Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer
Namora, Namora
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Eksplorasi Peran Teknologi Marketplace dalam Membentuk “Hedonic Lifestyle” dan Kebiasaan Belanja Pelanggan Army, Widya Lelisa; Namora, Namora; Prasetyo, Wahyu Agung; Nugroho, Arif
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 14, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v14i2.413

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gaya hidup hedonic dan nilai social terhadap loyalitas pelanggan berbelanja online pada marketplace. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan data yang dikumpulkan melalui kuesioner dari konsumen marketplace yang mempunyai kebiasaan berbelanja online. Dengan menggunakan model persamaan sekuensial (SEM), kumpulan data dianalisis untuk mengamati signifikansi hubungan untuk melihat peran atau pengaruh dari gaya hidup hedonic dan nilai social terhadap loyalitas pelanggan. Penelitian ini termasuk dalam penelitian explanatory research dengan menggunakan sampel sebanyak 100 responden yang diambil dari populasi konsumen pengguna marketplace. Pengambilan sampel menggunakan Teknik purposive sampling dengan karakteristik sampel seperti usia, pekerjaan, penghasilan.Alat uji yang digunakan untuk menguji instrumen penelitian ini beupa ujivaliditas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik. Uji hipotesis dilakukan menggunakan uji t dan uji f. Hasil dari penelitian terdapat pengaruh hedonic lifestyle dan social value terhadap customer loyalty dibuktikan degan nilai signifikansi <,0.01 dimana lebih kecil dari nilai alpha 0,05. Penelitian ini menyoroti bahwa gaya hidup hedon dan nilai social berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan dalam kebiasaan berbelanja pada marketplace yang dibuktikan dengan hasil penelitian sebesar 73,6 % variable X1 dan X2 berpengaruh terhadap variable Y, dimana Hedonic Lifestyle dan Social Value memiliki pengaruh positif terhadap Customer Loyalty.  Kata kunci: Hedonic,Marketplace, Loyalty, Effect, Shopping Habits
Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dalam Penggunaan Aplikasi E-Commerce Namora, Namora; Army, Widya Lelisa; Anita, Sri; Nugroho, Arif
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Call for Papers February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5500

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh beberapa faktor yang terkandung dalam Technology Acceptance Model (TAM), yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), serta sikap pengguna, terhadap niat penggunaan aplikasi e-commerce. Model ini sering digunakan untuk memahami bagaimana dan mengapa individu menerima atau menolak teknologi baru, yang dalam hal ini adalah aplikasi e-commerce. Penelitian ini tidak hanya menilai pengaruh faktor-faktor tersebut secara terpisah, tetapi juga menganalisis hubungan antar konstruk yang ada dalam model TAM. Untuk mencapai tujuan tersebut, pengujian dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini. CFA adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengonfirmasi sejauh mana data yang dikumpulkan sesuai dengan model teori yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu, Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis hubungan antar konstruk dalam model, serta untuk menguji sejauh mana faktor-faktor tersebut mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Data dalam penelitian ini bersumber dari kuesioner 103 pengguna aplikasi e-commerce yang tinggal di kota Bekasi. Kuesioner dirancang untuk mengukur persepsi dan sikap pengguna terhadap aplikasi e-commerce, baik dari segi kemudahan penggunaan (PEOU) maupun manfaat yang dirasakan (PU). Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua faktor, yaitu PU dan PEOU, berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna (attitude) dan niat (intention) mereka untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Selain itu, penelitian ini juga menemukan adanya pengaruh langsung antara Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use terhadap niat penggunaan aplikasi tersebut, yang semakin menegaskan pentingnya kedua faktor ini dalam meningkatkan adopsi aplikasi e-commerce.
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus pada Ulasan Produk E-Commerce Amazon Rahman, Erik; Namora, Namora; Anas, Lukman
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3637

Abstract

Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini dalam teks menjadi kategori tertentu seperti positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ulasan produk diambil dari Kaggle, terdiri dari ribuan ulasan dengan label sentimen. Metodologi mencakup tahap preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan teknik TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 94%, membuktikan kemampuannya dalam analisis sentimen dengan dataset teks pendek
Analisis Technology Acceptance Model (TAM) dalam Penggunaan Aplikasi E-Commerce Namora, Namora; Army, Widya Lelisa; Anita, Sri; Nugroho, Arif
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Artikel Riset February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5500

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh beberapa faktor yang terkandung dalam Technology Acceptance Model (TAM), yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), serta sikap pengguna, terhadap niat penggunaan aplikasi e-commerce. Model ini sering digunakan untuk memahami bagaimana dan mengapa individu menerima atau menolak teknologi baru, yang dalam hal ini adalah aplikasi e-commerce. Penelitian ini tidak hanya menilai pengaruh faktor-faktor tersebut secara terpisah, tetapi juga menganalisis hubungan antar konstruk yang ada dalam model TAM. Untuk mencapai tujuan tersebut, pengujian dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA) untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini. CFA adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengonfirmasi sejauh mana data yang dikumpulkan sesuai dengan model teori yang telah ditentukan sebelumnya. Selain itu, Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk menganalisis hubungan antar konstruk dalam model, serta untuk menguji sejauh mana faktor-faktor tersebut mempengaruhi niat pengguna untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Data dalam penelitian ini bersumber dari kuesioner 103 pengguna aplikasi e-commerce yang tinggal di kota Bekasi. Kuesioner dirancang untuk mengukur persepsi dan sikap pengguna terhadap aplikasi e-commerce, baik dari segi kemudahan penggunaan (PEOU) maupun manfaat yang dirasakan (PU). Hasil analisis menunjukkan bahwa kedua faktor, yaitu PU dan PEOU, berpengaruh signifikan terhadap sikap pengguna (attitude) dan niat (intention) mereka untuk menggunakan aplikasi e-commerce. Selain itu, penelitian ini juga menemukan adanya pengaruh langsung antara Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use terhadap niat penggunaan aplikasi tersebut, yang semakin menegaskan pentingnya kedua faktor ini dalam meningkatkan adopsi aplikasi e-commerce.
SENTIMENT ANALYSIS USING NAIVE BAYES ALGORITHM CASE STUDY ON AMAZON E-COMMERCE PRODUCT REVIEWS Rahman, Erik; Namora, Namora; Anas, Lukman
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3637

Abstract

Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini dalam teks menjadi kategori tertentu seperti positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ulasan produk diambil dari Kaggle, terdiri dari ribuan ulasan dengan label sentimen. Metodologi mencakup tahap preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan teknik TF-IDF, dan penerapan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memberikan akurasi sebesar 94%, membuktikan kemampuannya dalam analisis sentimen dengan dataset teks pendek
Co-Authors Anas, Lukman Arif Nugroho Army, Widya Lelisa Prasetyo, Wahyu Agung Rahman, Erik Sri Anita