompokan wilayah secara interaktif. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan perkebunan secara efektif, tepat sasaran, dan berbasis data empiris. Dengan metode yang praktis, ekonomis, dan mudah diaplikasikan, hasil penelitian ini diharapkan mampu mengoptimalkan potensi wilayah berbagai komoditas perkebunan secara efisien dan berkelanjutan.
Aplikasi Rekening Bersama (Rekber) Terintegrasi Payment Gateway Dengan Metode Prototyping Berbasis Web Yulianto Praditya, Verel; Herdiansyah, Rengga
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2023): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transaksi jual-beli online melalui media sosial telah menjadi tren yang populer dalam beberapa tahun terakhir. Namun, tingkat kepercayaan masyarakat terhadap proses transaksi ini telah mengalami penurunan yang signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi Rekening Bersama yang dapat meningkatkan rasa kepercayaan dalam bertransaksi jual-beli online pada media sosial. Aplikasi Rekening Bersama (Rekber) dibuat untuk memfasilitasi transaksi online yang aman antara penjual dan pembeli. Namun, integrasi Rekber dengan pemrograman API Payment Gateway yang efisien dan metode pengembangan yang cepat masih menjadi tantangan. Aplikasi Rekening Bersama ini terintegrasi dengan penyedia jasa layanan payment gateway yang sangat populer yaitu Midtrans. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka pengguna (user interface) yang intuitif dan responsif, serta pengembangan fitur-fitur yang dapat memperkuat rasa kepercayaan pengguna. Aplikasi ini akan memungkinkan para pengguna untuk membuat rekening bersama yang terkait dengan transaksi jual-beli, sehingga dana pembeli akan disimpan dengan aman oleh pihak ketiga selama proses transaksi berlangsung. Pengujian aplikasi akan dilakukan untuk memastikan fungsionalitas, keamanan, dan kinerja yang optimal. Selain itu, survei kepuasan pengguna juga akan dilakukan untuk mengevaluasi sejauh mana aplikasi ini dapat meningkatkan rasa kepercayaan dalam bertransaksi jual-beli online pada media sosial. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi Rekening Bersama yang dapat memberikan kepercayaan yang lebih tinggi bagi para pengguna dalam melakukan transaksi jual-beli online pada media sosial. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan efisiensi transaksi, serta mengurangi kekhawatiran dan keraguan yang sering dialami oleh pengguna dalam bertransaksi online.
Implementasi Algoritma Bee Colony Optimization Dalam Mencari Langkah Solusi Tercepat Pada Puzzle Rubik’s Cube Dwi Sayoga, Vallian; Herdiansyah, Rengga
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puzzle Rubik's Cube adalah permainan teka-teki yang menantang, yang melibatkan pengaturan ulang blok-blok warna untuk mencapai konfigurasi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan implementasi algoritma Bee Colony Optimization (BCO) untuk mencari langkah solusi tercepat dalam menyelesaikan Puzzle Rubik's Cube. Algoritma BCO terinspirasi oleh perilaku koloni lebah dalam mencari sumber makanan dan telah terbukti efektif dalam mencari solusi optimal dalam berbagai masalah optimisasi. Kami menerapkan pendekatan ini dengan memodelkan konfigurasi Rubik's Cube sebagai ruang pencarian dan menggunakan lebah sebagai agen pencarian yang bergerak di sekitar ruang pencarian untuk mencari langkah-langkah solusi yang meminimalkan jumlah langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan teka-teki. Kami melakukan eksperimen dan perbandingan dengan pendekatan lain, seperti algoritma genetika dan algoritma pencarian heuristik, untuk mengevaluasi keefektifan algoritma BCO dalam menyelesaikan Rubik's Cube. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma BCO mampu menemukan solusi tercepat dengan jumlah langkah yang lebih sedikit dibandingkan dengan pendekatan lain yang kami uji. Implikasinya, implementasi algoritma BCO dalam mencari langkah solusi tercepat pada Puzzle Rubik's Cube dapat membantu pemain dan penggemar Rubik's Cube dalam menyelesaikan teka-teki dengan lebih efisien. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode optimisasi dalam konteks pemecahan teka-teki dan dapat menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam pengaplikasian algoritma BCO pada permasalahan optimisasi lainnya.
Sistem Pendukung Keputusan Pengajuan PinjamanDi Koperasi Karya Utama Dengan Metode Analytic Hierarchy Process Herdiansyah, Rengga; Wirasaputra, Ardy
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Karya Utama adalah lembaga keuangan yang memberikan layanan pinjaman uang kepada anggota untuk memenuhi kebutuhan finansial. Namun, seringkali mengalami kesulitan dalam menentukan keputusan persetujuan pengajuan pinjaman uang oleh anggota koperasi. Kondisi tersebut diakibatkan oleh minimnya pengetahuan anggota koperasi dalam mengelola keuangan, sehingga seringkali terjadi keterlambatan pembayaran cicilan pinjaman dan adanya risiko gagal bayar. Dalam proses pengajuan pinjaman, Koperasi Karya Utama membutuhkan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien untuk menentukan apakah suatu pengajuan pinjaman dapat disetujui atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan persetujuan pengajuan pinjaman uang di Koperasi Karya Utama dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) berbasis website. Metode AHP digunakan untuk mengukur tingkat kepentingan setiap kriteria dan alternatif yang terlibat dalam proses pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang mampu membantu petugas Koperasi Karya Utama dalam menentukan persetujuan pengajuan pinjaman dengan lebih cepat dan memberikan hasil yang berkualitas. Sistem ini juga dapat membantu anggota Koperasi Karya Utama dalam memahami kriteria yang dipertimbangkan dalam proses pengambilan keputusan, sehingga dapat meningkatkan kepercayaan mereka terhadap koperasi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Jenis Penyakit Stroke Dirumah Sakit Mulya Tangerang Mengunakan Metode Certainty Factor (CF Septiansyah, Irfan; Herdiansyah, Rengga
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 6 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke is a brain attack that arises suddenly where there is partial or complete disruption of brain function as a result of disruption of blood flow due to blockage or rupture of certain blood vessels in the brain, causing brain cells to lack blood, oxygen or nutrients and Eventually the death of these cells can occur in a relatively short time. The lifestyle in question is a change in diet from consuming traditional home-cooked meals to consuming junk food or fast food that is fast paced, rich in fat, and delicious. As well as changes in lifestyle that used to be relaxed and calm to become rushed, not having breakfast or even lunch, not having time to socialize and exercise. The method used is the Certainty Factor (CF) method or the certainty value of a disease. The purpose of this research is to create an expert system software that is expected to help the public in diagnosing the type of stroke. The development of this expert system software includes analysis of software requirements which consists of analysis of user requirements, analysis of system requirements and knowledge engineering design where in the manufacture of this software engineering the data collected is represented as a knowledge base, decisions, rule base and inference engine design. Furthermore, system design, which designs the creation of process modeling consisting of context diagrams and Data Flow Diagrams (DFD), data modeling consisting of Entity Relationship Diagram (ERD) designs, Mapping Tables and table designs. The next process development is implementation using Sublime Text 0.3 and the final stage of system development is testing with the Black box Test. The results of the research are in the form of an expert system application program that is able to diagnose as many as 3 Stroke Diseases. The system output is in the form of a disease diagnosis complete with MB values, MD values and CF values obtained by calculations using the Certainty Factor method, causes and solutions.
Co-Authors Chantika Aryo Putri, Najwa Dwi Sayoga, Vallian Dyah Ayu Puspitarini, Niken Husain Miftahul Ulum, Muhammad Husna Manais, Ajies Julian, Achmad Julyadin, Muhammad Rizki Kurniawan, Fian Rashidin Ilham, Rowan Rizky, Mochammad Saputra, Vernando Septiansyah, Irfan Sholeh, Mochamad Susilo, Johan Wirasaputra, Ardy Yulianto Praditya, Verel