Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Hendryan Winata
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nur Arif; Iskandar Zulkarnain; Hendryan Winata; Juniar Hutagalung; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7455

Abstract

Kasus kolelitiasis di Indonesia kurang mendapat perhatian karena sering sekali asimtomatik sehingga sulit di deteksi atau sering terjadi kesalahan diagnosis. Angka kejadian lebih dari 20% populasi dan insiden meningkat dengan bertambahnya usia. Cholelithiasis sangat banyak ditemukan pada populasi umum dan laporan menunjukkan bahwa dari 11.840 yang dilakukan otopsi ditemukan 13,1% adalah pria dan 33,7% adalah wanita yang menderita batu empedu. Namun akibat keterbatasan dokter ahli menyebabkan penanganan penyakit cholelithiasis menjadi terhambat. Hal ini tentunya dapat berakibat buruk pada penderita penyakit Cholelithiasis. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan di atas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa gejala penyaki cholelithiasis. Untuk mendiagnosa gejala penyakit, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi dan solusi terhadap penyakit cholelithiasis yang dialami.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Febrile Seizure (Kejang Demam) Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Hutagalung, Geby Sabella Mariana; Hendryan Winata; Rudi Gunawan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12315

Abstract

Febrile seizure (kejang demam) merupakan kondisi kejang yang terjadi akibat kenaikan suhu tubuh secara drastis, umumnya terjadi pada anak usia 6 bulan hingga 5 tahun. Kondisi ini sering kali menimbulkan kekhawatiran bagi orang tua dan memerlukan diagnosis serta penanganan yang cepat dan tepat. Dalam konteks ini, pengembangan sistem pakar menjadi relevan. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan seorang pakar dalam menganalisis masalah tertentu. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit kejang demam pada anak menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini digunakan untuk mengelola ketidakpastian dalam pengambilan keputusan melalui kombinasi berbagai informasi dari gejala-gejala yang muncul. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diuji dengan data gejala dan penyakit yang telah divalidasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis yang akurat dan dapat membantu orang tua maupun tenaga medis dalam penanganan awal kasus kejang demam. Diharapkan sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam proses diagnosis dan edukasi kesehatan anak.
Co-Authors Anak Agung Gede Sugianthara Hutagalung, Geby Sabella Mariana Hutagalung, Juniar Puji Sari Ramadhan Rudi Gunawan Saiful Nurarif