Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas: Papua Journal Of Community Service Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Manurung, Yolanda Iriana
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Literasi Baca dan Digital Berbasis Perpustakaan Online Di Kampung Klabili Distrik Selemkai Arpian, Arpian; Aswad, Ahmad Nur; Prasetya, Bagas; Ode, Endang Syahputri; Habibi, Habibi; Wira, Muhammad Alif; Thaufiq, Muhammad; Muhiddin, Retno; Khalisa, Wafiq Salsabillah; Manurung, Yolanda Iriana; Kahar, Muhammad Syahrul
Abdimas: Papua Journal of Community Service Vol 4, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/pjcs.v4i1.1570

Abstract

Kabupaten Tambrauw secara geografis memiliki wilayah yang begitu besar yang sangat memungkinkan daerah tersebut memiliki sumber daya alam yang melimpah, namun dengan tingginya sumber daya alam tidak di dukung dengan pembangunan sumber daya manusia di daerah tersebut. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan ini mencakup 2 hal yaitu (1) Untuk menjelaskan sejauh mana peningkatan pengetahuan masyarakat dalam implementasi Literasi Baca, (2) Untuk menggambarkan tingkat keterampilan masyarakat dalam menggunakan literasi digital sebagai media informasi. Metode yang diterapkan dalam program ini mencakup beberapa tahapan yakni: tahap 1 pembinaan dan Pendampingan, salah satunya dengan memberikan modul baca dan mendata buku-buku baca online yang akan digunakan serta mendampingi proses belajar warga. Selanjutnya tahap 2 pelestarian yakni dengan memberikan kepada warga belajar kalimat-kalimat yang lebih komplek, Sedangkan untuk pembelajaran literasi digital diberikan pengkajian informasi yang berkaitan dengan fakta atau kabar yang diterima hoaks. kemudian pada tahap ini juga masyarakat diminta untuk belajar mengakses perpustakaan online. Adapun responden dalam penelitian ini masyarakat kampung Klabili. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan bahwa warga cukup tertarik mengikuti pembelajaran yang diberikan, dikarenakan materi yang diajarkan adalah sesuai dengan kebutuhan yang mereka inginkan. Berdasarkan perihal tersebut terdapat Peningkatan pengetahuan pada warga belajar dengan rata rata presentase keberhasilan kegiatan sebesar 71 persen. Kemudian pada capaian literasi digital menunjukkan hasil yang cukup baik pula dengan persentase sebesar 69 persen. Hal ini menjelaskan bahwa implementasi pembelajaran yang diberikan mampu berkontribusi dalam mendorong pengetahuan warga, disatu sisi mereka juga terbantu dengan program-program yang diberikan pada saat kegiatan berlangsung. 
Deteksi Kesehatan Kucing Menggunakan Arsitektur VGG-16 Berbasis Website Setyawan, Muhammad; Putra, Fajar Rahardika Bahari; Soekarta, Rendra; Manurung, Yolanda Iriana
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1449

Abstract

Pemilik kucing sering mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kesehatan hewan peliharaan secara dini karena keterbatasan pengetahuan dan akses terhadap layanan dokter hewan. Kondisi tersebut dapat menyebabkan keterlambatan penanganan penyakit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi kesehatan kucing berbasis web yang memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16. Sistem dirancang untuk mengidentifikasi dua kelas, yaitu kucing sehat dan kucing sakit. Dataset diperoleh melalui teknik web scraping dengan total 2.096 gambar, terdiri dari 1.672 gambar kucing sehat dan sisanya gambar kucing sakit. Data dibagi menjadi 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji, kemudian diproses melalui tahap preprocessing untuk menyesuaikan ukuran, format, serta normalisasi piksel. Model CNN dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 97% serta nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada kedua kelas, sehingga mampu melakukan klasifikasi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Selain itu, pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Testing memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Sistem berbasis web ini memungkinkan pengguna mengunggah gambar kucing secara langsung tanpa instalasi tambahan. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu pemilik kucing melakukan deteksi dini kesehatan hewan peliharaan secara cepat, praktis, dan akurat.
Co-Authors Arpian, Arpian Aswad, Ahmad Nur Habibi Habibi Kahar, Muhammad Syahrul Khalisa, Wafiq Salsabillah Muhiddin, Retno Ode, Endang Syahputri Prasetya, Bagas Putra, Fajar Rahardika Bahari Setyawan, Muhammad Soekarta, Rendra Thaufiq, Muhammad Wira, Muhammad Alif