Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Pertanian Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product
Sri Anita
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
HUBUNGAN PETANI KARET DENGAN TAUKE (PATRON-CLIENT) DI DESA SUNGAI JALAU KECAMATAN KAMPAR UTARA KABUPATEN KAMPAR Anita, Sri; Maharani, Evy
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Pertanian Vol 1, No 2 (2014): Wisuda Oktober 2014
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the marketing channel and identify the pattern of the relationship between farmers and tauke in the Sungai Jalau village. This study executed in countryside of Sungai Jalau North Kampar at Kampar Regency. This study uses the survey method, sampling technique respondents conducted by purposive sampling. Number of samples 3 people tauke and 28 people rubber farmers. Analysis of the data was analyzed by descriptive qualitative. The result of the study shows that, marketing channels trought which farmers rubber consists of two channels. Rubber farmers Sungai Jalau sell ojol trader gatherer. The farmers can not sell ojol to the factory because small production and need big costs for sell to factory. The traders gatherer on channel 2 sell ojol to wholesalers because trader gatherer do not have permission sell ojol to the factory and to reduce of the cost. Trader getherer on channel 1 sell to the factory, because can get price higher than the wholesaler price. Relations between farmers and tauke in the Sungai Jalau village was patron - client relationship, dependence relationship, resiprosity relationship, loyalty relationship and personality relationship. The relationship of reciprocity; farmers helping tauke to raised ojol of storage (river) to the car to be weighed, after that tauke gived pay to farmer. Loyalty relationship, tauke and farmers, they helped an event without coercion. Personal relationship; relationship of mutual trust and solidarity between farmers and tauke. Keywords: Marketing, Patron – Client, Social Relations
Design of Personalization Exam Classification Model Based on Imbalanced Class Sri Anita; Rachmat, Arif; Mahadany, Sunu Aditya
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i1.386

Abstract

Currently, personalized learning has become a necessity in the learning process. Research and implementation of personalization in the planning phases and implementation phases of learning have been extensively studied. However, that research has not yet reached the application stage in the learning assessment phase. Providing homogeneous examination material to each student has not considered the characteristics of learners. Even though the achievements from the assessment phase will provide a measure of the quality of the learning process as a whole. This research has analyzed the individual characteristics model, which is derived as a benchmark for identification of the information and characteristics of the test material, which is then formulated into a classification model based on supervised learning. This study identified text dataset questions and labeled unbalanced multi-classes. This presents a challenge to carry out experiments to find the most optimal data training strategy, the results provide optimal strategy combination results Logic: ENS, Verbal: ENS, Visual: CW+RES+ENS, Natural: CW+RES+ENS. Accuracy measurement results Logic (SVM): 0.85, Verbal (LR) 0.87, Visual (LR) : 0.93, Natural (NN) 0.93.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR PESERTA DIDIK PADA POKOK BAHASAN KESETIMBANGAN KIMIA KELAS XI IPA SMA IT-AL-FITYAH Anita, Sri; Holiwarni, Betty; Herdini, Herdini
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Vol 12, No 1 (2025): EDISI 1 JANUARI-JUNI 2025
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The learning activeness of students in class XI Science SMA IT AlFityah is low, low activeness causes low learning achievement of students. This research aims to determine the application of the Discovery Learning learning model to students in class XI Science at SMA IT Al-Fityah which aims to improve and find solutions to real problems in improving students' learning achievements. This research has cycles, each cycle consists of 4 stages of activities that are interrelated and continuous, namely; planning, implementation (acting), observation (observing), and reflection (reflecting). The research results of the discovery learning model show that students' learning completeness before action and after action is; cycle I (70.37%), and cycle II (92.59%). Thus, it can be concluded that there is a significant change in increasing learning outcomes between before and after being given classroom action by applying the discovery learning learning model to students in class XI Science at SMA IT Al-Fityah so that this research is considered to have been successful. Key Words: Activities, Learning Achievement, Discovery Learning, Quality of Education.
Desain klasifikasi Cherri Kopi Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor Anita, sri; Mahadany, Sunu Aditya; Army, Widya Lelisa
Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Volume 2, No. 2, Desember 2024
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jitap.v2i2.7410

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah mempengaruhi disemua sektor industri, salah satu adalah pertanian. Dalam penelitian ini akan disajikan rujukan desain dalam melakukan penyortiran cherri kopi menggunakan metode artificial intelegence (AI) yaitu metode k-Nearest Neighbor. Hasil percobaan menunjukan tingkat keberhasilan dengan hasil yang cukup memuaskan yaitu 71.12%. Penghematan waktu yang dapat terukur. kata kunci: Klasifikasi cherri kopi, AI teknologi pangan, K-nearest Neighbor
Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dalam Penggunaan Aplikasi E-Commerce Namora, Namora; Army, Widya Lelisa; Anita, Sri; Nugroho, Arif
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Call for Papers February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5500

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh beberapa faktor yang terkandung dalam Technology Acceptance Model (TAM), yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), serta sikap pengguna, terhadap niat penggunaan aplikasi e-commerce. Model ini sering digunakan untuk memahami bagaimana dan mengapa individu menerima atau menolak teknologi baru, yang dalam hal ini adalah aplikasi e-commerce. Penelitian ini tidak hanya menilai pengaruh faktor-faktor tersebut secara terpisah, tetapi juga menganalisis hubungan antar konstruk yang ada dalam model TAM. Untuk mencapai tujuan tersebut, pengujian dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini. CFA adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengonfirmasi sejauh mana data yang dikumpulkan sesuai dengan model teori yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu, Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis hubungan antar konstruk dalam model, serta untuk menguji sejauh mana faktor-faktor tersebut mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Data dalam penelitian ini bersumber dari kuesioner 103 pengguna aplikasi e-commerce yang tinggal di kota Bekasi. Kuesioner dirancang untuk mengukur persepsi dan sikap pengguna terhadap aplikasi e-commerce, baik dari segi kemudahan penggunaan (PEOU) maupun manfaat yang dirasakan (PU). Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua faktor, yaitu PU dan PEOU, berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna (attitude) dan niat (intention) mereka untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Selain itu, penelitian ini juga menemukan adanya pengaruh langsung antara Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use terhadap niat penggunaan aplikasi tersebut, yang semakin menegaskan pentingnya kedua faktor ini dalam meningkatkan adopsi aplikasi e-commerce.
Analysis of Customer Feedback for an e-Commerce Application Based on Artificial Neural Networks Sri Anita; Army, Widya Lelisa; Nugroho, Arif
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 8 No. 1 (2025)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v8i1.473

Abstract

With the rise of the Internet, e-commerce platforms have become one of the primary shopping channels for consumers. Establishing an efficient and intelligent customer service system is a crucial challenge for these platforms. This research aims to analyze how the interactivity of e-commerce applications and customer feedback from online shopping experiences can influence consumer loyalty and the likelihood of repurchase. To evaluate customer loyalty, we utilize an artificial neural network, which is processed using the SPSS application. The findings indicate that the relationship between interactivity, consumer feedback, and loyalty has a confidence level of 85.4%. A relationship between variables is considered strong if the R-squared value is above 50%, while a value below 50% indicates a weaker relationship.
Desain klasifikasi Cherri Kopi Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor Anita, sri; Mahadany, Sunu Aditya; Army, Widya Lelisa
Journal of Innovative Food Technology and Agricultural Product Vol 2 No 2 (2024) Desember : Journal of Innovative Food Technology and Agriculture Product
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jitap.v2i2.7410

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah mempengaruhi disemua sektor industri, salah satu adalah pertanian. Dalam penelitian ini akan disajikan rujukan desain dalam melakukan penyortiran cherri kopi menggunakan metode artificial intelegence (AI) yaitu metode k-Nearest Neighbor. Hasil percobaan menunjukan tingkat keberhasilan dengan hasil yang cukup memuaskan yaitu 71.12%. Penghematan waktu yang dapat terukur. kata kunci: Klasifikasi cherri kopi, AI teknologi pangan, K-nearest Neighbor
Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dalam Penggunaan Aplikasi E-Commerce Namora, Namora; Army, Widya Lelisa; Anita, Sri; Nugroho, Arif
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Artikel Riset February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5500

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh beberapa faktor yang terkandung dalam Technology Acceptance Model (TAM), yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), serta sikap pengguna, terhadap niat penggunaan aplikasi e-commerce. Model ini sering digunakan untuk memahami bagaimana dan mengapa individu menerima atau menolak teknologi baru, yang dalam hal ini adalah aplikasi e-commerce. Penelitian ini tidak hanya menilai pengaruh faktor-faktor tersebut secara terpisah, tetapi juga menganalisis hubungan antar konstruk yang ada dalam model TAM. Untuk mencapai tujuan tersebut, pengujian dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini. CFA adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengonfirmasi sejauh mana data yang dikumpulkan sesuai dengan model teori yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu, Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis hubungan antar konstruk dalam model, serta untuk menguji sejauh mana faktor-faktor tersebut mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Data dalam penelitian ini bersumber dari kuesioner 103 pengguna aplikasi e-commerce yang tinggal di kota Bekasi. Kuesioner dirancang untuk mengukur persepsi dan sikap pengguna terhadap aplikasi e-commerce, baik dari segi kemudahan penggunaan (PEOU) maupun manfaat yang dirasakan (PU). Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua faktor, yaitu PU dan PEOU, berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna (attitude) dan niat (intention) mereka untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Selain itu, penelitian ini juga menemukan adanya pengaruh langsung antara Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use terhadap niat penggunaan aplikasi tersebut, yang semakin menegaskan pentingnya kedua faktor ini dalam meningkatkan adopsi aplikasi e-commerce.
Peran Kebijakan Dividen dalam Memediasi Pengaruh Keputusan Investasi dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan Anita, Sri; Zakiyah, Tuti
Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi Vol. 1 No. 1 (2023): JIBMA : Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Jurnal Inovasi Bisnis Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to determine the effect of investment decisions proxied by PER, profitability proxied by NPM, dividend policy proxied by DPR on company value proxied by PBV in Consumer Goods Industrial Sector Companies listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) for the 2015-2019 period. . The analysis technique used in this research is path analysis. The research results show that investment decisions (PER) have no significant effect on dividend policy (DPR), profitability (NPM) have a significant effect on dividend policy (DPR), investment decisions (PER) have a significant effect on firm value (PBV), profitability (NPM) significant effect on company value (NPM), dividend policy (DPR) has a significant effect on company value (PBV), investment decisions (PER) on company value (PBV) through dividend policy (DPR) shows that investment decisions have no effect on company value through dividend policy, profitability (NPM) on company value (PBV) through dividend policy (DPR) shows that profitability has no effect on company value through dividend policy
Co-Authors Arif Nugroho Arif Rachmat, Arif Army, Widya Lelisa Betty Holiwarni Evy Maharani H Herdini Mahadany, Sunu Aditya Namora, Namora Zakiyah, Tuti