Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat

Novianti Puspitasari

Unknown Affiliation

Author-ID : 2226326

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PERAMALAN PELAYANAN SERVICE MOBIL (AFTER SALE) MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK (BPNN) Novianti Puspitasari; Haviluddin Haviluddin; Arinda Mulawardani Kustiawan; Hario Jati Setyadi; Gubtha Mahendra Putra
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Mobil adalah salah satu alat transportasi darat yang penting, karena mobil dapat membantu manusia dalam beaktivitas khususnya untuk pergi dari satu tempat ke tempat lain. Hal ini membuat para produsen mobil berlomba-lomba untuk menciptakan mobil dengan kelebihan dan keunggulan, sehingga jumlah mobil dipasaran sangat banyak dan bervariasi. Seiring dengan meningkatkan jumlah mobil maka Agen Tunggal Pemegang Merk (ATPM) berlomba-lomba untuk memberikan pelayanan after-sale (service mobile). Namun, pihak perusahaan mengalami kesulitan dalam mengetahui laju pertumbuhan jumlah service mobile yang ditangani, sehingga memberikan kerugian yang berdampak pada sumber pendapatan. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode baku dalam menentukan peramalan jumlah service mobil di tahun berikutnya. Penelitian ini mengimplementasikan metode Backpropagation Neural Network (BPNN) dalam peramalan pelayanan service mobil (after-sale) dan Mean Square Error (MSE) untuk metode pengujian akurasi hasil peramalan yang terbentuk. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini adalah data pelayanan service mobil (after-sale) selama lima tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik untuk peramalan pelayanan after-sale menggunakan BPNN adalah model arsitektur 5-10-5-1 dengan learning rate sebesar 0,2 dan fungsi pembelajaran yaitu trainlm serta MSE sebesar 0,00045581. Hal ini membuktikan bahwa metode BPNN mampu memprediksi pelayanan service mobile (after-sale) dengan nilai akurasi peramalan yang baik.

Estimasi Stok Penerimaan Bahan Bakar Minyak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Novianti Puspitasari; Andi Tejawati; Friendy Prakoso
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 3 N0. 1 Maret 2019: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Bahan bakar merupakan salah satu kebutuhan yang saat ini tidak bisa dilepaskan dari masyarakat. Bahan bakar cair terutama bensin atau premium, pertalite, pertamax, dan solar merupakan bahan bakar yang digunakan pada alat transportasi. Semakin banyak alat transportasi yang dimiliki masyarakat dapat memungkinkan tidak tersedianya stok bahan bakar di salah satu SPBU (Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum) tertentu. Dengan tidak tersedianya stok persediaan bahan bakar di SPBU, hal ini dapat menimbulkan beberapa masalah, seperti antrian yang panjang pada salah satu SPBU, serta kurangnya kebutuhan bahan bakar pada masyarakat. Salah satu metode untuk memecahkan masalah tersebut adalah menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode yang termasuk ke dalam sistem inferensi fuzzy. Metode ini dapat menentukan jumlah produksi, sehingga jumlah produksi sebuah barang dapat diprediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Tsukamoto mampu memprediksi jumlah penerimaan stok bahan bakar yang seharusnya diterima oleh SPBU pada periode berikutnya. Dimana, hasil pengujian ketepatan prediksi diukur dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan nilai persentase error yang didapatkan adalah sebesar 16 %, sehingga kinerja sistem dalam memprediksi stok bahan bakar dapat dikatakan bagus.

Pengelompokan Kualitas Kinerja Pegawai Menggunakan Metode K-Means Clustering Anindita Septiarini; Ibnu Amri Thaher; Novianti Puspitasari
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 11 No 2 (2022): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v11i2.5518

Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan kualitas kinerja pegawai yang hasilnya dapat dimanfaatkan pihak Badan Pusat Statistika Kota Samarinda untuk mengetahui kelompok (cluster) dari setiap pegawainya. Penilaian kualitas kinerja pegawai tersebut dilakukan setiap tahunnya. Hasil penilaian tersebut dikelompokkan menjadi beberapa cluster sebagai bahan pertimbangan bagi pemimpin untuk memberikan rekomendasi jabatan kepada pegawainya. Pengelompokan tersebut dilakukan dengan menggunakan metode clustering dengan algoritme k-means. Pengelompokan data dilakukan berdasarkan jarak terdekat ke pusat cluster. Pada penelitian ini diterapkan tiga algoritme untuk menentukan jarak ke pusat centeroid untuk melihat perbandingannya. Sampel data yang digunakan sebanyak 25 pegawai dengan lima atribut yang terdiri dari professional, integritas, amanh, capaian kinerja pegawai, dan absensi. Data dikelompokan menjadi 3 cluster yang merupakan jumlah cluster paling optimal berdasarkan hasil pengujian Sum of Square dengan nilai sebesar 3,55 yang merupakan nilai dengan selisih terbesar. Hasil penerapan metode clustering diperoleh sebanyak 12 karyawan berada pada cluster satu, 10 karyawan berada pada cluster kedua, dan 3 karyawan berada pada cluster ketiga. Berdasarkan nilai pusat centeroid pada iterasi terakhir disimpulkan bahwa pegawai pada cluster pertama merupakan pegawai yang memiliki nilai terbaik, cluster kedua merupakan pegawai dengan nilai sedang, dan cluster ketiga merupakan pegawai dengan nilai terendah.

PELATIHAN APLIKASI CANVA UNTUK MENDUKUNG KREATIVITAS KEMAMPUAN DESAIN BAGI SISWA SMAN 4 SAMARINDA Anindita Septiarini; Novianti Puspitasari; Yanuar Satria Gotama; Satria Bagus Eka Chandra; Gempar Panggih Dwi; Daffa Putra Mahardika; Risky Kurniawan
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pengenalan dan pemahaman tentang penggunaan aplikasi Canva kepada siswa SMAN 4 Samarinda. Hal ini dilakukan dalam rangka mendukung kreativitas desain para siswa. Aplikasi Canva merupakan aplikasi desain yang cocok digunakan untuk para pemula pembuat desain grafis, karena aplikasi ini mudah digunakan dan juga gratis. Pada pelaksanaanya, pengetahuan tentang desain grafis maupun tentang penggunaan aplikasi canva bagi siswa SMAN 4 Samarinda masih kurang. Oleh karena itu melalui kegiatan ini dilakukan sosialisasi dan juga pelatihan desain grafis untuk memberikan pengetahuan kepada siswa bahwa dunia desain tidak sesulit yang dibayangkan dan memberikan edukasi tentang pentingnya desain grafis untuk media penyampaian informasi maupun sebagai media promosi. Serta memberi informasi tentang manfaat aplikasi Canva bagi para pemula.

METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN FITUR WARNA UNTUK KLASIFIKASI DAUN SIRIH BERDASARKAN CITRA DIGITAL Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Abdul Razak Aliudin
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 10 No. 2 (2023): Prosisko Vol. 10 No. 2 September 2023
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v10i2.6924

Sirih (Piper betle L.) merupakan spesies dalam genus Piper yang sangat dikenal masyarakat. Sirih terdiri dari beberapa jenis yaitu sirih merah, sirih wulung, sirih hijau, sirih emas, dan sirih hitam. Namun, masyarakat masih memerlukan bantuan untuk membedakan berbagai jenis sirih. Penelitian ini menerapkan teknik image processing untuk mendeteksi daun sirih yang berbeda menggunakan teknik klasifikasi dengan tahapan segmentasi dan ekstraksi ciri. Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang dilakukan pada objek daun sirih untuk menentukan jenis daun sirih. Metode ini terdiri dari 5 tahap yaitu deteksi Region of Interest (ROI), preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur orde 1, dan klasifikasi. Data citra yang digunakan sebanyak 360, terbagi menjadi 300 data latih dan 60 data uji. Hasil klasifikasi kemudian dibagi menjadi tiga jenis sirih yaitu sirih merah, sirih hijau, dan sirih hitam. Tingkat akurasi hasil klasifikasi jenis daun sirih dideteksi menggunakan Confusion Matrix Multi Class berdasarkan kedekatan karakteristik statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Orde 1 yang digunakan dalam penelitian ini sesuai dengan sistem klasifikasi daun sirih. Hasil uji klasifikasi menggunakan Confusion Matrix Multi yang mencapai nilai akurasi sebesar 97,77%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Orde 1 yang digunakan dalam penelitian ini sesuai dengan sistem klasifikasi daun sirih. Hasil uji klasifikasi menggunakan Confusion Matrix Multi yang mencapai nilai akurasi sebesar 97,77%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Orde 1 yang digunakan dalam penelitian ini sesuai dengan sistem klasifikasi daun sirih. Hasil uji klasifikasi menggunakan Confusion Matrix Multi yang mencapai nilai akurasi sebesar 97,77%.

Sistem Pendukung Keputusan untuk Evaluasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan Metode PROMETHEE Masna Wati; Simbolon, R.H. Kimebmen; Widians, Joan Angelina; Novianti Puspitasari
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2021): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v12i2.8115

Salah satu faktor tercapainya kesejahteraan masyarakat yaitu rendahnya tingkat penduduk miskin. Pemerintah berperan penting dalam mensejahterakan masyarakat dan pengentasan kemiskinan. Seleksi tingkat kesejahteraan masyarakat adalah salah satu masalah yang memerlukan keputusan yang tepat agar bantuan disalurkan kepada masyarakat yang membutuhkan tepat sesuai target. Oleh karena itu, dibangun sistem decision support menggunakan metode Promethee. Data penelitian berupa 220 data sampel keluarga dan melibatkan 15 kriteria dalam mengevaluasi tingkat kesejahteraan masyarakat bersumber pada Survei Sosial Ekonomi Nasional oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. Sistem yang telah dibangun memberikan output berupa urutan prioritas kesejahteraan masyarakat yang dapat dijadikan pertimbangan bagi pemerintah atau pihak terkait dalam penyaluran bantuan agar tepat sasaran Abstract One of the factors in achieving community welfare is the low poverty level. The government has an essential duty in the welfare of society and alleviating poverty. The evaluation of the welfare level is one of the problems that require the right decision so that the social assistance provided to people in need can be right on target. The study aims to deploy a system that utilizes the Promethee method for decision-makers. There is 220 family as the sample data evaluated involves 15 criteria for assessing the community welfare level sourced from the National Socio-Economic Survey by the Statistics of East Kalimantan Province. The decision support system built was able to result in priority order of community welfare level so that it could be a consideration or reference to the government or related agencies in distributing aid to make it right on target.

Pemetaan Batas Wilayah Kelurahan Jahab Menggunakan Sistem Informasi Geografis Muhammad Farras Utomo; Novianti Puspitasari
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 3 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v5i3.1646

Batas wilayah mengacu pada garis atau batas yang memisahkan suatu wilayah dari wilayah lainnya, baik itu negara, provinsi, kabupaten, kota atau entitas administratif lainnya. Batas wilayah dapat bersifat fisik, seperti sungai, gunung dan laut, atau bersifat konseptual, seperti garis imajiner yang ditetapkan oleh perjanjian internasional atau peraturan administratif. Batas wilayah seringkali diidentifikasi, dipetakan dan dipelihara menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Geographic Information System (GIS). SIG adalah teknologi yang memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, analisis dan visualisasi data geografis pada peta digital. Kelurahan Jahab selama ini belum memiliki pemetaan wilayah yang cukup informatif. Oleh karena itu kegiatan pengabdian ini, menggunakan SIG, agar batas wilayah kelurahan Jahab dapat dijelaskan dengan lebih akurat dan detail. Peta batas wilayah yang telah dibuat menggunakan SIG nantinya dapat diintegrasikan dengan informasi lainnya seperti data demografi, infrastruktur, dan lingkungan yang memberikan kemudahan bagi masyarakat kelurahan Jahab untuk menentukan batas wilayah, pemantauan perubahan batas maupun luas wilayah, dan mampu memberikan analisis dampak potensial dari perubahan batas.

Co-Authors Abdul Razak Aliudin Anindita Septiarini, Anindita Arinda Mulawardani Kustiawan Daffa Putra Mahardika Friendy Prakoso Gempar Panggih Dwi Gubtha Mahendra Putra Haviluddin Haviluddin Ibnu Amri Thaher Joan Angelina Widians, Joan Angelina Muhammad Farras Utomo Risky Kurniawan Satria Bagus Eka Chandra Setyadi, Hario Jati Simbolon, R.H. Kimebmen Tejawati, Andi Wati, Masna Yanuar Satria Gotama

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search