Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Puji Sari Ramadhan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Aplikasi Penentuan Tingkat Buta Warna Menggunakan Metode Ishihara Ardy Isnan Tirta Simanjuntak; Puji Sari Ramadhan; Ita Mariami
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5368

Abstract

Buta warna adalah keadaan dimana seseorang tidak dapat membedakan warna tertentu yang dapat dilihat jelas oleh orang dengan mata normal. Untuk mengetahui keadaan buta warna pada seseorang selama ini adalah dengan menggunakan plates Ishihara. Plates Ishihara yang biasa digunakan masih terbatas pada warna merah dan hijau, sehingga belum dapat mengetahui tingkatan buta warna yang dialami seseorang. Tes buta warna adalah suatu tes yang digunakan untuk mengetahui apakah seseorang mengalami buta warna atau tidak. Hasil dari tes buta warna ada 3 macam yaitu buta warna total, buta warna sebagian (parsial) dan normal. Hasil tes buta warna sangat penting terutama untuk melanjutkan pendidikan dan bekerja dibidang-bidang tertentu seperti teknik elektro, teknik informatika, desain, dan lain-lain. 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Pada Anak Metode Dempster Shafer Leonardus Sitinjak; Puji sari Ramadhan; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.7053

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit virus yang dibawa oleh nyamuk, yang terjadi di daerah tropis dan subtropis maupun terinfeksi virus ini untuk kedua kalinya memiliki risiko yang jauh lebih besar terserang penyakit parah.. Namun permasalahan yang didapat, banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan dikarenakan tidak ada pengetahuan masyarakat tentang penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat beresiko bila tidak cepat diobati. Jadi untuk mengurangi resiko kita membutuhkan informasi lengkap dari seorang pakar, seperti yang kita ketahui seorang pakar sulit sekali untuk dijumpai karna banyaknya kegiatan atau banyaknya pasien yang harus ditangani oleh dokter dalam waktu bersamaan. Dalam hal ini, untuk melakukan mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan cepat dan untuk menyimpulkan suatu nama penyakit  dengan menggunakan keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD).Kata Kunci: Sistem Pakar, Dempster Shafer, Demam Berdarah Dengue (DBD).
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes Saiful Nur Arif; Iskandar Zulkarnain; Hendryan Winata; Juniar Hutagalung; Puji Sari Ramadhan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7455

Abstract

Kasus kolelitiasis di Indonesia kurang mendapat perhatian karena sering sekali asimtomatik sehingga sulit di deteksi atau sering terjadi kesalahan diagnosis. Angka kejadian lebih dari 20% populasi dan insiden meningkat dengan bertambahnya usia. Cholelithiasis sangat banyak ditemukan pada populasi umum dan laporan menunjukkan bahwa dari 11.840 yang dilakukan otopsi ditemukan 13,1% adalah pria dan 33,7% adalah wanita yang menderita batu empedu. Namun akibat keterbatasan dokter ahli menyebabkan penanganan penyakit cholelithiasis menjadi terhambat. Hal ini tentunya dapat berakibat buruk pada penderita penyakit Cholelithiasis. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan di atas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa gejala penyaki cholelithiasis. Untuk mendiagnosa gejala penyakit, sistem pakar ini menggunakan metode Teorema bayes dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi dan solusi terhadap penyakit cholelithiasis yang dialami.
Penerapan Data Mining Menentukan Menu Potensial Menggunakaan Metode Clustering Dengan Algoritma Fuzzy C-Mean Rina Dahlia Sihombing; Puji Sari Ramadhan; Abu Hasan Al-Asyhari
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10719

Abstract

Dalam era modern ini, perkembangan cafe di Indonesia semakin pesat, terlihat dari banyaknya kedai kopi yang menawarkan berbagai konsep dan fasilitas untuk menarik perhatian masyarakat, terutama generasi milenial. Namun, Bojack Coffeeshop menghadapi beberapa tantangan dalam manajemen penjualan, termasuk diversitas produk yang beragam, pengelolaan stok yang tidak efisien, dan kesulitan dalam memahami preferensi pelanggan. Masalah ini berdampak pada penjualan dan kepuasan pelanggan, yang memerlukan solusi untuk meningkatkan performa cafe secara keseluruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini memanfaatkan teknologi data mining dengan menerapkan algoritma clustering, khususnya Fuzzy C-Means, serta analisis Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) untuk menentukan menu potensial di Bojack Coffeeshop. Metode clustering ini diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan stok dan strategi pemasaran, serta memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan yang beragam. Dengan analisis yang tepat, cafe dapat mengelola menu yang lebih efisien dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk menganalisis data penjualan dan mengidentifikasi menu-menu yang paling potensial di Bojack Coffeeshop. Aplikasi ini tidak hanya membantu dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran tetapi juga memungkinkan cafe untuk memahami pola pembelian pelanggan secara lebih baik. Dengan penerapan solusi ini, Bojack Coffeeshop diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan mempertahankan kepuasan serta loyalitas pelanggan secara efektif.
Penerapan Apriori Dalam Menganalisa Strategi Penjualan Perlengkapan Puji Sari Ramadhan; Mutiara Yolanda Nasution; Siti Julianita
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i1.10743

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi setiap saat selalu mengalami perkembangan, dan perkembangan yang pesat ini sudah menjadi suatu kebutuhan di dunia bisnis dan usaha lainnya serta memiliki dampak bagi semua segi kehidupan. Smile photo merupakan salah satu usaha yang melayani hal-hal yang berkaitan dengan pencetakan foto, fotokopi, pemindaian (scan), print, dan penjualan alat tulis kantor. Smile photo berada di lokasi yang memiliki tingkat persaingan usaha yang cukup besar dikarenakan berada di lokasi yang strategis dan mudah dijangkau para pelanggan. Dikarenakan besarnya tingkat persaingan maka smile photo harus menggunakan strategi promosi penjualan, agar dapat meningkatkan penjualan dengan menganalisa pola penjualan perlengkapan. Maka dari itu dalam permasalahan ini dibutuhkan sebuah bidang keilmuan yang menggunakan sistem yang cocok dalam menganalisa pola penjualan yaitu data mining dengan metode Apriori. Hasil dari penelitian ini algoritma Apriori mampu melakukan analisa terkait pola penjualan sehingga dapat membantu dalam analisa strategi penjulan perlengkapan.
Pembuatan Informasi Perpustakaan SMP Negeri 1 Gunung Malela Kabupaten Simalungun Puji Sari Ramadhan; Zulkarnain, Iskandar; Badrul Anwar; Mukhlis Ramadhan; Beni Andika; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.11992

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, khususnya di bidang teknologi informasi, akses terhadap informasi kini menjadi semakin mudah melalui berbagai media, baik cetak maupun elektronik. Bagi para pelajar di tingkat sekolah maupun perguruan tinggi, sistem informasi memiliki peran penting dalam proses penyampaian dan akses informasi. Saat ini, banyak sekolah mulai mengoptimalkan penggunaan teknologi guna menunjang kelancaran proses belajar mengajar serta aktivitas lainnya. Namun, di Yayasan Pendidikan Jabal Nur, proses pencatatan nilai siswa masih dilakukan secara manual dengan tulisan tangan. Kondisi ini menimbulkan berbagai kendala, terutama mengingat waktu yang terbatas dan jumlah siswa yang cukup banyak. Pengisian raport secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang tidak sedikit, sehingga menjadi beban tersendiri bagi tenaga pendidik di sana. Oleh karena itu, diperlukan perancangan aplikasi raport berbasis website untuk membantu mengatasi masalah yang kerap muncul setiap akhir semester. Aplikasi ini diharapkan mampu mendukung guru dan wali kelas dalam mengelola nilai siswa secara efisien, serta memungkinkan proses penilaian dan pembuatan raport dilakukan secara online, sehingga menghemat waktu dan tenaga.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Pemasok Terbaik PT. Midi Utama Indonesia Menggunakan Metode Moosra Harahap, Armen; Puji Sari Ramadhan; Ita Mariami
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12314

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien untuk menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik pada PT Midi Utama Indonesia Tbk. Metode Moosra digunakan untuk mengoptimalkan pemberian reward berdasarkan beberapa kriteria, seperti kualitas produk, harga, dan waktu pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat membantu perusahaan menentukan pemberian reward secara objektif dan transparan. Sistem ini juga dapat membantu perusahaan meningkatkan kinerja dan membangun hubungan yang baik dengan pemasok. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien dalam menentukan pemberian reward kepada pemasok terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Delegasi SMA Swasta Primbana Mengikuti OSN Kimia Menggunakan Metode MABAC Puji Sari Ramadhan; Jaka Tirta Samudra; Wardani, Silvina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.9709

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) merupakan upaya pemerintah dalam meningkatkan mutu pendidikan bagi peserta didik di suatu bidang tertentu. SMA Swasta Primbana Medan mengirimkan siswanya untuk berpartisipasi mengikuti OSN pada bidang keilmuan kimia setiap tahunnya. Namun dalam menentukan delegasi atau perwakilan sekolah masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu dan dinilai kurang akurat, serta dapat mengakibatkan kesalahan dalam proses pemilihan delegasi dan menurunkan kualitas keikutsertaan sekolah pada OSN tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan delegasi SMA Swasta Primbana dalam mengikuti Olimpiade Sains Nasional bidang kimia, dengan mengadopsi metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk memberikan hasil keputusan yang lebih efisien dan objektif. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan mengadopsi metode MABAC yang dapat membantu pihak SMA Swasta Primbana dalam menentukan delegasi sekolah yang akan mengikuti OSN bidang keilmuan kimia sesuai kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
Co-Authors Abu Hasan Al-Asyhari Anak Agung Gede Sugianthara Ardy Isnan Tirta Simanjuntak Badrul Anwar Beni Andika Harahap, Armen Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Ita Mariami Ita Mariami Jaka Tirta Samudra Leonardus Sitinjak Masyuni Hutasuhut Mukhlis Ramadhan Mutiara Yolanda Nasution Rina Dahlia Sihombing RR. Ella Evrita Hestiandari Saiful Nurarif Siti Julianita Syahputri, Astri Wardani, Silvina