Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.766
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL PETIK KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika JIKA (Jurnal Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indexia Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Riti, Yosefina Finsensia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA REGION GROWING DAN OTSU THRESHOLDING PADA SEGMENTASI CITRA BUNGA Siswanto, Paulus William; Riti, Yosefina Finsensia; Herijanto, Christopher Kevin
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 18 No 2: Oktober 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v18i2.6008

Abstract

Dalam segmentasi citra digital, segmentasi merupakan proses memisahkan objek dari latar belakang yang bertujuan agar objek hasil segmentasi dapat dianalisis lebih lanjut. Untuk mendapatkan hasil citra segmentasi yang baik tentu diperlukan algoritma yang baik. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kedua algoritma populer yaitu algoritma Otsu Thresholding dan algoritma Region Growing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan seberapa baik kedua algoritma bekerja dan menghasilkan segmentasi yang akurat dan efektif. Segmentasi citra dievaluasi berdasarkan kualitasnya dengan mempertimbangkan parameter-parameter seperti waktu komputasi, akurasi segmentasi, MSE (Mean Square Error), dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Hasil pengujian dari Algoritma Otsu dan Algoritma Region Growing diperoleh hasil sebagai berikut: dari segi komputasi, Region Growing unggul dengan nilai 0.03 detik dibandingkan Otsu dengan nilai 0.13 detik. Dari segi akurasi, Region Growing unggul dengan nilai 0.8473 dibandingkan Otsu dengan nilai 0.7980. Dari segi MSE, Region Growing unggul dengan nilai 6.35 dibandingkan 28.95.
PERBANDINGAN ALGORITMA SOBEL, PREWITT, ROBERT, CANNY, KIRSCH, DAN LAPLACIAN OF GAUSSIAN DALAM DETEKSI TEPI PADA CITRA RONTGEN BATU SALURAN KEMIH Nugroho, Isaac Yeremia; Riti, Yosefina Finsensia; Wijaya, Ricky Junianto
TEKTRIKA Vol 9 No 2 (2024): TEKTRIKA Vol.9 No.2 2024
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v9i2.8059

Abstract

Urinary stones are a medical condition that occurs when the bladder cannot expel all the urine it contains, causing minerals in the urine to precipitate and harden. Several methods can be used to diagnose urinary stones, one of which in X-ray imaging. The results of X-ray images are usually blurry and have low contrast, making it difficult to read the edges of objects int the images. Therefore, edge detection in used, and in this study, six edge detection algorithms are employed to sharpen the edges of objects in an image, resulting in images with clear and sharp object edges. This study compares six edge detection algorithms: Sobel, Prewitt, Robert, Canny, Kirsch, and Laplacian of Gaussian on X-ray images of urinary stones. The research methodology involves collecting a dataset, preprocessing, converting images to grayscale, segmentation, and implementing the algorithms. The results of the edge detection algorithms are measured using MSE (Mean Squared Error) and PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). The results show that the Canny algorithm has the highest average MSE of 3801.45 and the lowest average PSNR of 12.78, while the Sobel algorithm produces the worst results with the lowest average MSE of 3254.95 and the highest average PSNR of 13.72.Key Words: urinary stones, edge detection, grayscale, segmentation, MSE, PSNR
RANCANGAN JARINGAN ACCESS POINT MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL Putra, Yohanes Eka; Riti, Yosefina Finsensia
Indexia Vol. 7 No. 1 (2025): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 7 Nomor 1 Me
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v7i1.9362

Abstract

Penempatan access point yang optimal dan efisien menjadi aspek penting pada sebuah instansi. Merancang jaringan dengan baik dapat meningkatkan produktivitas. Permasalahan yang terjadi pada jurnal ini yaitu penempatan access point yang kurang optimal mengakibatkan jaringan yang sulit dijangkau oleh beberapa orang di Universitas Katolik Darma Cendika. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat rancangan jaringan yang lebih optimal agar akses jaringan pada ruangan-ruangan di Universitas Katolik Darma Cendika dapat lebih mudah untuk dijangkau. Menggunakan metode minimum spanning tree dan algoritma Kruskal dapat mengatasi permasalahan penempatan access point yang kurang optimal. Metode Minimum Spanning Tree merupakan metode untuk menemukan Kumpulan sisi graf yang menghubungkan semua simpul dalam graf tanpa membentuk siklus. Sedangkan algoritma Kruskal merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara dua simpul dalam graf. Solusi yang diberikan ini adalah salah satu implementasi graf pada aspek kehidupan. Hasil dari penelitian ini yaitu rancangan access point yang lebih optimal di Universitas Katolik Darma Cendika.
Perbandingan Algoritma Sobel, Kirsch, Laplacian Of Gaussian dan Canny Untuk Deteksi pada Citra Keretakan Dinding Verado, Kyan Dillan; Riti, Yosefina Finsensia; Mongkol, Nick Engelbert
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 14 No 2 (2025): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v14i2.15919

Abstract

The durability and structural soundness of building walls are matters of concern. The process of identifying cracks in building structures takes a lot of time and effort, and is also inefficient in terms of cost and accuracy because it relies on the subjective judgment of the supervisor. The use of edge detection in detecting cracks can improve the efficiency of the process. The four algorithms selected for this research are Sobel, Kirsch, LoG, and Canny algorithms. This study aims to analyze the best algorithm in detecting cracks in the walls of building structures, using the parameters of Mean Squared Error (MSE) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values. The results of this study show that the Canny algorithm is the best algorithm of the four algorithms used to detect cracks and also avoid graffiti, with an MSE measurement value of 112.08 and a PSNR value of 27.66 on images that have cracks on the wall, and also has an MSE measurement value of 113.94 and a PSNR value of 27.61 on images that do not have cracks.
Pendampingan dan Pelatihan Aplikasi Google bagi Kader dan Masyarakat Kelurahan Bendul Merisi-Surabaya Riti, Yosefina Finsensia; Tandjung, Stephanus Surijadarma
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1469

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam berbagai bidang sangat penting untuk dilakukan di era sekarang, dimana setiap pekerjaan akan lebih cepat dan mudah diproses dengan menggunakan teknologi informasi. Kelurahan Bendul Merisi telah mengimplementasikan kampung digital, dimana setiap permintaan warga bisa dilakukan secara digital. Berdasarkan hasil survey lapangan dan wawancara bersama pak Lurah di kantor kelurahan Bendul Merisi, diperoleh informasi masih banyaknya warga dan kader yang belum sepenuhnya mengetahui cara memanfaatkan teknologi informasi, seperti manajemen berkas, layanan email, serta kebutuhan survey atau kuesioner yang dapat disebarkan secara digital. Oleh karena itu diperlukan pelatihan penggunakan teknologi informasi berupa aplikasi google yang dikemas dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Dari hasil kegiatan pengabdian ini peserta sangat antusias dalam mengikuti pelatihan penggunaan aplikasi google, terbukti peserta memiliki email pribadi, memindahkan dokumen (foto, file) ke drive dan sharing file dengan peserta lainnya, dan membuat google form secara mandiri sesuai dengan kebutuhan dan data dari mereka sendiri. Selain itu peserta sangat antusias mengajukan pertanyaan jika ada yang kurang dipahami dari materi pelatihan yang disampaikan, sehingga dapat secara langsung dbantu oleh tim.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE DENGAN KONSEP UI/UX UNTUK MENGOPTIMALKAN MARKETING PERUSAHAAN Hendra, Hendra; Riti, Yosefina Finsensia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3430

Abstract

Salah satu media pada era teknologi yang seringkali digunakan untuk membagikan informasi adalah melalui website. Melalui gagasan tersebut, jurnal ini secara khusus membahas terkait perancangan dan implementasi website untuk PT. Surya Agung Tehnik Utama dengan mempertimbangkan konsep UI/UX dan penerapannya dalam digital marketing. Upaya ini didasarkan atas permasalahan yang dihadapi perusahaan dimana tampilan pada website sebelumnya yang belum terlengkapi secara maksimal dan hanya dapat menampilkan informasi kontak perusahaan saja. Sehingga melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara, studi literatur, dan perancangan. Website kemudian diimplementasikan dengan bahasa pemrograman HTML, CSS, Javascript, dan menggunakan framework Bootstrap. Hasil yang diperoleh bahwa website cukup membantu dalam menjawab permasalahan dan permintaan dari perusahaan. Melalui metode yang telah disusun, diharapkan website dapat membantu meningkatkan nilai perusahaan, banyaknya pembelian, dan memudahkan interaksi antara perusahaan dan pelanggan. Website ini dipublikasikan melalui nama domain website resmi perusahaan dan adapun pengaturan untuk bagian maintenance.
Comparison Analysis of Graph Theory Algorithms for Shortest Path Problem Riti, Yosefina Finsensia; Iskandar, Jonathan Steven; Hendra, Hendra
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 12 No. 3 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i3.1756

Abstract

The Sumba region, Indonesia, is known for its extraordinary natural beauty and unique cultural richness. There are 19 interesting tourist attractions spread throughout the area, but tourists often face difficulties in planning efficient visiting routes. From this case, it can be solved by applying graph theory in terms of searching for the shortest distance which is completed using the shortest path search algorithm. Then these 19 tourist objects are used to build a weighted graph, where the nodes represent the tourist objects and the edges of the graph describe the distance or travel time between these objects. Therefore, this research aims to compare the shortest path search algorithm with parameters to compare the shortest distance results, algorithm complexity and execution time for tourism in the Sumba area. The results of this research involve a comparison of several shortest path search algorithms, with the aim of finding the shortest distance results, algorithm complexity, and execution time for tourism in the Sumba area. Based on the test results of the five algorithms with the parameters that have been prepared, and the findings show that each algorithm has its own characteristics, the results are as follows: Dijkstra's algorithm can be used to calculate the shortest route for single-source and single-destination types. This resembles the Bellman-Ford algorithm, only the Bellman-Ford algorithm can be used simultaneously on graphs that have negative weight values. Meanwhile, the Floyd-Warshall algorithm is suitable for use on the all-pairs type. Then, the Johnson Algorithm can be used to determine the shortest path from all pairs of paths where the destination node is located in the graph. Finally, the Ant Colony algorithm to compute from a node to each pair of destination nodes.
Perancangan Sistem Palang Parkir Otomatis Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface Saputro, Yulius Dani Eko; Riti, Yosefina Finsensia
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2025): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v11i1.10215

Abstract

The main problem in this study is that the parking system on the campus of the Catholic University Of Darma Cendika still relies on manual methods, such as the use of cards and physical tickets, which are prone to human error, inefficient, easily misused, and raise security concerns. The main objective of this study is to improve the security and efficiency of parking area management by reducing dependence on card-based methods or physical tickets. This study collects facial data from individuals with various angles and facial positions, then the data is further processed to improve image quality. By applying the Eigenface model, the system is able to recognize faces with 100% accuracy under certain lighting and distance conditions. However, the performance of facial recognition is still affected by the quality of lighting and the distance between the camera and the object, indicating that further optimization is needed. Recommendations proposed include adjusting the lighting and camera position to obtain better facial image results. The Eigenface-based facial recognition technology applied in this study has great potential in improving the efficiency of the automatic parking barrier system. However, to achieve optimal results in various environmental conditions, further development is needed. Thus, it is expected that this system will not only be able to recognize faces accurately, but also be able to operate effectively and efficiently in real environments. In addition, this system also uses the Convolutional Neural Network method to distinguish between real faces and facial images from the cellphone screen, thereby increasing the overall security of the system.
Co-Authors Agung, Mario Anugraha Ananda, Dionisius Reinaldo Anggelia, Dita Hargiani, Fransisca Xaveria Hendra Hendra Herijanto, Christopher Kevin Iskandar, Jonathan Steven Maximillian, Louis Mongkol, Nick Engelbert Nugroho, Isaac Yeremia Palis, Yohanes Junardi Putra, Yohanes Eka Saputro, Yulius Dani Eko Setiawan, Dionisius Reinaldo Ananda Siswanto, Paulus William Suwignyo, Angelicha Yuspitasari Tandjung, Stephanus Surijadarma Tanuwijaya, Padmavati Darma Tjahjadi, Jhonatan Laurensius Trisuwita, Nathanael Christian Perkasa Verado, Kyan Dillan Wijaya, Ricky Junianto