Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Statistika BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology MAJALAH ILMIAH GLOBE International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Indonesian Journal of Aerospace The International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES)

Muchlisin Arief

Unknown Affiliation

Author-ID : 232197

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Veterinary

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

APLIKASI DATA SATELIT SPOT â 4 UNTUK MENDETEKSI TERUMBU KARANG: STUDI KASUS DI PULAU PARI Arief, Muchlisin
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 14, No 1 (2012)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Data satelit SPOT dapat digunakan untuk mendeteksi terumbu karang dan objek lainnya di dasar air atau perairan dangkal. Bagi negara yang mempunyai wilayah yang sangat luas, penggunaan teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif yang tepat untuk inventarisasi terumbu karang, karena hanya membutuhkan waktu yang relatif singkat. Penggunaan algorithma Depth Invariant Index dari Lyzenga dengan menggunakan band1 dan band2 dapat digunakan sebagai koreksi data satelit dalam memetakan objek yang ada didasar perairan dangkal. Berdasarkan hasil klasifikasi objek di dasar perairan Pulau Pari terdiri dari 5 klas yaitu: karang yang muncul di permukaan laut seluas 15,2 ha, karang yang bercampur pasir seluas 230,06 ha, karang bercampur dengan pasir dan lamun seluas 220,68 ha dan karang yang termasuk jenis karang penghalang (barrier reef) seluas 245,24 ha.Kata Kunci: Terumbu Karang, SPOT, Perairan Dangkal, Indek Invariant KedalamanABSTRACTSPOT satellite data can be used to detect coral reefs and other shallow water objects. For country of vast area, the use of remote sensing technology is an appropriate alternative to inventory coral reefs because it only requires a relatively short time. The use of Depth Invariant Index algorithm of Lyzenga by using band-1 and band-2 can be used as satellite data correction in mapping the shallow waters objects. Based on the classification result, the object under shallow waters of Pari island consist of 5 classes, namely : coral that appear on the water surface area of 15.2 ha, coral mixed with sand of 230.06 ha, coral mixed with sand and seagrass of 220,68 ha, and pure coral which is barrier coral area of 245, 24 ha.Keywords: Coral Reef, SPOT, Shallow Waters, Depth Invariant Index

METODA KLASIFIKASI TETANGGA TERDEKAT UNTUK INVENTARISASI TUTUPAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA ALOS Arief, Muchlisin; Susanto, Susanto; Atriyon, Atriyon; Hawariyyah, Siti
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 12, No 2 (2010)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Konsep klasifikasi terbimbing konvensional adalah terjadinya relasi antara informasiterlatih (training area) dengan hasil klasifikasi dalam mengkelaskan satu pixel ke dalam satu kelas. Salah satu kelemahan dari penentuan training area adalah akan menurunkan tingkat ketelitian citra, ketika proses penentuan pixel menjadi anggota kelas. Pada tulisan ini diterangkan algorithma klasifikasi dengan menggunakan software definiens yang didasarkan pada metoda pengambilan keputusan tetangga terdekat. Metode ini telah digunakan untuk menginventarisir objek dari citra ALOS tertanggal 10 Mei 2007 wilayah Provinsi Jawa Barat. Hasil analisa dan perhitungan objek yang dapat dikelaskan dengan metoda ini antara lain: man made object seluas 38.077,46 ha, lahan terbuka seluas 29.236,06 ha, tubuh air seluas 13.985,47 ha, sedangkan vegetasi jarang dan rapat berturut-turut seluas 42.988,47 ha dan 70.821,76 ha.Kata-Kunci : Klasifikasi Terbimbing, Segmentasi, Citra ALOS, Tetangga TerdekatABSTRACTIn the concept of conventional remote sensing supervised classification, the relationship between trained information and the classification result is one pixel belongs to one class. Once of limitation of training area process is decreasing the accuracy of image, caused The existence of mixed class can not accepted due to the assumption that had been taken during the classification and during the determination of pixel membership. In this paper explained the Algorithm of classification using Definiens software based on nearest neighbourhood method. This method has been applied to inventorying object using ALOS image at at Mei 10st, 2007 in the West Jawa Province. Based on calculation, the object can be classified by this method content : man made object area,38.077,46 ha, the open field area, 29.236,06 ha, water body area 13.985,47 ha, Beside that, the high and low density of vegetation area are 42.988,47 ha and 70.821,76 ha respectively.Key Words : Classification Supervised, Segmentation, ALOS Image, NearestNeighbourhood

Co-Authors Adawiah, Syifa W. Atriyon Atriyon, Atriyon Ety Parwati Gathot Winarso, Gathot Hamzah , Rossy Hastuti, Maryani Hidayat Hidayat Kuncoro Teguh Setiawan, Kuncoro Teguh Maryani Hartuti, Maryani Nana Suwargana Rossi Hamzah, Rossi Sartono Marpaung, Sartono Sayidah Sulma, Sayidah Setiabudhi, Setiabudhi Siti Hawariyyah, Siti Sulyantoro, Heri Suryo H, Nanik Susanto Susanto Suwarsono Suwarsono Syarif Budiman Syifa Wismayati Adawiah, Syifa Wismayati Teguh Prayogo WASRIN, UPIK ROSALINA Wawan K. Harsanugraha, Wawan K. Wikanti Asriningrum, Wikanti

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : MAJALAH ILMIAH GLOBE

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : MAJALAH ILMIAH GLOBE