p-Index From 2020 - 2025
7.971
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Sistem Informasi Pencarian Lokasi Billboard di Kota Samarinda Berbasis Web Syahputra, Andra; Budiman, Edy; Wati, Masna
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.038 KB)

Abstract

Billboard adalah salah satu media promosi yang sering digunakan di Kota Samarinda untuk mempermudah dan memperkenalkan perkembangan infrastruktur kota dan industri swasta kepada publik. Dalam proses pencarian lokasi billboard di Kota Samarinda, para peminat masih menggunakan cara tradisional yaitu dengan melihat atau mengunjungi langsung lokasi billboard tersebut berada, tentunya akan susah dan memakan banyak waktu dan biaya apabila peminat tersebut berada di lokasi yang cukup jauh atau di luar kota dan pencarian informasi terkait pengelola billboard yang bisa dihubungi juga sangat minim karena hanya beberapa billboard yang mencantumkan data informasi dan kontak pengelola sehingga menjadi kendala para peminat dalam berkomunikasi dengan pengelola. Pada penelitian yang akan dilakukan penulis tertarik untuk membuat suatu aplikasi sistem agar dapat membantu memberikan informasi yang berhubungan dengan lokasi billboard di Kota Samarinda dengan menggunakan Google Maps sebagai tampilan peta. Diharapkan dari penelitian ini akan menghasilkan Aplikasi Sistem Informasi Pencarian Lokasi Billboard Di Kota Samarinda Berbasis Web dimana pengguna akan lebih mudah mengetahui letak lokasi strategis dan informasi tentang billboard yang ada di Kota Samarinda.
ALGORITMA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI HARGA KOMODITI TANAMAN KARET Simanungkalit, Julius Rinaldi; Haviluddin, Haviluddin; Pakpahan, Herman Santoso; Puspitasari, Novianti; Wati, Masna
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1446.527 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.521.32-38

Abstract

Rubber plantation sector is one of the leading commodities in East Kalimantan Province contributing greatly to non-oil and gas exports. Currently, the price of rubber in the world is increasingly competitive. The aim of this research is to predict the rubber prices as a reference for the government and companies in making policies and preparing work plans. Data of 60 months during the period of 2014-2018 taken from Plantation office of East Kalimantan Province has been analyzed using Backpropagation Neural Network (BPNN) algorithm in predicting rubber prices. Based on the testing results, parameters of the BPNN algorithm with ratio of 4: 1, architectural models 5-10-10-10-1, trainlm learning function, learning rate of 0.5, error tolerance of 0.01, and epoch of 1000 have gained good accuracy with a mean square error (MSE) of 0.00015464. The results showed that the BPNN algorithm can be used as an alternative method in forecasting.
PENENTUAN PRIORITAS KESEJAHTERAAN KELUARGA MENGGUNAKAN METODE THE EXTENDED PROMETHEE II Wati, Masna; Lubis, Ferry Miechel; Tejawati, Andi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2195.792 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.528.71-80

Abstract

Indonesia is a developing country in which poverty is one of the problems faced by each province. The government continues to strive to overcome this problem of poverty to be able to create conditions for a prosperous society. The government's efforts to poverty alleviation are by providing some assistance programs. Therefore, it is necessary to build a decision support system that is useful to help the government to make a decision. This decision support system applies the EXPROM II (The Extended Promethee II) method with the weight of objective criteria. There are 15 criteria used based on SUSENAS data from the Statistics Indonesia of East Kalimantan Province. This research resulted in a decision support system that can give priority order of the level of family welfare so that it can be considered or referred by the local government or related agencies in distributing assistance to the society.
Pengembangan Progressive Web Application Portal Program Studi Teknik Informatika Berbasis Restful API soleha, leha; Budiman, Edy; Wati, Masna
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.15 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan tidak adanya media informasi resmi untuk mahasiswa dan dosen mengenai Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman. Informasi seperti materi pelajaran, tugas, nilai, absensi dan pengumuman lain hingga saat ini masih dibagikan secara tidak terorganisir. Media sosial dan aplikasi perpesanan yang pada awalnya cukup menjanjikan tidak menjamin keaktifan setiap mahasiswa dan dosen di setiap platform yang digunakan. Hal ini merupakan salah satu penghambat proses belajar di lingkungan kampus baik untuk mahasiswa maupun dosen. Di era yang serba mobile seperti saat ini, informasi sudah seharusnya dapat diakses dengan mudah dan dapat sampai ke genggaman penerima informasi dengan cepat. Salah satu solusi terkini yang dapat memecahkan masalah ini ada progressive web application yang dapat memberikan aplikasi web dimuat seperti halaman atau situs web biasa namun memberikan fungsionalitas seperti bekerja secara offline, push notification, dan akses hardware seperti layaknya aplikasi native. Dengan mengembangkan progressive web application berbasis RESTful API untuk Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman, masalah penyebaran informasi akan dapat teratasi meskipun menggunakan upaya dan sumber daya yang minim.
Pengembangan Sistem Penjadwalan Terintegrasi Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web Bramantyo, Dimas Ari; Budiman, Edy; Wati, Masna
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2019): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.615 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan sulitnya menyusun jadwal kegiatan yang tepat dan dapat diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari. Oleh karena padatnya kegiatan menyebabkan penyusunan agenda kegiatan yang dinamis akan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Implementasi kecerdasan buatan dengan menggunakan algoritma genetika dapat menjadi solusi penjadwalan terintegrasi. Algoritma genetika akan mencari waktu terbaik untuk dilaksanakannya kegiatan perkuliahan Program Study Teknik Informatika Universitas Mulawarman dan memberitahukan pengguna jika kegiatan tersebut tidak memungkinkan untuk dilaksanakan. Jadwal-jadwal yang diberikan oleh user akan menjadi data acuan untuk pencarian waktu yang tepat oleh algoritma genetika. Kegiatan tersebut terintegrasi dengan seluruh pengguna aplikasi lain yang ditandai dalam kegiatan, sehingga setiap user dapat memiliki agenda kegiatan yang tidak saling tumpang tindih. Kecerdasan buatan ini akan digunakan dalam jaringan sosial sehingga pengguna aplikasi dapat dengan mudah menambahkan kegiatan baru yang akan dilakukan bersama dengan pengguna aplikasi lain. Kata kunci: Jadwal, Python, Django, Algoritma Genetika, Kecerdasan Buatan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tumbuhan Berkhasiat Obat Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process-Weighted Product Wati, Masna; Maulana, Andi; Widians, Joan Angelina
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.671.219-227

Abstract

Kalimantan memiliki hutan dengan keanekaragaman hayatinya dan menjadi salah satu paru-paru dunia serta ditunjang juga dengan potensi pengetahuan pengobatan tradisional yang dimiliki berbagai etnis asli di Kalimantan. Umumnya pengetahuan pengobatan tradisional menggunakan tumbuhan berkhasiat obat dikuasai generasi tua. Generasi muda mulai kurang tertarik menggali pengetahuan ini sehingga akan membuat pengetahuan ini terkikis dan mulai ditinggalkan. Salah satu faktor penyebabnya karena kurangnya sebaran pengetahuan akibat dari pendokumentasian yang masih terpisah-pisah sehingga dibutuhkan sarana pendokumentasian. Sistem pendukung keputusan yang dibangun bertujuan untuk memberikan rekomendasi tumbuhan yang berkhasiat untuk mengobati atau menangani suatu penyakit serta dapat menjadi salah satu sarana pendokumentasian dengan memberikan informasi seputar tumbuhan berkhasiat obat. Sistem ini mengimplementasikan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan pada tahap penentuan bobot kriteria dan Weighted Product (WP) yang digunakan untuk mengevaluasi alternatif tumbuhan berkhasiat obat. Sistem melibatkan 4 kriteria dalam pengambilan keputusan yaitu bagian yang berkhasiat, carapengolahan, cara penggunaan dan jenis tumbuhan serta terdapat 29 jenis tumbuhan berkhasiat obat untuk 33 jenis penyakit. Output dari sistem ini berupa urutan prioritas tumbuhan berkhasiat obat yang direkomendasikan pada suatu penyakit. Dengan dibuatnya Sistem Pendukung Keputusan penentuan tumbuhan berkhasiat obat etnis Kalimantan diharapkan mampu mempermudah dalam penentuan penggunaan tumbuhan berkhasiat obat.
SISTEM MONITORING PENELUSURAN MINAT dan BAKAT MAHASISWA Nurkarima, Iin; Puspitasari, Novianti; Wati, Masna
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v10i2.421

Abstract

Pencapaian mahasiswa dalam mengikuti sebuah event berbanding terbalik dengan banyaknya event yang berlangsung, dikarenakan minimnya informasi event yang diperoleh, sehingga berdampak pada penurunan pencapaian, baik prestasi maupun keaktifan mahasiswa dalam mengikuti event sebagai partisipan. Tidak adanya sistem yang dapat menampung data pencapaian mahasiswa, civitas akademik kesullitan dalam memperoleh dan mendapatkan informasi mengenai hasil pencapaian mahasiswa. Oleh karena itu, pembuatan sistem penelusuran minat dan bakat mahasiswa merupakan solusi dari masalah tersebut. Sistem ini berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data wawancara, kuisioner, observasi dan studi literatur. Penelitian ini menghasilkan sistem yang mewadahi civitas akademik dalam memperoleh sebuah informasi event baik yang akan dan telah terlaksana, serta memonitoring pencapaian minat dan bakat mahasiswa baik prestasi maupun partisipan berdasarkan jenis kontribusi, tanggal pencapaian, kategori lomba, jenis lomba, tingkat lomba, program studi, angkatan dan jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan, dari 880 jumlah mahasiswa angkatan 2015-2017 diperoleh 90 mahasiswa yang memiliki pencapaian dengan jumlah 220 data yang terdiri dari kategori prestasi dan partisipan. Pencapaian mahasiswa tersebut diperoleh berdasarkan 80 kegiatan yang telah masuk ke dalam sistem.
Model Optimasi Routing Protocol OSPF Pada Jaringan Wireless Mesh Dengan MPLS Traffic Engineering Medi Taruk; Masna Wati; Eny Maria
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 1 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336 KB) | DOI: 10.30872/jim.v14i1.1923

Abstract

Proses pertukaran informasi dan komunikasi data antar pengguna internet yang dilakukan di lokasi berbeda dan dalam waktu yang bersamaan dapat mengakibatkan semakin tinggi lalu lintas pertukaran informasi dalam suatu jaringan internet. Oleh karena itu, diperlukan adanya suatu mekanisme untuk menentukan dan pemilihan jalur lalu lintas data terbaik untuk dilalui paket data ketika proses pertukaran informasi dan komunikasi data berlangsung. Salah satu mekanisme untuk menentukan dan pemilihan jalur lalu lintas data tersebut adalah dengan menerapkan aturan pada perangkat router. OSPF (Open Shortest Path First) merupakan salah satu routing protocol yang memiliki lisensi kode terbuka (open source), OSPF menggunakan mekanisme routing link-state, kinerja OSPF ditentukan pada kebutuhan dan konsumsi bandwidth. Model optimasi yang dilakukan pada penelitian ini akan memberikan gambaran awal bagaimana suatu routing protocol OSPF bekerja dengan menerapkan teknologi traffic engineering pada wireless mesh network (WMN) menggunakan model multi protokol label switching (MPLS). Kemudian dilakukan analisis dan penilaian terhadap faktor-faktor terkait optimasi routing protocol OSPF dengan membuat rancangan topologi routing protokol OSPF pada jaringan wireless mesh dengan model jaringan MPLS menggunakan tools simulator jaringan.
ISO/IEC 9126 Quality Model for Evaluation of Student Academic Portal Edy Budiman; Masna Wati; Joan Angelina Widians; Novianti Puspitasari; Muhammad Firdaus; Faza Alameka
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.92 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1670

Abstract

The papers discuss and evaluate the quality of student academic portal using ISO / IEC 9126 quality modeling approach. Quality factors are tested and analyzed are characteristics of Usability, Reliability, Efficiency, and Portability, this evaluation is very important, considering the number of users of the portal system so much and growing. one of the efforts to improve and optimize the performance of the academic information system management team. Evaluate the quality of the user perception approach 10 principles of usability heuristics and internal site performance testing or web server. The results of analysis and testing of 4 quality characteristics have issued several recommendations for improvement and optimization of the performance of student academic portals.
Deteksi Sarung Samarinda Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Pengolahan Citra Anindita Septiarini; Rizqi Saputra; Andi Tejawati; Masna Wati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 5 (2021): Oktober2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.952 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i5.3435

Abstract

Samarinda sarong is one of the cultural treasures in the form of cloth from Samarinda, East Kalimantan. It has a characteristic in the form of a square motif with a unique color combination. However, several people do not know the difference between a Samarinda sarong and a non-Samarinda sarong because the Samarinda sarongs may have a similar motif or color to a non-Samarinda sarong. This study aims to develop a Samarinda sarong detection method to distinguish between the sarong of Samarinda and non-Samarinda. The detection of the Samarinda sarong was carried out based on two features: color and texture. The feature extraction of color was applied using color moments and Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) for texture. The classification was implemented using the Naive Bayes method. The dataset used consists of 250 sarong images (150 Samarinda sarong images and 100 Non-Samarinda sarong images) divided into training and test data. It was divided using percentage split and cross-validation. The test results show the implementation of the color moments, GLCM, and Naive Bayes methods using a percentage split (70%) produce the best accuracy of 0.987 compared to using cross-validation (K=10) with an accuracy of 0.984. The difference may occur because the number of training and testing data used on percentage split and cross-validation is different. Moreover, the sarong images used on training and test data were chosen randomly.
Co-Authors -, Haviluddin Abdul Hadi Ade Chrisvitandy Adelowys Sinaga Afra Amelia Septiani AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Aiman, Ahmad Zuhair Nur Ajay, Muhammad Aji Ery Burhandenny Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alan Nuzulan Alfajriani Alfajriani Alfrina Mewengkang Ali Sholihin Alifah, Nur Juzieatul Alqarani, Hudzaifah Andi Alfian Bahtiar Andi Maulana Andi Maulana, Andi Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arabi, Muhammad Amin Quthbi Arief Ardi Pratama Asmita, Rizka Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Ayu Rusnawati A’yuni, Qurrata Bambang Cahyono Bambang Cahyono Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Cahyani, Oktari Indi Delvina Dwiani Samjar Didit Suprihanto, Didit Dwi Kinasih Widiyati Engla Despahari Eny Maria Evi Wildana Fadli Suandi Farisha Rizky Amalia Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Faza Alameka Fazri Rahmad Nor Gading Fenny Indar Ferry Miechel Lubis Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Geni, Siti Putri Lenggo Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hariati Hariati Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin , Haviluddin Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta Hendi Hidayat, Irfan Arman Hijratul Aini Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ifandi, Muhammad Iin Nurkarima Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Lubis, Ferry Miechel Manik, Filipus Adriel Medi Taruk Mega Yoalifa Merry, Felisitas Mochammad Taufiq As'arie Muhamad Gusti Keyandi Ervan Muhammad Abdillah Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Ifandi Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurkarima, Iin Nurmadewi, Dita Olivia Octavia Pakpahan, Herman Santoso Pebianoor Pebianoor Prano Pebri Ansari Puspitasari, Novianti Putri, Septi Aulia Rasid, Khairul Rayner Alfred Razan, Muhammad Arya Fayyadh Reviansa Fakhruddin Aththar Rizqi Saputra Rosmasari Rosmasari Safitri, Hersa Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sari, Lili Kurnia Sartiah Yusran Setiawan, Maulana Agus Setyadi, Hario Jati Shiva Mutia Maffirotin Simanungkalit, Julius Rinaldi Simbolon, R.H. Kimebmen soleha, leha Syahputra, Andra Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri Vicky Pranandika Wijaksana Vina Zahrotun Kamila Viny Christanti M Wahyu Harry Saputra Sembiring Wandi, Faizul Anwar Widians, Joan Angelina Wijaya, M Rangga Yaqub Wiji Astuti Yudi Kurniawan Yunus, Marlina Zahra Ayu Qalbina Zainal Arifin