Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi. Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.881 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11902

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.
Rancang Bangun Alat Sistem Monitor Lampu Jalan Umum Tenaga Surya Berbasis Teknologi Lo - Ra Rifaldi S. Poliyama; Frengki Eka Putra Surusa; Riska Kurniyanto Abdullah
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 3, No 2 (2021): Juli - Desember 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.383 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v3i2.10202

Abstract

Penerangan jalan umum dan permasalahan yang sering terjadi pada penerangan jalan umum menggunakan tenaga surya (solar sel) yaitu padam di saat jam kerja diakibatkan kerusakan yang tersimpan di battery. Jarak yang jauh menjadi masalah tersendiri jika harus dilakukan pengecekan secara berkala. Pengecekan terkait Tegangan, Arus, Sensor, dan waktu dari perangkat penerangan jalan akan lebih efisien jika dapat dilakukan secara jarak jauh. Dalam penelitian ini telah berhasil membuat sistem monitoring lampu jalan umum tenaga surya berbasis teknologi Lo-Ra. Dari penelitian tersebut dapat dimonitor data arus lampu LED, nilai sensor LDR, tegangan battery/Aki, tegangan lampu, dan semua data dikirim dalam waktu nyata/real time. Selain monitor data, sistem kendali lampu juga menerapkan sistem hemat energi yaitu pada saat malam hari lampu hanya akan menyala terang pada saat terdeteksinya obyek manusia yang mendekat ke lampu dengan menggunakan sensor PIR. Metode pengiriman multiple data dari pusat kendali penerangan lampu jalan ke server menggunakan parsing data. Jarak pengiriman data antara dua modul Lo-Ra yang digunakan efektif sampai dengan jarak maksimal 300 meter.Public street lighting and on the problems that often occur in the solar-powered street light that often go out during working hours due to damage found in the battery. A check-up of the voltage,current,sensors,and time of street lighting devices will be more efficient if it can be done remotely. This research has succeeded in making a monitoring system for solar sel street lighting based on LO-RA technology. The system is able to monitoring the LED current data, LDR sensor value, Battery voltage, Lamp voltage, and all data in real-time. In addition to data monitoring, the light control system also applies an energy-saving system. At night, the light will only light up brightly when a human object is detected approaching the lamp using the PIR sensor. A data parsing method was implemented to send multiple data from the street light control cemter to the server. The data transmission distance between the two LO-RA modules is effective up to a maximum distance of 300. 
Tempat Sampah Pintar Berbasis Internet of Things (IoT) Dengan Sistem Teknologi Informasi Mualief Ismail; Riska K. Abdullah; Syahrir Abdussamad
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 3, No 1 (2021): Januari - Juni 2021
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.433 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v3i1.8099

Abstract

Mengangkat dari permasalahan sampah yang berserakan di sekitar area tong sampah, permasalahan tersebut kini dapat di tangani dengan sebuah penelitian tentang tempat sampah pintar. Metode yang digunakan adalah eksperimen dan perancangan dimana pengujian dilakukan terhadap jarak sensor, ketinggian sampah dan respon data terhadap web server. Tempat sampah ini menggunakan teknologi raspberry pi dan internet of things (IoT) yang bersifat berbasis website.  Sistem akan dibuat dari rangkaian pendukung yaitu, sensor HC-SR04 sebagai pendeteksi objek dan data sampah. Sementara itu, pada output di gunakan motor servo sebagai penggerak penutup tong sampah, selain itu terdapat Web server sebagai pengecekan data sampah dari jarak jauh. Pada bagian selanjutnya terdapat pula output berupa LED sebagai pemberi tahu keadaan tong sampah ketika penuh atau kosong secara langsung. Hal ini dapat membantu tingkat kesadaran masyarakat dalam hal membuang sampah tidak pada tempatnya. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah buka tutup tong sampah dengan setingan perangkat lunak      lebih kecil dari 60 cm terbuka dan lebih besar dari 60 cm tidak terbuka. Selanjutnya hasil pendeteksia sensor terhadap level sampah 8 cm level penuh, 21-28 cm level setengah dan 48 cm level kosong. Dan hasil pengiriman data ke web server semua level sampah terdeteksi sudah sesuai. Taking the problem of garbage scattered around the trash can area, this problem can now be handled with a study on smart trash cans. The method used is experimental and design where testing is carried out on sensor distance, waste height and data response to the web server. This trash can uses raspberry pi technology and internet of things (IoT) which is website-based. The system will be made from a series of supports, namely the HC-SR04 sensor as object detection and garbage data. Meanwhile, at the output, a servo motor is used to drive the trash can cover, besides that there is a Web server for checking waste data remotely. In the next section there is also an output in the form of an LED as a direct notification of the state of the trash can when it is full or empty. This can help the level of public awareness in terms of disposing of waste inappropriately. The results obtained in this study are open and close trash cans with software settings smaller than 60 cm open and larger than 60 cm not open. Furthermore, the sensor detection results for the waste level of 8 cm full level, 21-28 cm half level and 48 cm empty level. And the results of sending data to the web server, all levels of waste detected are appropriate.
Implementing AES-RSA Hybrid Encryption to Enhance the Security of Salary Slip Distribution Information System Abdullah, Riska Kurniyanto; Azhar, Nur Fajri; Mujahidin, Syamsul; Hoan, Richard Owen
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i1.28737

Abstract

This study aims to enhance security and efficiency in the digital distribution of salary slips within the XYZ Higher Education environment. The proposed method combines hybrid encryption using the Advanced Encryption Standard (AES-128) and Rivest–Shamir–Adleman (RSA) algorithms, as well as integrates Time-Based One-Time Password (TOTP) for two-factor authentication. This approach ensures the confidentiality of sensitive data while minimizing the potential for data leakage or unauthorized access to employee salary information. In its implementation, the system is designed using the Laravel framework and the Scrum software development methodology, enabling an iterative, measurable, and easily adaptable development process. Testing results indicate that the system can distribute salary slips with an average data encryption time of 0.15 milliseconds per slip (using AES-128), and an average AES key decryption time with RSA of 5 milliseconds per operation over 100 test iterations. Furthermore, when two-factor authentication (TOTP) was applied, the rate of unauthorized access attempts dropped to 0% across 50 brute force attack simulation attempts. Thus, the hybrid encryption approach is proven effective in maintaining data integrity, and the integration of TOTP enhances user authentication security. These quantitative findings establish the system as a more measurable reference model for other institutions seeking to manage sensitive data securely, efficiently, and reliably.Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam pendistribusian slip gaji secara digital. Metode yang diusulkan yaitu memadukan enkripsi hibrida menggunakan algoritma (Advanced Encryption Standard) AES-128 dan (Rivest–Shamir–Adleman) RSA, serta mengintegrasikan Time-Based One-Time Password (TOTP) sebagai autentikasi dua faktor. Pendekatan ini memastikan kerahasiaan data sensitif, sekaligus meminimalkan potensi kebocoran atau akses tidak sah terhadap informasi gaji karyawan. Dalam implementasinya, sistem dirancang menggunakan kerangka kerja Laravel dan metodologi pengembangan perangkat lunak Scrum, sehingga memungkinkan proses pengembangan yang iteratif, terukur, dan mudah diadaptasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendistribusikan slip gaji dengan rata-rata waktu enkripsi data sebesar 0,15 milidetik per slip (menggunakan AES-128) dan waktu dekripsi kunci AES menggunakan RSA rata-rata 5 milidetik per operasi, pada skenario 100 percobaan. Selain itu, saat pengujian autentikasi dua faktor (TOTP) diterapkan, tingkat kegagalan akses tidak sah menurun hingga 0% pada 50 percobaan simulasi serangan bruteforce. Dengan demikian, enkripsi hibrida terbukti efektif dalam menjaga integritas data, dan integrasi TOTP meningkatkan tingkat keamanan autentikasi pengguna. Hasil kuantitatif ini dapat dijadikan sebagai model acuan yang lebih terukur bagi institusi lain yang ingin mengelola data sensitif secara aman, dan andal.