Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA IDRIS PADA DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKS BAHASA INDONESIA Permatasari, Nindy; Karima, Cahya
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v10i2.170

Abstract

Meningkatnya jumlah pencarian informasi pada saat ini sangat relevan juga dengan banyaknya dokumen yang ada, tentu saja hal ini menyebabkan pengguna akan kesulitan untuk dapat menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query yang diinputkan oleh pengguna. Metode stemming adalah salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tentang pencarian informasi di dalam dokumen secara relevan dan dapat digunakan untuk mengurangi perbedaan dari bentuk suatu kata dengan cara mengembalikan kata tersebut ke dalam bentuk dasar. Algoritma Idris merupakan salah satu algoritma untuk metode stemming yang merupakan pengembangan dari algoritma Ahmad, Yusoff dan Sembok. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis tingkat keberhasilan dari Algoritma Idris dalam melakukan stemming pada dokumen teks Bahasa Indonesia dikarenakan algoritma ini dibangun untuk stemming pada Bahasa Melayu. Kemudian penelitian ini dilakukan dengan menganilisis penerapan Algoritma Idris pada dokumen Bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan sepuluh dokumen pada Algoritma Idris persentase keberhasilan steming dengan menggunakan algoritma idris adalah 83% dengan ICF 0,1628 dan waktu untuk pemrosesan algoritma untuk melakukan stemming adalah 35,865 detik.
PENERAPAN ALGORITMA IDRIS PADA DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKS BAHASA INDONESIA Permatasari, Nindy; Karima, Cahya
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v10i2.170

Abstract

Meningkatnya jumlah pencarian informasi pada saat ini sangat relevan juga dengan banyaknya dokumen yang ada, tentu saja hal ini menyebabkan pengguna akan kesulitan untuk dapat menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query yang diinputkan oleh pengguna. Metode stemming adalah salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tentang pencarian informasi di dalam dokumen secara relevan dan dapat digunakan untuk mengurangi perbedaan dari bentuk suatu kata dengan cara mengembalikan kata tersebut ke dalam bentuk dasar. Algoritma Idris merupakan salah satu algoritma untuk metode stemming yang merupakan pengembangan dari algoritma Ahmad, Yusoff dan Sembok. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis tingkat keberhasilan dari Algoritma Idris dalam melakukan stemming pada dokumen teks Bahasa Indonesia dikarenakan algoritma ini dibangun untuk stemming pada Bahasa Melayu. Kemudian penelitian ini dilakukan dengan menganilisis penerapan Algoritma Idris pada dokumen Bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan sepuluh dokumen pada Algoritma Idris persentase keberhasilan steming dengan menggunakan algoritma idris adalah 83% dengan ICF 0,1628 dan waktu untuk pemrosesan algoritma untuk melakukan stemming adalah 35,865 detik.
Spare Part Detection and Counting System using YOLOv8 Prasetyo, Ariansyah Aryo; Wibowo, Dwi Agung; Rizki, Afian Syafaadi; Karima, Cahya; Permatasari, Nindy
Bahasa Indonesia Vol 17 No 06 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i06.405

Abstract

This research aims to create a spare part detection and counting system to assist employees in calculating stock quantities. The system utilizes artificial intelligence (AI) and computer vision with the YOLOv8 algorithm. The research was conducted at PT Rezki Batulicin Transport Site Sebamban, a company specializing in land transportation services, particularly for coal mining products. The company is located in Tanah Bumbu Regency, South Kalimantan. The spare part detection and counting system has been successfully implemented. Evaluation results show an F1-score reaching a maximum value of approximately 0.86 at a confidence threshold of around 0.385. Precision values remained above 0.8 for most of the confidence range, while maximum recall reached 0.95.
Kesulitan Mahasiswa dalam Memahami Konsep Dasar Pemrograman: Studi Kasus pada Bahasa Python Karima, Cahya; Haerullah, Haerullah; Permatasari, Nindy; Rizki, Afian Syafaadi
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.325

Abstract

Pemrograman adalah kemampuan yang semakin krusial di zaman digital, tetapi banyak mahasiswa menghadapi tantangan dalam grasping konsep dasar pemrograman, terutama dalam bahasa Python. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi tantangan yang dialami mahasiswa dalam memahami konsep dasar pemrograman Python serta mengidentifikasi elemen-elemen yang berkontribusi terhadap tantangan tersebut. Metode yang diterapkan adalah pendekatan kombinasi, yang meliputi survei kuantitatif dengan 200 partisipan dan wawancara kualitatif dengan 20 mahasiswa. Temuan riset mengindikasikan bahwa sebagian besar mahasiswa menghadapi tantangan besar dalam bidang logika pemrograman, sintaksis, dan struktur data, yang dipengaruhi oleh pendekatan pengajaran yang bersifat teoritis dan minimnya pengalaman praktis. Dampak dari hasil ini menegaskan pentingnya pengembangan pendekatan pengajaran yang lebih interaktif dan aplikatif, serta peningkatan dukungan akademis untuk membantu mahasiswa mengatasi tantangan dalam belajar pemrograman