Garuda - Garba Rujukan Digital

WEED DIVERSITY AND DOMINANCE IN SMALLHOLDER MATURE RUBBER PLANTATIONS Sari, Resti Puspa Kartika; Pujisiswanto, Hidayat; Permatasari, Nindy; Fauziah, Lu'lu' Kholidah
Jurnal Pertanian Presisi (Journal of Precision Agriculture) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/jpp.2024.v8i2.12142

One of the obstacles in rubber plant cultivation is the presence of weeds. Weeds reduce the quantity and quality of yields, interfere with the maintenance and harvesting process, and become hosts for pests and plant diseases. This study aims to determine the diversity and dominance of weeds in smallholder rubber plantations. The research was conducted in two locations of smallholder rubber plantations in Juni-Juli 2023. The first location was in Natar, South Lampung and the second location was in Negeri Katon, Pesawaran. Sample selection was done by purposive sampling method with 4 replicates. The results showed that in the Natar location there were 13 weed species, while in the Negeri Katon location there were 14 weed species. Three weed species that dominated in the two locations were Axonopus compressus, Asystasia gangetica, and Ottochloa nodosa. The A. compressus weed had the highest SDR in both locations at 20.23% in the Natar location and 18.79% in the Negeri Katon location. The results of this study can be used as a basis for determining appropriate weed control techniques.

Evaluasi Kemampuan Kecerdasan Buatan Text-to-image dalam Mencitrakan Karakter Genetik pada Sifat Fenotipik Biji Kopi Robusta dan Arabika Permatasari, Nindy; Priyambodo, Priyambodo
Biofarm : Jurnal Ilmiah Pertanian Vol. 20 No. 2 (2024): BIOFARM JURNAL ILMIAH PERTANIAN
Publisher : Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31941/biofarm.v20i2.5326

Indonesia merupakan produsen kopi terbesar keempat di dunia. Produksi kopi robusta mendominasi jenis kopi yang dihasilkan, disusul oleh jenis kopi arabika. Dalam penyortiran biji kopi pada penentuan benih unggul dan kopi layak jual, diperlukan pengetahuan dan keterampilan untuk mengidentifikasi sifat fenotipe biji kopi yang berkualitas tinggi. Perkembangan kecerdasan buatan yang sangat pesat dapat menjadi peluang untuk digunakan dalam membantu memvisualisasikan biji kopi robusta dan arabika yang unggul. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kecerdasan buatan text-to-image dalam mengubah narasi menjadi gambar yang menunjukkan biji kopi unggulan. Penelitian telah dilakukan dengan menggunakan dua prompt yang diujikan ke dalam tiga laman kecerdasan buatan text-to-image. Hasil visualisasi kemudian dievaluasi manual dengan menggunakan referensi rujukan. Evaluasi dilakukan terhadap karakteristik ukuran biji, bentuk, warna, morfologi alur tengah (sulkus), dan pola tekstur permukaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga laman kecerdasan buatan text-to-image tidak mampu melakukan visualisasi secara sempurna untuk menggambarkan sifat fenotipe biji kopi robusta dan arabika. Hal ini menunjukkan bahwa saat ini, ketiga macam laman kecerdasan buatan text-to-image tidak mampu mengolah prompt sesuai dengan referensi yang ada. Oleh karena itu, direkomendasikan untuk melakukan pengecekan ulang dalam penggunaan hasil kecerdasan buatan text-to-image dalam pengambilan keputusan, khususnya terkait penentuan kualitas biji kopi robusta dan arabika berdasarkan sifat renotip sebagai manifestasi genetik jenis tersebut.

PENERAPAN ALGORITMA IDRIS PADA DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKS BAHASA INDONESIA Permatasari, Nindy; Karima, Cahya
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v10i2.170

Meningkatnya jumlah pencarian informasi pada saat ini sangat relevan juga dengan banyaknya dokumen yang ada, tentu saja hal ini menyebabkan pengguna akan kesulitan untuk dapat menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query yang diinputkan oleh pengguna. Metode stemming adalah salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tentang pencarian informasi di dalam dokumen secara relevan dan dapat digunakan untuk mengurangi perbedaan dari bentuk suatu kata dengan cara mengembalikan kata tersebut ke dalam bentuk dasar. Algoritma Idris merupakan salah satu algoritma untuk metode stemming yang merupakan pengembangan dari algoritma Ahmad, Yusoff dan Sembok. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis tingkat keberhasilan dari Algoritma Idris dalam melakukan stemming pada dokumen teks Bahasa Indonesia dikarenakan algoritma ini dibangun untuk stemming pada Bahasa Melayu. Kemudian penelitian ini dilakukan dengan menganilisis penerapan Algoritma Idris pada dokumen Bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan sepuluh dokumen pada Algoritma Idris persentase keberhasilan steming dengan menggunakan algoritma idris adalah 83% dengan ICF 0,1628 dan waktu untuk pemrosesan algoritma untuk melakukan stemming adalah 35,865 detik.

PENERAPAN ALGORITMA IDRIS PADA DOKUMEN DENGAN MENGGUNAKAN TEKS BAHASA INDONESIA Permatasari, Nindy; Karima, Cahya
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Humaniora Teknologi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jht.v10i2.170

Meningkatnya jumlah pencarian informasi pada saat ini sangat relevan juga dengan banyaknya dokumen yang ada, tentu saja hal ini menyebabkan pengguna akan kesulitan untuk dapat menemukan dokumen yang relevan sesuai dengan query yang diinputkan oleh pengguna. Metode stemming adalah salah satu metode yang dapat mengatasi masalah tentang pencarian informasi di dalam dokumen secara relevan dan dapat digunakan untuk mengurangi perbedaan dari bentuk suatu kata dengan cara mengembalikan kata tersebut ke dalam bentuk dasar. Algoritma Idris merupakan salah satu algoritma untuk metode stemming yang merupakan pengembangan dari algoritma Ahmad, Yusoff dan Sembok. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis tingkat keberhasilan dari Algoritma Idris dalam melakukan stemming pada dokumen teks Bahasa Indonesia dikarenakan algoritma ini dibangun untuk stemming pada Bahasa Melayu. Kemudian penelitian ini dilakukan dengan menganilisis penerapan Algoritma Idris pada dokumen Bahasa Indonesia. Setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan sepuluh dokumen pada Algoritma Idris persentase keberhasilan steming dengan menggunakan algoritma idris adalah 83% dengan ICF 0,1628 dan waktu untuk pemrosesan algoritma untuk melakukan stemming adalah 35,865 detik.

The Impact of Leadership and Work Environment on Employee Performance at Aloft Bali Seminyak Hotel : Pengaruh Kepemimpinan dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan Hotel Aloft Bali Seminyak Permatasari, Nindy; Sihombing, Irene Hanna H.; Adinda, Clearesta
Jurnal Ilmiah Hospitality Management Vol. 15 No. 1 (2024): December 2024
Publisher : Institut Pariwisata dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22334/jihm.v15i1.286

This study examines the impact of leadership style and work environment on employee performance at the Aloft Bali Seminyak Hotel. Employee performance plays a crucial role in the success of any company, particularly in the hospitality industry, where service quality directly affects customer satisfaction and business outcomes. A good leadership style and a positive work environment can significantly enhance employee performance, while poor leadership and work conditions can detract from it. The study utilized a quantitative approach, collecting data from 42 respondents through questionnaires using a 5-point Likert scale to assess 49 statement items. The data were analyzed using multiple linear regression, t-test, f-test, and the coefficient of determination, processed with SPSS version 26 for Windows. The results show that leadership style and work environment together explain 61% of the variance in employee performance, with the remaining 39% influenced by factors not explored in this study. The findings reveal that both leadership and work environment have a significant positive effect on employee performance. Effective leadership, characterized by support, motivation, and clear communication, boosts job satisfaction and productivity. Similarly, a conducive work environment, including appropriate work conditions and teamwork, contributes to enhanced employee engagement and performance. This study highlights the importance of leadership style and a supportive work environment in driving employee performance in the hospitality sector. It suggests that hotel management should prioritize leadership development and create a positive work environment to improve employee outcomes, which in turn can enhance the overall success of the organization.

ASESMEN PENGGAMBARAN CIRI FENOTIPE DAN LUBANG SARANG Tetragonula laeviceps OLEH KECERDASAN ARTIFISIAL STABLE DIFFUSION Priyambodo; Permatasari, Nindy
JURNAL BIOSENSE Vol 8 No 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas PGRI Banyuwangi, Jalan Ikan Tongkol No 01, Telp (0333) 421593, 428592 Banyuwangi 68416

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/biosense.v8i2.4876

Tetragonula laeviceps merupakan salah satu jenis lebah tanpa sengat yang sering dibudidayakan di Indonesia. Organisme T. laeviceps dapat menghasilkan madu, propolis, beebread, dan produk lainnya, di samping dapat berperan sebagai polinator bagi berbagai tumbuhan, termasuk bagi tanaman perkebunan. Pengenalan akan ciri fenotipe T. laeviceps sangat dibutuhkan masyarakat guna mengoptimalkan peran T. laeviceps di masyarakat. Penggunaan kecerdasan artifisial yang semakin meningkat menjadi tantangan tersendiri. Stable diffusion, merupakan salah satu kecerdasan artifisial yang dapat memberikan gambaran dari perintah teks yang diberikan kepadanya. Penelitian ini menguji stable diffusion dalam memberikan visualisasi atas karakter fenotipe dan lubang sarang T. laeviceps. Asesmen atas hasil visualisasi stable diffusion menunjukkan bahwa ada ketidaktepatan hasil visualisasi stable diffusion apabila dibandingkan dengan referensi ilmiah. Hal ini menunjukkan perlunya peningkatan performa pengembang stable diffusion, dan kebijaksanaan dalam penggunaan hasil visualisasi stable diffusion, khususnya untuk kepentingan karakterisasi ilmiah.

Evaluation of ChatGPT Visualisation in Characterising Phenotypic Traits of Heterotrigona itama as a Coffee Pollinator Agent Priyambodo, Priyambodo; Permatasari, Nindy
BIO-CONS : Jurnal Biologi dan Konservasi Vol. 6 No. 2 (2024): BIO-CONS: Jurnal Biologi dan Konservasi
Publisher : PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/biocons.v6i2.2096

Kopi menjadi salah satu komoditas andalan Indonesia. Salah satu upaya peningkatan produksi kopi adalah dengan mengoptimalkan peran polinator, salah satunya Heterotrigona itama. Pengetahuan akan ciri morfologi sebagai sifat fenotipik H. itama perlu diinternalisasi oleh para petani kopi. ChatGPT sering dijadikan rujukan dalam memahami informasi yang baru, terlepas dari potensi bias yang dimiliki. Penelitian ini telah dilakukan dengan tujuan untuk melakukan evaluasi atas hasil visualisasi oleh ChatGPT terhadap ciri morfologi H. itama. Pelaksanaan visualisasi dilakukan dengan pemberian prompt khusus kepada ChatGPT untuk tiga karakter morfologi. Hasil visualisasi yang ditampilkan selanjutnya dievaluasi berdasarkan pustaka acuan dari dua buah artikel ilmiah tentang ciri morfologi H. itama di Indonesia. Hasil perbandingan antara visualisasi ChatGPT dengan pustaka acuan menunjukkan bahwa ChatGPT mampu melakukan visualisasi pada karakter umum saja, namun untuk hal-hal yang bersifat spesifik dan rinci, hasil visualisasi ChatGPT tidak akurat. Berdasarkan hasil ini perlu dilakukan pengecekan ulang apabila petani menggunakan ChatGPT sebagai referensi dalam mengenali H. itama.

Manifestation of Leaf Phenotype Character Diversity in Population Genetics Studies of Robusta Coffee (Coffea canephora) in the Gunung Betung Valley Titik Bogorejo Pesawaran Lampung: Manifestasi Keragaman Karakter Fenotipe Daun dalam Kajian Genetika Populasi Kopi Robusta (Coffea canephora) di Lembah Gunung Betung Titik Bogorejo Pesawaran Lampung Winarno, Winarno; Priyambodo, Priyambodo; Rustiati, Elly Lestari; Lestari, Septi Wahyu; Sandra, Shifa; Thesalonika, Natasya; Ashari, Minanti Mayda; Andriyani, Yuliana; Maharani, Annisa Lidya; Afandi, Aril; Febriansyah, Muhammad; Pratiwi, Dian Neli; Permatasari, Nindy; Suhada, Suhada
BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi Vol. 10 No. 1 (2025): BIO-EDU: Jurnal Pendidikan Biologi - April 2025
Publisher : Jurusan Pendidikan Biologi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jbe.v10i1.8309

Robusta coffee (Coffea canephora) genetic diversity is very important for breeding programmes aimed at increasing yield and adaptability. This diversity can be assessed through various morphological characters, especially leaf phenotype characters, which serve as indicators of genetic variation. This research was conducted from May to August 2024. Data collection was carried out by purposive sampling using the exploration and characterisation method of 30 coffee plants in the Traditional Coffee Plantation area, Bogorejo Village, Gedong Tataan District, Pesawaran Regency, Lampung Province. Qualitative character data collection was carried out modifying IPGRI descriptors. Based on the data obtained, there were no significant differences in qualitative characteristics and quantitative characteristics of leaves on 30 coffee plants. This indicates a low genetic diversity in the plantation.

Pelatihan Growth Mindset dan Jiwa Kompetitif melalui Permainan Edukatif untuk Mempersiapkan Pelajar Berdaya Saing Tinggi Zakaria, Wan Abbas; Buhani, Buhani; Riniarti, Melya; Sumadi, Sumadi; Priyambodo, Priyambodo; Permatasari, Nindy
Welfare : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): Welfare : June 2025
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/welfare.v3i2.2229

Strengthening the competitive character of youth is a strategic step toward Indonesia Emas 2045. This article describes a community service model conducted at SMA Negeri 1 Karya Penggawa, Pesisir Barat, Lampung, aimed at fostering students’ competitive spirit. A participatory approach was implemented through motivational talks, interactive games based on experiential learning, and evaluative interviews, involving 78 students from grades X to XII. The motivational sessions raised awareness of the importance of a growth mindset and healthy competition. Games encouraged courage, teamwork, and emotional resilience. Interviews revealed changes in perception and increased motivation. This experiential model proves effective in developing a competitive character and is suitable for replication, especially in underdeveloped areas, to promote globally competitive Pancasila students.

UJI KEBERHASILAN AMPLIFIKASI GEN N-METHYLTRANSFERASE PADA KOPI ROBUSTA DI PERKEBUNAN KOPI RAKYAT LEMBAH GUNUNG BETUNG, BOGOREJO, LAMPUNG Sandra, Shifa; Rustiati, Elly Lestari; Priyambodo; Wahyuningsih, Sri; Srihanto, Eko Agus; Pratiwi, Dian Neli; Febriansyah, Muhammad; Lestari, Septi Wahyu; Thesalonika, Natasya; Winarno; Ashari, Minanti Mayda; Andriyani, Yuliana; Alfandi, Aril; Maharani, Annisa Lidya; Suhada, Suhada; Permatasari, Nindy
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 2 (2025): Volume 10 no 2 periode februari - september 2025 ( continues)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i2.5542

Indonesia memiliki dua jenis kopi yang umum dibudidayakan, yaitu kopi robusta dan kopi arabika. Di Lampung, kopi robusta menjadi jenis kopi yang banyak ditanam. Masyarakat Lampung mayoritas melakukan budidaya di perkebunan tradisional. Keanekaragaman hayati pada kopi robusta secara genetik menggunakan analisis molekuler di perkebunan kopi rakyat masih belum banyak dilakukan. Tujuan dari penelitian ini untuk uji keberhasilan amplifikasi gen N-Methyltransferase pada kopi robusta di Perkebunan Kopi Rakyat Lembah Gunung Betung, Bogorejo, Lampung. Tahap penelitian ini meliputi ekstraksi DNA untuk mendapatkan DNA murni, mengetahui ukuran amplikon DNA melalui amplifikasi DNA menggunakan commercial kit, dan elektroforesis 1% gel agarosa. Hasil amplifikasi DNA pada lima sampel daun kopi robusta memperoleh pita DNA dengan ukuran berkisar antara 630-650 bp, tidak terdapat smear, namun terdapat variasi ketebalan pita DNA. Kata Kunci: N-methyltransferase, kopi robusta, Polymerase Chain Reaction

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search